ToolMage
Đăng nhập

Best 1 GPTs AI tools for Chatbot AI

Popular GPTs AI tools in Chatbot AI include Gapier, helping you work more efficiently.

Gapier
Freemium

Gapier

Gapier cung cấp hơn 50 Hành động miễn phí, không cần mã để tăng cường sức mạnh cho các GPT tùy chỉnh. Dễ dàng tích hợp các khả năng bên ngoài vào các sáng tạo ChatGPT của bạn chỉ trong một phút, cho phép chúng thực hiện các tác vụ trong thế giới thực. Lý tưởng cho những người tạo GPT, đặc biệt là những người không phải là nhà phát triển.

GPTs
Visits 4.9KFavorites 115Likes 116

About GPTs

GPTs là các phiên bản tùy chỉnh của các mô hình ngôn ngữ lớn mà người dùng có thể tạo ra cho các nhiệm vụ hoặc chủ đề cụ thể mà không cần viết mã. Chúng hoạt động bằng cách kết hợp các hướng dẫn do người dùng cung cấp, kiến thức mở rộng từ các tệp được tải lên và các kỹ năng hoặc hành động được xác định. Điều này cho phép tạo ra các trợ lý AI chuyên môn cao phù hợp với năng suất cá nhân, quy trình làm việc chuyên nghiệp hoặc giải trí. Không giống như các chatbot đa năng, GPTs được thiết kế để trở thành chuyên gia trong một lĩnh vực hẹp, cung cấp các phản hồi phù hợp và có năng lực hơn trong phạm vi được chỉ định.

Tính năng Cốt lõi

  • Tùy chỉnh không cần mã: Xây dựng và cấu hình các tác nhân AI bằng hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên, xác định tính cách, mục đích và các ràng buộc của chúng.
  • Tích hợp Cơ sở tri thức: Nâng cao kiến thức của AI bằng cách tải lên các tài liệu như PDF, tệp văn bản hoặc bảng tính, tạo ra một nguồn thông tin chuyên biệt.
  • Kết nối Hành động & API: Cho phép GPTs tương tác với các dịch vụ và cơ sở dữ liệu bên ngoài thông qua API, cho phép chúng thực hiện các tác vụ trong thế giới thực như đặt lịch hẹn hoặc truy xuất dữ liệu trực tiếp.
  • Có thể chia sẻ và khám phá: Dễ dàng chia sẻ các GPTs đã tạo với người khác qua một liên kết hoặc xuất bản chúng lên một thị trường công cộng để sử dụng rộng rãi hơn.

Kịch bản áp dụng

GPTs được các cá nhân và doanh nghiệp sử dụng để tự động hóa các nhiệm vụ chuyên biệt. Ví dụ, một nhóm tiếp thị có thể xây dựng một GPT được đào tạo theo nguyên tắc thương hiệu để tạo nội dung truyền thông xã hội. Một bộ phận nhân sự có thể tạo một GPT dựa trên các tài liệu chính sách nội bộ để trả lời các câu hỏi của nhân viên. Các nhà phát triển cũng sử dụng chúng để xây dựng các trợ lý lập trình chuyên dụng tuân thủ các tiêu chuẩn dự án cụ thể.

Tiêu chí lựa chọn

Khi chọn hoặc xây dựng một GPT, hãy xem xét khả năng và giới hạn của mô hình AI cơ bản. Đánh giá mức độ dễ sử dụng của nền tảng để tạo và sửa đổi. Đánh giá các tùy chọn tích hợp kiến thức, bao gồm các loại tệp được hỗ trợ và giới hạn kích thước. Đối với việc sử dụng nâng cao, hãy xác minh tính linh hoạt của các kết nối API và các chính sách về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu của nền tảng.

GPTs use cases

1

Tạo Chuyên gia Chính sách Nhân sự Nội bộ

Một người quản lý nhân sự cần cung cấp cho nhân viên câu trả lời tức thì, chính xác cho các câu hỏi về chính sách, phúc lợi và thủ tục của công ty. Thay vì tìm kiếm thủ công qua hàng chục tài liệu, họ sử dụng một công cụ xây dựng GPT. Họ tải lên tất cả các tài liệu nhân sự liên quan, bao gồm sổ tay nhân viên, hướng dẫn phúc lợi và các tệp PDF chính sách. GPT được hướng dẫn để hoạt động như một trợ lý nhân sự thân thiện và chuyên nghiệp. Giờ đây, nhân viên có thể đặt câu hỏi như "Chính sách làm việc từ xa của chúng ta là gì?" hoặc "Tôi còn bao nhiêu ngày nghỉ phép?" và nhận được câu trả lời ngay lập tức, nhất quán chỉ dựa trên cơ sở tri thức được cung cấp, giúp tiết kiệm đáng kể thời gian cho đội ngũ nhân sự.

2

Phát triển Gia sư học tập cá nhân hóa

Một sinh viên đang chuẩn bị cho kỳ thi lịch sử muốn có một người bạn học biết tài liệu khóa học cụ thể của mình. Sử dụng công cụ tạo GPT, họ tải lên ghi chú bài giảng, các chương sách giáo khoa và các bài đọc được giao. Họ hướng dẫn GPT hoạt động như một gia sư theo phương pháp Socrates, đặt các câu hỏi thăm dò để kiểm tra sự hiểu biết của họ thay vì chỉ đưa ra câu trả lời. Sau đó, sinh viên có thể trò chuyện với gia sư tùy chỉnh của mình, yêu cầu nó "Giải thích các nguyên nhân chính của Thế chiến I dựa trên ghi chú của tôi" hoặc "Kiểm tra tôi về các nhân vật chủ chốt trong Chương 5." Điều này tạo ra một trải nghiệm học tập tương tác và được cá nhân hóa cao, hiệu quả hơn so với việc đọc thụ động.

3

Tự động hóa Phân loại Hỗ trợ Khách hàng

Một doanh nghiệp thương mại điện tử nhỏ muốn cải thiện thời gian phản hồi hỗ trợ khách hàng. Họ tạo một GPT và kết nối nó với hệ thống email hỗ trợ của họ thông qua một API. GPT được đào tạo dựa trên các phiếu hỗ trợ trong quá khứ và thông tin sản phẩm. Hướng dẫn của nó là phân tích các email đến, phân loại chúng (ví dụ: 'Yêu cầu trả hàng', 'Thắc mắc về vận chuyển', 'Sự cố kỹ thuật') và trích xuất thông tin chính như số đơn hàng. Sau đó, nó tự động tạo một phiếu trong hệ thống trợ giúp của họ với danh mục và tóm tắt chính xác. Điều này cho phép các nhân viên hỗ trợ con người tập trung ngay vào việc giải quyết các vấn đề phức tạp thay vì dành thời gian cho việc nhập dữ liệu và phân loại thủ công.

4

Xây dựng Đối tác Viết sáng tạo

Một tác giả truyện giả tưởng đang xây dựng một thế giới phức tạp với truyền thuyết, nhân vật và hệ thống phép thuật độc đáo. Để duy trì tính nhất quán và vượt qua khó khăn trong việc viết lách, họ tạo ra một GPT. Họ tải lên tất cả các tài liệu xây dựng thế giới, tiểu sử nhân vật và dàn ý cốt truyện. GPT được hướng dẫn để hoạt động như một người giữ truyền thuyết và một cộng tác viên sáng tạo. Tác giả sau đó có thể hỏi, "Một lời chào điển hình ở Vương quốc phía Bắc sẽ là gì?" hoặc "Gợi ý một tình tiết bất ngờ liên quan đến bí mật của Phu nhân Elara." GPT cung cấp các câu trả lời phù hợp với truyền thuyết đã được thiết lập và có thể đưa ra các ý tưởng mới, hoạt động như một trợ lý không mệt mỏi, hiểu sâu sắc về vũ trụ hư cấu của tác giả.

