System

System é uma plataforma de IA pioneira, projetada para enfrentar os desafios mais complexos do mundo, mudando o paradigma do conhecimento isolado para uma compreensão interconectada e baseada em sistemas. Em seu cerne está o System Graph, um modelo quantitativo que representa o mundo como um sistema único e intrincado. Esta plataforma foi construída para pesquisadores, cientistas de dados e organizações que precisam sintetizar vastas quantidades de literatura científica para descobrir relações quantitativas profundas entre variáveis em campos como saúde, ciência climática e ciências sociais.

Ao alavancar Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) de última geração, tecnologia de grafos avançada, ciência da complexidade e técnicas de inferência causal, o System automatiza a extração de achados estatísticos de fontes verificadas, como estudos revisados por pares, o banco de dados PubMed, o Catálogo GWAS e bancos de dados curados por especialistas. Este processo gera milhões de relações quantitativas normalizadas, permitindo que os usuários passem de simples buscas por palavras-chave para uma análise sistêmica de causas e efeitos.

Como usar System

O System é acessado e utilizado principalmente através de sua poderosa API, projetada para desenvolvedores, pesquisadores e analistas de dados. Os usuários podem integrar o System Graph em suas próprias aplicações e modelos para realizar análises complexas.

1. Integração via API: Conecte-se ao System Graph usando APIs GraphQL ou REST. Isso permite que você consulte programaticamente a vasta rede de conceitos e relacionamentos.
2. Formule Consultas: Em vez de procurar por documentos, você consulta as relações entre variáveis. Por exemplo, um pesquisador poderia consultar o sistema para entender as causas a montante e os efeitos a jusante de um biomarcador específico ou os determinantes sociais e ambientais de uma doença como o AVC.
3. Sintetize Evidências: A plataforma sintetiza automaticamente os achados de milhares de fontes, fornecendo uma visão meta-analítica da evidência. Ela apresenta associações estatísticas (por exemplo, odds ratios, hazard ratios) com proveniência completa, ligando cada dado à sua fonte original.
4. Construa Modelos: Use os dados quantitativos extraídos para construir modelos preditivos, desenvolver roteiros de saúde populacional ou realizar revisões de literatura robustas para tomada de decisão baseada em evidências.

Recursos principais do System

• System Graph: Um modelo quantitativo de grande escala de sistemas interconectados, unificando diferentes escalas (ex: molecular a epidemiológica) e domínios (ex: saúde a clima).
• Extração de Dados por IA: Utiliza LLMs sofisticados para extrair achados quantitativos de um corpus em contínua expansão de fontes verificadas como PubMed e outros bancos de dados científicos.
• Inferência Quantitativa e Causal: Foca em relações estatísticas (ex: hazard ratios, coeficientes de correlação) e usa técnicas de inferência causal para vinculá-las, permitindo uma compreensão sistêmica mais profunda.
• Proveniência Completa do Conhecimento: Oferece total transparência ao rastrear cada relação e achado até sua fonte original revisada por pares, minimizando o risco de 'alucinações' de IA.
• Atualizações Contínuas: O grafo é atualizado diariamente com novos achados, garantindo que não haja um corte de conhecimento e que o modelo permaneça atual.
• Alta Interoperabilidade: Nós e variáveis são interoperáveis com ontologias biomédicas estabelecidas como UMLS, SNOMED CT, LOINC e MeSH, facilitando a integração com sistemas de dados de saúde existentes.
• Acesso Flexível via API: Todo o grafo é acessível e consultável via GraphQL, APIs REST ou linguagem natural, fornecendo ferramentas robustas para aplicações personalizadas.

Casos de uso para System

O System é confiável por organizações líderes para pesquisa complexa e síntese de dados:

• Pesquisa Médica e de Saúde: A Fundação Novartis usa o System em sua iniciativa AI4HealthyCities para identificar os principais impulsionadores da saúde cardiovascular, entender as relações entre determinantes e resultados, e informar estratégias de saúde pública.
• Síntese de Evidências e Revisão de Literatura: A Atropos Health utiliza o System para revisões de literatura precisas e robustas, avaliando a qualidade e relevância das citações para sintetizar evidências de forma eficiente.
• Compreensão de Doenças Complexas: Pesquisadores podem explorar a natureza sistêmica de condições como a disfunção cognitiva, mapeando a intrincada rede de fatores genéticos, ambientais e sociais.
• Análise de Clima e Saúde: A plataforma pode ser usada para modelar a relação complexa e em constante mudança entre fatores climáticos e resultados de saúde.

Vantagens do System

O System oferece uma vantagem distinta sobre os métodos de pesquisa tradicionais e os modelos baseados em LLM padrão. Enquanto os modelos de fundação são treinados em uma ampla gama de fontes não verificadas, o System utiliza exclusivamente literatura científica confiável e verificada. Sua arquitetura é baseada em entidades normalizadas e relações quantitativas, não apenas em embeddings de tokens, o que permite um raciocínio determinístico e sistêmico e elimina o risco de alucinação. Este foco em dados quantitativos e verificáveis de fontes confiáveis o torna uma ferramenta indispensável para a tomada de decisão científica e clínica.

Preços e planos

O System é uma plataforma de nível empresarial que atende principalmente a instituições de pesquisa, fundações e corporações. As informações de preços não estão listadas publicamente no site. As partes interessadas são incentivadas a entrar em contato diretamente com a equipe do System através de seu site para saber mais sobre o acesso à API, parcerias e planos personalizados adaptados às suas necessidades específicas.