Popular Công nghệ AI tools include Google Skills, HackerNoon, Google Research, The Ankler, Praktika, Adobe Newsroom, Index Ventures, Bubio, X-ray Interpreter và oasisaiminecraft, helping you work more efficiently.
APAC là một công ty đầu tư mạo hiểm theo định hướng sứ mệnh, chuyên đầu tư và hỗ trợ các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu trong lĩnh vực AI, Công nghệ Chuyên sâu (Deep Tech) và Năng lượng. APAC cung cấp nguồn vốn chiến lược và hướng dẫn chuyên môn cho các doanh nhân có tầm nhìn nhằm giải quyết các thách thức toàn cầu quan trọng và thúc đẩy nhân loại tiến bộ.
Ươm tạo khởi nghiệp
The Ankler là một nền tảng truyền thông và bản tin hàng đầu cung cấp các phân tích nội bộ và bình luận sắc sảo về ngành công nghiệp giải trí Hollywood. Nền tảng này cung cấp thông tin chuyên sâu về các thương vụ kinh doanh, động lực quyền lực và tác động biến đổi của công nghệ, với một chuyên mục riêng, 'Reel AI', tập trung vào Trí tuệ nhân tạo trong phim ảnh và truyền hình.
Thông tin thị trường
Google Research là một trung tâm hàng đầu để khám phá những tiến bộ đột phá trong khoa học và AI. Nền tảng này cung cấp quyền truy cập mở vào một kho lưu trữ khổng lồ các bài báo nghiên cứu, giới thiệu dự án và tài nguyên mã nguồn mở trên nhiều lĩnh vực đa dạng như học máy, điện toán lượng tử và chăm sóc sức khỏe. Đây là một nền tảng thiết yếu cho các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và những người đam mê để luôn đi đầu trong đổi mới công nghệ và hiểu được tác động thực tế của nó.
Nền tảng học tập
Oasis AI Minecraft là một trò chơi trình duyệt mang tính cách mạng, nơi toàn bộ thế giới được tạo ra trong thời gian thực bởi một AI tiên tiến. Được huấn luyện trên hàng triệu giờ cảnh quay Minecraft, nó mang lại trải nghiệm sandbox độc đáo, khó đoán và không ngừng phát triển. Người chơi có thể khám phá những cảnh quan siêu thực, chứng kiến các công trình tự phát sinh và thậm chí tạo ra các thế giới tùy chỉnh có thể chơi được từ hình ảnh của riêng họ, tất cả đều không cần tải xuống.
Tạo thế giới
Lingolette là một nền tảng học ngôn ngữ do AI cung cấp, được thiết kế để giúp người học trình độ trung cấp đạt được sự lưu loát. Thông qua trò chuyện thoại AI sống động, các bài báo hàng ngày được cá nhân hóa và sửa lỗi tức thì, nó cung cấp một môi trường an toàn và hiệu quả để luyện nói và viết. Hỗ trợ hơn 25 ngôn ngữ, Lingolette hoạt động như một người bạn luyện tập 24/7, thích ứng với tốc độ, sở thích và trình độ học tập của bạn, trở thành một giải pháp thay thế linh hoạt và giá cả phải chăng cho các trường ngôn ngữ truyền thống.
Học ngôn ngữ
May Mobility là một công ty công nghệ xe tự hành (AV) phát triển và triển khai các giải pháp vận tải công cộng tự lái. Tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) Đa chính sách ra quyết định (MPDM) độc quyền, May Mobility cung cấp các chuyến đi tự hành an toàn, dễ tiếp cận và đáng tin cậy, hợp tác với các thành phố, cơ quan vận tải và doanh nghiệp để giải quyết các thách thức về giao thông.
Hậu cần
Rash Detector là một công cụ phân tích da do AI cung cấp, mang lại thông tin chi tiết tức thì về phát ban và các tình trạng da. Bằng cách tải lên ba bức ảnh, người dùng nhận được một báo cáo toàn diện bao gồm các vấn đề có thể xảy ra với điểm tin cậy, đánh giá rủi ro và thông tin chi tiết. Đây là một cách nhanh chóng, riêng tư và đơn giản để có được sự hiểu biết sơ bộ về một vấn đề da trước khi tham khảo ý kiến bác sĩ. Có sẵn trên web và Android.
