Inferless
Inferless là một nền tảng GPU không máy chủ được thiết kế cho các nhà phát triển để …
Inferless là một nền tảng GPU không máy chủ được thiết kế cho các nhà phát triển để triển khai các mô hình học máy trong vài phút. Nó loại bỏ việc quản lý cơ sở hạ tầng, cung cấp khả năng tự động mở rộng từ con số không để xử lý các khối lượng công việc đột biến. Nền tảng này được tối ưu hóa cho việc khởi động nguội nhanh như chớp và hiệu quả chi phí, cho phép người dùng tiết kiệm tới 90% hóa đơn GPU bằng cách chỉ trả tiền cho những gì họ sử dụng.
Về Điện toán phi máy chủ
Điện toán phi máy chủ (Serverless Computing) là một mô hình thực thi đám mây trong đó nhà cung cấp đám mây quản lý động cơ sở hạ tầng máy chủ, cho phép các nhà phát triển chạy mã mà không cần cấp phát hoặc quản lý máy chủ. Mô hình này chuyển giao trách nhiệm vận hành, cho phép tự động mở rộng quy mô và mô hình thanh toán theo từng lần thực thi. Nó thúc đẩy phát triển và triển khai ứng dụng nhanh chóng bằng cách trừu tượng hóa các phức tạp của cơ sở hạ tầng, trở thành một thành phần quan trọng của cơ sở hạ tầng đám mây hiện đại.
Tính năng cốt lõi
- Tự động mở rộng quy mô: Tài nguyên tự động mở rộng hoặc thu hẹp ngay lập tức dựa trên nhu cầu, không cần can thiệp thủ công, đảm bảo tính khả dụng và hiệu suất cao.
- Thực thi theo sự kiện: Mã chạy để phản hồi các sự kiện cụ thể, chẳng hạn như yêu cầu HTTP, thay đổi cơ sở dữ liệu, tải lên tệp hoặc bộ hẹn giờ đã lên lịch.
- Không cần quản lý máy chủ: Các nhà phát triển chỉ tập trung vào việc viết mã, vì nhà cung cấp đám mây xử lý tất cả việc cấp phát máy chủ, vá lỗi, cập nhật bảo mật và bảo trì.
- Thanh toán theo lần thực thi: Người dùng chỉ bị tính phí cho thời gian tính toán thực tế mà mã của họ tiêu thụ, dẫn đến hiệu quả chi phí đáng kể cho các khối lượng công việc dao động hoặc không liên tục.
Các trường hợp ứng dụng
Điện toán phi máy chủ lý tưởng để xây dựng các ứng dụng web và API có khả năng mở rộng cao, có lưu lượng truy cập thay đổi, vì nó tự động điều chỉnh tài nguyên để đáp ứng nhu cầu. Nó cũng rất phù hợp để xử lý luồng dữ liệu thời gian thực, tự động hóa các tác vụ phụ trợ như thay đổi kích thước hình ảnh và phát triển các hệ thống phụ trợ IoT nơi việc xử lý dữ liệu cảm biến không liên tục là phổ biến. Hơn nữa, nó rất tuyệt vời để tạo chatbot và trợ lý ảo.
Cách lựa chọn
Khi chọn nền tảng Điện toán phi máy chủ, hãy xem xét các mẫu khối lượng công việc cụ thể và sự biến động lưu lượng truy cập dự kiến; phi máy chủ vượt trội với các tải không thể đoán trước hoặc đột biến. Đánh giá hệ sinh thái và khả năng tích hợp với các dịch vụ đám mây và cơ sở dữ liệu khác. Đánh giá mô hình định giá của nhà cung cấp cho việc sử dụng dự kiến của bạn và xem xét đường cong học tập để áp dụng một mô hình phát triển mới, bao gồm các công cụ giám sát và gỡ lỗi có sẵn.
