ToolMage
Đăng nhập

Best 1 Nền tảng AI AI tools for Blockchain

Popular Nền tảng AI AI tools in Blockchain include Cortex Labs, helping you work more efficiently.

Cortex Labs
Freemium

Cortex Labs

Cortex Labs là một blockchain công cộng, mã nguồn mở, phi tập trung được thiết kế để chạy các mô hình AI và dApp hỗ trợ AI trực tiếp trên chuỗi. Nền tảng này có Máy ảo Cortex (CVM) để suy luận AI hiệu quả và giải pháp Lớp 2 ZkRollup, ZkMatrix, để mở rộng. Nó nhằm mục đích dân chủ hóa AI bằng cách tạo ra một hệ sinh thái nơi các nhà phát triển có thể xây dựng, chia sẻ và kiếm tiền từ các mô hình AI trong các hợp đồng thông minh.

Nền tảng AI
Visits 7KFavorites 135Likes 152

About Nền tảng AI

Nền tảng AI trong bối cảnh blockchain là các khuôn khổ để phát triển, triển khai và quản lý các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trên cơ sở hạ tầng phi tập trung. Các nền tảng này kết hợp sức mạnh dự đoán của AI với tính bảo mật, minh bạch và bất biến của công nghệ blockchain. Chúng cho phép tạo ra các hệ thống tự trị, không cần tin cậy, nơi logic và quyết định của mô hình AI có thể được thực thi và xác minh trên chuỗi. Sự kết hợp này mở ra những khả năng mới cho AI có thể kiểm chứng, nền kinh tế dữ liệu phi tập trung và tự động hóa thông minh trong hệ sinh thái Web3.

Tính năng Cốt lõi

  • Tính toán Phi tập trung: Thực thi các mô hình và tác vụ AI trên một mạng lưới các nút phân tán, loại bỏ các điểm lỗi đơn lẻ.
  • Logic AI trên Chuỗi (On-Chain): Cho phép các hợp đồng thông minh gọi các mô hình AI để ra quyết định thông minh, tạo ra các dApp năng động và phản ứng nhanh.
  • Nguồn gốc có thể Kiểm chứng: Sử dụng blockchain để tạo ra một dấu vết kiểm toán bất biến cho các mô hình AI, bao gồm dữ liệu đào tạo và lịch sử phiên bản.
  • Tài sản AI được Token hóa: Cho phép biểu diễn các mô hình AI, tác nhân hoặc bộ dữ liệu dưới dạng token (ví dụ: NFT) để sở hữu, giao dịch và kiếm tiền.
  • Tăng cường Quyền riêng tư Dữ liệu: Tạo điều kiện cho việc đào tạo mô hình AI an toàn và riêng tư bằng cách sử dụng các kỹ thuật như học liên kết trên mạng phi tập trung.

Trường hợp Sử dụng

Các nền tảng này chủ yếu được sử dụng trong các lĩnh vực đòi hỏi mức độ tin cậy và tự động hóa cao. Trong DeFi, chúng cung cấp năng lượng cho các mô hình đánh giá rủi ro thông minh và bot giao dịch thuật toán. Đối với chuỗi cung ứng, chúng cho phép theo dõi có thể kiểm chứng và phân tích dự đoán. Chúng cũng là nền tảng để tạo ra các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) dựa vào AI để quản trị và ra quyết định hoạt động.

Cách Lựa chọn

Khi chọn một Nền tảng AI blockchain, hãy xem xét giao thức blockchain cơ bản của nó về khả năng mở rộng và chi phí giao dịch. Đánh giá các công cụ dành cho nhà phát triển, SDK và các định dạng mô hình AI được hỗ trợ. Đánh giá cơ chế đồng thuận của nền tảng về hiệu suất và bảo mật. Cuối cùng, hãy kiểm tra sự hỗ trợ của cộng đồng và hệ sinh thái dApp hiện có để biết tiềm năng tích hợp.

Featured tool rankings

Nền tảng AI use cases

1

Đánh giá Rủi ro DeFi Tự động

Một nhà phát triển giao thức DeFi cần tạo ra một hệ thống cho vay năng động hơn. Bằng cách sử dụng nền tảng AI blockchain, họ triển khai một mô hình học máy như một phần của hợp đồng thông minh. Mô hình này phân tích dữ liệu trên chuỗi theo thời gian thực, chẳng hạn như lịch sử giao dịch ví và sự biến động của tài sản thế chấp. Dựa trên phân tích của mình, hợp đồng thông minh tự động điều chỉnh lãi suất và ngưỡng thanh lý cho từng người vay, giảm thiểu rủi ro chung của giao thức. Việc tích hợp AI trên chuỗi này tạo ra một hệ thống quản lý rủi ro không cần tin cậy, minh bạch và phản ứng nhanh, hoạt động mà không cần sự can thiệp thủ công.

2

Tạo Nguồn gốc Nghệ thuật AI có thể Kiểm chứng

Một nghệ sĩ kỹ thuật số tạo ra nghệ thuật sinh sản bằng mô hình AI. Để đảm bảo tính xác thực, họ sử dụng một nền tảng AI tích hợp với blockchain. Khi tác phẩm nghệ thuật được tạo ra, nền tảng sẽ tạo một giao dịch ghi lại siêu dữ liệu quan trọng một cách bất biến trên blockchain. Điều này bao gồm phiên bản mô hình AI cụ thể được sử dụng, lời nhắc văn bản ban đầu và một hàm băm mật mã của hình ảnh cuối cùng. Khi nghệ sĩ đúc tác phẩm nghệ thuật dưới dạng NFT, bản ghi nguồn gốc này được liên kết với token, cung cấp cho bất kỳ người mua tiềm năng nào một lịch sử sáng tạo có thể kiểm chứng và chống giả mạo, do đó làm tăng giá trị và độ tin cậy của nó.

3

Đào tạo Phi tập trung các Mô hình Khoa học

Một liên minh các viện nghiên cứu muốn hợp tác đào tạo một mô hình AI hình ảnh y tế mà không cần chia sẻ dữ liệu bệnh nhân nhạy cảm. Họ sử dụng một nền tảng AI phi tập trung hỗ trợ học liên kết. Mỗi viện đào tạo mô hình trên dữ liệu cục bộ của mình, và chỉ có các bản cập nhật mô hình (trọng số) được chia sẻ và tổng hợp trên blockchain, được quản lý bởi một hợp đồng thông minh. Kinh tế học token của nền tảng thưởng cho những người tham gia vì những đóng góp dữ liệu của họ. Cách tiếp cận này đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu, cung cấp một bản ghi minh bạch về quá trình đào tạo và cho phép tạo ra một mô hình mạnh mẽ hơn bằng cách tận dụng các bộ dữ liệu đa dạng mà không cần tập trung hóa.

4

Logic Game On-Chain với NPC AI

Một nhà phát triển game Web3 muốn tạo ra các nhân vật không phải người chơi (NPC) với hành vi năng động, không thể đoán trước và có thể kiểm chứng trên chuỗi. Họ sử dụng một nền tảng AI để xây dựng và triển khai các tác nhân AI điều khiển các NPC này. Logic ra quyết định của các tác nhân này chạy trên mạng phi tập trung, và hành động của chúng được ghi lại dưới dạng giao dịch trên blockchain. Điều này đảm bảo rằng hành vi của NPC không bị kiểm soát bởi một máy chủ trung tâm, làm cho nó công bằng và minh bạch cho tất cả người chơi. Người chơi thậm chí có thể sở hữu, đào tạo và giao dịch các tác nhân NPC do AI cung cấp này dưới dạng NFT, tạo ra một lớp gameplay và hoạt động kinh tế mới trong trò chơi.

5

Token hóa và Giao dịch các Mô hình AI

Một nhà phát triển AI tạo ra một mô hình chuyên môn cao để dự đoán xu hướng thị trường tiền điện tử. Thay vì cấp phép qua các phương tiện truyền thống, họ sử dụng một nền tảng AI blockchain để token hóa mô hình dưới dạng NFT. NFT này đại diện cho quyền sở hữu và quyền sử dụng. Họ niêm yết mô hình trên một thị trường phi tập trung nơi các nhà phát triển hoặc công ty giao dịch khác có thể mua nó. Hợp đồng thông minh liên quan đến NFT có thể tự động xử lý các khoản thanh toán tiền bản quyền, đảm bảo người tạo ban đầu nhận được một tỷ lệ phần trăm của tất cả các lần bán hàng hoặc phí sử dụng trong tương lai. Điều này tạo ra một thị trường thanh khoản và minh bạch cho các tài sản AI, trao quyền cho các nhà sáng tạo cá nhân.

6

Kiểm toán Chuỗi Cung ứng Tự động

Một công ty logistics muốn cải thiện tính minh bạch và hiệu quả của chuỗi cung ứng của mình. Họ triển khai các tác nhân AI trên một nền tảng blockchain để giám sát dữ liệu từ các cảm biến IoT trên các lô hàng. Các tác nhân này có thể tự động phát hiện các bất thường, chẳng hạn như sai lệch nhiệt độ hoặc sự chậm trễ bất ngờ. Khi phát hiện một bất thường, tác nhân sẽ kích hoạt một hợp đồng thông minh để thông báo cho các bên liên quan, điều chỉnh lịch giao hàng, hoặc thậm chí nộp đơn yêu cầu bảo hiểm. Bởi vì tất cả dữ liệu và hành động của tác nhân được ghi lại trên một sổ cái bất biến, nó tạo ra một bản ghi hoàn toàn minh bạch và có thể kiểm toán được của toàn bộ quy trình chuỗi cung ứng, giảm thiểu tranh chấp và gian lận.

Nền tảng AI FAQ

Nền tảng AI Blockchain là gì?

Nền tảng AI Blockchain là một khuôn khổ chuyên biệt cho phép phát triển và vận hành các ứng dụng AI trên một mạng phi tập trung. Nó kết hợp trí thông minh tính toán của AI với các tính năng cốt lõi của blockchain như tính bất biến, minh bạch và bảo mật. Không giống như các nền tảng AI truyền thống chạy trên các máy chủ tập trung, các nền tảng này cho phép các mô hình AI được thực thi, xác minh và thậm chí sở hữu như tài sản trên blockchain. Điều này được sử dụng để tạo ra các hệ thống minh bạch, có thể kiểm toán và tự trị hơn trong các lĩnh vực như DeFi, game và quản lý chuỗi cung ứng.

Nền tảng AI Blockchain khác với nền tảng AI tiêu chuẩn như AWS SageMaker như thế nào?

Sự khác biệt cốt lõi nằm ở tính phi tập trung và sự tin cậy. Các nền tảng AI tiêu chuẩn hoạt động trên cơ sở hạ tầng đám mây tập trung, nơi một thực thể duy nhất (như Amazon) kiểm soát việc tính toán và dữ liệu. Nền tảng AI Blockchain chạy trên một mạng lưới các nút phân tán, loại bỏ sự kiểm soát trung tâm. Các điểm khác biệt chính bao gồm:

  • Mô hình Tin cậy: Các nền tảng tiêu chuẩn dựa vào việc tin tưởng nhà cung cấp, trong khi các nền tảng blockchain dựa vào bằng chứng mật mã và sự đồng thuận.
  • Tính minh bạch: Các hoạt động trên chuỗi trên nền tảng AI blockchain thường công khai và có thể kiểm chứng, trong khi các hoạt động trên nền tảng tiêu chuẩn là riêng tư.
  • Quyền sở hữu Dữ liệu & Mô hình: Các nền tảng blockchain cho phép sở hữu thực sự các mô hình AI và dữ liệu dưới dạng tài sản kỹ thuật số (token), đây không phải là một tính năng gốc của các nền tảng tiêu chuẩn.
  • Khả năng Chống kiểm duyệt: Các ứng dụng trên nền tảng phi tập trung có khả năng chống lại việc bị đóng cửa hoặc kiểm duyệt bởi một cơ quan duy nhất cao hơn.
Những lợi ích chính của việc chạy AI trên blockchain là gì?

Chạy AI trên blockchain mang lại một số lợi thế độc đáo so với các hệ thống truyền thống. Các lợi ích chính bắt nguồn từ việc kết hợp trí thông minh của AI với các tính năng xây dựng lòng tin của blockchain:

  • Khả năng Kiểm toán và Minh bạch: Mọi quyết định của AI và cập nhật mô hình đều có thể được ghi lại trên một sổ cái bất biến, tạo ra một dấu vết kiểm toán minh bạch hữu ích cho việc tuân thủ quy định và xác minh.
  • Quyền sở hữu Phi tập trung: Các mô hình AI có thể được token hóa, cho phép chúng được sở hữu, giao dịch và quản trị bởi một cộng đồng thay vì một tập đoàn duy nhất.
  • Tăng cường Bảo mật: Bằng cách phân phối tính toán và dữ liệu trên một mạng lưới, nó làm giảm nguy cơ có các điểm lỗi đơn lẻ và các cuộc tấn công độc hại vào một máy chủ trung tâm.
  • Mô hình Kinh tế Mới: Nó cho phép các thị trường dữ liệu và mô hình nơi những người đóng góp được thưởng bằng token, thúc đẩy một hệ sinh thái AI cởi mở và hợp tác hơn.
Làm cách nào để chọn Nền tảng AI Blockchain phù hợp?

Việc lựa chọn nền tảng phù hợp phụ thuộc rất nhiều vào nhu cầu dự án cụ thể của bạn. Hãy xem xét các yếu tố sau:

  • Blockchain Cơ bản: Đánh giá khả năng mở rộng, tốc độ và chi phí giao dịch (phí gas) của blockchain mà nền tảng được xây dựng trên đó. Một số được tối ưu hóa cho hiệu suất cao, số khác cho chi phí thấp hơn.
  • Khả năng AI: Kiểm tra xem nền tảng hỗ trợ loại mô hình và thư viện AI nào. Nó có chuyên về học máy, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hay các tác nhân AI không?
  • Trải nghiệm Nhà phát triển: Tìm kiếm tài liệu toàn diện, SDK bằng các ngôn ngữ bạn quen thuộc (như Python hoặc JavaScript) và một cộng đồng nhà phát triển hỗ trợ.
  • Hệ sinh thái và Tích hợp: Đánh giá các dApp và công cụ hiện có được xây dựng trên nền tảng. Một hệ sinh thái mạnh mẽ có thể giúp việc tích hợp ứng dụng của bạn với các dịch vụ khác dễ dàng hơn.
  • Kinh tế học Token: Hiểu về token gốc của nền tảng, tiện ích của nó (ví dụ: để trả phí tính toán, quản trị) và mô hình kinh tế tổng thể.
Ai là người dùng chính của Nền tảng AI Blockchain?

Các nền tảng này phục vụ cho một nhóm giao thoa cụ thể giữa các nhà phát triển và nhà đổi mới. Người dùng chính bao gồm:

  • Nhà phát triển Web3 và dApp: Các lập trình viên xây dựng các ứng dụng phi tập trung muốn tích hợp các tính năng thông minh, tự động hoặc dự đoán mà không cần dựa vào các API tập trung.
  • Nhà nghiên cứu & Kỹ sư AI/ML: Các chuyên gia quan tâm đến việc khám phá tính toán phi tập trung để đào tạo mô hình, tạo ra AI có thể kiểm chứng hoặc tham gia vào các nền kinh tế dữ liệu mới.
  • Người tạo Giao thức DeFi: Các nhóm phát triển các giao thức tài chính đòi hỏi quản lý rủi ro phức tạp, minh bạch và tự trị hoặc các chiến lược giao dịch thuật toán.
  • Người xây dựng GameFi và Metaverse: Những người sáng tạo thiết kế các trò chơi trên chuỗi hoặc thế giới ảo cần tính ngẫu nhiên có thể kiểm chứng, NPC thông minh hoặc tài sản AI thuộc sở hữu của người chơi.