LiveKit
LiveKit là một nền tảng mã nguồn mở tất cả trong một để xây dựng, triển khai và …
LiveKit là một nền tảng mã nguồn mở tất cả trong một để xây dựng, triển khai và mở rộng các tác nhân AI giọng nói và video thời gian thực. Nó cung cấp cơ sở hạ tầng có độ trễ cực thấp, API mạnh mẽ và các công cụ AI tiên tiến để cho phép các nhà phát triển tạo ra AI đàm thoại, robot và các ứng dụng phát trực tiếp với độ tin cậy và khả năng mở rộng cấp doanh nghiệp.
Về Giao tiếp thời gian thực
Công cụ Giao tiếp thời gian thực (RTC) là các API và SDK cho phép nhà phát triển nhúng trực tiếp luồng video, giọng nói và dữ liệu trực tiếp vào ứng dụng. Các nền tảng này cung cấp cơ sở hạ tầng cốt lõi cho trải nghiệm tương tác, tức thì, thường được tăng cường bởi AI để có chất lượng và chức năng vượt trội. Bằng cách xử lý việc truyền tải mạng phức tạp, mã hóa phương tiện và mở rộng quy mô toàn cầu, chúng cho phép doanh nghiệp xây dựng các tính năng giao tiếp tùy chỉnh mà không cần phát triển công nghệ nền tảng từ đầu. Đây là một thành phần quan trọng của Cơ sở hạ tầng AI, tập trung đặc biệt vào lớp giao tiếp tương tác.
Tính năng Cốt lõi
- Nâng cao Âm thanh/Video bằng AI: Các tính năng như khử tiếng ồn nền, khử tiếng vọng và nền ảo để cải thiện chất lượng cuộc gọi.
- Phiên âm và Dịch thuật thời gian thực: Tự động chuyển đổi lời nói thành văn bản và dịch sang nhiều ngôn ngữ trực tiếp trong một phiên.
- Kênh dữ liệu tương tác: Cho phép truyền dữ liệu phi phương tiện như thăm dò ý kiến trực tiếp, bảng trắng hoặc chú thích được đồng bộ hóa cùng với luồng video.
- Cơ sở hạ tầng toàn cầu có thể mở rộng: Cung cấp kết nối có độ trễ thấp và hỗ trợ đồng thời cao thông qua các trung tâm dữ liệu phân tán toàn cầu.
- SDK và API toàn diện: Cung cấp các bộ công cụ phát triển phần mềm được tài liệu hóa tốt cho các nền tảng web, di động và máy tính để bàn để tăng tốc độ tích hợp.
Trường hợp sử dụng
Các công cụ này rất cần thiết cho các nhà phát triển và đội ngũ sản phẩm trong các lĩnh vực như y tế từ xa cho các cuộc tư vấn ảo, EdTech cho các lớp học trực tuyến tương tác và mạng xã hội cho các sự kiện phát trực tiếp. Chúng cũng được sử dụng rộng rãi trong phần mềm cộng tác để cung cấp năng lượng cho các tính năng như cuộc gọi video trong ứng dụng và trong các nền tảng hỗ trợ khách hàng để cho phép hỗ trợ video trực tiếp.
Cách chọn
Khi chọn một công cụ Giao tiếp thời gian thực, hãy đánh giá độ trễ và độ tin cậy của nó ở các khu vực địa lý khác nhau. Xem xét sự phong phú của các tính năng AI, chẳng hạn như độ chính xác của phiên âm và hiệu quả khử tiếng ồn. Ngoài ra, hãy đánh giá chất lượng tài liệu SDK, khả năng tương thích nền tảng (Web, iOS, Android) và tính minh bạch của mô hình định giá, thường dựa trên số phút sử dụng hoặc số lượng người tham gia.
Giao tiếp thời gian thựcTrường hợp sử dụng
Xây dựng nền tảng y tế từ xa được hỗ trợ bởi AI
Một công ty khởi nghiệp công nghệ y tế đang phát triển một ứng dụng y tế từ xa để kết nối bác sĩ với bệnh nhân từ xa. Họ sử dụng API Giao tiếp thời gian thực để xây dựng tính năng tư vấn qua video an toàn, tuân thủ HIPAA. Các khả năng AI của API được tận dụng để cung cấp phiên âm thời gian thực của cuộc tư vấn, tự động được lưu vào hồ sơ sức khỏe điện tử của bệnh nhân, giảm bớt công việc hành chính cho bác sĩ. Ngoài ra, tính năng khử tiếng ồn do AI cung cấp đảm bảo rằng các cuộc trò chuyện rõ ràng, ngay cả khi bệnh nhân ở trong môi trường ồn ào, cải thiện độ chính xác của chẩn đoán.