Điện toán phi máy chủTrường hợp sử dụng
Xây dựng API Web và Microservice có khả năng mở rộng
Các nhà phát triển tận dụng các hàm phi máy chủ (FaaS) để tạo ra các API web và microservice có khả năng mở rộng cao và hiệu quả về chi phí. Mỗi điểm cuối API hoặc logic microservice có thể được triển khai dưới dạng một hàm độc lập, tự động mở rộng quy mô để xử lý hàng triệu yêu cầu mà không cần quản lý máy chủ thủ công. Điều này cho phép lặp lại và triển khai nhanh chóng các tính năng mới, lý tưởng cho các ứng dụng web hiện đại.
Xử lý dữ liệu thời gian thực và quy trình ETL
Các kỹ sư dữ liệu sử dụng các hàm phi máy chủ để xử lý luồng dữ liệu theo thời gian thực hoặc xây dựng các quy trình ETL (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải) dựa trên sự kiện. Ví dụ, một hàm có thể được kích hoạt tự động khi dữ liệu mới đến trong một nhóm lưu trữ đám mây hoặc hàng đợi tin nhắn, thực hiện các phép biến đổi, tổng hợp hoặc di chuyển dữ liệu đến một kho dữ liệu. Điều này đảm bảo dữ liệu được xử lý kịp thời và hiệu quả mà không cần duy trì các máy chủ luôn hoạt động.
Hệ thống phụ trợ tự động cho Chatbot và Trợ lý ảo
Các công ty triển khai các hàm phi máy chủ để cung cấp logic phụ trợ cho chatbot và trợ lý ảo. Các hàm này có thể xử lý các truy vấn của người dùng, tích hợp với các API khác nhau (ví dụ: CRM, cổng thanh toán), quản lý trạng thái hội thoại và truy xuất thông tin. Mô hình thanh toán theo lần thực thi rất có lợi cho chatbot, vì việc sử dụng có thể không thường xuyên và phi máy chủ đảm bảo tài nguyên chỉ được tiêu thụ khi người dùng tương tác với bot.
Tự động hóa các tác vụ xử lý hình ảnh và video
Những người tạo nội dung và các công ty truyền thông sử dụng điện toán phi máy chủ để tự động hóa các tác vụ như tạo hình thu nhỏ, thay đổi kích thước hình ảnh, đóng dấu bản quyền hoặc chuyển mã video. Khi một tệp phương tiện mới được tải lên bộ nhớ đám mây, một hàm phi máy chủ sẽ được kích hoạt để thực hiện quá trình xử lý cần thiết. Điều này loại bỏ nhu cầu về các máy chủ xử lý phương tiện chuyên dụng và mở rộng quy mô dễ dàng với khối lượng tải lên khác nhau, tiết kiệm đáng kể chi phí vận hành và thời gian.
Các tác vụ theo lịch trình và công việc hàng loạt
Các nhóm vận hành và nhà phát triển sử dụng các hàm phi máy chủ để chạy các tác vụ theo lịch trình và công việc hàng loạt mà không cần cấp phát máy ảo hoặc quản lý các công việc cron. Ví dụ bao gồm sao lưu cơ sở dữ liệu hàng ngày, tạo báo cáo hàng tuần, gửi thông báo email định kỳ hoặc thực hiện dọn dẹp dữ liệu định kỳ. Các hàm này được kích hoạt bởi bộ hẹn giờ, chỉ thực thi khi cần thiết và tự động mở rộng quy mô trong suốt thời gian của tác vụ, tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên.
Xử lý phụ trợ IoT và quản lý thiết bị
Điện toán phi máy chủ cung cấp một hệ thống phụ trợ hiệu quả cho các ứng dụng Internet of Things (IoT). Các hàm có thể được kích hoạt bởi luồng dữ liệu từ các thiết bị IoT (ví dụ: đọc cảm biến, cập nhật trạng thái thiết bị), xử lý dữ liệu, lưu trữ hoặc gửi lệnh trở lại thiết bị. Điều này cho phép quản lý có khả năng mở rộng và hiệu quả về chi phí một số lượng lớn các thiết bị được kết nối, vì tài nguyên chỉ được tiêu thụ khi có tương tác thiết bị hoặc xử lý dữ liệu.