Công cụ dành cho nhà phát triển Tốt nhất trong lĩnh vực 6 cái Quy trình làm việc Công cụ AI

Một kỹ sư AI cần tạo ra một tác nhân có thể tự trị nghiên cứu một chủ đề cho trước, tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn web và tạo ra một báo cáo có cấu trúc. Sử dụng công cụ Quy trình làm việc AI, họ thiết kế một chuỗi kết nối lệnh gọi API tìm kiếm, một nút cào dữ liệu web, một LLM để tóm tắt các bài viết riêng lẻ, và một LLM cuối cùng để biên soạn tất cả các bản tóm tắt thành một báo cáo mạch lạc. Công cụ này quản lý luồng dữ liệu và trạng thái giữa mỗi bước, đảm bảo quy trình chạy một cách đáng tin cậy từ đầu đến cuối. Điều này tự động hóa một nhiệm vụ mà nếu làm thủ công sẽ mất hàng giờ, mang lại một bản tóm tắt toàn diện chỉ trong vài phút.

Một nhà phát triển backend được giao nhiệm vụ giảm bớt khối lượng công việc thủ công cho đội ngũ hỗ trợ khách hàng. Họ sử dụng công cụ Quy trình làm việc AI để xây dựng một quy trình được kích hoạt mỗi khi có một phiếu hỗ trợ mới được tạo. Quy trình làm việc đầu tiên sử dụng một LLM để phân loại danh mục của phiếu (ví dụ: 'Thanh toán', 'Vấn đề kỹ thuật') và cảm xúc. Dựa trên phân loại, nó truy vấn một cơ sở kiến thức nội bộ để tìm giải pháp tiềm năng. Nếu tìm thấy kết quả phù hợp, nó sẽ gửi một câu trả lời tự động; nếu không, nó sẽ chuyển phiếu đến hàng đợi của nhân viên hỗ trợ phù hợp. Hệ thống này cung cấp các phản hồi ban đầu tức thì và đảm bảo các phiếu đến đúng người nhanh hơn.

Một nhà phát triển MarTech muốn tạo ra một dịch vụ sản xuất các video ngắn cho mạng xã hội từ một lời nhắc văn bản duy nhất. Họ sử dụng công cụ Quy trình làm việc AI để điều phối một chuỗi sản xuất đa phương thức phức tạp. Quy trình làm việc bắt đầu với lời nhắc của người dùng, gửi nó đến một LLM mạnh mẽ để tạo kịch bản, chuyển kịch bản đến API chuyển văn bản thành giọng nói để có giọng đọc, đồng thời tạo ra một loạt hình ảnh liên quan bằng mô hình tạo hình ảnh, và cuối cùng kết hợp âm thanh và hình ảnh bằng API chỉnh sửa video. Công cụ quy trình làm việc quản lý các phụ thuộc và việc thực thi song song của các bước này, biến một quy trình sáng tạo phức tạp thành một hành động tự động duy nhất.

Một kỹ sư dữ liệu tại một công ty tài chính cần tự động hóa việc trích xuất thông tin quan trọng từ hàng nghìn hóa đơn PDF. Sử dụng công cụ Quy trình làm việc AI, họ xây dựng một chuỗi xử lý tiếp nhận file PDF, sử dụng dịch vụ OCR để trích xuất văn bản thô, chuyển văn bản đó đến một LLM được tinh chỉnh để trích xuất dữ liệu nhằm xác định các trường như 'Số hóa đơn', 'Tổng số tiền' và 'Ngày đáo hạn'. Bước cuối cùng định dạng dữ liệu đã trích xuất này thành một đối tượng JSON có cấu trúc và chèn nó vào cơ sở dữ liệu. Công cụ quy trình làm việc xử lý việc ghi nhật ký lỗi và thử lại đối với các tài liệu không thể đọc được, tạo ra một hệ thống tự động nhập dữ liệu mạnh mẽ và có khả năng mở rộng.

Một nhà phát triển ứng dụng AI đang xây dựng một chatbot tinh vi có thể làm nhiều hơn là chỉ trả lời câu hỏi. Nó cần truy cập các công cụ bên ngoài, như kiểm tra trạng thái đơn hàng của người dùng trong cơ sở dữ liệu hoặc đặt một cuộc họp trong lịch. Họ sử dụng công cụ Quy trình làm việc AI để quản lý logic hội thoại. Quy trình làm việc nhận tin nhắn của người dùng, sử dụng một LLM để xác định ý định của người dùng và liệu có cần một công cụ hay không. Nếu có, một nút định tuyến sẽ gọi API thích hợp (ví dụ: CRM, Lịch). Phản hồi của API sau đó được đưa trở lại LLM để tạo ra một câu trả lời tự nhiên, nhận biết ngữ cảnh cho người dùng. Chức năng quản lý trạng thái của công cụ đảm bảo bot ghi nhớ lịch sử cuộc trò chuyện.

Một kỹ sư MLOps chịu trách nhiệm duy trì độ tin cậy của các tính năng dựa trên LLM trong môi trường sản xuất. Họ sử dụng công cụ Quy trình làm việc AI để định nghĩa các mẫu lời nhắc và các chuỗi tác nhân phức tạp dưới dạng tài sản được kiểm soát phiên bản. Khi một nhà phát triển đẩy một thay đổi cho lời nhắc lên Git, một chuỗi CI/CD được kích hoạt. Chuỗi này sử dụng SDK của công cụ quy trình làm việc để tự động triển khai chuỗi đã cập nhật đến môi trường thử nghiệm, chạy một bộ đánh giá so với một 'bộ dữ liệu vàng' để kiểm tra sự suy giảm, và nếu tất cả các bài kiểm tra đều qua, sẽ quảng bá phiên bản mới lên môi trường sản xuất. Điều này mang các phương pháp tốt nhất của kỹ thuật phần mềm vào thế giới kỹ thuật lời nhắc.