Phân tích Triệu chứng
Benson là một trợ lý đầu tư được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để giúp mọi người đầu tư vào thị trường chứng khoán một cách dễ dàng và dễ tiếp cận. Nó đơn giản hóa quy trình bằng cách sàng lọc hàng nghìn cổ phiếu, cung cấp các khuyến nghị rõ ràng, không có thuật ngữ chuyên ngành và cho phép người dùng đầu tư chỉ bằng một cú chạm. Benson tự động hóa việc quản lý danh mục đầu tư, lý tưởng cho người mới bắt đầu và những người bận rộn.
Đầu tư
Open Tutor là một trợ lý bài tập về nhà được hỗ trợ bởi AI, giúp giải quyết các vấn đề học thuật ngay lập tức. Chỉ cần chụp ảnh một câu hỏi từ bất kỳ môn học nào, như toán hoặc kinh tế, và ứng dụng sẽ cung cấp các giải pháp chi tiết, từng bước. Nó được thiết kế để giảm căng thẳng học tập, tăng cường sự hiểu biết và làm cho việc học trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn cho học sinh ở mọi cấp độ.
Trợ giúp bài tập về nhà
Gaize là một nền tảng phát hiện suy giảm chức năng do AI cung cấp, được thiết kế cho an toàn tại nơi làm việc. Nó sử dụng một bài kiểm tra mắt tự động nhanh chóng trong 6 phút để phát hiện chính xác tình trạng suy giảm chức năng theo thời gian thực do cần sa, rượu, opioid và các chất khác. Hệ thống cung cấp bằng chứng khách quan, có thể bảo vệ về mặt pháp lý mà không cần dịch cơ thể, giúp các công ty duy trì an toàn, thực hiện các chính sách công bằng về ma túy và giữ chân những nhân viên có giá trị.
Quản lý rủi ro
Index Ventures là một công ty đầu tư mạo hiểm toàn cầu hợp tác với các doanh nhân có tầm nhìn, từ giai đoạn hạt giống đến IPO. Với sự tập trung mạnh mẽ vào công nghệ, AI và SaaS, họ cung cấp vốn, hướng dẫn chiến lược và một mạng lưới toàn cầu để giúp xây dựng thế hệ công ty biểu tượng tiếp theo.
Tài trợ Khởi nghiệp
HeHealth là một nền tảng do AI cung cấp, cách mạng hóa sức khỏe tình dục của nam giới. Nó cung cấp một cách kín đáo, chính xác và giá cả phải chăng để nhận phân tích tức thì các triệu chứng thị giác nhằm phát hiện sớm các bệnh lây truyền qua đường tình dục (STD) và các bệnh lý dương vật khác, ngay tại nhà riêng. Được hỗ trợ bởi nghiên cứu khoa học và các chuyên gia y tế, nó đạt độ chính xác ~94%.
Chẩn đoán Y tếCác công cụ Công nghệ AI là các nền tảng, mô hình và API nền tảng cho phép phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Những công cụ này tận dụng các lĩnh vực cốt lõi của AI như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và thị giác máy tính để cung cấp các khối xây dựng để tạo ra các hệ thống thông minh. Giá trị chính của chúng nằm ở việc trao quyền cho các nhà phát triển và doanh nghiệp tích hợp các khả năng AI tinh vi vào sản phẩm, dịch vụ và quy trình làm việc của riêng họ mà không cần xây dựng mọi thứ từ đầu. Danh mục này đại diện cho động cơ cung cấp năng lượng cho một loạt các giải pháp AI chuyên biệt trên tất cả các ngành công nghiệp.
Các công cụ này chủ yếu được sử dụng bởi các nhà phát triển phần mềm xây dựng các tính năng do AI cung cấp, các nhà khoa học dữ liệu đào tạo các mô hình tùy chỉnh cho các vấn đề kinh doanh cụ thể và các doanh nghiệp lớn tạo ra các hệ thống AI độc quyền. Ví dụ, một nhà phát triển có thể sử dụng API NLP để thêm chatbot vào ứng dụng, trong khi một nhóm nghiên cứu có thể sử dụng nền tảng MLOps để phát triển một thuật toán phát hiện gian lận mới.
Khi chọn một công cụ Công nghệ AI, hãy xem xét khả năng mở rộng của nó để xử lý khối lượng dữ liệu và người dùng của bạn. Đánh giá sự sẵn có và chất lượng của các mô hình được đào tạo trước và tính linh hoạt để tùy chỉnh hoặc tinh chỉnh. Đánh giá mức độ dễ dàng tích hợp thông qua API và SDK với ngăn xếp công nghệ hiện có của bạn. Cuối cùng, phân tích mô hình định giá — cho dù đó là trả tiền theo mức sử dụng cho API hay dựa trên đăng ký cho các nền tảng — để phù hợp với ngân sách và mô hình sử dụng của bạn.
Đội ngũ phát triển của một công ty khởi nghiệp cần tạo ra một chatbot tinh vi cho nền tảng thương mại điện tử của họ. Thay vì xây dựng một mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên từ đầu, họ sử dụng một API mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Họ cung cấp cho API tài liệu sản phẩm và các bản ghi dịch vụ khách hàng trong quá khứ để làm ngữ cảnh. Điều này cho phép chatbot hiểu chính xác ý định của người dùng và cung cấp các câu trả lời phù hợp, đặc thù của công ty. Kết quả là một hệ thống hỗ trợ tự động 24/7 xử lý hơn 70% các yêu cầu phổ biến, giải phóng nhân viên hỗ trợ để giải quyết các vấn đề phức tạp hơn.
Một công ty công nghệ y tế đặt mục tiêu tạo ra một công cụ cho các bác sĩ X-quang có thể phát hiện các dấu hiệu bệnh sớm trong ảnh X-quang. Đội ngũ khoa học dữ liệu của họ sử dụng một nền tảng MLOps để quản lý toàn bộ quy trình làm việc. Họ bắt đầu bằng cách sử dụng các công cụ gán nhãn dữ liệu của nền tảng để gán nhãn cho hàng nghìn hình ảnh. Sau đó, họ huấn luyện một mô hình thị giác máy tính tùy chỉnh trên cơ sở hạ tầng được trang bị GPU của nền tảng. Nền tảng này giúp họ theo dõi các thử nghiệm, quản lý phiên bản mô hình và cuối cùng triển khai mô hình hoạt động tốt nhất dưới dạng một API an toàn có thể được tích hợp vào phần mềm bệnh viện, cải thiện độ chính xác chẩn đoán.
Một nhà phát triển ứng dụng di động muốn thêm chức năng điều khiển bằng giọng nói vào ứng dụng nhà thông minh của mình. Họ sử dụng một API Chuyển giọng nói thành văn bản dựa trên đám mây. Khi người dùng nói một lệnh như "Giảm độ sáng đèn phòng khách", ứng dụng sẽ gửi âm thanh đến API. API sẽ chuyển giọng nói thành văn bản với độ chính xác cao và độ trễ thấp, sau đó gửi lại cho ứng dụng. Ứng dụng sau đó phân tích văn bản để thực hiện hành động tương ứng. Việc tích hợp này mang lại trải nghiệm người dùng rảnh tay, tiện lợi mà nhà phát triển không cần phải trở thành chuyên gia về công nghệ nhận dạng giọng nói.
Một công ty dịch vụ tài chính xử lý hàng nghìn hóa đơn và đơn xin vay vốn mỗi ngày, một công việc thủ công và dễ xảy ra lỗi. Họ triển khai một nền tảng AI kết hợp Nhận dạng Ký tự Quang học (OCR) và Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP). Các tài liệu được quét sẽ được đưa vào hệ thống. Công nghệ OCR chuyển đổi hình ảnh thành văn bản, và sau đó mô hình NLP trích xuất và phân loại các thông tin chính như số hóa đơn, số tiền và tên người nộp đơn. Dữ liệu này được tự động điền vào phần mềm tài chính của họ, giảm 90% việc nhập dữ liệu thủ công và cải thiện đáng kể độ chính xác của dữ liệu.
Một nhà bán lẻ trực tuyến muốn tăng doanh số bằng cách cung cấp các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa. Đội ngũ khoa học dữ liệu của họ sử dụng một nền tảng học máy để xây dựng một công cụ đề xuất. Họ cung cấp cho nền tảng dữ liệu lịch sử, bao gồm lịch sử mua hàng của người dùng, hành vi duyệt web và chi tiết sản phẩm. Nền tảng này cung cấp các công cụ để tiền xử lý dữ liệu này và huấn luyện một số mô hình đề xuất (ví dụ: lọc cộng tác). Sau khi đánh giá các mô hình, họ triển khai mô hình hiệu quả nhất dưới dạng API. Trang web của họ gọi API này để hiển thị một mục 'Đề xuất cho bạn' độc đáo cho mỗi khách truy cập, dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi tăng 15%.
Một nhà sáng lập startup muốn xây dựng một ứng dụng mới tạo ra nội dung marketing cho mạng xã hội. Họ quyết định sử dụng một mô hình tạo văn bản nền tảng có sẵn qua API. Đội ngũ phát triển của họ xây dựng một giao diện người dùng nơi các nhà tiếp thị có thể nhập mô tả sản phẩm và đối tượng mục tiêu. Dữ liệu đầu vào này được gửi đến API của mô hình AI, API này sẽ trả về một số biến thể nội dung quảng cáo sáng tạo. Bằng cách xây dựng trên một mô hình mạnh mẽ có sẵn, startup có thể ra mắt sản phẩm của mình trong vài tuần thay vì nhiều năm, tập trung nguồn lực vào trải nghiệm người dùng và chiến lược thị trường thay vì phát triển mô hình cốt lõi.
Công cụ Công nghệ AI là các thành phần nền tảng—chẳng hạn như nền tảng, API và cơ sở hạ tầng—mà các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu sử dụng để xây dựng, triển khai và quản lý các ứng dụng AI. Không giống như các công cụ AI dành cho người dùng cuối (như một ứng dụng chatbot cụ thể), đây là những 'động cơ' hoặc 'bộ công cụ' được sử dụng để tạo ra các ứng dụng đó. Chúng cung cấp quyền truy cập vào các khả năng cốt lõi như mô hình học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính, cho phép tạo ra các giải pháp AI tùy chỉnh mà không cần bắt đầu từ đầu.
Việc chọn nền tảng phù hợp phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Hãy xem xét các yếu tố sau:
Sự khác biệt chính nằm ở giữa một 'bộ công cụ' và một 'sản phẩm hoàn chỉnh'.
Một nền tảng Công nghệ AI là bộ công cụ. Nó cung cấp cho các nhà phát triển các mô hình, API và cơ sở hạ tầng để xây dựng mọi thứ. Ví dụ, một API cung cấp quyền truy cập vào một mô hình ngôn ngữ lớn là một công cụ công nghệ.
Một ứng dụng AI cụ thể là sản phẩm hoàn chỉnh được tạo ra bằng bộ công cụ đó. Ví dụ, một ứng dụng trợ lý viết AI sử dụng API mô hình ngôn ngữ đã đề cập ở trên để giúp người dùng viết email là một ứng dụng cụ thể. Nền tảng dành cho người xây dựng; ứng dụng dành cho người dùng cuối.
Một ngăn xếp công nghệ AI điển hình bao gồm nhiều lớp. Ở dưới cùng là lớp Cơ sở hạ tầng, cung cấp sức mạnh tính toán (GPU, TPU). Phía trên đó là Lớp Dữ liệu, với các công cụ để lưu trữ, xử lý và gán nhãn dữ liệu. Lớp tiếp theo là Mô hình & Framework, bao gồm các framework học máy (như TensorFlow hoặc PyTorch) và các mô hình được đào tạo trước. Lớp trên cùng là Lớp Ứng dụng & Triển khai, bao gồm các nền tảng MLOps để quản lý vòng đời mô hình và các API giúp các khả năng AI có thể truy cập được bởi các phần mềm khác.
Người dùng chính là các chuyên gia kỹ thuật xây dựng hoặc tích hợp các hệ thống AI. Điều này bao gồm:
