Popular Làm giàu dữ liệu CRM AI tools in Dữ liệu include Highperformr, helping you work more efficiently.
Highperformr là một nền tảng thông minh GTM do AI cung cấp, giúp các nhóm bán hàng B2B, tiếp thị và RevOps xác định các khách hàng tiềm năng sẵn sàng mua hàng thông qua tín hiệu ý định theo thời gian thực. Nó làm phong phú CRM của bạn, tự động hóa quy trình làm việc và cho phép tiếp cận mục tiêu để tăng hiệu quả bán hàng và đẩy nhanh tăng trưởng.
Làm giàu dữ liệu CRMCông cụ làm giàu dữ liệu CRM là một loại phần mềm được hỗ trợ bởi AI, tự động cập nhật và bổ sung hồ sơ liên hệ và công ty trong hệ thống Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) của bạn. Bằng cách đối chiếu dữ liệu hiện có của bạn với các cơ sở dữ liệu bên ngoài khổng lồ, những công cụ này điền vào các thông tin còn thiếu như chức danh, quy mô công ty, hồ sơ mạng xã hội và các công nghệ đang sử dụng. Quá trình này biến các danh sách liên hệ không đầy đủ thành hồ sơ khách hàng toàn diện và có thể hành động, cho phép các chiến lược bán hàng và tiếp thị hiệu quả hơn. Giá trị cốt lõi nằm ở việc cung cấp bối cảnh cần thiết cho giao tiếp được cá nhân hóa và đánh giá khách hàng tiềm năng chính xác.
Các công cụ này được sử dụng rộng rãi bởi các đại diện phát triển bán hàng (SDR), đội ngũ vận hành tiếp thị và quản lý tài khoản. Ví dụ, một đội bán hàng có thể sử dụng nó để làm giàu danh sách khách hàng tiềm năng đến trước khi tiếp cận để cá nhân hóa thông điệp của họ. Các đội tiếp thị tận dụng nó để phân khúc đối tượng của họ cho các chiến dịch được nhắm mục tiêu, trong khi các quản trị viên dữ liệu sử dụng nó để làm sạch và bảo trì cơ sở dữ liệu định kỳ.
Khi chọn một công cụ làm giàu dữ liệu CRM, hãy xem xét chất lượng và nguồn dữ liệu của họ, vì độ chính xác của dữ liệu là tối quan trọng. Đánh giá khả năng tích hợp của nó với CRM hiện tại của bạn (ví dụ: Salesforce, HubSpot). Đồng thời, đánh giá bề rộng của các điểm dữ liệu được cung cấp và liệu chúng có phù hợp với nhu cầu kinh doanh của bạn hay không. Cuối cùng, so sánh các mô hình định giá — cho dù đó là theo từng hồ sơ, dựa trên đăng ký hay sử dụng API — và đảm bảo tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu như GDPR và CCPA.
Một Đại diện Phát triển Bán hàng (SDR) nhận được một khách hàng tiềm năng mới chỉ với tên và địa chỉ email. Trước khi liên hệ, SDR sử dụng một công cụ làm giàu dữ liệu CRM được tích hợp với Salesforce của họ. Công cụ này tự động bổ sung chức danh, tên công ty, ngành, số lượng nhân viên và liên kết đến hồ sơ LinkedIn của khách hàng tiềm năng. Với bối cảnh này, SDR có thể điều chỉnh email tiếp cận của mình để giải quyết vai trò cụ thể và các vấn đề của ngành mà khách hàng tiềm năng đang gặp phải, tăng đáng kể cơ hội nhận được phản hồi so với một tin nhắn chung chung. Quá trình này biến một khách hàng tiềm năng lạnh lùng thành một khởi đầu cuộc trò chuyện ấm áp và đầy đủ thông tin.
