Best 2 Trình tạo tác nhân AI tools for AI

Một quản lý hỗ trợ khách hàng của công ty SaaS sử dụng Trình tạo tác nhân để tạo ra một tác nhân hỗ trợ tinh vi. Tác nhân này được kết nối với CRM, cơ sở kiến thức và hệ thống thanh toán của công ty. Khi người dùng báo cáo sự cố, tác nhân trước tiên sẽ phân tích truy vấn, truy xuất lịch sử tài khoản của người dùng từ CRM và tìm kiếm giải pháp trong cơ sở kiến thức. Nếu đó là sự cố phổ biến, nó sẽ cung cấp hướng dẫn từng bước. Nếu đó là vấn đề về thanh toán, nó có thể truy cập API thanh toán để kiểm tra trạng thái đăng ký hoặc xử lý hoàn tiền, ghi lại mọi hành động trở lại CRM. Điều này tự động hóa hơn 60% các phiếu hỗ trợ cấp 1, giải phóng nhân viên hỗ trợ con người cho các trường hợp ưu tiên cao.

Một trưởng nhóm bán hàng xây dựng một tác nhân tự trị để xử lý việc đánh giá khách hàng tiềm năng và tiếp cận ban đầu. Tác nhân này tích hợp với LinkedIn, cơ sở dữ liệu công ty và dịch vụ email. Nó bắt đầu bằng cách trích xuất dữ liệu về khách hàng tiềm năng mới từ một danh sách cụ thể, làm giàu dữ liệu này bằng thông tin công ty, sau đó chấm điểm khách hàng tiềm năng dựa trên các tiêu chí được xác định trước (ví dụ: quy mô công ty, ngành). Đối với các khách hàng tiềm năng có điểm số cao, tác nhân soạn một email được cá nhân hóa tham chiếu đến tin tức công ty gần đây hoặc nền tảng chuyên môn của khách hàng tiềm năng và gửi đi. Sau đó, nó theo dõi các câu trả lời và lên lịch các cuộc họp trực tiếp trên lịch của đại diện bán hàng, làm tăng đáng kể số lượng và chất lượng của các liên hệ ban đầu.

Một nhà nghiên cứu thị trường cần biên soạn một báo cáo về các xu hướng mới nổi trong năng lượng tái tạo. Sử dụng Trình tạo tác nhân, họ tạo ra một tác nhân nghiên cứu được giao nhiệm vụ này. Tác nhân được cấp quyền truy cập vào các cơ sở dữ liệu học thuật, API tin tức và các báo cáo công khai của chính phủ. Nó tự trị tìm kiếm các nguồn này để tìm các bài báo và tài liệu liên quan được xuất bản trong quý trước, tóm tắt các phát hiện chính, xác định các chủ đề lặp lại và biên soạn thông tin thành một bản dự thảo báo cáo có cấu trúc kèm theo trích dẫn. Quá trình này, nếu làm thủ công sẽ mất nhiều ngày, được hoàn thành trong vài giờ, cung cấp cho nhà nghiên cứu một nền tảng toàn diện cho phân tích cuối cùng của họ.

Một kỹ sư QA sử dụng Trình tạo tác nhân để tự động hóa kiểm thử đầu cuối cho một ứng dụng web mới. Họ thiết kế một tác nhân có thể mô phỏng hành vi của người dùng, chẳng hạn như đăng ký, điều hướng qua các tính năng khác nhau, thêm mặt hàng vào giỏ hàng và hoàn tất thanh toán. Tác nhân tương tác với giao diện web, điền vào biểu mẫu và nhấp vào các nút giống như người dùng thật. Nó được kết nối với một hệ thống theo dõi lỗi như Jira. Khi gặp lỗi hoặc hành vi không mong muốn, nó sẽ tự động chụp ảnh màn hình, thu thập nhật ký bảng điều khiển và tạo một báo cáo lỗi chi tiết trong Jira, giao cho nhóm phát triển chính xác.

Một quản trị viên IT của một doanh nghiệp lớn tạo ra một tác nhân để chủ động giám sát sức khỏe của cơ sở hạ tầng đám mây của công ty. Tác nhân này tích hợp với các công cụ giám sát như Datadog và AWS CloudWatch. Nó liên tục kiểm tra việc sử dụng CPU, bộ nhớ và trạng thái mạng của máy chủ. Nếu một chỉ số vượt quá ngưỡng quan trọng, tác nhân không chỉ gửi cảnh báo. Nó thực hiện một kịch bản được xác định trước: nó cố gắng khởi động lại dịch vụ có vấn đề, phân tích nhật ký để xác định nguyên nhân gốc rễ, và nếu sự cố vẫn tiếp diễn, nó sẽ leo thang vấn đề bằng cách tạo một phiếu ưu tiên cao trong ServiceNow với tất cả dữ liệu chẩn đoán đính kèm. Điều này làm giảm thời gian chết của hệ thống và thời gian trung bình để giải quyết (MTTR).

Một kế toán viên trong bộ phận tài chính xây dựng một tác nhân để tự động hóa quy trình đối chiếu hàng tháng. Tác nhân được cấp quyền truy cập an toàn vào sao kê ngân hàng, phần mềm kế toán nội bộ và hệ thống báo cáo chi phí của công ty. Nó so sánh một cách có hệ thống các giao dịch trên cả ba nguồn, xác định sự khác biệt và đánh dấu chúng để xem xét. Đối với các sai lệch phổ biến, như chênh lệch ngày nhỏ, nó áp dụng các quy tắc được xác định trước để tự động đối chiếu chúng. Sau đó, tác nhân tạo ra một báo cáo tóm tắt chi tiết tất cả các giao dịch đã khớp và một danh sách riêng về các khác biệt chưa được giải quyết để con người xem xét, giảm hơn 80% nỗ lực thủ công của công việc tẻ nhạt này.