AI Tốt nhất trong lĩnh vực 2 cái Trình tạo tác nhân Công cụ AI

Các công cụ AI phổ biến thuộc danh mục Trình tạo tác nhân trong lĩnh vực AI bao gồm Alan AI、ZGI, v.v., giúp bạn nhanh chóng nâng cao hiệu quả.

ZGI

ZGI

ZGI là một nền tảng phát triển AI cấp doanh nghiệp mạnh mẽ, chuyên về thiết kế quy …

3.9K
Alan AI

Alan AI

Alan AI là một nền tảng ứng dụng thông minh nhúng giao diện AI đại lý vào các …

23.7K

Về Trình tạo tác nhân

Trình tạo tác nhân là các nền tảng được thiết kế để tạo, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự trị. Các công cụ này cung cấp các khuôn khổ và giao diện, thường có khả năng low-code hoặc no-code, để xây dựng các tác nhân có thể suy luận, lập kế hoạch và thực thi các tác vụ phức tạp gồm nhiều bước trên nhiều ứng dụng và dịch vụ khác nhau. Chúng cho phép người dùng tự động hóa các quy trình công việc phức tạp bằng cách kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với các công cụ, API và nguồn dữ liệu bên ngoài, cho phép các tác nhân tương tác độc lập với thế giới kỹ thuật số.

Tính năng Cốt lõi

  • Trình chỉnh sửa quy trình trực quan: Thiết kế hành vi của tác nhân và chuỗi nhiệm vụ bằng giao diện đồ họa kéo và thả mà không cần viết nhiều mã lệnh.
  • Tích hợp Công cụ & API: Dễ dàng kết nối các tác nhân với một loạt các ứng dụng, cơ sở dữ liệu và API của bên thứ ba để truy cập dữ liệu và thực hiện hành động.
  • Quản lý Bộ nhớ & Ngữ cảnh: Trang bị cho các tác nhân bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn để duy trì ngữ cảnh qua các tương tác và học hỏi từ kinh nghiệm trong quá khứ.
  • Hệ thống Đa tác nhân: Cho phép tạo ra nhiều tác nhân chuyên biệt có thể hợp tác và ủy thác nhiệm vụ để giải quyết các vấn đề phức tạp hơn.
  • Triển khai & Giám sát: Cung cấp các công cụ để triển khai tác nhân vào môi trường sản xuất và giám sát hiệu suất, nhật ký và quy trình ra quyết định của chúng.

Trường hợp sử dụng

Trình tạo tác nhân được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau để tự động hóa nâng cao. Trong thương mại điện tử, chúng cung cấp năng lượng cho các tác nhân tự trị quản lý hàng tồn kho, xử lý đơn đặt hàng của khách hàng và giải quyết các yêu cầu hỗ trợ phức tạp. Đối với các nhà phân tích tài chính, các công cụ này có thể xây dựng các tác nhân giám sát dữ liệu thị trường, thực hiện giao dịch dựa trên các chiến lược được xác định trước và tạo báo cáo. Các nhóm phát triển cũng sử dụng chúng để tự động hóa việc kiểm thử phần mềm, báo cáo lỗi và quản lý quy trình CI/CD.

Cách lựa chọn

Khi chọn một Trình tạo tác nhân, trước tiên hãy xem xét chuyên môn kỹ thuật cần thiết; lựa chọn giữa các nền tảng no-code cho người dùng doanh nghiệp và các khuôn khổ ưu tiên mã lệnh cho nhà phát triển. Đánh giá bề rộng và chiều sâu của thư viện tích hợp của nó để đảm bảo nó kết nối với các công cụ hiện có của bạn. Đánh giá khả năng bộ nhớ và hỗ trợ cộng tác đa tác nhân cho các nhiệm vụ phức tạp. Cuối cùng, kiểm tra các tùy chọn triển khai (đám mây, tại chỗ) và sự mạnh mẽ của các công cụ giám sát và gỡ lỗi của nó.

Trình tạo tác nhânTrường hợp sử dụng

1

Tự động hóa quy trình hỗ trợ khách hàng phức tạp

Một quản lý hỗ trợ khách hàng của công ty SaaS sử dụng Trình tạo tác nhân để tạo ra một tác nhân hỗ trợ tinh vi. Tác nhân này được kết nối với CRM, cơ sở kiến thức và hệ thống thanh toán của công ty. Khi người dùng báo cáo sự cố, tác nhân trước tiên sẽ phân tích truy vấn, truy xuất lịch sử tài khoản của người dùng từ CRM và tìm kiếm giải pháp trong cơ sở kiến thức. Nếu đó là sự cố phổ biến, nó sẽ cung cấp hướng dẫn từng bước. Nếu đó là vấn đề về thanh toán, nó có thể truy cập API thanh toán để kiểm tra trạng thái đăng ký hoặc xử lý hoàn tiền, ghi lại mọi hành động trở lại CRM. Điều này tự động hóa hơn 60% các phiếu hỗ trợ cấp 1, giải phóng nhân viên hỗ trợ con người cho các trường hợp ưu tiên cao.