Một người quản lý vận hành tiếp thị thiết lập một quy trình làm việc tự động trong nền tảng tự động hóa tiếp thị của họ (ví dụ: HubSpot). Khi một khách hàng tiềm năng mới điền vào biểu mẫu, một công cụ làm giàu dữ liệu CRM được kích hoạt qua API. Công cụ này lấy thông tin về quy mô công ty và ngành của khách hàng tiềm năng. Quy trình làm việc được cấu hình để tự động gán điểm cao hơn cho các khách hàng tiềm năng từ các công ty có hơn 500 nhân viên trong lĩnh vực công nghệ. Những khách hàng tiềm năng có giá trị cao này sau đó được định tuyến ngay lập tức đến hàng đợi của đội bán hàng doanh nghiệp, trong khi các khách hàng tiềm năng nhỏ hơn được đưa vào một chuỗi nuôi dưỡng. Việc tự động hóa này đảm bảo rằng những khách hàng tiềm năng hứa hẹn nhất nhận được sự chú ý ngay lập tức, rút ngắn chu kỳ bán hàng.
Một Giám đốc Thành công Khách hàng (CSM) được giao một khách hàng mới. Để chuẩn bị cho cuộc gọi khởi động, CSM sử dụng một công cụ làm giàu dữ liệu để có được bức tranh toàn cảnh về công ty của khách hàng và vai trò của người liên hệ chính. Công cụ này tiết lộ các vòng tài trợ gần đây của công ty, bộ công nghệ chính của họ và kinh nghiệm trước đây của người liên hệ tại một công ty khác. Trong cuộc gọi, CSM có thể tham khảo thông tin này để xây dựng mối quan hệ và điều chỉnh kế hoạch giới thiệu cho phù hợp với môi trường kỹ thuật và mục tiêu kinh doanh cụ thể của khách hàng. Cách tiếp cận chủ động, đầy đủ thông tin này dẫn đến một quy trình giới thiệu suôn sẻ hơn và sự hài lòng ban đầu của khách hàng cao hơn.
Một nhóm ABM xác định danh sách 50 tài khoản doanh nghiệp mục tiêu. CRM của họ chỉ chứa tên công ty. Họ sử dụng một công cụ làm giàu dữ liệu để điền vào các tài khoản này các điểm dữ liệu chính, bao gồm ngành, doanh thu hàng năm và các công nghệ họ sử dụng. Quan trọng hơn, công cụ này xác định và thêm thông tin liên hệ của những người ra quyết định chính (ví dụ: Phó chủ tịch Kỹ thuật, CMO) trong các tài khoản đó. Sau đó, nhóm tiếp thị có thể tạo các chiến dịch quảng cáo và nội dung được cá nhân hóa cao, phù hợp với ngành và thách thức cụ thể của từng tài khoản, trong khi nhóm bán hàng có một danh sách trực tiếp những người có liên quan để liên hệ, làm cho chiến lược ABM hiệu quả hơn nhiều.
Một quản trị viên dữ liệu của một tập đoàn lớn được giao nhiệm vụ làm sạch cơ sở dữ liệu CRM cũ kỹ với hàng nghìn liên hệ. Nhiều liên hệ đã thay đổi công việc hoặc công ty của họ đã được mua lại. Thay vì kiểm tra thủ công tốn thời gian, quản trị viên chạy một quy trình làm giàu dữ liệu hàng loạt trên toàn bộ cơ sở dữ liệu. Công cụ này đánh dấu các địa chỉ email không hợp lệ để xóa, cập nhật chức danh và thông tin công ty cho các liên hệ đã chuyển đi, và bổ sung thông tin mới vào các hồ sơ chưa hoàn chỉnh. Việc làm sạch định kỳ này, được thực hiện hàng quý, đảm bảo các đội bán hàng và tiếp thị đang làm việc với thông tin chính xác, cập nhật, cải thiện hiệu quả chiến dịch và ngăn ngừa lãng phí công sức.
