Kinh doanh Tốt nhất trong lĩnh vực 3 cái Gắn kết khách hàng Công cụ AI

Một Giám đốc Thành công Khách hàng tại một công ty SaaS cần đảm bảo người dùng mới nhanh chóng hiểu được giá trị của sản phẩm để ngăn chặn việc rời bỏ sớm. Bằng cách sử dụng công cụ Gắn kết khách hàng AI, họ thiết kế một chuỗi giới thiệu tự động. Công cụ này theo dõi hành động của người dùng trong thời gian thực. Khi người dùng đăng ký, nó sẽ kích hoạt một loạt các hướng dẫn cá nhân hóa trong ứng dụng, các chú giải công cụ theo ngữ cảnh và email được nhắm mục tiêu dựa trên các tính năng họ đã sử dụng hoặc chưa sử dụng. Ví dụ, nếu người dùng chưa tạo dự án đầu tiên sau 24 giờ, hệ thống sẽ tự động gửi một email kèm theo video hướng dẫn hữu ích. Hướng dẫn chủ động này làm tăng đáng kể tỷ lệ kích hoạt người dùng và giảm khối lượng công việc thủ công cho đội ngũ thành công khách hàng.

Một người quản lý cửa hàng thương mại điện tử nhận thấy tỷ lệ bỏ giỏ hàng cao, đặc biệt là ở trang thanh toán. Họ triển khai một công cụ gắn kết AI để theo dõi hành vi của người dùng. Khi AI phát hiện người dùng do dự trên trang thanh toán hơn 60 giây hoặc di chuyển con trỏ về phía nút thoát, nó sẽ kích hoạt một cửa sổ trò chuyện chủ động. Chatbot AI có thể cung cấp hỗ trợ ngay lập tức, trả lời các câu hỏi thường gặp về vận chuyển hoặc trả hàng, hoặc thậm chí cung cấp một mã giảm giá nhỏ, có thời hạn để khuyến khích hoàn tất việc mua hàng. Sự can thiệp thời gian thực này giúp giải quyết những nghi ngờ của khách hàng, tạo cảm giác cấp bách và phục hồi hiệu quả doanh số bán hàng mà nếu không sẽ bị mất.

Một giám đốc tiếp thị kỹ thuật số tại một ngân hàng muốn tăng cường việc áp dụng các sản phẩm đầu tư mới. Thay vì gửi một email hàng loạt chung chung cho tất cả khách hàng, họ sử dụng một nền tảng gắn kết AI. Nền tảng này phân tích lịch sử giao dịch, mô hình tiết kiệm và các mục tiêu tài chính đã nêu trong hồ sơ của mỗi khách hàng. Dựa trên dữ liệu này, AI phân khúc khách hàng và gửi các thông điệp được cá nhân hóa cao. Ví dụ, một chuyên gia trẻ đang tiết kiệm tích cực có thể nhận được email về một quỹ tương hỗ tăng trưởng cao, trong khi một khách hàng sắp nghỉ hưu nhận được thông tin về một quỹ trái phiếu rủi ro thấp. Cách tiếp cận nhắm mục tiêu này mang lại tỷ lệ mở và tỷ lệ nhấp chuột cao hơn nhiều, và cuối cùng là nhiều tài khoản đầu tư mới được mở hơn.

Đội ngũ vận hành của một hãng hàng không phải đối mặt với việc hủy chuyến bay đột ngột do thời tiết. Bằng cách sử dụng nền tảng gắn kết AI được tích hợp với hệ thống đặt vé của họ, họ có thể quản lý giao tiếp với khách hàng một cách hiệu quả. Hệ thống tự động xác định tất cả hành khách bị ảnh hưởng. Sau đó, nó bắt đầu tiếp cận đa kênh: một tin nhắn SMS với cảnh báo quan trọng, một email với các tùy chọn đặt lại vé chi tiết và một thông báo đẩy đến ứng dụng di động của họ. Một chatbot AI chuyên dụng được kích hoạt trên trang web và ứng dụng của họ để xử lý sự gia tăng các câu hỏi, trả lời các câu hỏi về hoàn tiền, các chuyến bay thay thế và phiếu khách sạn. Cách tiếp cận tự động, đa kênh này giúp giảm đáng kể khối lượng cuộc gọi đến trung tâm và giữ cho hành khách được thông báo, giảm bớt sự thất vọng trong một sự kiện căng thẳng.

Đội ngũ hỗ trợ của một nhà bán lẻ trực tuyến đang phát triển nhanh chóng bị quá tải với các câu hỏi lặp đi lặp lại về tình trạng đơn hàng, chính sách trả hàng và thông số kỹ thuật sản phẩm. Họ triển khai một chatbot AI trên trang web và các kênh nhắn tin của mình. Chatbot được đào tạo trên cơ sở kiến thức của công ty và tích hợp với hệ thống quản lý đơn hàng. Nó có thể trả lời ngay lập tức hơn 80% các câu hỏi phổ biến, cung cấp số theo dõi và giải thích quy trình trả hàng 24/7. Đối với các vấn đề phức tạp hoặc khách hàng thất vọng (được xác định thông qua phân tích cảm xúc), chatbot sẽ chuyển cuộc trò chuyện một cách liền mạch cho một nhân viên con người, cùng với toàn bộ lịch sử trò chuyện. Điều này giải phóng nhân viên con người để tập trung vào các vấn đề phức tạp, có giá trị cao, cải thiện cả hiệu quả và sự hài lòng của khách hàng.

Một dịch vụ phát trực tuyến dựa trên đăng ký muốn chủ động giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ. Đội ngũ thành công khách hàng của họ sử dụng một nền tảng gắn kết AI có khả năng phân tích dự đoán. Mô hình AI phân tích các điểm dữ liệu khác nhau cho mỗi người dùng, chẳng hạn như tần suất đăng nhập, mô hình tiêu thụ nội dung, lịch sử phiếu hỗ trợ và các vấn đề thanh toán gần đây. Sau đó, nó gán một 'điểm rủi ro rời bỏ' cho mỗi khách hàng. Nền tảng tự động đưa các khách hàng có rủi ro cao vào một 'quy trình giữ chân'. Điều này có thể bao gồm việc gửi cho họ một email cá nhân hóa nêu bật nội dung mới phù hợp với sở thích của họ, cung cấp giảm giá tạm thời hoặc nhắc nhở một cuộc khảo sát trong ứng dụng để thu thập phản hồi. Bằng cách xác định những người dùng có nguy cơ trước khi họ hủy, công ty có thể thực hiện các hành động có mục tiêu để giữ chân họ.