Getwiser
Getwiser là một ứng dụng Shopify được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để thúc đẩy doanh …
Getwiser là một ứng dụng Shopify được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để thúc đẩy doanh số thương mại điện tử thông qua các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa. Nó nâng cao hành trình của khách hàng bằng các widget thông minh để bán thêm, bán chéo và các mặt hàng thường được mua cùng nhau, cuối cùng làm tăng giá trị đơn hàng trung bình và tỷ lệ chuyển đổi cho các cửa hàng trực tuyến.
Về Bán thêm và Bán chéo
Công cụ Bán thêm và Bán chéo bằng AI là một loại phần mềm tiếp thị chuyên biệt được thiết kế để tối đa hóa doanh thu từ khách hàng hiện tại. Các nền tảng này sử dụng thuật toán học máy để phân tích dữ liệu khách hàng, chẳng hạn như lịch sử mua hàng và hành vi duyệt web, để tự động đề xuất các nâng cấp sản phẩm phù hợp (bán thêm) hoặc các mặt hàng bổ sung (bán chéo). Bằng cách đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa cao vào những thời điểm quan trọng trong hành trình của khách hàng, chúng giúp tăng đáng kể Giá trị Đơn hàng Trung bình (AOV) và Giá trị Vòng đời Khách hàng (CLV). Sức mạnh cốt lõi của chúng nằm ở việc vượt ra ngoài các quy tắc tĩnh để đưa ra các đề xuất mang tính dự đoán, năng động nhằm nâng cao trải nghiệm mua sắm.
Tính năng Cốt lõi
- Công cụ Đề xuất Dự đoán: Sử dụng AI để phân tích dữ liệu người dùng và dự đoán sản phẩm hoặc dịch vụ nào mà khách hàng có khả năng mua tiếp theo cao nhất.
- Trình kích hoạt Hành vi: Tự động hiển thị các ưu đãi dựa trên hành động của người dùng trong thời gian thực, chẳng hạn như thêm một mặt hàng vào giỏ hàng, xem một trang cụ thể hoặc thời lượng phiên.
- Vị trí Ưu đãi Động: Hiển thị các cơ hội bán thêm và bán chéo trên các trang sản phẩm, trong giỏ hàng, khi thanh toán hoặc trong các giao tiếp sau khi mua hàng.
- Thử nghiệm A/B và Tối ưu hóa: Cho phép doanh nghiệp thử nghiệm các ưu đãi, vị trí và thông điệp khác nhau để xác định các chiến lược hiệu quả nhất để tăng trưởng doanh thu.
- Phân tích Hiệu suất: Cung cấp các bảng điều khiển chi tiết để theo dõi các chỉ số chính như tỷ lệ chuyển đổi, mức tăng AOV và tổng doanh thu được tạo ra từ các đề xuất.
Trường hợp Sử dụng
Những công cụ này rất cần thiết cho các doanh nghiệp thương mại điện tử trong mọi lĩnh vực, bao gồm thời trang, điện tử và hàng gia dụng. Chúng cũng được các công ty SaaS sử dụng rộng rãi để khuyến khích nâng cấp gói và các dịch vụ đăng ký để quảng bá các tiện ích bổ sung. Các đại lý du lịch trực tuyến và nền tảng nội dung số cũng tận dụng chúng để cung cấp các dịch vụ bổ sung và nội dung cao cấp.
Cách Lựa chọn
Khi chọn một công cụ, trước tiên hãy xem xét khả năng tích hợp của nó với nền tảng thương mại điện tử hiện tại của bạn (ví dụ: Shopify, Magento, WooCommerce) hoặc CRM. Đánh giá sự tinh vi của công cụ đề xuất AI và mức độ tùy chỉnh có sẵn cho các widget ưu đãi. Ngoài ra, hãy đánh giá chiều sâu của các tính năng phân tích và báo cáo của nó để đảm bảo bạn có thể đo lường ROI một cách chính xác. Cuối cùng, hãy xem xét mô hình định giá và khả năng mở rộng của nó khi doanh nghiệp của bạn phát triển.
Bán thêm và Bán chéoTrường hợp sử dụng
Tối ưu hóa Lộ trình Thanh toán Thương mại điện tử
Một nhà bán lẻ thời trang trực tuyến đặt mục tiêu tăng giá trị đơn hàng trung bình. Họ sử dụng công cụ bán thêm và bán chéo bằng AI để thực hiện hai chiến lược chính. Trên các trang sản phẩm, khi khách hàng xem một chiếc váy, công cụ sẽ hiển thị một widget 'Hoàn thiện Phong cách' gợi ý giày và phụ kiện phù hợp (bán chéo). Khi khách hàng tiến đến giỏ hàng, một cửa sổ bật lên sẽ cung cấp một ưu đãi gói nếu họ thêm một mặt hàng liên quan. Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này cung cấp các đề xuất phù hợp, cải thiện trải nghiệm mua sắm và dẫn đến sự gia tăng có thể đo lường được trong AOV mà không gây khó chịu.
