Popular Phát triển AI tools include Lobe, Lovable, Wix Studio, Vercel, Supabase, Perchance, Base44, Replit, Unity và MDN Web Docs, helping you work more efficiently.
BlueGiraffeLabs là một phòng thí nghiệm nghiên cứu độc lập do phụ nữ lãnh đạo, chuyên về thiết kế và phát triển các ứng dụng di động sáng tạo tích hợp liền mạch với AI. Họ cung cấp dịch vụ phát triển full-stack, từ kiến trúc ứng dụng, API backend đến kỹ thuật prompt AI và tạo frontend bằng Flutter, tập trung vào việc mang lại trải nghiệm người dùng đặc biệt và thú vị.
Tư vấn
Fastrak AI là một dịch vụ phát triển sản phẩm do chuyên gia dẫn dắt và được hỗ trợ bởi AI, cho phép các công ty xây dựng và phát hành phần mềm chất lượng trong vài ngày. Dịch vụ này kết hợp quy trình làm việc dựa trên AI với một đội ngũ ưu tú để cung cấp nguyên mẫu nhanh, quản lý phát triển toàn chu kỳ và ra mắt sản phẩm mà không cần chi phí tuyển dụng đội ngũ lớn.
Thuê ngoài
Devozy.ai là một nền tảng tự động hóa DevOps tự phục vụ được thiết kế cho các đội ngũ kỹ thuật CNTT. Nó đơn giản hóa việc triển khai phần mềm lên các môi trường đa đám mây như AWS, Azure và GCP, cung cấp các đường ống CI/CD có sẵn và môi trường ứng dụng tức thì. Điều này cho phép các nhà phát triển tập trung vào việc lập trình, loại bỏ sự phụ thuộc vào DevOps, tăng tốc độ phân phối lên đến 5 lần và giảm chi phí.
Quản lý đa đám mây
Weights & Biases là nền tảng MLOps hàng đầu giúp các nhà phát triển xây dựng các mô hình tốt hơn một cách nhanh chóng hơn. Nó hỗ trợ các nhóm machine learning theo dõi các thử nghiệm, quản lý phiên bản bộ dữ liệu, quản lý vòng đời mô hình và cộng tác liền mạch. Lý tưởng cho mọi thứ từ nghiên cứu học thuật đến phát triển AI cấp doanh nghiệp.
Trực quan hóa
Toolbuilder là một nền tảng không cần mã lệnh, cho phép người dùng tạo và triển khai các ứng dụng AI tùy chỉnh, chatbot và quy trình làm việc tự động mà không cần viết một dòng mã nào. Kết nối với các mô hình AI hàng đầu, tích hợp dữ liệu của riêng bạn và xây dựng các công cụ chuyên biệt cho nhu cầu kinh doanh của bạn trong vài phút.
Quản lý quy trình làm việc
Shipixen là một ứng dụng được hỗ trợ bởi AI giúp tạo ra các boilerplate trang web Next.js tùy chỉnh, hiệu suất cao trong vài phút. Nó tạo ra các trang đích, blog và giao diện người dùng SaaS với thương hiệu của bạn, các thành phần được xây dựng sẵn và nội dung do AI tạo ra. Bạn nhận được mã nguồn đầy đủ, sẵn sàng cho sản xuất, được xây dựng trên một ngăn xếp công nghệ hiện đại (Next.js 15, TypeScript, Tailwind CSS), không cần đăng ký hoặc bị khóa nhà cung cấp.
Trình tạo trang web
OnSpace.ai là một nền tảng AI không cần mã hàng đầu, giúp biến ý tưởng, ảnh chụp màn hình hoặc thiết kế Figma của bạn thành các ứng dụng di động và web full-stack, có khả năng kiếm tiền ngay lập tức. Được xây dựng cho tốc độ và khả năng tiếp cận, nó cho phép bất kỳ ai cũng có thể ra mắt một ứng dụng chức năng cho iOS, Android và web chỉ trong 24 giờ mà không cần viết một dòng mã nào.
No-code
Dashwave là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI giúp tăng tốc độ phát triển ứng dụng di động. Nó cho phép người dùng xây dựng, kiểm tra và triển khai các ứng dụng cho iOS và Android bằng các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên. Hỗ trợ các framework như Kotlin, React Native và Flutter, nó biến ý tưởng và thiết kế Figma thành mã sẵn sàng cho sản xuất, hợp lý hóa toàn bộ vòng đời phát triển cho các nhà phát triển, nhà thiết kế và nhà sáng lập.
Thiết kế thành Mã
Rork là một nền tảng phát triển do AI cung cấp, biến các lời nhắc văn bản đơn giản thành các ứng dụng di động gốc, đa nền tảng hoàn chỉnh trong vài phút. Sử dụng React Native, nó cho phép người dùng "viết mã theo cảm hứng" ý tưởng của họ, tạo ra các ứng dụng chức năng cho iOS và Android mà không cần viết một dòng mã nào. Lý tưởng cho việc tạo mẫu nhanh, MVP và tăng tốc phát triển, Rork giúp mọi người, từ doanh nhân đến nhà phát triển dày dạn kinh nghiệm, đều có thể tạo ứng dụng.
Phát triển ứng dụng di động
Farspeak là một nền tảng phát triển AI để tạo mẫu và triển khai nhanh chóng. Nó cho phép người dùng xây dựng, ra mắt và lặp lại các dự án, trang và tác nhân AI mà không cần viết mã nhiều. Nền tảng này cung cấp một trình soạn thảo tập trung và các công cụ xuất bản để hợp lý hóa quy trình làm việc, chạy thử nghiệm và thu thập phản hồi của người dùng một cách nhanh chóng.
Tạo mẫu
Sutro là một công cụ xây dựng ứng dụng được hỗ trợ bởi AI, giúp biến các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên thành phần mềm tùy chỉnh, an toàn chỉ trong vài phút. Được thiết kế cho người dùng không chuyên về kỹ thuật, nó tự động hóa toàn bộ quy trình phát triển, từ việc tạo yêu cầu đến xây dựng các ứng dụng web và di động full-stack. Sutro giúp các doanh nghiệp thay thế các phần mềm SaaS đắt đỏ, hợp lý hóa quy trình làm việc nội bộ và tạo ra các công cụ năng suất tùy chỉnh mà không cần viết một dòng mã nào, nhấn mạnh vào tốc độ, bảo mật và khả năng tiếp cận.
Công cụ nội bộ
Bolt.new là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng tạo các trang web và ứng dụng tuyệt đẹp chỉ bằng cách trò chuyện. Nó chuyển đổi các mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên thành mã chức năng, hỗ trợ tích hợp Figma và GitHub, và nhằm mục đích tăng tốc quá trình phát triển lên đến 10 lần cho cá nhân, nhóm và doanh nghiệp.
Trình tạo UI
Archie là một nền tảng ưu tiên AI giúp biến ý tưởng phần mềm thành các ứng dụng sẵn sàng sản xuất nhanh hơn 10 lần. Nền tảng này kết hợp phát triển dựa trên AI với chuyên môn của con người để quản lý toàn bộ vòng đời, từ lập kế hoạch và thiết kế bằng ngôn ngữ tự nhiên đến tạo mã trong các framework tiêu chuẩn. Lý tưởng cho các startup, doanh nghiệp và agency, ngay cả khi không có kỹ năng kỹ thuật.
Low-Code No-Code
Base44 là một nền tảng no-code được hỗ trợ bởi AI, cho phép người dùng xây dựng các ứng dụng web đầy đủ chức năng trong vài phút bằng ngôn ngữ tự nhiên. Không cần lập trình. Chỉ cần mô tả ý tưởng của bạn, và AI sẽ xử lý backend, cơ sở dữ liệu, xác thực người dùng và triển khai, biến khái niệm của bạn thành một ứng dụng sẵn sàng sử dụng.
