ToolMage
Đăng nhập

Best 1 Truyền thông bán lẻ AI tools for Quảng cáo

Popular Truyền thông bán lẻ AI tools in Quảng cáo include GoWit, helping you work more efficiently.

GoWit
Paid

GoWit

GoWit là một nền tảng media bán lẻ được hỗ trợ bởi AI, thiết kế cho các doanh nghiệp thương mại điện tử, sàn giao dịch và nhà bán lẻ. Nền tảng này cho phép họ kiếm tiền từ tài sản kỹ thuật số của mình thông qua các giải pháp quảng cáo đa kênh. GoWit sử dụng công cụ đấu thầu AI để tối đa hóa doanh thu quảng cáo, kích hoạt dữ liệu của bên thứ nhất để nhắm mục tiêu chính xác và cung cấp bảng điều khiển tự phục vụ cho nhà quảng cáo, cuối cùng là thúc đẩy doanh số và ROAS.

Truyền thông bán lẻ
Visits 9.9KFavorites 127Likes 142

About Truyền thông bán lẻ

Công cụ Truyền thông bán lẻ (Retail Media) là các nền tảng do AI hỗ trợ được thiết kế để quản lý và tối ưu hóa quảng cáo trực tiếp trong các tài sản kỹ thuật số của nhà bán lẻ, chẳng hạn như trang web và ứng dụng của họ. Các công cụ này tận dụng dữ liệu người mua hàng bên thứ nhất có giá trị—bao gồm lịch sử mua hàng và hành vi duyệt web—để phân phối quảng cáo có liên quan cao đến người tiêu dùng tại điểm mua hàng. Bằng cách tự động hóa các quy trình như phân khúc đối tượng, đặt giá thầu dự đoán và tối ưu hóa sáng tạo, chúng cho phép các thương hiệu tăng khả năng hiển thị sản phẩm, thúc đẩy doanh số và đo lường lợi tức trên chi tiêu quảng cáo (ROAS) với độ chính xác cao. Việc tiếp cận trực tiếp với những người mua hàng có ý định cao này làm cho nó trở thành một kênh hiệu quả độc đáo trong bối cảnh quảng cáo rộng lớn hơn.

Tính năng Cốt lõi

  • Kích hoạt Dữ liệu Bên thứ nhất: Tận dụng dữ liệu khách hàng độc đáo của nhà bán lẻ để nhắm mục tiêu đối tượng và cá nhân hóa chính xác.
  • Đặt giá thầu Chiến dịch Tự động: Sử dụng thuật toán AI để tự động điều chỉnh giá thầu cho từ khóa và vị trí nhằm tối đa hóa ROI.
  • Phân tích Hiệu suất & Ghi nhận: Cung cấp các bảng điều khiển rõ ràng liên kết trực tiếp chi tiêu quảng cáo với doanh số bán hàng trên nền tảng bán lẻ.
  • Tối ưu hóa Sáng tạo Động: Thử nghiệm và phân phát bản sao quảng cáo và hình ảnh hiệu quả nhất cho các phân khúc người mua hàng khác nhau.
  • Nhắm mục tiêu Từ khóa & ASIN: Tự động hóa việc khám phá và nhắm mục tiêu các từ khóa hiệu suất cao và các trang sản phẩm của đối thủ cạnh tranh (ASIN).

Trường hợp Sử dụng

Các công cụ này rất quan trọng đối với các thương hiệu hàng tiêu dùng đóng gói (CPG), nhà sản xuất điện tử, nhãn hiệu thời trang và bất kỳ doanh nghiệp nào bán hàng thông qua các nhà bán lẻ trực tuyến lớn. Các nhà quản lý thương mại điện tử và nhà tiếp thị thương hiệu sử dụng chúng để chạy các chiến dịch sản phẩm được tài trợ, ra mắt mặt hàng mới, bảo vệ thị phần và ảnh hưởng đến quyết định mua hàng trực tiếp trên kệ hàng kỹ thuật số.

