Năng suất Tốt nhất trong lĩnh vực 5 cái Công cụ nội bộ Công cụ AI

Một nhóm hỗ trợ khách hàng thường gặp khó khăn với dữ liệu bị phân tán trên CRM, hệ thống thanh toán và nền tảng quản lý ticket. Bằng cách sử dụng một trình xây dựng công cụ nội bộ, trưởng nhóm có thể tạo ra một bảng điều khiển thống nhất. Khi một nhân viên tìm kiếm khách hàng, công cụ sẽ lấy dữ liệu từ cả ba API trong thời gian thực. Nó hiển thị lịch sử mua hàng, các ticket hỗ trợ gần đây và chi tiết người dùng trong một giao diện duy nhất. Bảng điều khiển cũng bao gồm các nút để thực hiện các hành động như hoàn tiền hoặc chuyển cấp ticket, điều này sẽ kích hoạt các quy trình làm việc tự động cập nhật các hệ thống tương ứng, giúp nhân viên tiết kiệm đáng kể thời gian cho mỗi ticket.

Một người quản lý vận hành cho một doanh nghiệp thương mại điện tử cần một cách đơn giản để theo dõi mức tồn kho mà không cần các bảng tính phức tạp. Họ sử dụng một trình xây dựng công cụ nội bộ không cần mã để tạo một ứng dụng quản lý hàng tồn kho. Nhân viên kho có thể sử dụng điện thoại của họ để quét mã vạch sản phẩm, tự động cập nhật số lượng tồn kho trong cơ sở dữ liệu trung tâm. Bảng điều khiển của người quản lý hiển thị mức tồn kho theo thời gian thực, làm nổi bật các mặt hàng sắp hết và bao gồm một nút để tự động tạo email đơn đặt hàng gửi cho nhà cung cấp. Điều này thay thế một quy trình thủ công, dễ xảy ra lỗi bằng một hệ thống tự động và hiệu quả.

Một nhóm tiếp thị chạy các chiến dịch trên nhiều kênh như Google Ads, Facebook và email. Để phân tích hiệu suất, họ phải xuất dữ liệu thủ công vào bảng tính, điều này rất tốn thời gian. Một nhà phân tích tiếp thị sử dụng nền tảng low-code để xây dựng một trình theo dõi hiệu suất. Công cụ này kết nối với API của mỗi nền tảng quảng cáo và cơ sở dữ liệu nội bộ của họ. Nó tự động lấy dữ liệu chi tiêu, nhấp chuột và chuyển đổi hàng ngày vào một bảng điều khiển duy nhất với các biểu đồ trực quan hóa ROI và chi phí cho mỗi lần chuyển đổi. Giờ đây, nhóm có thể theo dõi tình trạng chiến dịch trong thời gian thực và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu nhanh hơn mà không cần xử lý dữ liệu thủ công.

Bộ phận nhân sự muốn hợp lý hóa quy trình giới thiệu nhân viên mới. Một chuyên viên nhân sự, không có kinh nghiệm lập trình, sử dụng nền tảng công cụ nội bộ để xây dựng một cổng thông tin giới thiệu đơn giản. Cổng thông tin cung cấp một danh sách kiểm tra các nhiệm vụ cho nhân viên mới, chẳng hạn như tải lên tài liệu và hoàn thành biểu mẫu. Dữ liệu được gửi sẽ tự động được lưu vào một cơ sở dữ liệu an toàn. Nhóm nhân sự có một chế độ xem riêng, nơi họ có thể theo dõi tiến trình của tất cả nhân viên mới, xem xét các tài liệu đã gửi và kích hoạt email chào mừng sau khi tất cả các bước hoàn tất. Điều này tạo ra một trải nghiệm có cấu trúc và chuyên nghiệp hơn cho nhân viên mới.

Một người quản lý bán hàng cần xem xét và phê duyệt các khách hàng tiềm năng mới do nhóm của họ gửi trước khi chúng được thêm vào CRM. Hiện tại, việc này được thực hiện qua email, rất kém hiệu quả. Sử dụng một công cụ low-code, một chuyên gia vận hành bán hàng xây dựng một ứng dụng phê duyệt khách hàng tiềm năng. Khi một nhân viên bán hàng gửi một khách hàng tiềm năng mới qua biểu mẫu, nó sẽ xuất hiện trong hàng đợi phê duyệt của người quản lý trong ứng dụng. Người quản lý có thể xem chi tiết khách hàng tiềm năng, thêm nhận xét và nhấp vào 'Phê duyệt' hoặc 'Từ chối'. Một sự chấp thuận sẽ tự động tạo một bản ghi mới trong CRM của công ty thông qua API của nó, trong khi một sự từ chối sẽ thông báo cho nhân viên bán hàng kèm theo phản hồi của người quản lý.

Một nhà phân tích kinh doanh cần lấy dữ liệu cụ thể từ một cơ sở dữ liệu SQL lớn cho các báo cáo hàng tuần, nhưng họ không thành thạo trong việc viết các truy vấn SQL phức tạp. Nhóm CNTT sử dụng một trình xây dựng công cụ nội bộ AI để tạo ra một giao diện 'Ngôn ngữ Tự nhiên sang SQL'. Giờ đây, nhà phân tích có thể nhập một yêu cầu bằng tiếng Anh đơn giản như, 'Hiển thị cho tôi tổng doanh số của sản phẩm X tại khu vực EU trong quý 3'. Mô hình AI tích hợp sẽ dịch yêu cầu này thành một truy vấn SQL hợp lệ, thực thi nó trên cơ sở dữ liệu và hiển thị kết quả trong một bảng. Điều này trao quyền cho người dùng không chuyên về kỹ thuật để thực hiện phân tích dữ liệu tự phục vụ một cách an toàn và hiệu quả.