Thiết kế Tốt nhất trong lĩnh vực 1 cái Phân tích UX/UI Công cụ AI

Một người quản lý thương mại điện tử nhận thấy tỷ lệ từ bỏ giỏ hàng cao. Sử dụng công cụ phân tích UX bằng AI, họ phân tích các bản ghi phiên cụ thể của những người dùng rời đi trong quá trình thanh toán. AI tự động gắn cờ các phiên mà người dùng nhấp liên tục vào một nút không phản hồi hoặc gặp khó khăn với một trường biểu mẫu. Điều này tiết lộ một lỗi nghiêm trọng trong việc tích hợp cổng thanh toán. Bằng cách khắc phục sự cố duy nhất này do AI xác định, công ty đã giảm 15% tỷ lệ từ bỏ thanh toán và thu hồi được doanh thu đáng kể.

Một người quản lý sản phẩm cho nền tảng SaaS cần quyết định những tính năng nào cần cải thiện trong quý tới. Họ sử dụng một công cụ phân tích AI để xử lý hàng nghìn bình luận phản hồi của người dùng từ các cuộc khảo sát và phiếu hỗ trợ. AI thực hiện phân tích tình cảm và mô hình hóa chủ đề, tiết lộ rằng 'tùy chỉnh bảng điều khiển báo cáo' là điểm yếu thường gặp nhất. Đồng thời, phân tích ghi lại phiên của công cụ cho thấy người dùng gặp khó khăn khi áp dụng bộ lọc trên bảng điều khiển hiện tại. Cái nhìn sâu sắc kép này cung cấp bằng chứng rõ ràng, có dữ liệu hỗ trợ để ưu tiên thiết kế lại bảng điều khiển, đảm bảo nỗ lực phát triển giải quyết được nhu cầu thực sự của người dùng.

Một công ty thiết kế UX đang chuẩn bị ra mắt một bản thiết kế lại trang web lớn cho khách hàng. Trước khi đưa vào hoạt động, họ sử dụng tính năng phân tích dự đoán của một công cụ AI trên trang web thử nghiệm. Bằng cách tải lên thiết kế mới, AI tạo ra các bản đồ chú ý dự đoán và điểm số rõ ràng, làm nổi bật các khu vực có thể gây nhầm lẫn cho người dùng, chẳng hạn như một nút kêu gọi hành động được đặt ở vị trí không tốt. Dựa trên phản hồi này, các nhà thiết kế điều chỉnh vị trí và màu sắc của nút. Việc xác thực trước khi ra mắt này giúp ngăn chặn sự sụt giảm tỷ lệ chuyển đổi có thể đã xảy ra với thiết kế ban đầu, kém trực quan hơn.

Một nhà nghiên cứu UX tiến hành các bài kiểm tra khả năng sử dụng không có người điều hành, trong đó người dùng ghi lại màn hình của họ và suy nghĩ thành tiếng. Phân tích hàng giờ cảnh quay video rất tốn thời gian. Bằng cách tải video lên nền tảng phân tích AI, nhà nghiên cứu sẽ nhận được bản ghi tự động, phân tích tình cảm về giọng điệu của người dùng và tóm tắt các chủ đề chính cũng như các vấn đề về khả năng sử dụng đã được đề cập. AI cũng gắn cờ các đoạn video mà người dùng thể hiện sự thất vọng hoặc bối rối, cho phép nhà nghiên cứu chuyển thẳng đến những thời điểm quan trọng. Điều này giúp giảm thời gian phân tích từ vài ngày xuống còn vài giờ và đảm bảo không bỏ sót thông tin chi tiết quan trọng nào.

Một nhóm phát triển ứng dụng di động quan sát thấy tỷ lệ rời bỏ cao trong quá trình giới thiệu người dùng mới. Họ sử dụng một công cụ AI để phân tích bản đồ nhiệt cảm ứng và dữ liệu cử chỉ từ hàng nghìn phiên của người dùng mới. Phân tích AI cho thấy một số lượng đáng kể người dùng đang cố gắng vuốt trên một yếu tố không thể vuốt, cho thấy một thiết kế vi phạm kỳ vọng của người dùng. Bản đồ nhiệt cũng cho thấy nút 'Bỏ qua hướng dẫn' hầu như không được chú ý. Nhóm đã thiết kế lại yếu tố gây nhầm lẫn để có thể vuốt và tăng khả năng hiển thị của nút bỏ qua, kết quả là tỷ lệ hoàn thành giới thiệu tăng 20%.

Một nhà chiến lược nội dung cho một trang web truyền thông lớn muốn hiểu tại sao một số bài viết dài lại hoạt động tốt hơn những bài khác. Họ sử dụng một công cụ phân tích AI để tạo bản đồ cuộn và bản đồ chú ý tổng hợp cho các bài viết hàng đầu của họ. AI xác định rằng các bài viết có video nhúng và biểu đồ tương tác ở giữa trang có độ sâu cuộn và mức độ tương tác cao hơn đáng kể. Nó cũng nhấn mạnh rằng các khối văn bản lớn không bị gián đoạn gây ra sự sụt giảm mạnh về sự chú ý của người đọc. Những hiểu biết này cung cấp thông tin cho một mẫu nội dung mới, dẫn đến thời gian trung bình trên trang cho các bài viết mới tăng 30%.