mabl

O mabl é uma plataforma pioneira de automação de testes inteligente, projetada para a era moderna do desenvolvimento de software. Aborda os desafios centrais dos testes tradicionais, como a fragilidade dos scripts, altos custos de manutenção e ciclos de feedback lentos, ao infundir inteligência artificial em todas as fases do ciclo de vida da engenharia de qualidade. Reconhecido pelo Gartner e vencedor múltiplo do AI Breakthrough Award, o mabl capacita equipas de desenvolvimento, QA e DevOps a construir e lançar aplicações de alta qualidade com velocidade e confiança.

A plataforma oferece uma solução unificada para criar, executar e manter testes de ponta a ponta confiáveis para aplicações web, APIs e experiências web móveis. Ao abstrair as complexidades dos frameworks baseados em código, o mabl torna a automação de testes acessível a todos os membros da equipa, independentemente da sua especialização técnica, fomentando uma cultura de qualidade em toda a organização.

Como usar o mabl

O fluxo de trabalho no mabl é projetado para ser intuitivo e eficiente, integrando-se perfeitamente nos processos de desenvolvimento existentes.

1. Criação de Testes: Os utilizadores podem criar testes em minutos usando múltiplos métodos assistidos por IA. O mabl Trainer, uma extensão de navegador, permite-lhe simplesmente gravar ações e fluxos de trabalho do utilizador, que o mabl converte automaticamente num teste robusto e automatizado. Para uma abordagem ainda mais rápida, o novo Agente de Criação de Testes pode gerar suítes de teste completas de ponta a ponta a partir de descrições em linguagem natural, como histórias de utilizador ou casos de teste manuais.
2. Execução de Testes: Os testes podem ser executados sob demanda, agendados ou acionados automaticamente como parte do seu pipeline de CI/CD (integrações com Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps, etc.). O mabl executa estes testes na nuvem em todos os principais navegadores (Chrome, Firefox, Safari, Edge), fornecendo execução paralela e escalável sem qualquer configuração de infraestrutura.
3. Manutenção e Análise: É aqui que a IA do mabl realmente brilha. A sua capacidade de auto-reparação deteta automaticamente alterações na UI e atualiza os testes em conformidade, reduzindo drasticamente o tempo de manutenção. Quando um teste falha, a funcionalidade de Análise Automática de Falhas de Teste (Auto TFA) investiga autonomamente a falha, fornecendo insights imediatos sobre a causa raiz, capturas de ecrã, logs e recomendações acionáveis para ajudar os desenvolvedores a corrigir bugs mais rapidamente.

Recursos principais do mabl

• Agente de Criação de Testes Alimentado por IA: Gera testes estruturados de ponta a ponta a partir de requisitos em linguagem natural ou histórias de utilizador.
• Automação Low-Code com o mabl Trainer: Uma extensão de navegador intuitiva para gravar jornadas do utilizador e criar testes sem escrever código.
• Testes de Auto-Reparação: Algoritmos de IA adaptam automaticamente os testes a alterações na UI da aplicação, reduzindo significativamente a instabilidade e a sobrecarga de manutenção.
• Análise Automática de Falhas de Teste (TFA): Fornece análise de causa raiz autónoma para cada falha de teste, acelerando a resolução de defeitos.
• Assistência Visual: Melhora a fiabilidade dos testes ao identificar visualmente elementos da UI, garantindo que os testes sejam executados com sucesso mesmo com localizadores instáveis.
• Execução em Nuvem e Cross-Browser: Execute testes em paralelo no Chrome, Firefox, Safari e Edge numa plataforma de nuvem escalável.
• Integração Abrangente de CI/CD: Integra-se nativamente com ferramentas populares como Jenkins, CircleCI, GitHub Actions, Bitbucket Pipelines e mais.
• Testes de API e Web Móvel: Estenda a cobertura de testes para além da UI para incluir validação de API e garantir um design responsivo em navegadores web móveis.
• Relatórios e Insights Ricos: Fornece painéis detalhados sobre cobertura de testes, tendências de qualidade da aplicação e métricas de desempenho.

Casos de uso para o mabl

O mabl é versátil e valioso para várias equipas e cenários:

• Equipas Ágeis e de DevOps: Integrar testes automatizados diretamente nos pipelines de CI/CD para alcançar qualidade contínua e ciclos de lançamento mais rápidos.
• Engenheiros de Automação de QA: Construir e escalar suítes de testes de regressão e de ponta a ponta de forma muito mais eficiente do que com frameworks tradicionais como o Selenium.
• Equipas de QA Manual: Fazer a transição para a automação e contribuir para os esforços de engenharia de qualidade sem a necessidade de aprender linguagens de programação complexas.
• Desenvolvimento de Aplicações Empresariais: Garantir a fiabilidade e funcionalidade de aplicações web de grande escala e críticas para o negócio através de testes abrangentes.

Vantagens do mabl

As principais vantagens de adotar o mabl incluem:

• Aumento da Velocidade: Acelera drasticamente a criação e execução de testes, permitindo que as equipas acompanhem os ciclos de desenvolvimento rápidos.
• Manutenção Reduzida: A auto-reparação alimentada por IA poupa inúmeras horas anteriormente gastas a corrigir testes quebrados.
• Melhoria da Qualidade do Software: Deteta bugs mais cedo no processo de desenvolvimento, reduzindo o custo e o impacto dos defeitos.
• Colaboração Aprimorada: A interface low-code permite que gestores de produto, desenvolvedores e QA colaborem eficazmente nos testes.
• Escalabilidade e Fiabilidade: Fornece uma plataforma robusta e nativa da nuvem que escala com as suas necessidades e oferece resultados de teste fiáveis.

Preços e planos

O mabl oferece planos de preços personalizados, adaptados às necessidades específicas de diferentes equipas e organizações. O preço é tipicamente baseado em fatores como o volume de execuções de teste, o número de execuções paralelas e o acesso a funcionalidades empresariais avançadas. Para obter um orçamento detalhado, os potenciais clientes são encorajados a contactar a equipa de vendas do mabl. Está disponível uma avaliação gratuita, proporcionando uma excelente oportunidade para as equipas avaliarem a plataforma e as suas capacidades de IA em primeira mão antes de tomarem uma decisão de compra.