Công cụ nội bộ
Brancher.ai là một nền tảng không cần mã mạnh mẽ cho phép người dùng kết nối các mô hình AI khác nhau để xây dựng và khởi chạy các ứng dụng tùy chỉnh do AI cung cấp trong vài phút. Nó được thiết kế cho cả cá nhân và tổ chức, cung cấp một bộ công cụ để tạo ứng dụng, tự động hóa quy trình làm việc, nghiên cứu do AI cung cấp, v.v., mà không yêu cầu bất kỳ kiến thức lập trình nào.
Tự động hóa quy trình làm việc
Drafter AI là một nền tảng không cần mã lệnh, giúp các doanh nghiệp xây dựng và triển khai các ứng dụng AI tùy chỉnh và tự động hóa các quy trình công việc phức tạp. Nó cho phép người dùng kết nối hàng trăm nguồn dữ liệu, tích hợp kiến thức nội bộ và tận dụng một loạt các công nghệ AI mà không cần viết một dòng mã nào, chủ yếu tập trung vào bán hàng, tiếp thị và hiệu quả hoạt động.
No-code
Một nền tảng không cần mã để xây dựng, triển khai và quản lý các ứng dụng AI tùy chỉnh được cung cấp bởi các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Dễ dàng tạo chatbot, trình tạo nội dung và quy trình làm việc tự động hóa với giao diện trực quan, hỗ trợ đa LLM và tích hợp cơ sở tri thức.
Chatbot
LangChain là một framework và nền tảng phát triển toàn diện để xây dựng, triển khai và quản lý các ứng dụng LLM cấp sản xuất. Nó cung cấp một bộ công cụ đầy đủ, bao gồm framework LangChain, LangGraph để điều phối agent và LangSmith để quan sát, cho phép các nhà phát triển tạo ra các agent AI tinh vi, đáng tin cậy và có thể mở rộng.
Vận hành LLM
Unlayer cung cấp các trình chỉnh sửa kéo-thả, nhãn trắng, có thể nhúng cho email, trang đích và tài liệu. Nó được thiết kế cho các nền tảng SaaS và nhà phát triển để nhanh chóng tích hợp các công cụ tạo nội dung mạnh mẽ vào ứng dụng của họ, tiết kiệm đáng kể thời gian và chi phí phát triển đồng thời trao quyền cho người dùng cuối với trải nghiệm liền mạch, không cần mã lệnh.
Low-Code No-Code
Stytch là một nền tảng nhận dạng dành cho nhà phát triển để xây dựng xác thực và ủy quyền an toàn và có thể mở rộng. Nó cung cấp một bộ công cụ toàn diện, bao gồm đăng nhập không mật khẩu, SSO, xác thực đa yếu tố và bảo vệ chống gian lận nâng cao. Được thiết kế cho cả người dùng con người và các tác nhân AI, Stytch đơn giản hóa các luồng xác thực phức tạp cho các ứng dụng SaaS B2B và tiêu dùng, cho phép các nhóm tập trung vào phát triển sản phẩm cốt lõi.
Xác thực
Onlook là một trình soạn thảo mã trực quan thế hệ mới, được hỗ trợ bởi AI, cho phép các nhà thiết kế, quản lý sản phẩm và nhà phát triển xây dựng và chỉnh sửa trải nghiệm web trực tiếp trên mã React/Next.js đang hoạt động. Nó thu hẹp khoảng cách giữa thiết kế và triển khai, cung cấp giao diện giống Figma, trò chuyện AI, thao tác trực tiếp và tích hợp liền mạch với các cơ sở mã hiện có.
UI/UX
Wisp là một CMS headless (không đầu) được hỗ trợ bởi AI, thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng Next.js và React. Nó cho phép các nhà phát triển và người tạo nội dung thêm một blog hiệu suất cao, thân thiện với SEO vào trang web của họ trong vài phút, hợp lý hóa việc cập nhật nội dung và tăng lưu lượng truy cập tự nhiên bằng các tính năng thông minh.
CMS
CTO.ai là một nền tảng DevOps dưới dạng Dịch vụ giúp các nhóm kỹ thuật xây dựng Nền tảng Nhà phát triển Nội bộ (IDP). Nó sử dụng các chỉ số DORA, tự động hóa theo sự kiện và các tính năng được hỗ trợ bởi AI như đánh giá mã để tăng tốc độ phân phối trên đám mây, cải thiện trải nghiệm của nhà phát triển và cung cấp thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu về vòng đời phát triển phần mềm.
Nền tảng dưới dạng dịch vụ
Sparrow Studio là một công ty phát triển phần mềm full-stack chuyên tạo ra các ứng dụng tùy chỉnh về AI Tạo sinh và Học máy. Dưới sự dẫn dắt của một kỹ sư phần mềm cao cấp, họ cung cấp các dịch vụ toàn diện từ ý tưởng đến ra mắt, bao gồm phát triển MVP, kỹ thuật đám mây và hiện đại hóa hệ thống cũ. Họ cung cấp các dịch vụ phát triển linh hoạt dựa trên đăng ký cho các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp đã thành lập, biến những ý tưởng phức tạp thành các giải pháp phần mềm thông minh và có khả năng mở rộng.
Tư vấnCông cụ Phát triển AI là một loại phần mềm tận dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa, tăng tốc và nâng cao vòng đời phát triển phần mềm. Các công cụ này sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và học máy để hỗ trợ các tác vụ như tạo mã, gỡ lỗi và kiểm thử tự động. Chúng giúp các nhà phát triển xây dựng ứng dụng nhanh hơn, giảm lỗi do con người và tập trung vào các thách thức kiến trúc phức tạp. Bằng cách tích hợp trực tiếp vào Môi trường phát triển tích hợp (IDE), chúng hoạt động như những đối tác lập trình thông minh cho các lập trình viên.
Các công cụ Phát triển AI được sử dụng rộng rãi bởi các nhà phát triển cá nhân, các nhóm linh hoạt và các doanh nghiệp lớn. Chúng được áp dụng trong phát triển web, tạo ứng dụng di động, khoa học dữ liệu và các hệ thống nhúng. Các kịch bản phổ biến bao gồm tạo mẫu nhanh các tính năng mới, bảo trì các cơ sở mã kế thừa lớn và phức tạp, và tăng tốc quá trình giới thiệu cho các nhà phát triển mới bằng cách cung cấp các giải thích mã theo ngữ cảnh.
Khi chọn một công cụ Phát triển AI, hãy đánh giá khả năng tích hợp của nó với IDE ưa thích của bạn (ví dụ: VS Code, JetBrains). Hãy xem xét các ngôn ngữ lập trình mà nó hỗ trợ và độ chính xác của các đề xuất mã của nó. Đối với việc sử dụng trong doanh nghiệp, hãy đánh giá nghiêm túc các chính sách bảo mật và quyền riêng tư của nó đối với cơ sở mã của bạn, và kiểm tra các tùy chọn như triển khai tại chỗ (on-premise) hoặc các chính sách ngăn chặn việc huấn luyện trên dữ liệu riêng tư.
Một nhà phát triển backend được giao nhiệm vụ tạo một bộ điểm cuối API RESTful mới cho một mô-đun quản lý người dùng. Thay vì viết tất cả mã soạn sẵn theo cách thủ công, họ sử dụng một công cụ phát triển AI. Bằng cách cung cấp một câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên như 'Tạo một điểm cuối POST để đăng ký người dùng với các trường email, mật khẩu và tên, bao gồm xác thực và chèn vào cơ sở dữ liệu', công cụ sẽ tạo ra logic bộ điều khiển hoàn chỉnh, các quy tắc xác thực dữ liệu và mã tương tác mô hình cơ sở dữ liệu. Điều này giúp giảm hơn 60% thời gian phát triển ban đầu, cho phép nhà phát triển tập trung vào logic nghiệp vụ và tăng cường bảo mật.
Một trưởng nhóm phần mềm tích hợp một công cụ phát triển AI vào quy trình CI/CD của họ. Khi một nhà phát triển gửi một yêu cầu kéo (pull request), công cụ AI sẽ tự động quét mã mới. Nó xác định các lỗi tiềm ẩn, các điểm nghẽn hiệu suất (như các truy vấn cơ sở dữ liệu không hiệu quả) và các sai lệch so với tiêu chuẩn mã hóa. Công cụ này để lại nhận xét trực tiếp trên yêu cầu kéo với các đề xuất cụ thể để tái cấu trúc, chẳng hạn như đơn giản hóa một hàm phức tạp hoặc sử dụng một thuật toán hiệu quả hơn. Điều này tự động hóa vòng đánh giá mã đầu tiên, tiết kiệm thời gian của các nhà phát triển cấp cao và đảm bảo mức chất lượng mã nhất quán trong toàn đội.
Một kỹ sư bảo trì cần sửa một lỗi nghiêm trọng trong một hệ thống kế thừa lớn, có tài liệu kém. Các nhà phát triển ban đầu không còn làm việc tại công ty. Kỹ sư sử dụng một công cụ phát triển AI để hiểu cơ sở mã. Bằng cách tô sáng một hàm phức tạp, AI sẽ giải thích mục đích, đầu vào, đầu ra và các tác dụng phụ của nó bằng ngôn ngữ đơn giản. Khi xảy ra lỗi, kỹ sư cung cấp dấu vết ngăn xếp (stack trace) cho AI, AI sẽ phân tích nó và chỉ ra nguyên nhân gốc rễ có khả năng nhất, đề xuất các dòng mã cụ thể để điều tra. Điều này biến một cuộc điều tra kéo dài nhiều ngày thành một nhiệm vụ có thể hoàn thành trong vài giờ.
Một nhà phát triển vừa viết xong một hàm xử lý dữ liệu mới nhưng cần đảm bảo độ tin cậy của nó bằng cách tạo các bài kiểm thử đơn vị kỹ lưỡng. Sử dụng một công cụ phát triển AI, họ nhấp chuột phải vào hàm và chọn 'Tạo bài kiểm thử'. AI sẽ phân tích logic của hàm, bao gồm các tham số, kiểu trả về và các trường hợp biên (ví dụ: đầu vào null, mảng trống). Sau đó, nó sẽ tự động tạo ra một bộ bài kiểm thử đơn vị bao gồm các đường dẫn thành công, các kịch bản thất bại và các điều kiện biên. Nhà phát triển có thể xem xét và tinh chỉnh các bài kiểm thử này, đạt được độ bao phủ mã hơn 90% trong một phần nhỏ thời gian so với việc viết thủ công.
Một nhà phân tích dữ liệu cần lấy một báo cáo cụ thể từ một cơ sở dữ liệu phức tạp với hàng chục bảng được kết nối với nhau. Họ không phải là chuyên gia SQL và việc viết truy vấn sẽ tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi. Thay vào đó, họ sử dụng một công cụ phát triển AI và nhập một yêu cầu bằng ngôn ngữ đơn giản: 'Hiển thị cho tôi tổng doanh thu bán hàng cho mỗi danh mục sản phẩm trong quý trước, được sắp xếp từ cao nhất đến thấp nhất, cho các khách hàng ở Bắc Mỹ'. Công cụ này ngay lập tức tạo ra một truy vấn SQL đa kết nối được tối ưu hóa, truy xuất chính xác dữ liệu được yêu cầu, giúp nhà phân tích tiết kiệm hàng giờ làm việc và các lỗi tiềm ẩn.
Một nhà phát triển cấp dưới tham gia vào một nhóm và được giao cho một dự án với một cơ sở mã khổng lồ, phức tạp. Để bắt kịp, họ sử dụng một công cụ phát triển AI như một công cụ hỗ trợ học tập. Khi họ gặp một đoạn mã không quen thuộc, họ có thể yêu cầu AI 'giải thích đoạn mã này'. Công cụ này cung cấp một phân tích từng bước về logic, định nghĩa các biến và làm rõ mục đích tổng thể của hàm trong ứng dụng. Quá trình tự học này giúp giảm đáng kể lượng thời gian họ cần để nhờ các nhà phát triển cấp cao giúp đỡ, cho phép họ trở thành người đóng góp hiệu quả cho dự án nhanh hơn nhiều.
Công cụ Phát triển AI là các ứng dụng phần mềm tích hợp trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các lập trình viên trong suốt vòng đời phát triển phần mềm. Chúng hoạt động như những trợ lý thông minh trong môi trường lập trình của nhà phát triển. Các chức năng chính bao gồm tự động tạo mã từ ngôn ngữ tự nhiên, cung cấp khả năng hoàn thành mã nâng cao, xác định và đề xuất các bản sửa lỗi, và tạo các bài kiểm thử đơn vị. Không giống như các công cụ truyền thống, chúng sử dụng các mô hình học máy để hiểu ngữ cảnh và ý định, giúp tăng năng suất và cải thiện chất lượng mã.
Việc chọn công cụ phù hợp phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Hãy xem xét các yếu tố sau:
Sự khác biệt chính nằm ở công nghệ nền tảng và khả năng của chúng. IntelliSense truyền thống dựa trên phân tích tĩnh mã của bạn và các thư viện của nó. Nó đề xuất các phần hoàn thành dựa trên các lớp, phương thức và biến đã được định nghĩa, điều này hữu ích nhưng bị giới hạn trong những gì đã tồn tại. Ngược lại, hoàn thành mã bằng AI sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được huấn luyện trên một lượng lớn mã. Điều này cho phép nó hiểu được ngữ cảnh và ý định của mã của bạn, giúp nó có thể tạo ra các khối mã nhiều dòng hoàn toàn mới, hoàn thành logic phức tạp và thậm chí viết mã dựa trên một bình luận bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nó có tính dự đoán và tạo sinh, không chỉ phản ánh các định nghĩa hiện có.
Không, các công cụ phát triển AI được thiết kế để tăng cường, chứ không phải thay thế, các nhà phát triển con người. Chúng xuất sắc trong việc tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và tốn thời gian, chẳng hạn như viết mã soạn sẵn, tìm lỗi đơn giản hoặc tạo các bài kiểm thử tiêu chuẩn. Điều này giải phóng các nhà phát triển để tập trung vào các nhiệm vụ cấp cao hơn đòi hỏi tư duy phản biện, sự sáng tạo và thiết kế kiến trúc. Các nhà phát triển vẫn rất cần thiết để hiểu các yêu cầu kinh doanh, thiết kế các hệ thống phức tạp, đưa ra các quyết định chiến lược và giám sát toàn bộ quá trình phát triển. Các công cụ này hoạt động như những trợ lý mạnh mẽ, giúp các nhà phát triển làm việc hiệu quả và năng suất hơn.
Bảo mật là một mối quan tâm hàng đầu, và câu trả lời thay đổi tùy theo công cụ. Nhiều công cụ AI dựa trên đám mây có thể sử dụng các đoạn mã của bạn để cải thiện các mô hình của họ, điều này có thể gây rủi ro cho thông tin độc quyền. Tuy nhiên, các nhà cung cấp uy tín cho khách hàng doanh nghiệp cung cấp các giải pháp cụ thể để giải quyết vấn đề này:
Điều quan trọng là phải xem xét kỹ lưỡng chính sách bảo mật và điều khoản dịch vụ của bất kỳ công cụ phát triển AI nào trước khi sử dụng nó với các cơ sở mã nhạy cảm.
