Popular Cơ sở dữ liệu Liên hệ AI tools in Tiếp thị include DeepSales, helping you work more efficiently.
DeepSales là một nền tảng trí tuệ bán hàng được hỗ trợ bởi AI, cung cấp quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu liên hệ B2B toàn cầu khổng lồ. Nó giúp các nhóm bán hàng và tiếp thị tìm thấy thông tin liên hệ chính xác của người mua tiềm năng trên toàn thế giới, bao gồm tên, email và số điện thoại, để đẩy nhanh tốc độ tăng trưởng kinh doanh.
Cơ sở dữ liệu Liên hệCông cụ Cơ sở dữ liệu Liên hệ là các nền tảng chuyên dụng cung cấp quyền truy cập vào thông tin liên hệ chuyên nghiệp đã được tuyển chọn và xác minh. Các công cụ này sử dụng AI và kỹ thuật tổng hợp dữ liệu để xây dựng cơ sở dữ liệu liên hệ kinh doanh rộng lớn, cho phép người dùng tìm kiếm và kết nối với các cá nhân phù hợp. Chúng đóng vai trò là một yếu tố nền tảng trong bộ công nghệ tiếp thị và bán hàng, tập trung đặc biệt vào việc thu thập và làm giàu dữ liệu để thúc đẩy các chiến dịch tiếp cận. Điều này cho phép các nhóm xây dựng danh sách khách hàng tiềm năng được nhắm mục tiêu cao với độ chính xác và hiệu quả.
Các công cụ này chủ yếu được sử dụng bởi các đại diện phát triển bán hàng (SDR) B2B, các nhóm tiếp thị và nhà tuyển dụng. Các nhóm bán hàng sử dụng chúng để xây dựng danh sách tiếp cận được nhắm mục tiêu, trong khi các nhà tiếp thị tận dụng chúng để tạo đối tượng cho các chiến dịch Tiếp thị dựa trên tài khoản (ABM). Các nhà tuyển dụng cũng sử dụng các cơ sở dữ liệu này để tìm kiếm các ứng viên tiềm năng cho các vai trò cụ thể.
Khi chọn một công cụ Cơ sở dữ liệu Liên hệ, hãy ưu tiên độ chính xác của dữ liệu và tần suất cập nhật. Đánh giá phạm vi bao phủ của nó trên các ngành và khu vực địa lý mục tiêu của bạn. Đảm bảo nó tích hợp trơn tru với CRM và các công cụ bán hàng hiện có của bạn. Cuối cùng, hãy xác minh sự tuân thủ của nó với các quy định về quyền riêng tư dữ liệu như GDPR và CCPA, và kiểm tra xem mô hình định giá của nó (ví dụ: dựa trên tín dụng hoặc theo người dùng) có phù hợp với mô hình sử dụng của nhóm bạn hay không.
Một Đại diện Phát triển Bán hàng (SDR) tại một công ty SaaS cần tìm giám đốc tiếp thị tại các công ty công nghệ ở Bắc Mỹ có từ 200-1000 nhân viên. Sử dụng công cụ Cơ sở dữ liệu Liên hệ, họ áp dụng các bộ lọc cho chức danh, ngành, vị trí và quy mô công ty. Nền tảng ngay lập tức tạo ra một danh sách hàng trăm liên hệ đủ điều kiện, hoàn chỉnh với địa chỉ email đã được xác minh và số điện thoại quay số trực tiếp. Sau đó, SDR có thể xuất danh sách này trực tiếp vào nền tảng tương tác bán hàng của họ để khởi chạy một chuỗi tiếp cận được cá nhân hóa, tăng đáng kể hiệu quả tạo đường ống bán hàng của họ.
Một người quản lý vận hành tiếp thị nhận được danh sách 500 khách hàng tiềm năng từ một biểu mẫu đăng ký hội thảo trên web, nhưng danh sách chỉ chứa tên và địa chỉ email. Để đánh giá và chấm điểm những khách hàng tiềm năng này một cách hiệu quả, họ tải danh sách lên một công cụ Cơ sở dữ liệu Liên hệ. Công cụ này tự động khớp các email và bổ sung các dữ liệu quan trọng như chức danh, tên công ty, ngành và số lượng nhân viên. Với dữ liệu được làm giàu này, hệ thống tự động hóa tiếp thị có thể chấm điểm chính xác từng khách hàng tiềm năng và chuyển những người có mức độ ưu tiên cao đến đội ngũ bán hàng ngay lập tức, rút ngắn chu kỳ bán hàng.
Một nhà tuyển dụng của công ty được giao nhiệm vụ tìm kiếm các kỹ sư phần mềm cấp cao có kinh nghiệm về một ngôn ngữ lập trình chuyên biệt. Việc tìm kiếm trên các trang web việc làm truyền thống mang lại rất ít kết quả. Nhà tuyển dụng chuyển sang Cơ sở dữ liệu Liên hệ, lọc theo chức danh, kỹ năng kỹ thuật cụ thể và nhà tuyển dụng hiện tại (nhắm mục tiêu vào các đối thủ cạnh tranh). Điều này cung cấp một danh sách các ứng viên thụ động không tích cực tìm kiếm việc làm nhưng có trình độ cao. Sau đó, nhà tuyển dụng có thể sử dụng thông tin liên hệ đã được xác minh để bắt đầu tiếp cận một cách cá nhân hóa và bí mật, mở rộng đáng kể nguồn nhân tài của họ ra ngoài những người tìm việc tích cực.