2

Tạo tác nhân tiếp cận bán hàng được cá nhân hóa

Một trưởng nhóm bán hàng xây dựng một tác nhân tự trị để xử lý việc đánh giá khách hàng tiềm năng và tiếp cận ban đầu. Tác nhân này tích hợp với LinkedIn, cơ sở dữ liệu công ty và dịch vụ email. Nó bắt đầu bằng cách trích xuất dữ liệu về khách hàng tiềm năng mới từ một danh sách cụ thể, làm giàu dữ liệu này bằng thông tin công ty, sau đó chấm điểm khách hàng tiềm năng dựa trên các tiêu chí được xác định trước (ví dụ: quy mô công ty, ngành). Đối với các khách hàng tiềm năng có điểm số cao, tác nhân soạn một email được cá nhân hóa tham chiếu đến tin tức công ty gần đây hoặc nền tảng chuyên môn của khách hàng tiềm năng và gửi đi. Sau đó, nó theo dõi các câu trả lời và lên lịch các cuộc họp trực tiếp trên lịch của đại diện bán hàng, làm tăng đáng kể số lượng và chất lượng của các liên hệ ban đầu.

3

Phát triển một trợ lý nghiên cứu tự trị

Một nhà nghiên cứu thị trường cần biên soạn một báo cáo về các xu hướng mới nổi trong năng lượng tái tạo. Sử dụng Trình tạo tác nhân, họ tạo ra một tác nhân nghiên cứu được giao nhiệm vụ này. Tác nhân được cấp quyền truy cập vào các cơ sở dữ liệu học thuật, API tin tức và các báo cáo công khai của chính phủ. Nó tự trị tìm kiếm các nguồn này để tìm các bài báo và tài liệu liên quan được xuất bản trong quý trước, tóm tắt các phát hiện chính, xác định các chủ đề lặp lại và biên soạn thông tin thành một bản dự thảo báo cáo có cấu trúc kèm theo trích dẫn. Quá trình này, nếu làm thủ công sẽ mất nhiều ngày, được hoàn thành trong vài giờ, cung cấp cho nhà nghiên cứu một nền tảng toàn diện cho phân tích cuối cùng của họ.

4

Tự động hóa kiểm thử đảm bảo chất lượng phần mềm

Một kỹ sư QA sử dụng Trình tạo tác nhân để tự động hóa kiểm thử đầu cuối cho một ứng dụng web mới. Họ thiết kế một tác nhân có thể mô phỏng hành vi của người dùng, chẳng hạn như đăng ký, điều hướng qua các tính năng khác nhau, thêm mặt hàng vào giỏ hàng và hoàn tất thanh toán. Tác nhân tương tác với giao diện web, điền vào biểu mẫu và nhấp vào các nút giống như người dùng thật. Nó được kết nối với một hệ thống theo dõi lỗi như Jira. Khi gặp lỗi hoặc hành vi không mong muốn, nó sẽ tự động chụp ảnh màn hình, thu thập nhật ký bảng điều khiển và tạo một báo cáo lỗi chi tiết trong Jira, giao cho nhóm phát triển chính xác.

5

Xây dựng một trình giám sát hoạt động IT chủ động

Một quản trị viên IT của một doanh nghiệp lớn tạo ra một tác nhân để chủ động giám sát sức khỏe của cơ sở hạ tầng đám mây của công ty. Tác nhân này tích hợp với các công cụ giám sát như Datadog và AWS CloudWatch. Nó liên tục kiểm tra việc sử dụng CPU, bộ nhớ và trạng thái mạng của máy chủ. Nếu một chỉ số vượt quá ngưỡng quan trọng, tác nhân không chỉ gửi cảnh báo. Nó thực hiện một kịch bản được xác định trước: nó cố gắng khởi động lại dịch vụ có vấn đề, phân tích nhật ký để xác định nguyên nhân gốc rễ, và nếu sự cố vẫn tiếp diễn, nó sẽ leo thang vấn đề bằng cách tạo một phiếu ưu tiên cao trong ServiceNow với tất cả dữ liệu chẩn đoán đính kèm. Điều này làm giảm thời gian chết của hệ thống và thời gian trung bình để giải quyết (MTTR).

6

Hợp lý hóa việc đối chiếu dữ liệu tài chính

Một kế toán viên trong bộ phận tài chính xây dựng một tác nhân để tự động hóa quy trình đối chiếu hàng tháng. Tác nhân được cấp quyền truy cập an toàn vào sao kê ngân hàng, phần mềm kế toán nội bộ và hệ thống báo cáo chi phí của công ty. Nó so sánh một cách có hệ thống các giao dịch trên cả ba nguồn, xác định sự khác biệt và đánh dấu chúng để xem xét. Đối với các sai lệch phổ biến, như chênh lệch ngày nhỏ, nó áp dụng các quy tắc được xác định trước để tự động đối chiếu chúng. Sau đó, tác nhân tạo ra một báo cáo tóm tắt chi tiết tất cả các giao dịch đã khớp và một danh sách riêng về các khác biệt chưa được giải quyết để con người xem xét, giảm hơn 80% nỗ lực thủ công của công việc tẻ nhạt này.

Trình tạo tác nhânCâu hỏi thường gặp