Cách Lựa chọn

Khi chọn một công cụ Truyền thông bán lẻ, hãy đánh giá sự hỗ trợ của nó đối với các mạng lưới bán lẻ chính (ví dụ: Amazon Ads, Walmart Connect, Instacart Ads). Đánh giá sự tinh vi của các tính năng đặt giá thầu và tối ưu hóa ngân sách do AI điều khiển. Đồng thời, hãy xem xét chiều sâu của khả năng phân tích và báo cáo, cũng như cấu trúc giá của nó, thường được gắn với tỷ lệ phần trăm chi tiêu quảng cáo hoặc phí đăng ký.

Truyền thông bán lẻ use cases

1

Tự động hóa các chiến dịch quảng cáo sản phẩm được tài trợ

Một người quản lý thương mại điện tử cho một thương hiệu điện tử tiêu dùng sử dụng công cụ Truyền thông bán lẻ AI để quản lý hàng trăm chiến dịch sản phẩm được tài trợ trên Amazon. AI tự động điều chỉnh giá thầu dựa trên hiệu suất thời gian thực, hành động của đối thủ cạnh tranh và tính thời vụ. Nó xác định và nhắm mục tiêu các từ khóa đuôi dài mà phân tích thủ công có thể bỏ sót, đảm bảo ngân sách quảng cáo được chi cho các cụm từ tìm kiếm có lợi nhuận cao nhất. Điều này giúp tăng 25% Lợi tức trên Chi tiêu Quảng cáo (ROAS) và tiết kiệm cho đội ngũ hơn 10 giờ mỗi tuần cho việc quản lý chiến dịch thủ công.

2

Ra mắt sản phẩm mới với nhắm mục tiêu chính xác

Một thương hiệu CPG ra mắt dòng sản phẩm ăn vặt hữu cơ mới sử dụng nền tảng truyền thông bán lẻ trên trang web của một nhà bán lẻ tạp hóa. Công cụ này phân tích dữ liệu bên thứ nhất của nhà bán lẻ để xác định những người mua hàng đã từng mua sản phẩm hữu cơ hoặc các thương hiệu ăn vặt cạnh tranh. Sau đó, nó tạo ra một chiến dịch nhắm mục tiêu để tiếp cận đối tượng có ý định cao này với các ưu đãi giới thiệu thông qua kết quả tìm kiếm được tài trợ và quảng cáo hiển thị trên các trang danh mục. Việc nhắm mục tiêu chính xác này dẫn đến một buổi ra mắt sản phẩm thành công, vượt mục tiêu doanh số ban đầu 40% trong tháng đầu tiên.

3

Bảo vệ từ khóa thương hiệu khỏi đối thủ cạnh tranh

Một thương hiệu điện thoại thông minh hàng đầu nhận thấy các đối thủ cạnh tranh đang đặt giá thầu cho tên thương hiệu của mình trong công cụ tìm kiếm của một nhà bán lẻ điện tử lớn. Họ sử dụng công cụ Truyền thông bán lẻ AI để thực hiện chiến lược bảo vệ thương hiệu. AI liên tục theo dõi giá thầu của đối thủ và tự động điều chỉnh giá thầu của chính họ để đảm bảo sản phẩm của họ luôn xuất hiện ở vị trí được tài trợ hàng đầu cho các thuật ngữ thương hiệu của họ. Cách tiếp cận tự động 'luôn bật' này bảo vệ thị phần của họ và ngăn chặn việc chuyển hướng lưu lượng truy cập sang đối thủ cạnh tranh, duy trì tỷ lệ nhấp chuột cao trên các từ khóa có giá trị nhất của họ.

4

Tối ưu hóa chi tiêu quảng cáo cho các chương trình khuyến mãi theo mùa

Trong mùa tựu trường, một công ty ba lô sử dụng công cụ truyền thông bán lẻ để tối đa hóa ngân sách của mình. Nền tảng AI phân tích dữ liệu bán hàng lịch sử để dự đoán những ngày và giờ mua sắm cao điểm. Sau đó, nó tự động tăng chi tiêu quảng cáo và giá thầu trong những giai đoạn lưu lượng truy cập cao này và giảm chúng trong thời gian vắng khách, đảm bảo khả năng hiển thị tối đa khi người mua hàng hoạt động tích cực nhất. Công cụ này cũng xác định các từ khóa thịnh hành như 'ba lô laptop bền' và phân bổ thêm ngân sách cho chúng, dẫn đến doanh số tăng 30% so với chiến dịch được quản lý thủ công của năm trước.