Một nhóm tiếp thị muốn ra mắt một tính năng mới nhắm vào các công ty trong ngành SaaS có từ 50-200 nhân viên. Dữ liệu CRM hiện tại của họ thiếu thông tin đáng tin cậy về ngành và số lượng nhân viên. Họ sử dụng một công cụ làm giàu dữ liệu để xử lý toàn bộ danh sách liên hệ của mình. Sau khi làm giàu, họ có thể dễ dàng tạo một danh sách động gồm tất cả các liên hệ phù hợp với các tiêu chí cụ thể. Điều này cho phép họ gửi một chiến dịch email có liên quan cao và chạy các quảng cáo trên mạng xã hội được nhắm mục tiêu riêng cho phân khúc này, dẫn đến tỷ lệ tương tác cao hơn, khách hàng tiềm năng chất lượng tốt hơn và sử dụng ngân sách tiếp thị hiệu quả hơn so với một chiến dịch rộng rãi, không có mục tiêu.
Làm giàu dữ liệu CRM là quá trình sử dụng phần mềm của bên thứ ba để tự động thêm, cập nhật và bổ sung dữ liệu trong hệ thống Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) của bạn. Nó lấy thông tin liên hệ cơ bản (như email hoặc tên) và bổ sung nó bằng các điểm dữ liệu có giá trị từ các nguồn bên ngoài. Điều này thường bao gồm dữ liệu doanh nghiệp (quy mô công ty, ngành, doanh thu), dữ liệu nhân khẩu học (chức danh, vị trí) và dữ liệu công nghệ (công ty sử dụng phần mềm gì). Mục tiêu chính là biến các hồ sơ không đầy đủ thành các hồ sơ phong phú, toàn diện để hỗ trợ các nỗ lực bán hàng, tiếp thị và dịch vụ khách hàng.
Việc chọn công cụ phù hợp phụ thuộc vào một số yếu tố chính. Đầu tiên, hãy đánh giá chất lượng và phạm vi bao phủ của dữ liệu; kiểm tra nguồn dữ liệu và tỷ lệ chính xác của họ. Thứ hai, xem xét khả năng tích hợp với CRM và các nền tảng tự động hóa tiếp thị hiện có của bạn. Thứ ba, đánh giá các điểm dữ liệu cụ thể bạn cần — bạn có yêu cầu dữ liệu doanh nghiệp cơ bản hay dữ liệu nâng cao hơn như tín hiệu ý định mua hàng và dữ liệu công nghệ? Cuối cùng, so sánh các mô hình định giá (theo từng hồ sơ so với đăng ký) và đảm bảo nhà cung cấp tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu như GDPR và CCPA.
Sự khác biệt chính nằm ở chức năng và ứng dụng của chúng. Cơ sở dữ liệu liên hệ là một danh sách tĩnh các liên hệ mà bạn mua hoặc xây dựng để tìm kiếm khách hàng tiềm năng mới. Mặt khác, làm giàu dữ liệu CRM là một quá trình động hoạt động trên dữ liệu *hiện có* của bạn. Nó lấy các liên hệ bạn đã có trong CRM và thêm thông tin cho chúng. Trong khi cơ sở dữ liệu giúp tạo ra khách hàng tiềm năng (số lượng), việc làm giàu tập trung vào việc đánh giá chất lượng khách hàng tiềm năng và chất lượng dữ liệu (chất lượng), làm cho cơ sở dữ liệu hiện tại của bạn trở nên có giá trị và hữu ích hơn.
Công cụ làm giàu dữ liệu CRM có thể cung cấp một loạt các loại dữ liệu, thường được phân loại như sau:
Tuân thủ là một yếu tố quan trọng cần cân nhắc. Các nhà cung cấp dịch vụ làm giàu dữ liệu CRM uy tín nhận thức được các quy định như GDPR và CCPA và thường lấy dữ liệu của họ từ các nguồn công khai hoặc được cấp phép hợp pháp, chẳng hạn như trang web của công ty, hồ sơ công khai và mạng lưới chuyên nghiệp. Họ thường cung cấp các tính năng để giúp bạn quản lý việc tuân thủ. Tuy nhiên, trách nhiệm cuối cùng thuộc về bạn, người kiểm soát dữ liệu. Điều cần thiết là chọn một nhà cung cấp minh bạch về nguồn dữ liệu của họ và đảm bảo việc bạn sử dụng dữ liệu được làm giàu phù hợp với chính sách quyền riêng tư của công ty bạn và tất cả các luật hiện hành.
