Custom Vision

O Custom Vision é um poderoso serviço de IA, parte do conjunto de Serviços Cognitivos do Microsoft Azure, projetado para tornar a visão computacional acessível a todos. Ele capacita desenvolvedores e empresas a construir, implantar e refinar facilmente modelos personalizados para classificação de imagens e detecção de objetos. Em vez de exigir vastos conjuntos de dados e conhecimento profundo em aprendizado de máquina, o Custom Vision utiliza o aprendizado por transferência para criar modelos de alta qualidade a partir de um pequeno conjunto de imagens fornecidas pelo usuário. Isso acelera significativamente o ciclo de desenvolvimento, permitindo que você vá da ideia a um modelo pronto para produção em uma fração do tempo.

A plataforma foi projetada para simplicidade e eficiência. Você pode treinar um modelo para reconhecer conceitos visuais específicos, como identificar tipos de produtos, detectar defeitos na fabricação ou moderar conteúdo visual, tudo através de uma interface intuitiva baseada na web. Uma vez que seu modelo é treinado, ele pode ser integrado perfeitamente em suas aplicações por meio de uma simples chamada de API REST ou exportado para ser executado em dispositivos de borda para cenários de tempo real e baixa latência.

Como usar o Custom Vision

O processo de criação de um modelo personalizado é simplificado em algumas etapas fáceis:

1. Criar um Projeto: Faça login no portal do Custom Vision, crie um novo projeto e escolha o tipo de projeto — Classificação de Imagem (para atribuir tags a uma imagem inteira) ou Detecção de Objetos (para identificar e localizar objetos específicos dentro de uma imagem). Você também pode selecionar um domínio (por exemplo, Varejo, Alimentos, Geral) para otimizar o modelo para seus dados específicos.
2. Carregar e Marcar Imagens: Carregue um conjunto de imagens de treinamento. Para classificação, você aplica uma ou mais tags a cada imagem. Para detecção de objetos, você desenha caixas delimitadoras ao redor dos objetos de interesse em cada imagem e atribui uma tag. A plataforma requer apenas um pequeno número de exemplos por tag para começar (tão poucos quanto 15).
3. Treinar o Modelo: Uma vez que suas imagens estejam marcadas, basta clicar no botão 'Treinar'. A IA do Custom Vision analisará suas imagens e construirá um modelo personalizado adaptado aos seus conceitos especificados. O processo de treinamento é rápido e automatizado.
4. Avaliar e Iterar: Após o treinamento, o serviço fornece métricas de desempenho como precisão, recall e mAP para ajudá-lo a entender a acurácia do seu modelo. Você pode usar o recurso 'Teste Rápido' para experimentar seu modelo com novas imagens. Para melhorar o desempenho, você pode adicionar mais imagens marcadas e treinar novamente o modelo.
5. Implantar e Prever: Quando estiver satisfeito com o desempenho do modelo, você pode publicá-lo para obter um ponto de extremidade de previsão. Use a API REST fornecida para enviar novas imagens ao seu modelo e receber previsões em um formato JSON estruturado. Alternativamente, você pode exportar o modelo para ser executado em várias plataformas, incluindo iOS (CoreML), Android (TensorFlow) e Windows (ONNX), ou como um contêiner Docker para implantação na borda.

Recursos principais do Custom Vision

• Interface No-Code/Low-Code: Uma interface gráfica intuitiva que o guia através do processo de upload de dados, treinamento e teste de modelos sem escrever nenhum código de aprendizado de máquina.
• Classificação de Imagem e Detecção de Objetos: Suporta as duas tarefas mais comuns de visão computacional, permitindo classificar imagens inteiras ou localizar múltiplos objetos dentro delas.
• Aprendizado por Transferência: Aproveita modelos pré-treinados da Microsoft, permitindo que você construa modelos personalizados precisos com conjuntos de dados muito pequenos.
• Domínios Otimizados: Oferece modelos pré-otimizados para cenários específicos como varejo, alimentos e pontos de referência para alcançar maior precisão de imediato.
• Ponto de Extremidade da API REST: Integre facilmente seu modelo personalizado em qualquer aplicação com uma API baseada em nuvem simples e escalável.
• Implantação na Borda: Exporte modelos treinados para serem executados no dispositivo para aplicações que exigem baixa latência, capacidades offline ou privacidade de dados. Os formatos suportados incluem CoreML, TensorFlow, ONNX e contêineres Docker.
• Aprendizagem Ativa: O sistema pode sugerir quais imagens você deve rotular em seguida para fornecer a melhoria mais significativa no desempenho do seu modelo, tornando o processo de treinamento mais eficiente.

Casos de uso para o Custom Vision

O Custom Vision é versátil e pode ser aplicado em inúmeras indústrias:

• Varejo: Reconhecimento automatizado de produtos em prateleiras para gerenciamento de estoque, detecção de espaços vazios ou para alimentar a busca visual em aplicativos de e-commerce.
• Manufatura: Garantia de qualidade em linhas de produção, identificando automaticamente defeitos, rachaduras ou outras anomalias em peças.
• Saúde: Auxiliar na análise de imagens médicas para identificar irregularidades (para fins de pesquisa e informação).
• Agricultura: Monitoramento da saúde das colheitas, identificação de doenças de plantas ou contagem de produtos para estimativa de rendimento.
• Segurança: Detecção de equipamentos de segurança como capacetes em um canteiro de obras ou identificação de objetos não autorizados em áreas restritas.
• Gerenciamento de Ativos Digitais: Marcar automaticamente grandes volumes de imagens com rótulos personalizados para facilitar a busca e a organização.

Vantagens do Custom Vision

A principal vantagem do Custom Vision é sua capacidade de democratizar a visão computacional. Ele reduz a barreira de entrada, permitindo que equipes sem talentos especializados em IA construam soluções poderosas de inteligência visual. Sua velocidade, eficiência com pequenos conjuntos de dados e opções de implantação flexíveis (nuvem e borda) o tornam uma ferramenta altamente prática e econômica para uma ampla gama de problemas de negócios.

Preços e planos

O Custom Vision opera em um modelo freemium dentro do ecossistema Azure. Uma generosa camada gratuita está disponível, que normalmente inclui um número limitado de projetos, horas de treinamento e chamadas de previsão de API por mês, tornando-o ideal para aprendizado, prototipagem e projetos de pequena escala. Para necessidades maiores, a camada Padrão (paga) segue um modelo de pagamento conforme o uso. Os custos são baseados no uso, incluindo tempo de treinamento (por hora), o número de imagens armazenadas e o volume de transações de previsão. Este preço flexível garante que você pague apenas pelos recursos que consome, tornando-o escalável de pequenas startups a grandes empresas.