Tốt nhất năm 2 cái Quy trình làm việc AI Công cụ

Một nhóm tiếp thị có thể sử dụng công cụ quy trình làm việc AI để tinh giản toàn bộ vòng đời nội dung của họ. Quy trình bắt đầu khi một chủ đề mới được thêm vào bảng quản lý dự án. Điều này kích hoạt một quy trình làm việc sử dụng AI để tiến hành nghiên cứu ban đầu và tạo ra một dàn ý chi tiết cho bài viết. Sau khi được phê duyệt, một mô hình AI khác sẽ viết một bản nháp hoàn chỉnh. Bản nháp sau đó được tự động gửi đến một trình kiểm tra lỗi được hỗ trợ bởi AI để kiểm tra ngữ pháp và văn phong. Cuối cùng, công cụ tạo các bài đăng trên mạng xã hội dựa trên bài viết và lên lịch đăng, giảm công sức thủ công từ nhiều ngày xuống còn vài giờ.

Một bộ phận dịch vụ khách hàng có thể triển khai quy trình làm việc AI để tự động phân loại các phiếu yêu cầu hỗ trợ đến. Khi một phiếu yêu cầu mới được tạo qua email hoặc biểu mẫu web, quy trình làm việc sẽ được kích hoạt. Một mô hình AI phân tích nội dung của phiếu để xác định danh mục (ví dụ: 'Thanh toán', 'Sự cố kỹ thuật', 'Yêu cầu tính năng') và mức độ khẩn cấp. Dựa trên phân tích này, quy trình làm việc tự động định tuyến phiếu đến nhân viên hoặc nhóm hỗ trợ phù hợp, thêm các thẻ liên quan và gửi email xác nhận ban đầu cho khách hàng với thời gian phản hồi ước tính. Điều này đảm bảo giải quyết nhanh hơn và cân bằng khối lượng công việc giữa các nhân viên.

Một nhà phân tích kinh doanh có thể thiết lập một quy trình làm việc để tự động hóa việc thu thập và tóm tắt nghiên cứu thị trường. Quy trình làm việc có thể được lên lịch chạy hàng tuần, trong đó nó thu thập các bài báo, báo cáo ngành và các lượt đề cập trên mạng xã hội liên quan đến các từ khóa cụ thể. Sau đó, một mô hình AI xử lý dữ liệu phi cấu trúc này, trích xuất những thông tin chi tiết quan trọng, thực hiện phân tích cảm tính và xác định các xu hướng mới nổi. Bước cuối cùng là AI tạo ra một báo cáo tóm tắt ngắn gọn với biểu đồ và các gạch đầu dòng chính, sau đó được tự động gửi qua email cho các bên liên quan. Điều này biến một công việc thủ công tốn thời gian thành một bản tóm tắt thông tin tình báo hoàn toàn tự động.

Đối với một nhóm bán hàng, quy trình làm việc AI có thể tự động hóa quy trình làm giàu và phân loại khách hàng tiềm năng. Khi một khách hàng tiềm năng mới đăng ký qua biểu mẫu web, quy trình làm việc sẽ được kích hoạt. Nó lấy địa chỉ email của khách hàng tiềm năng và sử dụng các công cụ làm giàu dữ liệu khác nhau để tìm tên công ty, chức danh và hồ sơ mạng xã hội của họ. Tiếp theo, một mô hình AI chấm điểm khách hàng tiềm năng dựa trên các tiêu chí được xác định trước (ví dụ: quy mô công ty, ngành, thâm niên chức vụ). Các khách hàng tiềm năng có điểm số cao sẽ tự động được thêm vào CRM, được giao cho một đại diện bán hàng và một email giới thiệu được cá nhân hóa sẽ được soạn thảo. Các khách hàng tiềm năng có điểm số thấp sẽ được thêm vào một chuỗi email nuôi dưỡng. Điều này cho phép nhóm bán hàng tập trung nỗ lực vào những khách hàng triển vọng nhất.

Các nhà phát triển có thể tận dụng quy trình làm việc AI để tăng tốc vòng đời phát triển của họ. Ví dụ, một quy trình làm việc có thể được kích hoạt bởi một yêu cầu kéo (pull request) mới trong một kho mã nguồn. Quy trình làm việc đầu tiên chạy các bài kiểm tra tự động. Nếu các bài kiểm tra vượt qua, một tác nhân đánh giá mã AI sẽ phân tích mã để tìm các lỗi tiềm ẩn, sự không nhất quán về phong cách và các vấn đề về hiệu suất, để lại nhận xét trực tiếp trên yêu cầu kéo. Sau khi được phê duyệt, quy trình làm việc có thể tiến hành xây dựng ứng dụng, triển khai nó đến môi trường thử nghiệm (staging) và chạy các bài kiểm tra tích hợp. Cuối cùng, nó gửi một thông báo đến kênh liên lạc của nhóm với kết quả, tinh giản toàn bộ quy trình CI/CD.

Một cửa hàng thương mại điện tử có thể sử dụng quy trình làm việc AI để tạo ra những trải nghiệm được cá nhân hóa cao cho người mua sắm. Khi người dùng duyệt một sản phẩm, một quy trình làm việc có thể theo dõi hành vi của họ. Nếu họ bỏ giỏ hàng, quy trình làm việc sẽ đợi một khoảng thời gian nhất định, sau đó kích hoạt AI để tạo một email theo dõi được cá nhân hóa bao gồm các mặt hàng đã bỏ lại và đề xuất các sản phẩm tương tự. Đối với khách hàng cũ, một quy trình làm việc có thể phân tích lịch sử mua hàng của họ để gửi các chương trình khuyến mãi được nhắm mục tiêu hoặc thông báo hàng mới về qua kênh liên lạc ưa thích của họ (email hoặc SMS), giúp tăng đáng kể tỷ lệ tương tác và chuyển đổi.