Kinh doanh Tốt nhất trong lĩnh vực 1 cái Phát hiện mối đe dọa Công cụ AI

Một nhà phân tích của Trung tâm Điều hành An ninh (SOC) cho một công ty công nghệ cỡ vừa sử dụng công cụ phát hiện mối đe dọa AI để giám sát lưu lượng mạng. Công cụ này thiết lập một đường cơ sở về luồng dữ liệu bình thường. Vào một buổi chiều, nó gắn cờ một lần truyền dữ liệu ra ngoài bất thường đến một địa chỉ IP không xác định, xảy ra ngoài giờ làm việc. Không giống như tường lửa truyền thống có thể cho phép lưu lượng truy cập dựa trên các quy tắc cổng, AI gắn cờ đây là hành vi bất thường. Nhà phân tích điều tra, phát hiện ra một máy chủ bị xâm nhập đang cố gắng trích xuất dữ liệu khách hàng và đã cách ly máy chủ đó, ngăn chặn một vụ vi phạm dữ liệu lớn có thể đã không bị phát hiện.

Một công ty dịch vụ tài chính lo ngại về các mối đe dọa nội bộ. Họ triển khai một công cụ phát hiện mối đe dọa với tính năng Phân tích Hành vi Người dùng và Thực thể (UEBA). Hệ thống học các mẫu truy cập dữ liệu điển hình của mỗi nhân viên. Sau đó, nó cảnh báo cho đội ngũ bảo mật khi một nhân viên bán hàng, người thường chỉ truy cập dữ liệu CRM, bắt đầu tải xuống một lượng lớn các mô hình tài chính độc quyền từ một máy chủ bị hạn chế vào đêm khuya. Sự sai lệch so với đường cơ sở hành vi đã được thiết lập này cho phép đội ngũ bảo mật can thiệp và ngăn chặn hành vi trộm cắp tài sản trí tuệ trước khi dữ liệu rời khỏi công ty.

Một tổ chức y tế triển khai một công cụ phát hiện điểm cuối được hỗ trợ bởi AI trên toàn mạng lưới bệnh viện của mình. Một email lừa đảo đã thành công lừa một nhân viên mở một tệp đính kèm độc hại. Phần mềm độc hại bắt đầu mã hóa các tệp trên máy cục bộ, một hành vi ransomware cổ điển. Công cụ AI, đang theo dõi hành vi của quy trình thay vì chỉ là chữ ký tệp, ngay lập tức phát hiện hoạt động mã hóa hàng loạt trái phép này. Nó tự động cách ly điểm cuối bị nhiễm khỏi mạng để ngăn chặn ransomware lây lan và cảnh báo cho đội ngũ CNTT, giảm thiểu thiệt hại xuống chỉ còn một máy tính thay vì toàn bộ mạng lưới.

Một công ty thương mại điện tử phụ thuộc nhiều vào các dịch vụ đám mây. Công cụ phát hiện mối đe dọa AI của họ giám sát tất cả hoạt động đăng nhập vào bảng điều khiển quản lý đám mây. Hệ thống gắn cờ một nỗ lực đăng nhập từ tài khoản quản trị viên có nguồn gốc từ một quốc gia xa lạ và vào một thời điểm bất thường (3 giờ sáng giờ địa phương). AI liên kết điều này với kịch bản 'di chuyển không thể', vì cùng một người dùng đã đăng nhập từ văn phòng công ty chỉ hai giờ trước đó. Hệ thống tự động khóa tài khoản và thông báo cho đội ngũ bảo mật, ngăn chặn một kẻ tấn công có khả năng đã đánh cắp thông tin đăng nhập của quản trị viên.

SOC của một doanh nghiệp lớn bị quá tải với hàng nghìn cảnh báo bảo mật hàng ngày từ các hệ thống khác nhau. Các nhà phân tích không thể điều tra từng cảnh báo một. Một nền tảng phát hiện mối đe dọa AI được triển khai để tiếp nhận tất cả các cảnh báo này. AI sử dụng thông tin ngữ cảnh và thông tin tình báo về mối đe dọa để tự động phân loại chúng, phân biệt giữa các điểm bất thường có rủi ro thấp và các mối đe dọa tiềm ẩn nghiêm trọng. Nó hợp nhất các cảnh báo liên quan thành các sự cố ưu tiên cao duy nhất và cung cấp cho các nhà phân tích một cái nhìn tổng hợp. Điều này giúp giảm hơn 90% sự mệt mỏi vì cảnh báo và cho phép đội ngũ tập trung nỗ lực vào các mối đe dọa quan trọng nhất.

Một công ty sản xuất nhận được một email lừa đảo có chủ đích chứa một biến thể phần mềm độc hại mới, chưa từng thấy trước đây (mối đe dọa zero-day) được nhúng trong một tài liệu PDF. Phần mềm chống vi-rút truyền thống, dựa vào các chữ ký đã biết, không phát hiện được nó. Tuy nhiên, hệ thống phát hiện mối đe dọa AI của công ty, được tích hợp với cổng email, đã phân tích hành vi của tệp PDF trong môi trường sandbox. Nó quan sát thấy tệp đang cố gắng thực thi các lệnh PowerShell đáng ngờ để thiết lập kết nối với một máy chủ bên ngoài. AI đã gắn cờ hành vi độc hại này, cách ly email và chặn mối đe dọa trước khi nó có thể được gửi đến hộp thư đến của người dùng.