Popular Nền tảng dưới dạng dịch vụ AI tools in Cơ sở hạ tầng include Supabase, Replicate, Forefront và Substrate, helping you work more efficiently.
Replicate là một nền tảng đám mây dành cho các nhà phát triển để chạy, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI thông qua một API đơn giản. Nó loại bỏ nhu cầu quản lý cơ sở hạ tầng phức tạp, cung cấp quyền truy cập vào hàng nghìn mô hình với giá cả trả theo mức sử dụng và khả năng mở rộng tự động.
Học máy
Substrate là một nền tảng dành cho nhà phát triển để xây dựng các ứng dụng AI có tính tự hành (agentic) hiệu suất cao. Nó cung cấp các SDK thanh lịch, một thư viện toàn diện các mô hình được tối ưu hóa, và một công cụ tính toán độc đáo giúp điều phối các luồng công việc AI phức tạp, đa bước để đạt tốc độ và hiệu quả tối đa.
API & SDK
Forefront là một nền tảng dành cho nhà phát triển để xây dựng với AI mã nguồn mở. Nó đơn giản hóa việc chạy, tinh chỉnh và triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên dữ liệu riêng tư của bạn, cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng, an toàn và hiệu quả về chi phí cho các nền tảng mã nguồn đóng. Sở hữu dữ liệu, mô hình và AI của riêng bạn.
Mô hình ngôn ngữ lớn
Supabase là một giải pháp thay thế mã nguồn mở cho Firebase, cung cấp một giải pháp backend hoàn chỉnh được xây dựng trên Postgres. Nó cung cấp một bộ công cụ bao gồm cơ sở dữ liệu, xác thực, API tức thì, edge functions, đăng ký thời gian thực, lưu trữ và nhúng vector để tăng tốc quá trình phát triển ứng dụng từ nguyên mẫu đến sản xuất.
BackendNền tảng dưới dạng dịch vụ (PaaS) là một mô hình điện toán đám mây cung cấp một môi trường hoàn chỉnh để phát triển, thử nghiệm, phân phối và quản lý các ứng dụng phần mềm. Các nền tảng này trừu tượng hóa cơ sở hạ tầng bên dưới, cho phép các nhà phát triển chỉ tập trung vào việc viết mã và quản lý ứng dụng của họ. Bằng cách cung cấp các thành phần được cấu hình sẵn như hệ điều hành, cơ sở dữ liệu và công cụ phát triển, PaaS giúp tăng tốc đáng kể vòng đời của ứng dụng. Cách tiếp cận này kết hợp khả năng kiểm soát của việc phát triển tùy chỉnh với sự tiện lợi của một dịch vụ được quản lý.
PaaS được các nhóm phát triển sử dụng rộng rãi để xây dựng các ứng dụng web và di động, tạo và quản lý API, cũng như chạy các ứng dụng phân tích hoặc kinh doanh thông minh. Nó đặc biệt có lợi cho các tổ chức áp dụng phương pháp Agile và DevOps, vì nó tạo điều kiện cho các chu kỳ lặp lại nhanh chóng và triển khai liên tục mà không phải gánh nặng quản lý cơ sở hạ tầng.
Khi chọn một giải pháp PaaS, hãy xem xét các ngôn ngữ lập trình và khung được hỗ trợ để đảm bảo khả năng tương thích với ngăn xếp công nghệ của bạn. Đánh giá các tùy chọn về khả năng mở rộng và mô hình định giá của nền tảng để phù hợp với sự tăng trưởng và ngân sách dự kiến của bạn. Ngoài ra, hãy đánh giá hệ sinh thái các dịch vụ tích hợp và mức độ dễ dàng tích hợp với các công cụ của bên thứ ba, chẳng hạn như các đường ống CI/CD và hệ thống giám sát.
Một nhóm khởi nghiệp cần xây dựng và ra mắt Sản phẩm khả thi tối thiểu (MVP) một cách nhanh chóng để kiểm tra giả thuyết thị trường. Thay vì dành hàng tuần để thiết lập máy chủ, cơ sở dữ liệu và quy trình triển khai, họ sử dụng PaaS. Nền tảng này cung cấp một môi trường sẵn sàng sử dụng với ngôn ngữ lập trình ưa thích của họ (ví dụ: Python với Django). Các nhà phát triển có thể đẩy mã trực tiếp từ kho Git của họ và PaaS sẽ tự động xử lý việc xây dựng, triển khai và mở rộng quy mô. Điều này cho phép nhóm đi từ ý tưởng đến một nguyên mẫu trực tuyến trong vài ngày, thay vì vài tháng, tập trung nguồn lực hạn chế của họ vào việc phát triển tính năng và thu thập phản hồi của người dùng.
Một công ty doanh nghiệp muốn cung cấp dữ liệu và dịch vụ nội bộ của mình thông qua một bộ API an toàn và có khả năng mở rộng cho các đối tác và ứng dụng di động. Bằng cách sử dụng PaaS, nhóm phát triển của họ có thể xây dựng các API này mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng cổng kết nối bên dưới. Nền tảng này cung cấp các tính năng tích hợp để quản lý khóa API, giới hạn tốc độ, xác thực và giám sát. Khi lưu lượng truy cập API tăng lên, PaaS sẽ tự động mở rộng tài nguyên để xử lý tải, đảm bảo tính sẵn sàng cao và hiệu suất nhất quán mà không cần sự can thiệp thủ công từ nhóm DevOps.
