Graphlit

Graphlit é uma plataforma abrangente de API de Conhecimento projetada especificamente para desenvolvedores que constroem a próxima geração de aplicações e agentes de IA. Ela serve como uma solução de backend completa, lidando com todo o ciclo de vida de dados não estruturados — desde a ingestão e processamento até a memória e recuperação. Ao oferecer um poderoso sistema de RAG-as-a-Service (Geração Aumentada por Recuperação) e GraphRAG, a Graphlit elimina a necessidade de os desenvolvedores construírem e manterem pipelines de dados complexos, permitindo que se concentrem na criação de experiências de usuário inovadoras.

A plataforma é construída sobre uma arquitetura serverless e nativa da nuvem, garantindo escalabilidade e eficiência de custos. Ela pode ingerir dados de uma vasta gama de fontes, incluindo websites, armazenamento em nuvem, SharePoint, podcasts, Jira, Notion, YouTube, e-mail e Slack. Ela processa sem problemas vários formatos de dados como documentos (PDF, DOCX), áudio, vídeo e imagens, extraindo automaticamente texto, transcrevendo áudio e enriquecendo dados para prepará-los para a interação com LLMs.

Como usar Graphlit

Usar a Graphlit é um processo simplificado para desenvolvedores:

1. Inscreva-se e Configure: Comece inscrevendo-se para uma conta gratuita da Graphlit para obter suas credenciais de projeto, incluindo um ID de organização, ID de ambiente e segredo JWT.
2. Integre com SDKs: Integre a API da Graphlit em sua aplicação usando SDKs nativos disponíveis para Python, Node.js e .NET. Isso fornece uma interface simples para todos os recursos da plataforma.
3. Defina Feeds de Ingestão: Crie e configure feeds de dados para ingerir automaticamente conteúdo de suas fontes desejadas. Por exemplo, você pode configurar um feed para rastrear um site, monitorar uma pasta do SharePoint ou puxar mensagens de um canal do Slack.
4. Crie Workflows: Personalize os workflows de processamento de dados. Você pode especificar conectores como o Azure AI Document Intelligence para extração avançada de layout de documentos ou o Deepgram para transcrição de áudio de alta qualidade.
5. Consulte e Recupere: Use a API para realizar buscas poderosas em sua base de conhecimento. Você pode usar a busca semântica (vetorial) para encontrar informações relevantes com base no significado, ou filtrar o conteúdo com precisão usando metadados.
6. Construa Agentes de IA: Aproveite as Ferramentas de Agente da Graphlit para Python para integrar-se facilmente com frameworks de agentes como o CrewAI. Alternativamente, use o Servidor MCP (Model Context Protocol) da Graphlit para se conectar com clientes como o Claude Desktop ou o Goose, permitindo workflows de agentes diretamente nessas ferramentas.

Recursos principais do Graphlit

• ETL Automatizado para LLMs: Fornece feeds de dados automatizados para ingestão contínua. Extrai texto e tabelas de documentos e imagens usando OCR e LLMs, transcreve áudio com o Deepgram e realiza web scraping automatizado.
• RAG-as-a-Service: Apresenta extração e segmentação inteligente de texto, embeddings de vetores integrados e gerenciamento de histórico de conversas. Também suporta GraphRAG para extração de entidades baseada em LLM.
• Capacidades Multimodais: Integrado com Modelos Multimodais Grandes (LMMs) como o GPT-4o da OpenAI e o Sonnet 3.5 da Anthropic. Pode gerar descrições de imagens, realizar detecção de objetos visuais e permitir busca por similaridade através de embeddings de imagem.
• Integração Abrangente de Fontes de Dados: Conecta-se a uma ampla gama de fontes como websites, armazenamento em nuvem (Azure Blob, S3), SharePoint, podcasts (RSS), Jira, Notion, YouTube, e-mail (Gmail, Outlook) e plataformas de comunicação (Slack, Discord, Teams).
• Design Focado no Desenvolvedor: Construído por desenvolvedores, para desenvolvedores. Oferece uma plataforma serverless, nativa da nuvem, sem infraestrutura para gerenciar, SDKs nativos, arquitetura pronta para multilocação com RBAC e criptografia de dados em repouso.
• Ferramentas de Agente de IA: Fornece um conjunto de ferramentas para Python para integrar com frameworks como o CrewAI, permitindo que agentes realizem tarefas como web scraping, ingestão de dados, prompting baseado em RAG e geração de conteúdo.

Casos de uso para Graphlit

A plataforma versátil da Graphlit suporta uma ampla gama de aplicações:

• Chatbots Inteligentes: Crie chatbots que podem responder com precisão a perguntas com base em uma base de conhecimento privada de PDFs, documentos do Word, conteúdo de sites e muito mais.
• Agentes de Pesquisa Automatizados: Construa agentes de IA que podem realizar pesquisa na web, rastrear sites de concorrentes, ingerir relatórios da indústria e gerar insights resumidos.
• Análise de Mídia: Ingira e transcreva áudio de podcasts ou vídeos, e depois use a busca semântica para analisar o conteúdo, encontrar citações específicas ou identificar tendências discutidas.
• Busca Empresarial: Implante um poderoso motor de busca em todos os dados da empresa, incluindo SharePoint, Jira, Slack e e-mail, permitindo que os funcionários encontrem informações instantaneamente.
• Extração de Dados Estruturados: Automatize o processo de extração de informações específicas de páginas da web (por exemplo, sites de e-commerce) para um formato JSON estruturado para análise ou preenchimento de banco de dados.

Vantagens do Graphlit

A Graphlit oferece vantagens significativas para os desenvolvedores:

• Velocidade e Eficiência: Acelera drasticamente o desenvolvimento de aplicações de IA, fornecendo um backend de dados robusto e pronto para uso.
• Plataforma Unificada: Uma única API coesa para ingestão, processamento e recuperação, que simplifica a pilha de tecnologia и reduz a complexidade da integração.
• Escalabilidade e Controle de Custos: A arquitetura serverless escala automaticamente com a demanda, e o modelo de preços baseado no uso garante que você pague apenas pelos recursos que consome.
• Flexibilidade e Poder: Suporta um vasto ecossistema de fontes de dados, formatos e integrações com os principais LLMs e frameworks de agentes.
• Pronto para o Futuro: Construído com conceitos avançados como GraphRAG e multimodalidade, permitindo a criação de sistemas de IA altamente sofisticados e capazes.

Preços e planos

A Graphlit oferece um modelo freemium com planos projetados para escalar com suas necessidades:

• Free: $0/mês. Inclui 100 créditos, até 1GB de armazenamento de conteúdo, 1000 itens de conteúdo, 3 feeds e 100 conversas de chatbot. Perfeito para começar.
• Hobby: $49/mês + uso ($0.10/crédito). Inclui tudo do plano Free, com limites aumentados para 10GB de armazenamento, 10K itens de conteúdo e feeds/conversas ilimitados.
• Starter: $199/mês + uso ($0.09/crédito - 10% de desconto). Inclui tudo do plano Hobby, com 100GB de armazenamento e itens de conteúdo ilimitados, mais suporte prioritário.
• Growth: $999/mês + uso ($0.08/crédito - 20% de desconto). Inclui tudo do plano Starter, com armazenamento ilimitado e um contato técnico dedicado.

Os créditos são uma unidade agregada de computação, armazenamento e uso de API. Por exemplo, 1 crédito pode processar aproximadamente 5 páginas de PDF, 10 minutos de áudio ou 10 páginas da web.