Nâng cấp Gói đăng ký SaaS
Một nhà cung cấp SaaS quản lý dự án muốn chuyển đổi nhiều người dùng miễn phí hơn sang các gói trả phí. Họ tích hợp một công cụ AI giám sát hành vi của người dùng trong ứng dụng. Khi người dùng liên tục đạt đến giới hạn tính năng của gói hiện tại, chẳng hạn như số lượng dự án hoặc thành viên nhóm tối đa, hệ thống sẽ tự động kích hoạt một thông báo trong ứng dụng theo ngữ cảnh. Thông báo này nêu bật những lợi ích cụ thể của gói cấp cao hơn sẽ giải quyết vấn đề trước mắt của họ (bán thêm), dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi từ đăng ký miễn phí sang trả phí cao hơn.
Chiến dịch Tự động sau Mua hàng
Một cửa hàng điện tử trực tuyến tìm cách tăng giá trị vòng đời của khách hàng. Sau khi khách hàng mua máy ảnh, một công cụ AI sẽ tự động lên lịch một loạt email sau mua hàng. Email đầu tiên, được gửi vài ngày sau đó, đề xuất các sản phẩm bổ sung như thẻ nhớ, túi máy ảnh và chân máy (bán chéo) dựa trên mẫu máy ảnh cụ thể đã mua. Các email tiếp theo có thể cung cấp gói bảo hành mở rộng (bán thêm). Việc theo dõi tự động và được cá nhân hóa này khuyến khích mua hàng lặp lại và củng cố lòng trung thành của khách hàng.
Đề xuất Giao đồ ăn Động trong Giỏ hàng
Một ứng dụng giao đồ ăn muốn tăng quy mô của mỗi đơn hàng. Họ sử dụng một công cụ bán chéo bằng AI phân tích nội dung giỏ hàng của người dùng trong thời gian thực. Nếu người dùng thêm một chiếc pizza, công cụ sẽ ngay lập tức đề xuất thêm các món ăn kèm phổ biến như bánh mì bơ tỏi hoặc đồ uống với một chút giảm giá. Các đề xuất này dựa trên một mô hình học máy đã phân tích hàng nghìn đơn hàng trong quá khứ để xác định các sự kết hợp được mua thường xuyên nhất, làm cho các đề xuất trở nên rất phù hợp và hiệu quả.
Mở rộng Dịch vụ Khách hàng B2B
Một công ty tiếp thị kỹ thuật số sử dụng CRM tích hợp với công cụ bán chéo bằng AI để xác định các cơ hội tăng trưởng trong cơ sở khách hàng hiện tại của họ. AI phân tích dữ liệu khách hàng, bao gồm các dịch vụ hiện tại, ngân sách và các chỉ số hiệu suất trang web. Nó có thể gắn cờ một khách hàng chỉ sử dụng dịch vụ SEO nhưng có tỷ lệ thoát trang web cao, cho thấy họ là ứng cử viên sáng giá cho gói dịch vụ CRO (Tối ưu hóa Tỷ lệ Chuyển đổi). Điều này cho phép các nhà quản lý tài khoản đưa ra các đề xuất chủ động, dựa trên dữ liệu để mở rộng tài khoản khách hàng.
Nâng cao Giá trị Hộp đăng ký
Một dịch vụ đăng ký cà phê hàng tháng nhằm mục đích cung cấp nhiều sự cá nhân hóa hơn và tăng doanh thu trên mỗi người đăng ký. Trong quá trình lựa chọn hộp hàng tháng, một công cụ AI sẽ phân tích hồ sơ khẩu vị và các đánh giá trước đây của người đăng ký. Sau đó, nó sẽ đưa ra cho họ hai lựa chọn: cơ hội nâng cấp một trong những loại cà phê đã chọn của họ lên một loại hạt đơn nguồn hiếm, cao cấp với một khoản phí nhỏ (bán thêm), hoặc thêm một túi giảm giá của một hỗn hợp bổ sung mà họ được dự đoán sẽ thích (bán chéo). Điều này nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách cung cấp các lựa chọn phù hợp trong khi tăng doanh thu.