Một nhóm DevOps đặt mục tiêu tự động hóa quy trình phân phối phần mềm của họ từ khi cam kết mã đến khi triển khai sản xuất. Họ tận dụng một PaaS tích hợp liền mạch với hệ thống kiểm soát nguồn của họ (như GitHub) và các khung kiểm thử. Khi một nhà phát triển cam kết mã mới, nó sẽ tự động kích hoạt một quy trình xây dựng trên PaaS. Nền tảng sau đó chạy các bài kiểm tra tự động trong môi trường dàn dựng. Nếu tất cả các bài kiểm tra đều đạt, phiên bản mới sẽ được triển khai lên sản xuất mà không có thời gian chết. Quy trình làm việc CI/CD (Tích hợp liên tục/Triển khai liên tục) này, do PaaS quản lý, giúp giảm lỗi thủ công và tăng tốc chu kỳ phát hành.
Một nhà phát triển trò chơi di động đang ra mắt một trò chơi mới và dự đoán lưu lượng người dùng không thể đoán trước, đặc biệt là trong các chiến dịch tiếp thị. Họ chọn PaaS để lưu trữ các dịch vụ backend của trò chơi, bao gồm xác thực người dùng, bảng xếp hạng và mua hàng trong ứng dụng. Tính năng tự động mở rộng quy mô của PaaS rất quan trọng; nó tự động cung cấp thêm tài nguyên khi hoạt động của người chơi tăng đột biến và giảm quy mô trong giờ thấp điểm để tiết kiệm chi phí. Sự linh hoạt này đảm bảo trải nghiệm người chơi mượt mà mà không cần một đội ngũ chuyên trách liên tục theo dõi và điều chỉnh dung lượng máy chủ.
Một nhóm phân tích dữ liệu cần xây dựng một bảng điều khiển BI tùy chỉnh để cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực cho các bên liên quan trong doanh nghiệp. Họ sử dụng PaaS để triển khai ứng dụng xử lý dữ liệu của mình. Nền tảng này cho phép họ dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu được quản lý và kho dữ liệu, cũng do nhà cung cấp đám mây cung cấp. Họ có thể tập trung vào việc viết logic phân tích và thiết kế giao diện người dùng, trong khi PaaS xử lý môi trường thời gian chạy, bảo mật và khả năng mở rộng, đảm bảo bảng điều khiển vẫn phản hồi nhanh ngay cả khi xử lý khối lượng dữ liệu lớn.
Một công ty IoT cần một nền tảng để thu thập, xử lý và phân tích các luồng dữ liệu từ hàng nghìn cảm biến được kết nối tại hiện trường. Họ xây dựng ứng dụng IoT của mình trên PaaS. Điều này cho phép họ tận dụng các dịch vụ được quản lý như hàng đợi tin nhắn để thu thập dữ liệu đáng tin cậy và các hàm không máy chủ để xử lý dữ liệu thời gian thực. Nhóm phát triển có thể tập trung vào logic ứng dụng—chẳng hạn như phát hiện các điểm bất thường hoặc kích hoạt cảnh báo—mà không gặp phải sự phức tạp của việc quản lý một cơ sở hạ tầng đường ống dữ liệu phân tán, thông lượng cao.
Nền tảng dưới dạng dịch vụ (PaaS) là một mô hình dịch vụ điện toán đám mây cung cấp một nền tảng cho phép khách hàng phát triển, chạy và quản lý các ứng dụng mà không cần phải đối mặt với sự phức tạp của việc xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng. PaaS bao gồm cơ sở hạ tầng (máy chủ, lưu trữ, mạng) cộng với phần mềm trung gian, công cụ phát triển, hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu, và nhiều hơn nữa. Nó được thiết kế để hỗ trợ toàn bộ vòng đời của ứng dụng web: xây dựng, thử nghiệm, triển khai, quản lý và cập nhật.
Sự khác biệt chính nằm ở mức độ quản lý do nhà cung cấp so với người dùng. Hãy nghĩ về nó như một ngăn xếp:
Tóm lại, PaaS cung cấp một giải pháp trung gian, cho phép các nhà phát triển có nhiều quyền kiểm soát hơn SaaS nhưng ít trách nhiệm về cơ sở hạ tầng hơn IaaS.
Sử dụng PaaS mang lại một số lợi ích đáng kể cho các nhóm phát triển và doanh nghiệp:
Việc chọn nhà cung cấp PaaS phù hợp phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Hãy xem xét các yếu tố chính sau:
PaaS là lý tưởng cho các nhà phát triển và nhóm phát triển muốn xây dựng, triển khai và mở rộng quy mô ứng dụng một cách nhanh chóng mà không phải gánh nặng quản lý cơ sở hạ tầng. Nó đặc biệt phù hợp với:
