Hewlett Packard Enterprise (HPE)
Hewlett Packard Enterprise (HPE) là một công ty toàn cầu từ biên đến đám mây, cung cấp các …
Hewlett Packard Enterprise (HPE) là một công ty toàn cầu từ biên đến đám mây, cung cấp các giải pháp AI, đám mây lai, mạng và dữ liệu toàn diện cho doanh nghiệp. Thông qua nền tảng HPE GreenLake, quan hệ đối tác chiến lược với các nhà lãnh đạo như NVIDIA và danh mục phần cứng và dịch vụ mạnh mẽ, HPE trao quyền cho các tổ chức để tăng tốc đổi mới, tối ưu hóa hoạt động và biến dữ liệu thành thông tin chi tiết có thể hành động.
Về Kết nối mạng
Công cụ Mạng AI là một loại phần mềm tận dụng học máy để tự động hóa, tối ưu hóa và bảo mật mạng máy tính. Các công cụ này phân tích lượng lớn dữ liệu mạng thời gian thực để xác định các mẫu, dự đoán các vấn đề tiềm ẩn và tự động đưa ra các quyết định thông minh. Cách tiếp cận chủ động này giúp xây dựng cơ sở hạ tầng mạng tự phục hồi, hiệu quả và có khả năng phục hồi cao, giảm đáng kể sự can thiệp thủ công và thời gian chết. Chúng đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc quản lý các yêu cầu mạng phức tạp của các dịch vụ kỹ thuật số hiện đại.
Tính năng Cốt lõi
- Phân tích Dự đoán: Dự báo tắc nghẽn mạng, lỗi phần cứng và suy giảm hiệu suất trước khi chúng ảnh hưởng đến người dùng.
- Bảo mật do AI điều khiển: Phát hiện các mẫu lưu lượng bất thường và các mối đe dọa zero-day mà các hệ thống dựa trên quy tắc truyền thống có thể bỏ lỡ.
- Định hình Lưu lượng Động: Ưu tiên và phân bổ băng thông một cách thông minh dựa trên nhu cầu ứng dụng và điều kiện thời gian thực.
- Phân tích Nguyên nhân Gốc rễ Tự động: Nhanh chóng xác định nguồn gốc của các sự cố mạng bằng cách tương quan dữ liệu từ nhiều nguồn.
- Khả năng Tự phục hồi: Tự động định tuyến lại lưu lượng, điều chỉnh cấu hình và giải quyết các vấn đề mà không cần sự can thiệp của con người.
Trường hợp Sử dụng
Công cụ Mạng AI rất cần thiết cho các doanh nghiệp lớn, trung tâm dữ liệu, nhà cung cấp dịch vụ đám mây và các công ty viễn thông. Chúng được sử dụng để quản lý các môi trường đám mây phức tạp, đảm bảo tính sẵn sàng cao cho các ứng dụng quan trọng, bảo vệ mạng công ty khỏi các cuộc tấn công mạng tinh vi và tối ưu hóa hiệu suất cho các triển khai Wi-Fi mật độ cao ở những nơi như sân vận động hoặc khuôn viên trường học.
Cách Lựa chọn
Khi chọn một công cụ Mạng AI, hãy xem xét khả năng tích hợp của nó với phần cứng và ngăn xếp phần mềm hiện có của bạn. Đánh giá sự tinh vi của các mô hình học máy của nó và khả năng cung cấp thông tin chi tiết, rõ ràng và có thể hành động. Ngoài ra, hãy đánh giá khả năng mở rộng của nó để xử lý sự phát triển của mạng, mức độ tự động hóa mà nó cung cấp và liệu các tính năng báo cáo của nó có đáp ứng nhu cầu tuân thủ và vận hành của bạn hay không.
Kết nối mạngTrường hợp sử dụng
Bảo trì Mạng Dự đoán cho Trung tâm Dữ liệu
Một đội vận hành trung tâm dữ liệu sử dụng công cụ Mạng AI để liên tục giám sát hàng nghìn thiết bị chuyển mạch, bộ định tuyến và máy chủ. Mô hình AI, được huấn luyện trên dữ liệu hiệu suất lịch sử, xác định các dấu hiệu suy giảm tinh vi trong bộ nguồn của một thiết bị chuyển mạch lõi. Nó tạo ra một cảnh báo dự đoán 95% khả năng xảy ra lỗi trong vòng 72 giờ tới. Điều này cho phép đội ngũ lên lịch thay thế trong một cửa sổ bảo trì đã được lên kế hoạch, ngăn chặn một sự cố nghiêm trọng có thể ảnh hưởng đến hàng nghìn khách hàng và dẫn đến tổn thất doanh thu đáng kể.