5

Tạo Đoạn mã cho một Framework Cụ thể

Một nhóm phát triển phần mềm làm việc nhiều với một framework front-end độc quyền có cú pháp và các phương pháp hay nhất độc đáo. Để tăng tốc độ phát triển, họ tạo ra một GPT được đào tạo dựa trên tài liệu chính thức của framework và các hướng dẫn về phong cách viết mã nội bộ. Giờ đây, một nhà phát triển có thể yêu cầu GPT: "Tạo một thành phần nút có thể tái sử dụng với một biến thể chính và phụ chấp nhận một trình xử lý onClick," và nó sẽ tạo ra đoạn mã được định dạng hoàn hảo theo tiêu chuẩn của nhóm họ. Điều này giúp giảm thời gian tra cứu tài liệu và đảm bảo tính nhất quán của mã trong toàn bộ dự án.

6

Tạo Công cụ Lập kế hoạch Chuyến đi với Dữ liệu Thời gian thực

Một người đam mê du lịch muốn có một đại lý du lịch cá nhân hóa. Họ xây dựng một GPT và cấu hình nó với 'Hành động' để kết nối với các API đặt vé máy bay và khách sạn thời gian thực. Họ cũng tải lên các hướng dẫn du lịch cho các thành phố điểm đến của mình làm cơ sở tri thức. Sau đó, người dùng có thể có một cuộc trò chuyện tự nhiên, chẳng hạn như: "Tìm cho tôi một chuyến bay khứ hồi từ NYC đến Rome vào tuần đầu tiên của tháng Sáu, và gợi ý ba khách sạn boutique gần Đấu trường La Mã có đánh giá tốt." GPT có thể gọi các API để lấy giá cả và tình trạng phòng trống trực tiếp, sau đó đối chiếu thông tin này với cơ sở tri thức của mình để cung cấp các đề xuất được tuyển chọn, hợp lý hóa toàn bộ quá trình nghiên cứu và lập kế hoạch du lịch.

GPTs FAQ

GPTs là gì?

GPTs là các phiên bản tùy chỉnh, chuyên biệt của một mô hình ngôn ngữ lớn (như ChatGPT) mà bất kỳ ai cũng có thể xây dựng cho một mục đích cụ thể mà không cần viết mã. Chúng được tạo ra bằng cách cung cấp một bộ hướng dẫn, kiến thức bổ sung thông qua các tệp được tải lên và tùy chọn, khả năng thực hiện các hành động như tìm kiếm trên web hoặc kết nối với các dịch vụ khác. Về cơ bản, bạn đang điều chỉnh một AI tổng quát để trở thành một chuyên gia trong một nhiệm vụ hẹp, chẳng hạn như một trợ lý viết sáng tạo được đào tạo về truyền thuyết của cuốn tiểu thuyết của bạn hoặc một bot nhân sự chỉ trả lời các câu hỏi dựa trên sổ tay của công ty bạn.

Sự khác biệt giữa GPTs và chatbot AI tiêu chuẩn là gì?

Sự khác biệt chính là khả năng tùy chỉnh và phạm vi. Một chatbot AI tiêu chuẩn thường là một công cụ đa năng hoặc một giải pháp được xây dựng sẵn với khả năng tùy chỉnh hạn chế. Ngược lại, GPTs được người dùng xây dựng cho một mục đích rất cụ thể. Các điểm khác biệt chính là:

  • Sáng tạo: Bạn tự tạo một GPT bằng ngôn ngữ tự nhiên và bằng cách cung cấp dữ liệu của riêng bạn. Chatbot tiêu chuẩn thường được một công ty phát triển để sử dụng rộng rãi.
  • Kiến thức: GPTs có thể được cung cấp một cơ sở tri thức cụ thể (ví dụ: tài liệu dự án của bạn), biến chúng thành chuyên gia trong lĩnh vực đó. Chatbot tiêu chuẩn dựa vào dữ liệu đào tạo chung của chúng.
  • Kỹ năng: GPTs có thể được cấu hình với các 'Hành động' cụ thể để tương tác với các API bên ngoài, cho phép chúng thực hiện các tác vụ ngoài cuộc trò chuyện.

Hãy nghĩ về một chatbot tiêu chuẩn như một thư viện công cộng, và một GPT như một kệ sách cá nhân, được tuyển chọn của bạn với một đường dây trực tiếp đến các dịch vụ khác.

Tôi có cần kỹ năng lập trình để tạo GPT không?

Không, đối với hầu hết các trường hợp sử dụng, bạn không cần bất kỳ kỹ năng lập trình nào để tạo GPT. Quá trình tạo được thiết kế thân thiện với người dùng và dựa trên ngôn ngữ tự nhiên. Bạn có thể xây dựng một AI tùy chỉnh mạnh mẽ chỉ bằng cách:

  • Viết các hướng dẫn rõ ràng bằng ngôn ngữ đơn giản (tiếng Anh hoặc ngôn ngữ khác) để xác định vai trò và hành vi của nó.
  • Tải lên các tệp (như PDF, tài liệu văn bản) để cung cấp cho nó một cơ sở tri thức chuyên biệt.

Kỹ năng lập trình (cụ thể là kiến thức về API và các lược đồ như OpenAPI) chỉ cần thiết nếu bạn muốn bật 'Hành động'—tính năng cho phép GPT của bạn kết nối và tương tác với các dịch vụ bên ngoài, cơ sở dữ liệu hoặc các ứng dụng của riêng bạn.

GPTs phù hợp nhất với những loại nhiệm vụ nào?

GPTs vượt trội trong các nhiệm vụ đòi hỏi kiến thức chuyên môn, tính cách nhất quán hoặc một quy trình lặp lại cụ thể trong một lĩnh vực hẹp. Chúng đặc biệt hiệu quả cho:

  • Truy xuất kiến thức: Đóng vai trò là chuyên gia về một bộ tài liệu cụ thể, như wiki nội bộ của công ty hoặc sách hướng dẫn kỹ thuật của sản phẩm.
  • Tạo nội dung: Tạo văn bản tuân thủ các hướng dẫn về phong cách, giọng điệu hoặc định dạng cụ thể, chẳng hạn như tạo bản sao tiếp thị theo giọng điệu của thương hiệu.
  • Tự động hóa nhiệm vụ: Hợp lý hóa các quy trình làm việc đơn giản, lặp đi lặp lại, như tóm tắt ghi chú cuộc họp thành một mẫu chuẩn hoặc phân loại các yêu cầu hỗ trợ.
  • Hỗ trợ cá nhân hóa: Đóng vai trò là một trợ lý được thiết kế riêng cho các nhiệm vụ như lập kế hoạch bữa ăn dựa trên các hạn chế về chế độ ăn uống hoặc động não ý tưởng cho một dự án cụ thể.

Chúng ít phù hợp hơn cho các nhiệm vụ đòi hỏi kiến thức chung rộng lớn, thời gian thực (trừ khi được kết nối với web) hoặc những nhiệm vụ đòi hỏi mức độ sáng tạo và độc đáo cao ngoài phạm vi đào tạo của chúng.

Làm cách nào để chia sẻ một GPT tôi đã tạo?

Hầu hết các nền tảng hỗ trợ tạo GPT đều cung cấp các tùy chọn chia sẻ đơn giản. Thông thường, sau khi bạn đã lưu GPT của mình, bạn sẽ được cung cấp các cài đặt hiển thị khác nhau. Các tùy chọn phổ biến bao gồm:

  • Riêng tư: Chỉ bạn mới có thể truy cập và sử dụng GPT. Đây là mặc định cho các công cụ cá nhân.
  • Bất kỳ ai có liên kết: Bạn có thể chia sẻ một URL duy nhất với những người cụ thể (như đồng nghiệp hoặc bạn bè), và chỉ những người có liên kết mới có thể truy cập nó.
  • Công khai: Bạn có thể làm cho GPT của mình có thể được mọi người khám phá, thường bằng cách xuất bản nó lên một 'Cửa hàng GPT' công cộng hoặc thị trường nơi những người dùng khác có thể tìm và sử dụng nó.

Các bước và tùy chọn chính xác phụ thuộc vào nền tảng cụ thể (ví dụ: GPT Builder của OpenAI), nhưng quy trình thường đơn giản và không yêu cầu chuyên môn kỹ thuật.