5

Bán chéo và bán thêm các sản phẩm bổ sung

Một thương hiệu máy pha cà phê sử dụng công cụ truyền thông bán lẻ để tăng giá trị vòng đời của khách hàng. Nền tảng này xác định những khách hàng gần đây đã mua máy pha cà phê từ nhà bán lẻ. Sau đó, nó chạy các chiến dịch quảng cáo hiển thị được nhắm mục tiêu trên trang web của nhà bán lẻ, hiển thị cho những khách hàng cụ thể này quảng cáo về các sản phẩm bổ sung như viên nén cà phê, dung dịch tẩy cặn và cốc cao cấp. Chiến lược này chuyển đổi hiệu quả những người mua một lần thành khách hàng thân thiết, tăng giá trị đơn hàng trung bình và thúc đẩy lòng trung thành với thương hiệu ngay trong môi trường bán lẻ.

6

Phân tích và cải thiện lợi tức trên chi tiêu quảng cáo (ROAS)

Một nhà phân tích tiếp thị cho một công ty thức ăn cho thú cưng sử dụng bảng điều khiển phân tích của công cụ truyền thông bán lẻ của họ để theo dõi hiệu suất chiến dịch trên nhiều nhà bán lẻ. Công cụ này cung cấp một cái nhìn thống nhất, ghi nhận doanh số bán hàng trực tiếp cho các quảng cáo và từ khóa cụ thể. Nhà phân tích phát hiện ra rằng 'thức ăn cho chó con không ngũ cốc' có ROAS cao hơn 50% trên Walmart so với Amazon. Sử dụng thông tin chi tiết này, họ phân bổ lại ngân sách của mình, chuyển nhiều chi tiêu hơn sang Walmart cho dòng sản phẩm cụ thể đó. Quyết định dựa trên dữ liệu này, được kích hoạt bởi khả năng ghi nhận rõ ràng của công cụ, đã cải thiện ROAS tổng thể của chiến dịch lên 15% trong một quý.

Related categories

Tự động hóa quảng cáo1Tạo Quảng cáo3Tạo sáng tạo quảng cáo1Nền tảng Quảng cáo1Nhắm mục tiêu đối tượng1Quản lý chiến dịch2Tối ưu hóa chiến dịch1Quảng cáo theo ngữ cảnh1Quảng cáo ngoài trời2Tìm kiếm trả phí1Tiếp thị hiệu suất2Programmatic1

Truyền thông bán lẻ FAQ

Công cụ Truyền thông bán lẻ AI là gì?

Công cụ Truyền thông bán lẻ AI là các nền tảng phần mềm giúp các thương hiệu quản lý và tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo trực tiếp trên các trang web và ứng dụng của nhà bán lẻ (như Amazon hoặc Walmart). Chúng sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa việc đặt giá thầu, nhắm mục tiêu các đối tượng người mua hàng cụ thể dựa trên dữ liệu bên thứ nhất của nhà bán lẻ và phân tích hiệu suất chiến dịch. Mục tiêu chính là tiếp cận người tiêu dùng có ý định cao ở giai đoạn cuối của hành trình mua hàng, thúc đẩy doanh số trực tiếp tại điểm mua và cung cấp phép đo rõ ràng về hiệu quả quảng cáo.

Truyền thông bán lẻ khác với Quảng cáo trên Công cụ tìm kiếm hoặc Mạng xã hội như thế nào?

Sự khác biệt chính nằm ở nguồn dữ liệu và ý định của người dùng. Truyền thông bán lẻ sử dụng dữ liệu mua hàng bên thứ nhất của nhà bán lẻ, cho phép nhắm mục tiêu cực kỳ chính xác đến những người dựa trên những gì họ đã thực sự mua. Ngược lại, quảng cáo tìm kiếm nhắm mục tiêu dựa trên từ khóa (ý định), và quảng cáo trên mạng xã hội nhắm mục tiêu dựa trên nhân khẩu học và sở thích (khám phá). Quảng cáo Truyền thông bán lẻ được hiển thị cho những người mua hàng đang tích cực duyệt web để mua sắm trên một trang thương mại điện tử, đặt họ gần điểm chuyển đổi hơn nhiều so với quảng cáo trên Google hoặc Facebook.