Phát hiện Mối đe dọa An ninh Mạng được Tăng cường bởi AI
Một nhà phân tích của Trung tâm Điều hành An ninh (SOC) có nhiệm vụ bảo vệ một mạng lưới công ty lớn. Họ triển khai một công cụ Mạng AI để thiết lập một đường cơ sở về hành vi mạng bình thường. Khi máy tính của một nhân viên bị nhiễm một dạng phần mềm độc hại mới, nó bắt đầu giao tiếp với một máy chủ chỉ huy và kiểm soát không xác định bằng một cổng bất thường. Hệ thống AI ngay lập tức đánh dấu hoạt động bất thường này, vốn đi chệch khỏi đường cơ sở đã thiết lập, và tự động cách ly thiết bị. Điều này ngăn chặn phần mềm độc hại lây lan ngang trong mạng, chặn đứng một vụ vi phạm dữ liệu tiềm tàng trước khi nó leo thang.
Tối ưu hóa Wi-Fi Động trong Khuôn viên Đại học
Một quản trị viên CNTT của một khuôn viên đại học lớn phải đối mặt với những thách thức về hiệu suất Wi-Fi không nhất quán do mật độ sinh viên biến động. Họ triển khai một công cụ quản lý Wi-Fi được hỗ trợ bởi AI. Hệ thống phân tích dữ liệu khách hàng thời gian thực, các mẫu lưu lượng và nhiễu tần số vô tuyến. Khi một buổi giảng lớn kết thúc, AI dự đoán sự di chuyển hàng loạt của sinh viên đến thư viện và chủ động điều chỉnh việc phân bổ kênh và mức công suất của các điểm truy cập dọc đường đi và tại điểm đến. Điều này đảm bảo một kết nối liền mạch và chất lượng cao cho hàng trăm người dùng cùng một lúc, loại bỏ các phàn nàn về việc mất kết nối và tốc độ chậm.
Phân tích Nguyên nhân Gốc rễ Tự động cho Thời gian Ngừng hoạt động của Ứng dụng
Một ứng dụng thương mại điện tử quan trọng đột nhiên không phản hồi. Trong môi trường truyền thống, một kỹ sư mạng sẽ phải dành hàng giờ để sàng lọc thủ công các bản ghi từ tường lửa, bộ cân bằng tải và máy chủ. Với một công cụ Mạng AI, hệ thống sẽ tự động tương quan các sự kiện trên toàn bộ cơ sở hạ tầng. Trong vòng vài phút, nó xác định được nguyên nhân gốc rễ: một cấu hình sai trong một quy tắc tường lửa mới được triển khai đang chặn lưu lượng cơ sở dữ liệu. Công cụ này trình bày một báo cáo rõ ràng cho thấy quy tắc bị lỗi và tác động của nó, cho phép kỹ sư giải quyết vấn đề ngay lập tức, giảm thời gian ngừng hoạt động từ hàng giờ xuống còn vài phút và giảm thiểu tổn thất doanh thu.
Định hình Lưu lượng Thông minh cho Dịch vụ Chơi game trên Đám mây
Một nhà cung cấp dịch vụ chơi game trên đám mây cần đảm bảo độ trễ cực thấp cho người dùng để cung cấp trải nghiệm chơi game mượt mà. Họ sử dụng một công cụ Mạng AI để quản lý lưu lượng mạng của mình. AI liên tục giám sát các điều kiện mạng và hiệu suất ứng dụng. Nó tự động ưu tiên các gói tin truyền phát game nhạy cảm với độ trễ hơn so với lưu lượng ít quan trọng hơn như tải xuống hoặc cập nhật game. Trong các giai đoạn tắc nghẽn cao, hệ thống sẽ tự động định tuyến lại lưu lượng qua các đường dẫn ít tắc nghẽn hơn trong thời gian thực, duy trì kết nối ổn định, ping thấp cho các game thủ và bảo toàn chất lượng dịch vụ cốt lõi của họ.
Cung cấp Mạng Tự động cho DevOps
Một nhóm DevOps cần nhanh chóng triển khai các môi trường mới để kiểm thử ứng dụng. Việc cấu hình thủ công các phân đoạn mạng, VLAN và chính sách bảo mật cho mỗi lần triển khai vừa chậm vừa dễ xảy ra lỗi. Họ tích hợp một công cụ Mạng AI vào quy trình CI/CD của mình. Khi một nhà phát triển commit mã mới, quy trình sẽ kích hoạt công cụ AI, công cụ này sẽ tự động cung cấp cơ sở hạ tầng mạng cần thiết dựa trên các mẫu được xác định trước và yêu cầu của ứng dụng. AI đảm bảo cấu hình tối ưu và tuân thủ bảo mật, giảm thời gian triển khai từ vài ngày xuống còn vài phút và cho phép chu kỳ phát triển nhanh hơn.