Hạ tầng AI Tốt nhất trong lĩnh vực 8 cái Điện toán biên Công cụ AI

Một kỹ sư kiểm soát chất lượng trên dây chuyền sản xuất tốc độ cao cần xác định các sản phẩm bị lỗi ngay lập tức. Bằng cách sử dụng giải pháp điện toán biên, một mô hình thị giác AI được triển khai trên một camera thông minh ngay tại dây chuyền lắp ráp. Thiết bị này phân tích luồng video trong thời gian thực để phát hiện các bất thường như vết nứt, lệch vị trí hoặc nhãn không chính xác. Khi phát hiện ra lỗi, hệ thống ngay lập tức kích hoạt cảnh báo hoặc một cánh tay robot để loại bỏ sản phẩm, tất cả đều không có độ trễ do phải gửi dữ liệu video đến máy chủ đám mây từ xa để phân tích. Điều này giúp giảm đáng kể lãng phí và cải thiện chất lượng sản phẩm tổng thể.

Một người quản lý bán lẻ muốn hiểu hành vi của khách hàng để tối ưu hóa cách bố trí cửa hàng và nhân sự mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư. Các thiết bị điện toán biên được kết nối với camera trong cửa hàng sẽ xử lý cảnh quay video tại chỗ. Chúng tạo ra dữ liệu ẩn danh về lưu lượng khách hàng, thời gian dừng lại ở các lối đi khác nhau và độ dài hàng đợi tại quầy thanh toán. Vì video được phân tích tại chỗ và chỉ có siêu dữ liệu ẩn danh được gửi đến bảng điều khiển trung tâm, thông tin nhạy cảm của khách hàng được bảo vệ. Người quản lý nhận được thông tin chi tiết theo thời gian thực để đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu, chẳng hạn như định vị lại các sản phẩm phổ biến hoặc phân bổ thêm nhân viên trong giờ cao điểm.

Một kỹ sư ô tô đang phát triển xe tự lái cần một hệ thống có thể đưa ra quyết định trong tích tắc. Dựa vào đám mây không phải là một lựa chọn do độ trễ và khả năng mất kết nối. Các nền tảng điện toán biên được cài đặt trực tiếp trên xe để xử lý lượng lớn dữ liệu từ LiDAR, radar và camera trong thời gian thực. Các hệ thống trên xe này thực hiện các nhiệm vụ như phát hiện vật thể, giữ làn đường và tránh va chạm. Bằng cách xử lý dữ liệu tại biên, chiếc xe có thể phản ứng ngay lập tức với các điều kiện đường xá thay đổi, đảm bảo an toàn cho hành khách và người đi bộ mà không phụ thuộc vào kết nối mạng bên ngoài.

Một người quản lý bảo trì cho một trang trại gió cần ngăn chặn các sự cố tuabin tốn kém. Các cảm biến trên mỗi tuabin liên tục thu thập dữ liệu về độ rung, nhiệt độ và tốc độ quay. Dữ liệu này được đưa vào một thiết bị biên cục bộ tại chân tuabin. Một mô hình AI chạy trên thiết bị sẽ phân tích các mẫu này trong thời gian thực để phát hiện các bất thường tinh vi báo trước sự cố. Thay vì truyền một lượng lớn dữ liệu cảm biến thô lên đám mây, thiết bị biên chỉ gửi cảnh báo khi nó dự đoán một vấn đề tiềm ẩn. Điều này cho phép đội bảo trì lên kế hoạch sửa chữa một cách chủ động, ngăn chặn thời gian ngừng hoạt động và kéo dài tuổi thọ của thiết bị.

Một nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cần theo dõi các bệnh nhân mắc bệnh mãn tính tại nhà. Các cảm biến đeo được theo dõi các dấu hiệu sinh tồn như nhịp tim và mức đường huyết. Dữ liệu này được gửi đến một cổng kết nối biên tại nhà của bệnh nhân, nơi phân tích thông tin tại chỗ. Cổng kết nối có thể phát hiện ngay lập tức các thay đổi quan trọng và gửi cảnh báo khẩn cấp đến đội ngũ y tế. Đối với dữ liệu thông thường, nó tổng hợp và gửi báo cáo tóm tắt định kỳ, giảm lưu lượng mạng và chi phí lưu trữ đám mây. Cách tiếp cận biên này đảm bảo sự can thiệp kịp thời trong các trường hợp khẩn cấp và tăng cường quyền riêng tư dữ liệu của bệnh nhân bằng cách giảm thiểu việc truyền dữ liệu sức khỏe thô qua internet.

Một nhà phát triển ứng dụng AR nhằm mục đích tạo ra một trải nghiệm mượt mà, phản hồi nhanh trên điện thoại thông minh. Để hiệu ứng AR hoạt động, ứng dụng phải nhận dạng các đối tượng và bề mặt trong thế giới thực trong thời gian thực. Thay vì gửi một luồng video liên tục lên đám mây để phân tích, bộ xử lý của điện thoại hoạt động như một thiết bị biên. Nó chạy các mô hình AI được tối ưu hóa để thực hiện các tác vụ như phát hiện mặt phẳng và theo dõi đối tượng tại chỗ. Điều này cho phép các đối tượng ảo được phủ lên thế giới thực với độ trễ tối thiểu, tạo ra một trải nghiệm người dùng liền mạch và đắm chìm mà sẽ không thể thực hiện được nếu nó phụ thuộc vào kết nối đám mây chậm.