Popular Trình xây dựng tác nhân AI AI tools in Công cụ dành cho nhà phát triển include HEROZ và sai, helping you work more efficiently.
Một nền tảng học tập AI cho mọi người. Tạo hoặc sử dụng gia sư AI cá nhân hóa ('sais') dựa trên các khóa học, sách hoặc chủ đề cụ thể như lập trình, khoa học dữ liệu, ngôn ngữ và luyện thi. Sai giúp bạn học nhanh hơn thông qua các cuộc trò chuyện tương tác, câu đố và thẻ ghi nhớ.
Trình xây dựng tác nhân AIHEROZ là một công ty công nghệ AI của Nhật Bản, tận dụng chuyên môn học sâu được phát triển ban đầu cho AI Shogi (cờ tướng Nhật Bản) để cung cấp các giải pháp AI doanh nghiệp tiên tiến. Công ty cung cấp thương hiệu AI 'HEROZ Kishin' để giải quyết vấn đề tùy chỉnh và nền tảng AI tạo sinh an toàn 'HEROZ ASK' cho các ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm tài chính, xây dựng và giải trí.
Giải pháp AITrình xây dựng tác nhân AI là các nền tảng được thiết kế để tạo, cấu hình và triển khai các tác nhân AI tự trị. Các công cụ này cung cấp một khuôn khổ để xác định mục tiêu của tác nhân, cấp cho nó quyền truy cập vào các công cụ như API và trình duyệt web, và quản lý quy trình ra quyết định của nó. Chúng được sử dụng để tự động hóa các tác vụ phức tạp, nhiều bước mà theo truyền thống đòi hỏi sự suy luận của con người, chẳng hạn như tiến hành nghiên cứu thị trường hoặc quản lý quy trình công việc hỗ trợ khách hàng. Không giống như các công cụ tự động hóa đơn giản, trình xây dựng tác nhân tập trung vào việc tạo ra các hệ thống có thể lập kế hoạch, suy luận và hành động độc lập để đạt được một mục tiêu cụ thể.
Những công cụ này lý tưởng cho các nhà phát triển, nhà phân tích kinh doanh và người quản lý vận hành. Các ứng dụng phổ biến bao gồm tạo ra các tác nhân dịch vụ khách hàng chủ động có thể giải quyết vấn đề trên nhiều hệ thống, xây dựng trợ lý nghiên cứu tự động thu thập và tổng hợp dữ liệu từ web, và phát triển các tác nhân năng suất cá nhân quản lý lịch và email.
Khi chọn một Trình xây dựng tác nhân AI, hãy xem xét trình độ kỹ thuật yêu cầu (không cần mã, ít mã hoặc chuyên sâu về mã). Đánh giá hệ sinh thái tích hợp sẵn có của nền tảng cho các công cụ bạn sử dụng. Đánh giá mức độ tự chủ và kiểm soát bạn có đối với quy trình suy luận của tác nhân, và xem xét các tùy chọn lưu trữ (đám mây so với tự lưu trữ) dựa trên nhu cầu bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu của bạn.
Một nhà phân tích tiếp thị cấu hình một tác nhân AI để theo dõi tin tức ngành, trang web của đối thủ cạnh tranh và mạng xã hội để tìm các đề cập về một sản phẩm mới. Tác nhân được giao nhiệm vụ thu thập bài viết, xác định cảm tính (tích cực, tiêu cực, trung lập) và tóm tắt các phát hiện chính. Mỗi thứ Sáu, nó tự động tổng hợp thông tin này thành một báo cáo có cấu trúc với biểu đồ và gửi đến kênh Slack của đội ngũ tiếp thị, tiết kiệm hàng giờ nghiên cứu thủ công mỗi tuần.
Một người quản lý hỗ trợ khách hàng xây dựng một tác nhân tích hợp với hệ thống Zendesk và Jira của họ. Khi một vé ưu tiên cao mới đến, tác nhân sẽ phân tích nội dung, tìm kiếm các giải pháp liên quan trong cơ sở kiến thức nội bộ và kiểm tra Jira xem có lỗi nào đã biết liên quan không. Sau đó, nó thêm một ghi chú nội bộ vào vé với những phát hiện và các bước tiếp theo được đề xuất, cho phép các nhân viên hỗ trợ giải quyết các vấn đề phức tạp nhanh hơn tới 50%.
