Bảo mật Tốt nhất trong lĩnh vực 1 cái Mạng lưới Công cụ AI

Một nhà phân tích của Trung tâm Điều hành An ninh (SOC) tại một tổ chức tài chính lớn có nhiệm vụ giám sát lượng lớn lưu lượng mạng để tìm dấu hiệu bị xâm nhập. Bằng cách sử dụng công cụ Mạng AI, họ có thể tự động hóa quy trình này. AI thiết lập một đường cơ sở về luồng dữ liệu và các mẫu giao tiếp bình thường. Khi một kẻ tấn công cố gắng lấy cắp dữ liệu, gây ra sự gia tăng đột biến bất thường trong lưu lượng gửi đi đến một máy chủ không xác định, hệ thống sẽ ngay lập tức gắn cờ sự bất thường này. Sau đó, nó có thể tự động kích hoạt cảnh báo và cô lập điểm cuối bị ảnh hưởng, giảm thời gian trung bình để phát hiện (MTTD) từ hàng giờ xuống còn vài phút và ngăn chặn một vụ vi phạm dữ liệu lớn.

Một quản trị viên CNTT trong một tổ chức y tế cần bảo vệ hồ sơ bệnh nhân nhạy cảm khỏi các mối đe dọa từ bên ngoài và bên trong. Một công cụ Mạng AI có thể giám sát lưu lượng mạng nội bộ để tìm kiếm hành vi đáng ngờ. Ví dụ, nếu tài khoản của một nhân viên, thường truy cập hồ sơ bệnh nhân trong giờ làm việc, đột nhiên bắt đầu tải xuống một lượng lớn dữ liệu vào lúc 3 giờ sáng, AI sẽ gắn cờ đây là hành vi bất thường cho thấy một mối đe dọa nội bộ tiềm tàng hoặc một tài khoản đã bị xâm phạm. Điều này cho phép đội ngũ bảo mật điều tra kịp thời trước khi xảy ra một vụ vi phạm dữ liệu nghiêm trọng.

Một công ty sản xuất phụ thuộc vào mạng công nghệ vận hành (OT) của mình, đây là mục tiêu hàng đầu của các phần mềm độc hại mới. Phần mềm chống vi-rút truyền thống, sử dụng các chữ ký đã biết, không thể phát hiện các cuộc tấn công zero-day. Một công cụ Mạng AI phân tích các gói tin mạng để tìm kiếm các tải trọng độc hại và các mẫu giao tiếp chỉ huy và kiểm soát (C2). Ngay cả khi phần mềm độc hại là mới, hành vi của nó—chẳng hạn như cố gắng lây lan ngang trong mạng hoặc giao tiếp với một tên miền bên ngoài đáng ngờ—cũng lệch khỏi các mẫu bình thường. AI phát hiện sự bất thường về hành vi này, cách ly các thiết bị bị nhiễm và chặn lưu lượng C2, ngăn chặn phần mềm độc hại làm gián đoạn sản xuất.

Một quản trị viên mạng cho một nền tảng thương mại điện tử đang phát triển cần đảm bảo cả hiệu suất cao và bảo mật chặt chẽ. Một công cụ Mạng AI có thể phân tích các luồng lưu lượng để xác định các điểm nghẽn và định tuyến không hiệu quả. Quan trọng hơn, nó có thể mô hình hóa tác động của các thay đổi chính sách bảo mật tiềm năng. Ví dụ, trước khi triển khai một quy tắc tường lửa mới, quản trị viên có thể sử dụng AI để mô phỏng ảnh hưởng của nó đến hiệu suất ứng dụng và quyền truy cập của người dùng. Khả năng dự đoán này giúp tạo ra các chính sách bảo mật hiệu quả mà không vô tình làm gián đoạn hoạt động kinh doanh, cân bằng giữa bảo mật và hiệu suất.

Một người quản lý dự án thành phố thông minh giám sát hàng nghìn thiết bị IoT như camera giao thông và cảm biến. Các thiết bị này thường bị hạn chế về tài nguyên và không thể chạy các tác nhân bảo mật truyền thống. Một công cụ Mạng AI cung cấp bảo mật không cần tác nhân bằng cách giám sát lưu lượng mạng đến và đi từ các thiết bị này. Nếu một nhóm camera đột nhiên bắt đầu giao tiếp với một máy chủ trái phép, một hành vi phù hợp với việc lây nhiễm botnet, hệ thống AI sẽ phát hiện sự bất thường tập thể này. Sau đó, nó có thể tự động chặn giao tiếp độc hại ở cấp độ mạng, ngăn chặn botnet khởi động một cuộc tấn công DDoS hoặc lây lan thêm.

Sau một sự cố bảo mật, một điều tra viên pháp y kỹ thuật số cần hiểu toàn bộ phạm vi của cuộc tấn công. Thay vì ghép nối thủ công các bản ghi từ hàng chục hệ thống, họ sử dụng một công cụ Mạng AI. Công cụ này cung cấp một dòng thời gian trực quan hóa của cuộc tấn công, cho thấy điểm xâm nhập ban đầu, sự di chuyển ngang trong mạng và dữ liệu đã được truy cập hoặc lấy cắp. Việc tái tạo do AI cung cấp này mang lại bằng chứng rõ ràng, có thể hành động, giảm đáng kể thời gian cần thiết để điều tra và giúp đội ngũ nhanh chóng vá các lỗ hổng và báo cáo sự cố một cách chính xác.