Nâng cao nền tảng giáo dục trực tuyến tương tác
Một công ty EdTech nhằm mục đích tăng cường sự tham gia của sinh viên trong phần mềm lớp học ảo của mình. Bằng cách tích hợp SDK RTC, họ thêm các phòng thảo luận video chất lượng cao và một bảng trắng tương tác. Tính năng kênh dữ liệu của SDK được sử dụng để đồng bộ hóa các bản vẽ và chú thích trên bảng trắng giữa tất cả những người tham gia trong thời gian thực. Họ cũng triển khai một tính năng phân tích sự tham gia do AI cung cấp, sử dụng dữ liệu từ nền tảng RTC để cung cấp cho giáo viên thông tin chi tiết về mức độ tham gia của sinh viên, chẳng hạn như thời gian phát biểu và sự chú ý, mà không xâm phạm quyền riêng tư.
Cung cấp năng lượng cho sự kiện mua sắm trực tiếp toàn cầu
Một thương hiệu thương mại điện tử muốn tổ chức một sự kiện mua sắm phát trực tiếp cho khán giả toàn cầu. Họ sử dụng nền tảng RTC để phát một luồng video độ nét cao, độ trễ thấp cho hàng nghìn người xem cùng một lúc. Tính năng dịch thuật thời gian thực do AI cung cấp của nền tảng tạo ra phụ đề trực tiếp bằng nhiều ngôn ngữ, giúp sự kiện có thể tiếp cận được với khách hàng quốc tế. Một kênh dữ liệu được sử dụng để gửi các yếu tố tương tác như thăm dò ý kiến và các nút mua hàng trong thời gian giới hạn xuất hiện đồng bộ với bài thuyết trình của người dẫn chương trình, thúc đẩy tỷ lệ chuyển đổi cao hơn.
Tích hợp trò chuyện thoại thông minh trong trò chơi
Một studio phát triển trò chơi đang xây dựng một trò chơi trực tuyến nhiều người chơi mới và cần một giải pháp trò chuyện thoại mạnh mẽ. Họ chọn một SDK RTC được thiết kế đặc biệt cho trò chơi do độ trễ cực thấp và tác động hiệu suất tối thiểu. Các tính năng AI tích hợp của SDK, chẳng hạn như khử tiếng ồn nâng cao và khử tiếng vọng, rất quan trọng để đảm bảo giao tiếp rõ ràng trong quá trình chơi game căng thẳng. Điều này cho phép người chơi lập chiến lược hiệu quả mà không bị phân tâm bởi tiếng ồn xung quanh, cải thiện đáng kể trải nghiệm chơi game tổng thể.
Tạo nền tảng làm việc từ xa cộng tác
Một công ty phần mềm đang xây dựng một nền tảng cho các nhóm làm việc từ xa kết hợp quản lý dự án với giao tiếp. Họ sử dụng API RTC để nhúng các cuộc họp video trực tiếp vào không gian làm việc của ứng dụng. Điều này cho phép các thành viên trong nhóm bắt đầu một cuộc gọi video tức thì từ bảng dự án mà không cần chuyển đổi ứng dụng. Tính năng chia sẻ màn hình của API được tùy chỉnh để cho phép nhiều người dùng chia sẻ màn hình của họ đồng thời trong chế độ xem xếp gạch, tạo điều kiện cho các buổi đánh giá thiết kế cộng tác và lập trình đôi, làm cho sự cộng tác từ xa có cảm giác giống như đang ở trong cùng một phòng.
Triển khai hỗ trợ video thông minh cho khách hàng
Một công ty dịch vụ tài chính muốn cung cấp trải nghiệm hỗ trợ cá nhân hơn. Họ tích hợp API RTC vào cổng thông tin khách hàng của mình để cho phép các cuộc gọi video một-một an toàn với các nhân viên hỗ trợ. Trong cuộc gọi, một tính năng AI cung cấp cho nhân viên phân tích cảm xúc thời gian thực về giọng nói của khách hàng, giúp họ đánh giá sự thất vọng hoặc hài lòng và điều chỉnh cách tiếp cận của mình cho phù hợp. Sự kết hợp giữa tương tác trực tiếp và thông tin chi tiết do AI cung cấp giúp giải quyết vấn đề nhanh hơn và điểm hài lòng của khách hàng cao hơn đáng kể.