Một kỹ sư QA thiết kế một tác nhân để thực hiện kiểm thử hồi quy trên một ứng dụng web. Tác nhân tuân theo một kịch bản được xác định trước để điều hướng qua các hành trình người dùng chính, chẳng hạn như đăng ký người dùng và thanh toán. Nếu gặp lỗi JavaScript hoặc trang bị hỏng, nó sẽ tự động chụp ảnh màn hình, thu thập nhật ký bảng điều khiển của trình duyệt và tạo một báo cáo lỗi chi tiết trong Jira, hoàn chỉnh với các bước tái tạo, chi tiết môi trường và bằng chứng đính kèm.
Một đại diện phát triển bán hàng sử dụng trình xây dựng tác nhân để tạo một quy trình làm giàu thông tin khách hàng tiềm năng. Tác nhân nhận một danh sách tên miền công ty, truy cập mỗi trang web để xác định ngành và các sản phẩm chính, tìm các liên hệ phù hợp trên LinkedIn, và sau đó soạn một email cá nhân hóa cho mỗi liên hệ. Bản nháp nhấn mạnh sản phẩm của họ có thể mang lại lợi ích cụ thể cho công ty của khách hàng tiềm năng như thế nào dựa trên thông tin thu thập được, làm tăng đáng kể tỷ lệ phản hồi.
Một người tạo nội dung thiết lập một tác nhân AI để tuyển chọn nội dung cho một bản tin công nghệ hàng tuần. Tác nhân theo dõi một danh sách các nguồn cấp RSS và blog công nghệ được chỉ định. Nó xác định các bài viết phù hợp với từ khóa được xác định trước, tóm tắt mỗi bài viết thành một đoạn văn ngắn gọn, tìm một hình ảnh liên quan và điền vào một bản nháp trong Mailchimp. Người tạo sau đó chỉ cần xem lại, chỉnh sửa và lên lịch cho bản tin, giảm thời gian tuyển chọn hơn 80%.
Một người quản lý vận hành tại một công ty thương mại điện tử tạo ra một tác nhân để giữ cho dữ liệu khách hàng nhất quán trên các nền tảng. Khi một khách hàng cập nhật địa chỉ giao hàng trong tài khoản Shopify của họ, tác nhân sẽ phát hiện sự thay đổi. Sau đó, nó tự động đăng nhập vào CRM Salesforce của công ty và phần mềm vận chuyển nội bộ thông qua API của chúng để cập nhật địa chỉ trong cả hai hệ thống, loại bỏ lỗi nhập dữ liệu thủ công và đảm bảo độ chính xác của đơn hàng.
Trình xây dựng tác nhân AI là một nền tảng phần mềm hoặc khuôn khổ được sử dụng để tạo ra các tác nhân AI tự trị. Các tác nhân này được thiết kế để hiểu các mục tiêu cấp cao, chia nhỏ chúng thành các bước và thực hiện các bước đó bằng cách tương tác với các công cụ kỹ thuật số khác nhau như trang web, API và cơ sở dữ liệu. Không giống như một kịch bản đơn giản, một tác nhân AI có thể suy luận, lập kế hoạch và điều chỉnh hành động của mình để đạt được mục tiêu, làm cho nó phù hợp để tự động hóa các tác vụ phức tạp và năng động.
Sự khác biệt chính nằm ở tính tự chủ và phạm vi. Trình xây dựng Chatbot tạo ra các giao diện hội thoại phản ứng với đầu vào của người dùng trong một phạm vi xác định, như trả lời các câu hỏi thường gặp. Trình xây dựng tác nhân AI tạo ra các hệ thống có thể chủ động thực hiện các tác vụ trên nhiều ứng dụng để đạt được mục tiêu, thường không cần sự tương tác trực tiếp, từng bước của người dùng. Tác nhân hướng đến nhiệm vụ và sử dụng công cụ, trong khi chatbot hướng đến hội thoại và chủ yếu đóng vai trò là giao diện cung cấp thông tin.
Để chọn công cụ phù hợp, hãy xem xét các yếu tố sau:
Không nhất thiết. Lĩnh vực Trình xây dựng tác nhân AI phục vụ cho nhiều đối tượng người dùng. Có những nền tảng không cần mã với giao diện kéo và thả được thiết kế cho người dùng doanh nghiệp, nhà tiếp thị và nhà phân tích để tự động hóa quy trình làm việc của họ mà không cần viết bất kỳ mã nào. Đối với các nhà phát triển, có những nền tảng ít mã mạnh mẽ hơn và các khuôn khổ ưu tiên mã nguồn cung cấp sự linh hoạt và tùy chỉnh cao hơn để xây dựng các tác nhân rất phức tạp và chuyên biệt.
Tác nhân AI xuất sắc trong việc tự động hóa các quy trình phức tạp, nhiều bước. Các trường hợp sử dụng phổ biến bao gồm:
