Dữ liệu Tốt nhất trong lĩnh vực 1 cái Làm giàu dữ liệu CRM Công cụ AI

Một Đại diện Phát triển Bán hàng (SDR) nhận được một khách hàng tiềm năng mới chỉ với tên và địa chỉ email. Trước khi liên hệ, SDR sử dụng một công cụ làm giàu dữ liệu CRM được tích hợp với Salesforce của họ. Công cụ này tự động bổ sung chức danh, tên công ty, ngành, số lượng nhân viên và liên kết đến hồ sơ LinkedIn của khách hàng tiềm năng. Với bối cảnh này, SDR có thể điều chỉnh email tiếp cận của mình để giải quyết vai trò cụ thể và các vấn đề của ngành mà khách hàng tiềm năng đang gặp phải, tăng đáng kể cơ hội nhận được phản hồi so với một tin nhắn chung chung. Quá trình này biến một khách hàng tiềm năng lạnh lùng thành một khởi đầu cuộc trò chuyện ấm áp và đầy đủ thông tin.

Một người quản lý vận hành tiếp thị thiết lập một quy trình làm việc tự động trong nền tảng tự động hóa tiếp thị của họ (ví dụ: HubSpot). Khi một khách hàng tiềm năng mới điền vào biểu mẫu, một công cụ làm giàu dữ liệu CRM được kích hoạt qua API. Công cụ này lấy thông tin về quy mô công ty và ngành của khách hàng tiềm năng. Quy trình làm việc được cấu hình để tự động gán điểm cao hơn cho các khách hàng tiềm năng từ các công ty có hơn 500 nhân viên trong lĩnh vực công nghệ. Những khách hàng tiềm năng có giá trị cao này sau đó được định tuyến ngay lập tức đến hàng đợi của đội bán hàng doanh nghiệp, trong khi các khách hàng tiềm năng nhỏ hơn được đưa vào một chuỗi nuôi dưỡng. Việc tự động hóa này đảm bảo rằng những khách hàng tiềm năng hứa hẹn nhất nhận được sự chú ý ngay lập tức, rút ngắn chu kỳ bán hàng.

Một Giám đốc Thành công Khách hàng (CSM) được giao một khách hàng mới. Để chuẩn bị cho cuộc gọi khởi động, CSM sử dụng một công cụ làm giàu dữ liệu để có được bức tranh toàn cảnh về công ty của khách hàng và vai trò của người liên hệ chính. Công cụ này tiết lộ các vòng tài trợ gần đây của công ty, bộ công nghệ chính của họ và kinh nghiệm trước đây của người liên hệ tại một công ty khác. Trong cuộc gọi, CSM có thể tham khảo thông tin này để xây dựng mối quan hệ và điều chỉnh kế hoạch giới thiệu cho phù hợp với môi trường kỹ thuật và mục tiêu kinh doanh cụ thể của khách hàng. Cách tiếp cận chủ động, đầy đủ thông tin này dẫn đến một quy trình giới thiệu suôn sẻ hơn và sự hài lòng ban đầu của khách hàng cao hơn.

Một nhóm ABM xác định danh sách 50 tài khoản doanh nghiệp mục tiêu. CRM của họ chỉ chứa tên công ty. Họ sử dụng một công cụ làm giàu dữ liệu để điền vào các tài khoản này các điểm dữ liệu chính, bao gồm ngành, doanh thu hàng năm và các công nghệ họ sử dụng. Quan trọng hơn, công cụ này xác định và thêm thông tin liên hệ của những người ra quyết định chính (ví dụ: Phó chủ tịch Kỹ thuật, CMO) trong các tài khoản đó. Sau đó, nhóm tiếp thị có thể tạo các chiến dịch quảng cáo và nội dung được cá nhân hóa cao, phù hợp với ngành và thách thức cụ thể của từng tài khoản, trong khi nhóm bán hàng có một danh sách trực tiếp những người có liên quan để liên hệ, làm cho chiến lược ABM hiệu quả hơn nhiều.

Một quản trị viên dữ liệu của một tập đoàn lớn được giao nhiệm vụ làm sạch cơ sở dữ liệu CRM cũ kỹ với hàng nghìn liên hệ. Nhiều liên hệ đã thay đổi công việc hoặc công ty của họ đã được mua lại. Thay vì kiểm tra thủ công tốn thời gian, quản trị viên chạy một quy trình làm giàu dữ liệu hàng loạt trên toàn bộ cơ sở dữ liệu. Công cụ này đánh dấu các địa chỉ email không hợp lệ để xóa, cập nhật chức danh và thông tin công ty cho các liên hệ đã chuyển đi, và bổ sung thông tin mới vào các hồ sơ chưa hoàn chỉnh. Việc làm sạch định kỳ này, được thực hiện hàng quý, đảm bảo các đội bán hàng và tiếp thị đang làm việc với thông tin chính xác, cập nhật, cải thiện hiệu quả chiến dịch và ngăn ngừa lãng phí công sức.

Một nhóm tiếp thị muốn ra mắt một tính năng mới nhắm vào các công ty trong ngành SaaS có từ 50-200 nhân viên. Dữ liệu CRM hiện tại của họ thiếu thông tin đáng tin cậy về ngành và số lượng nhân viên. Họ sử dụng một công cụ làm giàu dữ liệu để xử lý toàn bộ danh sách liên hệ của mình. Sau khi làm giàu, họ có thể dễ dàng tạo một danh sách động gồm tất cả các liên hệ phù hợp với các tiêu chí cụ thể. Điều này cho phép họ gửi một chiến dịch email có liên quan cao và chạy các quảng cáo trên mạng xã hội được nhắm mục tiêu riêng cho phân khúc này, dẫn đến tỷ lệ tương tác cao hơn, khách hàng tiềm năng chất lượng tốt hơn và sử dụng ngân sách tiếp thị hiệu quả hơn so với một chiến dịch rộng rãi, không có mục tiêu.