Nó Tốt nhất trong lĩnh vực 4 cái Quản lý mạng Công cụ AI

Một quản trị viên mạng cho một công ty dịch vụ tài chính lớn chịu trách nhiệm duy trì thời gian hoạt động 99,99%. Thay vì chờ đợi cảnh báo, họ sử dụng công cụ Quản lý Mạng AI liên tục phân tích các chỉ số hiệu suất từ hàng nghìn thiết bị chuyển mạch và bộ định tuyến. Mô hình AI phát hiện các mẫu tương quan tinh vi về độ trễ tăng và mất gói tin trên một thiết bị chuyển mạch lõi, dự đoán khả năng xảy ra lỗi phần cứng trong vòng 72 giờ tới. Quản trị viên nhận được một cảnh báo chủ động với thành phần cụ thể được xác định, cho phép họ lên lịch bảo trì và thay thế thiết bị chuyển mạch trong một khoảng thời gian không quan trọng, hoàn toàn tránh được một sự cố mạng tốn kém.

Một nhà phân tích của Trung tâm Điều hành An ninh (SOC) tại một công ty thương mại điện tử có nhiệm vụ bảo vệ chống lại các cuộc tấn công DDoS. Công cụ Quản lý Mạng AI của họ liên tục giám sát các luồng lưu lượng so với một đường cơ sở hoạt động bình thường đã được học. Trong một đợt giảm giá chớp nhoáng, công cụ phát hiện một sự gia tăng đột ngột, bất thường của lưu lượng truy cập từ một dải địa chỉ IP cụ thể, đặc trưng của một cuộc tấn công botnet. Thay vì yêu cầu can thiệp thủ công, hệ thống tự động kích hoạt một quy trình làm việc được cấu hình sẵn: nó chuyển hướng lưu lượng độc hại đến một trung tâm làm sạch và cập nhật các quy tắc tường lửa để chặn các IP nguồn, tất cả chỉ trong vài giây. Điều này đảm bảo khách hàng hợp pháp không bị ảnh hưởng và đợt giảm giá diễn ra suôn sẻ.

Một nhóm DevOps tại một công ty SaaS nhận thấy hiệu suất không nhất quán cho ứng dụng hội nghị truyền hình của họ, đặc biệt là trong những giờ cao điểm buổi sáng. Công cụ Quản lý Mạng AI của họ phân tích lưu lượng truy cập trên môi trường đa đám mây. Nó xác định rằng các quy trình sao lưu dữ liệu không quan trọng đang tiêu thụ băng thông đáng kể và cạnh tranh với các luồng video thời gian thực. Tính năng định hình lưu lượng thông minh của công cụ sau đó được cấu hình để tự động giảm ưu tiên lưu lượng sao lưu trong giờ làm việc và đảm bảo băng thông tối thiểu cho ứng dụng video. Điều này mang lại trải nghiệm người dùng ổn định, chất lượng cao và giảm 40% các vấn đề về hiệu suất do người dùng báo cáo.

Bộ phận trợ giúp CNTT nhận được nhiều phiếu yêu cầu phàn nàn về ứng dụng CRM chậm. Trước đây, điều này sẽ kích hoạt một cuộc điều tra kéo dài liên quan đến các nhóm máy chủ, mạng và ứng dụng. Bây giờ, nhóm vận hành CNTT sử dụng công cụ Quản lý Mạng AI. Công cụ này tự động nhập và tương quan nhật ký, số liệu và dữ liệu luồng mạng từ tất cả các thành phần liên quan. Trong vòng vài phút, công cụ AI của nó xây dựng một bản đồ phụ thuộc và chỉ ra một truy vấn cơ sở dữ liệu cụ thể là nguồn gốc của độ trễ, cho thấy nó đang hết thời gian chờ dưới tải. Điều này cho phép nhóm bỏ qua hàng giờ khắc phục sự cố thủ công và ngay lập tức liên hệ với quản trị viên cơ sở dữ liệu với dữ liệu chính xác, có thể hành động để giải quyết vấn đề.

Một nhân viên tuân thủ CNTT tại một tổ chức chăm sóc sức khỏe phải đảm bảo tất cả các thiết bị mạng tuân thủ các quy định HIPAA nghiêm ngặt. Việc kiểm tra thủ công hàng trăm cấu hình thiết bị tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi. Họ triển khai một công cụ Quản lý Mạng AI với một mô-đun tuân thủ. Công cụ này liên tục quét các cấu hình thiết bị so với một mẫu chính sách HIPAA được xác định trước. Khi một quản trị viên cấp dưới vô tình mở một cổng không tuân thủ trên tường lửa, công cụ AI sẽ phát hiện sự sai lệch trong vòng vài phút, tự động hoàn nguyên thay đổi và ghi lại sự cố cho mục đích kiểm toán. Quy trình tự động này đảm bảo tuân thủ liên tục và giảm thời gian chuẩn bị kiểm toán hơn 75%.

Một nhà hoạch định mạng cho một công ty viễn thông lớn cần quyết định nơi đầu tư vào nâng cấp cơ sở hạ tầng để đáp ứng nhu cầu trong tương lai. Sử dụng công cụ Quản lý Mạng AI, họ phân tích dữ liệu lịch sử về việc sử dụng băng thông, tăng trưởng thuê bao và xu hướng ứng dụng ở các khu vực khác nhau. Mô hình AI tạo ra một dự báo rằng một khu vực ngoại ô cụ thể sẽ trải qua sự gia tăng 50% nhu cầu dữ liệu trong năm tới do các dự án phát triển nhà ở mới. Dựa trên thông tin dự đoán này, nhà hoạch định ưu tiên nâng cấp cáp quang ở khu vực đó, ngăn chặn tình trạng tắc nghẽn mạng trong tương lai và đảm bảo chất lượng dịch vụ cao cho khách hàng mới và hiện tại.