Popular Tự động hóa quy trình làm việc AI tools in Phát triển AI include Amarsia, helping you work more efficiently.
Amarsia là một nền tảng trực quan được thiết kế để giúp các nhóm dễ dàng xây dựng, triển khai và giám sát các tính năng AI tùy chỉnh dưới dạng API sẵn sàng sử dụng. Nó loại bỏ nhu cầu về mã hóa chuyên sâu hoặc chuyên môn kỹ thuật AI, cho phép phát triển nhanh chóng các quy trình làm việc thông minh, cơ sở kiến thức và giải pháp AI đa phương thức với kiểm soát phiên bản và giám sát hiệu suất tích hợp.
Tự động hóa quy trình làm việcCông cụ Tự động hóa quy trình làm việc là các nền tảng sử dụng AI để kết nối các ứng dụng khác nhau và tự động hóa các quy trình nhiều bước với ít mã hóa nhất. Các công cụ này hoạt động dựa trên hệ thống các trình kích hoạt và hành động, cho phép người dùng xây dựng các chuỗi phức tạp để truyền dữ liệu và thực thi các tác vụ trên nhiều dịch vụ phần mềm khác nhau. Chúng cho phép người dùng thiết kế, thực thi và quản lý các quy trình làm việc tự động, giảm đáng kể sự can thiệp thủ công và khả năng xảy ra lỗi của con người. Là một phần quan trọng của hệ sinh thái Phát triển AI, chúng dân chủ hóa việc tạo ra các giải pháp tự động, giúp ngay cả những người không phải là nhà phát triển cũng có thể tiếp cận.
Tự động hóa quy trình làm việc được áp dụng rộng rãi ở nhiều phòng ban khác nhau. Các nhóm tiếp thị sử dụng nó để tự động hóa các chiến dịch nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng và đăng bài trên mạng xã hội. Các bộ phận bán hàng tự động hóa việc nhập dữ liệu CRM và các chuỗi theo dõi. Trong DevOps, các công cụ này được sử dụng để hợp lý hóa các quy trình CI/CD và báo cáo sự cố. Các nhóm vận hành và nhân sự tự động hóa quy trình giới thiệu nhân viên, xử lý hóa đơn và tạo báo cáo.
Khi chọn một công cụ Tự động hóa quy trình làm việc, trước tiên hãy đánh giá thư viện tích hợp của nó để đảm bảo nó hỗ trợ các ứng dụng bạn sử dụng. Hãy xem xét sự phức tạp của logic bạn cần; một số công cụ phù hợp hơn cho các chuỗi tuyến tính đơn giản, trong khi những công cụ khác hỗ trợ phân nhánh phức tạp và thao tác dữ liệu. Đánh giá giao diện người dùng—liệu bạn cần một giải pháp hoàn toàn không cần mã hay một nền tảng ít mã với nhiều tùy chọn tùy chỉnh hơn. Cuối cùng, hãy phân tích mô hình định giá, thường dựa trên số lượng tác vụ được thực thi hoặc các quy trình làm việc đang hoạt động.
Một người quản lý tiếp thị cần đảm bảo mọi khách hàng tiềm năng mới từ biểu mẫu trang web được tương tác kịp thời. Bằng cách sử dụng công cụ tự động hóa quy trình làm việc, họ kết nối biểu mẫu web (ví dụ: Typeform), CRM (ví dụ: HubSpot) và dịch vụ tiếp thị qua email (ví dụ: Mailchimp). Quy trình làm việc được kích hoạt khi một biểu mẫu mới được gửi. Nó tự động tạo một liên hệ mới trong HubSpot, thêm thẻ 'khách hàng tiềm năng mới', đợi 24 giờ, sau đó gửi một email chào mừng được cá nhân hóa qua Mailchimp. Quá trình này đảm bảo việc theo dõi nhất quán và kịp thời mà không cần bất kỳ nỗ lực thủ công nào, giúp cải thiện tỷ lệ chuyển đổi khách hàng tiềm năng.
Một trưởng nhóm hỗ trợ khách hàng muốn ưu tiên các phiếu yêu cầu đến một cách hiệu quả. Họ thiết lập một quy trình làm việc kết nối phần mềm hỗ trợ (ví dụ: Zendesk) với một công cụ phân tích cảm xúc AI và một ứng dụng giao tiếp nhóm (ví dụ: Slack). Khi một phiếu mới được tạo trong Zendesk, quy trình làm việc sẽ gửi văn bản của phiếu đến AI để phân tích cảm xúc. Nếu cảm xúc là 'Tiêu cực' hoặc 'Khẩn cấp', quy trình làm việc sẽ tự động chuyển phiếu đó cho một nhân viên hỗ trợ cấp cao và đăng một cảnh báo trong một kênh Slack chuyên dụng. Điều này đảm bảo các vấn đề quan trọng được giải quyết ngay lập tức, cải thiện sự hài lòng của khách hàng.
Một kỹ sư DevOps cần đảm bảo các cảnh báo hệ thống được theo dõi và thông báo ngay lập tức. Họ tạo một quy trình làm việc kết nối dịch vụ giám sát (ví dụ: Datadog), công cụ quản lý dự án (ví dụ: Jira) và ứng dụng trò chuyện nhóm (ví dụ: Slack). Khi Datadog phát hiện lỗi máy chủ nghiêm trọng (trình kích hoạt), quy trình tự động sẽ ngay lập tức tạo một phiếu lỗi ưu tiên cao trong Jira với tất cả các chi tiết cảnh báo. Đồng thời, nó đăng một bản tóm tắt sự cố lên kênh devops-alerts trong Slack, gắn thẻ kỹ sư đang trực. Việc tự động hóa này giúp giảm thời gian phản hồi từ vài phút xuống còn vài giây, giảm thiểu thời gian chết của hệ thống.
Một chủ cửa hàng thương mại điện tử sử dụng Shopify muốn hợp lý hóa quy trình xử lý đơn hàng của mình. Họ xây dựng một quy trình làm việc được kích hoạt mỗi khi có đơn hàng mới. Quy trình làm việc tự động gửi chi tiết đơn hàng đến phần mềm vận chuyển của họ (ví dụ: ShipStation) để tạo nhãn vận chuyển. Sau khi nhãn được tạo, quy trình làm việc sẽ cập nhật trạng thái đơn hàng trong Shopify thành 'Đã hoàn thành' và gửi email xác nhận kèm thông tin theo dõi cho khách hàng. Nó cũng đăng một thông báo 'Đơn hàng mới' trong một kênh Slack riêng tư cho đội ngũ xử lý. Điều này tự động hóa toàn bộ quy trình sau mua hàng, giảm việc nhập dữ liệu thủ công và giúp khách hàng luôn được cập nhật thông tin.
Một kế toán cho một doanh nghiệp nhỏ cần tạo báo cáo bán hàng vào ngày đầu tiên của mỗi tháng. Họ thiết lập một quy trình làm việc được lên lịch chạy tự động vào ngày này. Quy trình làm việc trước tiên kết nối với cơ sở dữ liệu của công ty (ví dụ: PostgreSQL) để chạy một truy vấn lấy dữ liệu bán hàng của tháng trước. Sau đó, nó định dạng dữ liệu này và điền vào một mẫu được thiết kế sẵn trong Google Sheets. Cuối cùng, quy trình làm việc xuất trang tính dưới dạng PDF và gửi qua email dưới dạng tệp đính kèm cho ban quản lý. Việc tự động hóa này giúp tiết kiệm hàng giờ thu thập dữ liệu thủ công và định dạng báo cáo mỗi tháng, đảm bảo báo cáo kịp thời và chính xác.
Một người sáng tạo nội dung muốn duy trì sự hiện diện tích cực trên Twitter bằng cách chia sẻ tin tức ngành có liên quan. Họ tạo một quy trình làm việc kết nối nguồn cấp RSS của các trang tin tức yêu thích, một công cụ tóm tắt AI và tài khoản Twitter của họ. Quy trình làm việc kiểm tra nguồn cấp RSS để tìm các bài viết mới mỗi giờ. Khi tìm thấy một bài viết mới, nó sẽ được gửi đến công cụ AI để tạo một bản tóm tắt ngắn gọn và đề xuất các hashtag có liên quan. Sau đó, người sáng tạo sẽ nhận được thông báo để phê duyệt tweet được tạo, sau đó tweet sẽ được tự động lên lịch đăng. Hệ thống này biến việc tuyển chọn nội dung từ một công việc hàng ngày thành một quy trình phê duyệt đơn giản.
Tự động hóa quy trình làm việc bằng AI là việc sử dụng các nền tảng để kết nối các ứng dụng phần mềm khác nhau và tự động hóa các tác vụ nhiều bước mà không cần viết mã phức tạp. Các công cụ này hoạt động như một cầu nối giữa các ứng dụng của bạn (như CRM, email và phần mềm quản lý dự án), cho phép chúng giao tiếp và trao đổi dữ liệu dựa trên các quy tắc bạn xác định. Thành phần 'AI' tăng cường các quy trình làm việc này bằng các khả năng thông minh, chẳng hạn như phân loại văn bản, phân tích cảm xúc hoặc đưa ra dự đoán, cho phép tự động hóa tinh vi và năng động hơn so với các hệ thống dựa trên quy tắc đơn giản.
Việc chọn công cụ phù hợp phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Hãy xem xét các yếu tố sau:
Sự khác biệt chính nằm ở cách chúng tương tác với các hệ thống. Các công cụ Tự động hóa quy trình làm việc chủ yếu hoạt động thông qua API (Giao diện lập trình ứng dụng). Chúng kết nối với phần phụ trợ của các ứng dụng để trao đổi dữ liệu trực tiếp, điều này ổn định và hiệu quả. Ngược lại, các bot RPA bắt chước các hành động của con người trên giao diện người dùng (UI). Chúng 'quan sát' màn hình và được lập trình để nhấp vào các nút, sao chép-dán văn bản và điền vào các biểu mẫu giống như một người sẽ làm. Tự động hóa quy trình làm việc là lý tưởng cho các ứng dụng hiện đại, dựa trên đám mây có sẵn API, trong khi RPA thường được sử dụng để tự động hóa các tác vụ trên các hệ thống cũ, kế thừa thiếu API.
Hầu hết các nền tảng Tự động hóa quy trình làm việc bằng AI đều có chung một bộ tính năng cốt lõi được thiết kế để xây dựng và quản lý các quy trình tự động. Chúng thường bao gồm:
Một loạt các chuyên gia và doanh nghiệp có thể hưởng lợi từ tự động hóa quy trình làm việc. Các nhà tiếp thị có thể tự động hóa việc lên lịch trên mạng xã hội và nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng. Các nhóm bán hàng có thể tự động hóa việc cập nhật CRM và email theo dõi. Các nhà quản lý vận hành có thể hợp lý hóa các quy trình như xử lý hóa đơn và nhập dữ liệu. Các nhà phát triển và đội ngũ CNTT có thể tự động hóa việc báo cáo sự cố và cảnh báo giám sát hệ thống. Ngay cả các chủ doanh nghiệp nhỏ và doanh nhân đơn lẻ cũng có thể sử dụng các công cụ này để xử lý các công việc hành chính lặp đi lặp lại, giải phóng thời gian quý báu để tập trung vào việc phát triển kinh doanh. Về cơ bản, bất kỳ ai thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc liên quan đến nhiều ứng dụng đều có thể tìm thấy giá trị đáng kể ở các nền tảng này.
