Thiết kế Tốt nhất trong lĩnh vực 2 cái CAD Công cụ AI

Một kỹ sư cơ khí được giao nhiệm vụ thiết kế một giá đỡ nhẹ cho một chiếc máy bay mới, cần giảm thiểu trọng lượng mà không ảnh hưởng đến độ bền. Sử dụng công cụ CAD AI, họ nhập các thông số chính: thuộc tính vật liệu (ví dụ: hợp kim titan), điểm chịu tải, các ràng buộc không gian và mục tiêu giảm 30% trọng lượng. Sau đó, AI tạo ra hàng trăm biến thể thiết kế, mỗi biến thể được tối ưu hóa cho tỷ lệ sức bền trên trọng lượng. Kỹ sư sau đó có thể khám phá các cấu trúc hữu cơ, giống như mạng lưới này, chạy các mô phỏng sâu hơn trên các ứng cử viên hàng đầu và chọn một thiết kế cuối cùng đáp ứng tất cả các tiêu chí hiệu suất, một quy trình sẽ tốn rất nhiều thời gian nếu sử dụng phương pháp mô hình hóa truyền thống.

Một kiến trúc sư đang thiết kế một tòa nhà văn phòng nhiều tầng và cần tạo ra một sơ đồ mặt bằng hiệu quả nhằm tối đa hóa không gian sử dụng trong khi vẫn tuân thủ các quy chuẩn xây dựng và yêu cầu của khách hàng. Thay vì vẽ tay hàng chục bố cục, họ sử dụng công cụ CAD AI. Họ xác định các ràng buộc như tổng diện tích, số lượng văn phòng, sự liền kề của các phòng họp, và vị trí của các cột kết cấu và cửa sổ. Thuật toán AI tạo ra nhiều tùy chọn sơ đồ mặt bằng, tự động tối ưu hóa các yếu tố như lối đi, tiếp xúc với ánh sáng tự nhiên và hiệu quả không gian. Điều này cho phép kiến trúc sư trình bày một số tùy chọn chất lượng cao, tuân thủ quy định cho khách hàng chỉ trong một khoảng thời gian ngắn.

Một nhà thiết kế sản phẩm đang phát triển một khung xe đạp mới và muốn đảm bảo độ bền của nó trong các điều kiện khác nhau. Với quy trình làm việc truyền thống, họ sẽ mô hình hóa khung xe, sau đó gửi cho chuyên gia phân tích để mô phỏng, một quá trình có thể mất nhiều ngày. Bằng cách sử dụng công cụ CAD AI có tích hợp phân tích dự đoán, nhà thiết kế nhận được phản hồi tức thì. Khi họ điều chỉnh đường kính ống hoặc thay đổi hình dạng của khung, AI liên tục chạy các mô phỏng ở chế độ nền, hiển thị các điểm tập trung ứng suất trong thời gian thực bằng bản đồ nhiệt được mã hóa màu. Vòng lặp phản hồi ngay lập tức này cho phép lặp lại và tối ưu hóa thiết kế nhanh chóng, phát hiện các điểm yếu tiềm ẩn từ rất lâu trước khi tạo mẫu vật lý.

Một nhóm vẽ kỹ thuật trong một công ty sản xuất lớn chịu trách nhiệm tạo các bản vẽ 2D chi tiết từ các cụm lắp ráp 3D phức tạp do các kỹ sư thiết kế. Quy trình thủ công này tẻ nhạt và dễ xảy ra lỗi do con người. Bằng cách triển khai công cụ CAD AI, họ có thể tự động hóa quy trình làm việc này. Khi một kỹ sư hoàn thiện mô hình 3D, hệ thống AI sẽ tự động tạo tất cả các hình chiếu 2D cần thiết (hình chiếu bằng, hình chiếu đứng, hình chiếu cạnh, hình chiếu trục đo), áp dụng các kích thước và dung sai tiêu chuẩn dựa trên quy tắc của công ty và tạo ra một danh mục vật liệu (BOM). Vai trò của người vẽ kỹ thuật chuyển sang xem xét và xác thực các bản vẽ do AI tạo ra, giảm thời gian tạo bản vẽ hơn 70% và đảm bảo tính nhất quán trên tất cả các tài liệu.

Một kỹ sư hàng không vũ trụ cần thiết kế một giá đỡ vệ tinh nhẹ nhất có thể để giảm chi phí phóng, nhưng vẫn đủ mạnh để chịu được các rung động khắc nghiệt. Họ sử dụng tính năng tối ưu hóa cấu trúc liên kết của một công cụ CAD AI. Kỹ sư xác định 'không gian thiết kế' (thể tích tối đa cho phép của giá đỡ), chỉ định vị trí của các bu lông và các lực sẽ được áp dụng. Thuật toán AI sau đó lặp đi lặp lại việc loại bỏ vật liệu khỏi các khu vực không quan trọng, tạo ra một cấu trúc hiệu quả cao, có hình dạng hữu cơ. Kết quả là một bộ phận nhẹ hơn 40% so với một bộ phận được thiết kế theo cách truyền thống nhưng đáp ứng hoặc vượt qua tất cả các yêu cầu về cấu trúc, đóng góp trực tiếp vào hiệu quả của nhiệm vụ.

Một kỹ sư điện tử đang thiết kế một Bảng mạch in (PCB) phức tạp cho một chiếc điện thoại thông minh mới. Việc đặt thủ công hàng trăm linh kiện để tối ưu hóa đường tín hiệu, giảm thiểu nhiễu điện từ (EMI) và quản lý tản nhiệt là một thách thức lớn. Sử dụng công cụ CAD hỗ trợ bởi AI cho điện tử (ECAD), kỹ sư có thể tận dụng bộ định tuyến tự động có khả năng AI. Hệ thống phân tích sơ đồ và các ràng buộc của linh kiện, sau đó đề xuất vị trí và định tuyến tối ưu cho các đường mạch quan trọng. Nó có thể chạy hàng nghìn mô phỏng bố trí để tìm ra một layout cân bằng tốt nhất giữa tính toàn vẹn của tín hiệu, hiệu suất nhiệt và khả năng sản xuất, giúp giảm đáng kể chu kỳ thiết kế và cải thiện độ tin cậy của bo mạch.