Tôi nên tìm kiếm những tính năng chính nào trong một nền tảng Truyền thông bán lẻ AI?

Khi đánh giá các nền tảng Truyền thông bán lẻ AI, hãy tìm kiếm những tính năng thiết yếu sau:

  • Hỗ trợ đa nhà bán lẻ: Khả năng quản lý các chiến dịch trên các mạng lưới bán lẻ khác nhau (Amazon, Walmart, Target, v.v.) từ một bảng điều khiển duy nhất.
  • Tự động hóa giá thầu nâng cao: Các thuật toán AI vượt ra ngoài các quy tắc đơn giản, sử dụng phân tích dự đoán để tối ưu hóa giá thầu cho ROAS hoặc các KPI khác.
  • Tích hợp dữ liệu bên thứ nhất: Tích hợp sâu với dữ liệu của nhà bán lẻ để cho phép phân khúc và nhắm mục tiêu đối tượng phức tạp.
  • Phân tích và báo cáo mạnh mẽ: Thông tin chi tiết rõ ràng, có thể hành động về hiệu suất, bao gồm ghi nhận doanh số, thị phần tiếng nói và phân tích đối thủ cạnh tranh.
  • Phân bổ thời gian trong ngày và điều chỉnh ngân sách: Các công cụ để kiểm soát thời điểm quảng cáo được hiển thị và cách chi tiêu ngân sách trong suốt cả ngày hoặc thời gian chiến dịch.
Làm cách nào để chọn công cụ Truyền thông bán lẻ AI phù hợp cho thương hiệu của tôi?

Việc chọn công cụ phù hợp phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Đầu tiên, hãy xác định kênh bán lẻ nào là quan trọng nhất đối với doanh số của bạn (ví dụ: bạn chủ yếu là người bán trên Amazon, hay bạn bán hàng trên nhiều nền tảng?). Thứ hai, hãy đánh giá chuyên môn của đội ngũ của bạn; một số công cụ được thiết kế cho người mới bắt đầu với quy trình làm việc tự động, trong khi những công cụ khác cung cấp khả năng tùy chỉnh sâu cho người dùng chuyên nghiệp. Cuối cùng, hãy xem xét ngân sách của bạn và mô hình định giá của công cụ. Yêu cầu bản demo từ một vài ứng cử viên hàng đầu để so sánh giao diện người dùng, khả năng báo cáo và chất lượng hỗ trợ khách hàng của họ trước khi đưa ra quyết định.

Những loại hình doanh nghiệp nào được hưởng lợi nhiều nhất từ Truyền thông bán lẻ?

Mặc dù bất kỳ thương hiệu nào bán sản phẩm thông qua các nhà bán lẻ trực tuyến đều có thể được hưởng lợi, nhưng một số loại hình nhất định sẽ thấy được giá trị đặc biệt. Chúng bao gồm:

  • Thương hiệu Hàng tiêu dùng đóng gói (CPG): Đối với các mặt hàng như thực phẩm, đồ uống và hàng gia dụng, việc ảnh hưởng đến quyết định trên kệ hàng tạp hóa kỹ thuật số là rất quan trọng.
  • Điện tử tiêu dùng: Trong một thị trường cạnh tranh, các vị trí được tài trợ cho các sản phẩm như tai nghe hoặc máy tính xách tay có thể tác động đáng kể đến doanh số.
  • Công ty đồ chơi và trò chơi: Đặc biệt trong các mùa cao điểm, truyền thông bán lẻ giúp thu hút sự chú ý của người mua quà.
  • Thương hiệu thời trang và may mặc: Sử dụng dữ liệu của nhà bán lẻ để nhắm mục tiêu người mua hàng theo sở thích phong cách hoặc các lần mua hàng trong quá khứ là rất hiệu quả.

Về cơ bản, bất kỳ thương hiệu nào cạnh tranh để có được khả năng hiển thị trên một kệ hàng kỹ thuật số đông đúc sẽ thấy các công cụ truyền thông bán lẻ là một tài sản mạnh mẽ.