Một người quản lý Tiếp thị dựa trên tài khoản (ABM) đang nhắm mục tiêu vào danh sách 50 tài khoản doanh nghiệp. Để đảm bảo sự thành công của chiến dịch, họ cần tiếp cận nhiều người ra quyết định trong mỗi công ty, chứ không chỉ một liên hệ duy nhất. Sử dụng Cơ sở dữ liệu Liên hệ, họ tìm kiếm từng công ty mục tiêu và xác định các vai trò chính như CIO, Phó chủ tịch vận hành và Giám đốc CNTT. Công cụ này cung cấp chế độ xem sơ đồ tổ chức hoặc danh sách tất cả các bên liên quan. Điều này cho phép nhóm tiếp thị tạo ra các thông điệp được cá nhân hóa cao cho từng đối tượng và chạy một chiến dịch phối hợp, đa kênh thu hút toàn bộ ủy ban mua hàng.
Một người quản lý tiếp thị sản phẩm muốn hiểu bối cảnh thị trường cho một sản phẩm phần mềm mới. Họ sử dụng Cơ sở dữ liệu Liên hệ với dữ liệu công nghệ để xác định các công ty hiện đang sử dụng sản phẩm của đối thủ cạnh tranh. Bằng cách lọc theo các công nghệ cụ thể, họ có thể xây dựng một danh sách khách hàng của đối thủ. Danh sách này có thể được sử dụng cho các cuộc khảo sát, phỏng vấn có mục tiêu hoặc để phân tích các đặc điểm (ví dụ: quy mô, ngành) của các công ty ưa thích giải pháp cạnh tranh, cung cấp những hiểu biết vô giá cho việc định vị sản phẩm và chiến lược ra mắt thị trường.
Theo thời gian, dữ liệu CRM trở nên lỗi thời khi mọi người thay đổi công việc và các công ty phát triển. Một quản trị viên dữ liệu định kỳ xuất một phân đoạn liên hệ CRM của công ty họ và chạy nó qua tính năng làm giàu của công ty Cơ sở dữ liệu Liên hệ. Công cụ này gắn cờ các email không hợp lệ, cập nhật chức danh và thông tin công ty cho các liên hệ đã chuyển đi và bổ sung bất kỳ dữ liệu nào còn thiếu. Sau đó, quản trị viên nhập lại dữ liệu sạch, đã cập nhật vào CRM. Quá trình vệ sinh dữ liệu này cải thiện khả năng gửi của chiến dịch tiếp thị, hiệu quả của đội ngũ bán hàng và độ tin cậy tổng thể của dữ liệu.
Công cụ Cơ sở dữ liệu Liên hệ là một nền tảng phần mềm cung cấp quyền truy cập vào một kho lưu trữ lớn, có thể tìm kiếm thông tin chuyên nghiệp và công ty. Không giống như CRM lưu trữ dữ liệu khách hàng và khách hàng tiềm năng hiện tại của bạn, cơ sở dữ liệu liên hệ được sử dụng để tìm kiếm khách hàng tiềm năng—tìm kiếm các liên hệ mới phù hợp với một hồ sơ cụ thể. Các công cụ này tổng hợp dữ liệu từ các nguồn công khai, quan hệ đối tác và nghiên cứu độc quyền để giúp các nhóm bán hàng, tiếp thị và tuyển dụng xây dựng danh sách được nhắm mục tiêu để tiếp cận.
Sự khác biệt chính nằm ở mục đích của chúng. Cơ sở dữ liệu Liên hệ dùng để thu thập—tìm kiếm khách hàng tiềm năng và liên hệ mới mà bạn chưa biết. CRM (Quản lý quan hệ khách hàng) dùng để quản lý—tổ chức, theo dõi và nuôi dưỡng mối quan hệ với các liên hệ bạn đã có. Thông thường, bạn sẽ sử dụng cơ sở dữ liệu liên hệ để tìm khách hàng tiềm năng và sau đó nhập dữ liệu đó vào CRM của bạn để quản lý quy trình bán hàng hoặc tiếp thị đang diễn ra.
Việc chọn công cụ phù hợp phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Hãy xem xét các yếu tố sau:
Các nhà cung cấp cơ sở dữ liệu liên hệ có uy tín rất coi trọng việc tuân thủ. Họ thường lấy dữ liệu từ các thông tin công khai (như trang web của công ty và thông cáo báo chí) và các nguồn tuân thủ khác. Họ cũng cung cấp các cơ chế để các cá nhân yêu cầu xóa dữ liệu của họ. Tuy nhiên, trách nhiệm sử dụng dữ liệu tuân thủ cũng thuộc về bạn, người dùng. Luôn chọn một nhà cung cấp minh bạch về các nguồn dữ liệu và thực tiễn tuân thủ của họ, và đảm bảo các phương pháp tiếp cận của riêng bạn tuân thủ các quy định tại các khu vực mục tiêu của bạn.
Cơ sở dữ liệu liên hệ cung cấp một loạt các điểm dữ liệu để giúp bạn xây dựng một bức tranh hoàn chỉnh về một khách hàng tiềm năng. Các loại dữ liệu phổ biến bao gồm:
