Backmesh là một Dịch vụ Backend dưới dạng Dịch vụ (BaaS) mã nguồn mở được thiết kế cho các ứng dụng AI. Nó hoạt động như một Cổng API LLM an toàn, cho phép các nhà phát triển gọi các API LLM như OpenAI và Gemini trực tiếp từ các ứng dụng web hoặc di động mà không để lộ khóa riêng tư. Nó cung cấp các tính năng như xác thực JWT, giới hạn tốc độ cho mỗi người dùng và phân tích tích hợp để quản lý và giám sát việc sử dụng API một cách hiệu quả.
Supabase là một giải pháp thay thế mã nguồn mở cho Firebase, cung cấp một giải pháp backend hoàn chỉnh được xây dựng trên Postgres. Nó cung cấp một bộ công cụ bao gồm cơ sở dữ liệu, xác thực, API tức thì, edge functions, đăng ký thời gian thực, lưu trữ và nhúng vector để tăng tốc quá trình phát triển ứng dụng từ nguyên mẫu đến sản xuất.
Tổng quan sản phẩm
Backmesh Tổng quan sản phẩm
Backmesh là một Dịch vụ Backend dưới dạng Dịch vụ (BaaS) mã nguồn mở được thiết kế cho các ứng dụng AI. Nó hoạt động như một Cổng API LLM an toàn, cho phép các nhà phát triển gọi các API LLM như OpenAI và Gemini trực tiếp từ các ứng dụng web hoặc di động mà không để lộ khóa riêng tư. Nó cung cấp các tính năng như xác thực JWT, giới hạn tốc độ cho mỗi người dùng và phân tích tích hợp để quản lý và giám sát việc sử dụng API một cách hiệu quả.
Supabase Tổng quan sản phẩm
Supabase là một giải pháp thay thế mã nguồn mở cho Firebase, cung cấp một giải pháp backend hoàn chỉnh được xây dựng trên Postgres. Nó cung cấp một bộ công cụ bao gồm cơ sở dữ liệu, xác thực, API tức thì, edge functions, đăng ký thời gian thực, lưu trữ và nhúng vector để tăng tốc quá trình phát triển ứng dụng từ nguyên mẫu đến sản xuất.
Detailed feature comparison
| Feature | Backmesh | Supabase |
|---|---|---|
| Danh mục chính | API | Backend |
| Ngày thêm | 2025-08-11 | 2025-08-10 |
| Giá | Freemium | Freemium |
| Trang chính thức | backmesh.com | supabase.com |
| Loại sản phẩm | Trang web | Trang web |
| Performance data | ||
| Đánh giá người dùng | Chưa xác minh | Chưa xác minh |
| Bình luận | 0 | 0 |
| Lượt truy cập tháng | 118 | 29.3M |
| Tăng trưởng tháng | -49.8% | 11.7% |
| Yêu thích | 120 | 125 |
| Details | Xem chi tiết | Xem chi tiết |
Backmesh vs Supabase monthly traffic
Compare Backmesh and Supabase by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the Backmesh vs Supabase monthly traffic comparison, Backmesh currently shows 118 visits and Supabase shows 29.3M; Supabase has about 247,904.8 times the visible traffic of Backmesh, an absolute difference of about 29.3M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
Backmesh monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 1.1K Lượt truy cập tháng
- 2026/1: 1.2K Lượt truy cập tháng
- 2026/2: 1.1K Lượt truy cập tháng
- 2026/3: 424 Lượt truy cập tháng
- 2026/4: 235 Lượt truy cập tháng
- 2026/5: 118 Lượt truy cập tháng
Khu vực hàng đầu
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇩🇴Dominican Republic | 100% | 118 |
Từ khóa tìm kiếm
Supabase monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 13.8M Lượt truy cập tháng
- 2026/1: 18.6M Lượt truy cập tháng
- 2026/2: 20.1M Lượt truy cập tháng
- 2026/3: 25.3M Lượt truy cập tháng
- 2026/4: 26.2M Lượt truy cập tháng
- 2026/5: 29.3M Lượt truy cập tháng
Khu vực hàng đầu
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 47.42% | 13.9M |
| 🇮🇳India | 23% | 6.7M |
| 🇧🇷Brazil | 13.44% | 3.9M |
| 🇬🇧United Kingdom | 8.16% | 2.4M |
| 🇵🇰Pakistan | 7.98% | 2.3M |
Nguồn lưu lượng
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| Trực tiếp | 94.28% | 27.6M |
| Giới thiệu | 3.43% | 1M |
| 2.29% | 669.9K |
Từ khóa tìm kiếm
Usage comparison
Compare the core capabilities of Backmesh and Supabase
Backmesh Core features
Supabase Core features
Use cases
Backmesh Use cases
Supabase Use cases
Backmesh vs Supabase:In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth Backmesh vs Supabase comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Backmesh is primarily listed under “API”, while Supabase is primarily listed under “Backend”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Backmesh: API; Supabase: Backend); Monthly visits (Backmesh: 118; Supabase: 29.3M); Monthly growth (Backmesh: -49.8%; Supabase: 11.7%); Favorites (Backmesh: 120; Supabase: 125); Website (Backmesh: backmesh.com; Supabase: supabase.com). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the Backmesh vs Supabase monthly traffic comparison, Backmesh currently shows 118 visits and Supabase shows 29.3M; Supabase has about 247,904.8 times the visible traffic of Backmesh, an absolute difference of about 29.3M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Supabase first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
Backmesh and Supabase currently overlap in shared categories: Backend; shared tags: BaaS, Công cụ dành cho nhà phát triển, Mã nguồn mở và Serverless. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Backmesh's unique categories/tags are API, Không mã, Anthropic, Cổng API, Quản lý API, Backend, Gemini và Mô hình ngôn ngữ lớn; Supabase's are Cơ sở dữ liệu, Nền tảng dưới dạng dịch vụ, No-code & Low-code, AI, xác thực, Backend dưới dạng dịch vụ, cơ sở dữ liệu và Giải pháp thay thế Firebase. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
Backmesh has no verified rating, 0 comments, 120 favorites, and 118 likes;Supabase has no verified rating, 0 comments, 125 favorites, and 136 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate Backmesh first
Put Backmesh on the priority trial list when the task aligns with “API” and especially API, Không mã, Anthropic, Cổng API, Quản lý API và Backend. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Backmesh also currently records: pricing is freemium, product type is website, 118 verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate Supabase first
Put Supabase on the priority trial list when the task aligns with “Backend” and especially Cơ sở dữ liệu, Nền tảng dưới dạng dịch vụ, No-code & Low-code, AI, xác thực và Backend dưới dạng dịch vụ. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Supabase also currently records: pricing is freemium, product type is website, 29.3M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Backmesh and Supabase, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
Câu hỏi thường gặp
How should I choose between Backmesh and Supabase?
Where does this comparison data come from?
What do unknown fields mean?
Related AI tools

Convex
Convex là một nền tảng backend dưới dạng dịch vụ (BaaS) dành cho các nhà phát triển web, cung cấp một cơ sở dữ liệu TypeScript phản ứng giúp đơn giản hóa việc xây dựng các ứng dụng full-stack, thời gian thực. Nó cung cấp các hàm serverless, lưu trữ tệp và tìm kiếm vector với tính an toàn kiểu từ đầu đến cuối, trở thành một giải pháp thay thế mạnh mẽ và thân thiện với nhà phát triển cho Firebase.
Backend
Gadget
Gadget là một nền tảng phát triển tất cả trong một, không máy chủ được thiết kế để tăng tốc phát triển ứng dụng web full-stack, đặc biệt cho hệ sinh thái Shopify. Nó tự động hóa cơ sở hạ tầng backend, bao gồm cơ sở dữ liệu, API và xác thực, cho phép các nhà phát triển xây dựng và ra mắt các ứng dụng có khả năng mở rộng, như ứng dụng Shopify, nhanh hơn đáng kể. Một trợ lý AI tích hợp giúp tinh giản quy trình viết mã hơn nữa.
Backend
Unbody
Unbody là một ngăn xếp phát triển AI-native, được mô tả là "Supabase của Kỷ nguyên AI". Nó cung cấp cho các nhà phát triển một backend mô-đun, mã nguồn mở với các tác tử tích hợp, lưu trữ vector và một API thống nhất. Điều này cho phép tạo ra các ứng dụng thông minh, thích ứng một cách nhanh chóng và hiệu quả về chi phí bằng cách biến đổi bất kỳ dữ liệu nào thành một cơ sở kiến thức có thể truy vấn, loại bỏ nhu cầu về các hệ thống phân mảnh và các đường ống AI phức tạp.
Cơ sở dữ liệu vector
Rivet
Rivet là một thư viện mã nguồn mở dành cho các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng thời gian thực, có khả năng mở rộng với trạng thái bền vững. Nó cung cấp các "actor" tính toán có trạng thái, tồn tại lâu dài giúp đơn giản hóa các tác vụ phức tạp như tạo tác nhân AI, ứng dụng cộng tác và trò chơi nhiều người chơi. Với các tính năng như giao tiếp thời gian thực tích hợp, khả năng chịu lỗi và triển khai tại biên, Rivet mang đến một giải pháp thay thế mạnh mẽ, có thể tự lưu trữ cho các dịch vụ như Durable Objects của Cloudflare.
Backend
Neurelo
Neurelo là một nền tảng Backend-as-a-Service (BaaS) sáng tạo được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để đơn giản hóa và tăng tốc đáng kể việc phát triển backend. Nó tự động tạo ra các API REST và GraphQL sẵn sàng cho sản xuất từ một lược đồ cơ sở dữ liệu, giúp các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng có khả năng mở rộng trong một khoảng thời gian ngắn bằng cách xử lý việc quản lý cơ sở dữ liệu, di chuyển và tạo API.
API
SurrealDB
SurrealDB là một cơ sở dữ liệu đám mây đa mô hình thế hệ mới, được thiết kế cho các ứng dụng hiện đại. Nó đơn giản hóa việc phát triển backend bằng cách hợp nhất các mô hình tài liệu, quan hệ, đồ thị và chuỗi thời gian với các tính năng tìm kiếm toàn văn, tìm kiếm vector và học máy trong cơ sở dữ liệu được tích hợp sẵn. Được xây dựng cho khả năng mở rộng và dữ liệu thời gian thực, nó trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng phức tạp, do AI cung cấp với sự dễ dàng và tốc độ chưa từng có.
Cơ sở dữ liệu vector
APIPark
APIPark là một cổng AI mã nguồn mở và cổng thông tin dành cho nhà phát triển được thiết kế để giúp các doanh nghiệp quản lý, tích hợp và triển khai các dịch vụ AI một cách hiệu quả. Nó tập trung hóa các lệnh gọi LLM, giảm chi phí và cung cấp các công cụ để chia sẻ, giám sát và bảo mật API.
Cổng LLM
infiniflow
infiniflow là một cơ sở dữ liệu mã nguồn mở, hiệu suất cao, được thiết kế riêng cho các ứng dụng AI và LLM. Nó cung cấp khả năng tìm kiếm vector cực nhanh, tìm kiếm kết hợp mạnh mẽ (vector, toàn văn, tensor) và triển khai đơn giản. Với API Python trực quan, nó được xây dựng để cung cấp năng lượng cho các tác vụ AI đòi hỏi khắt khe như Tạo sinh Tăng cường truy xuất (RAG) và tìm kiếm ngữ nghĩa với độ trễ mili giây.
Tìm kiếm vector
Anse
Anse là một ứng dụng khách AI trên máy tính để bàn miễn phí, mã nguồn mở và tập trung vào quyền riêng tư. Nó cung cấp một giao diện thống nhất để tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn khác nhau từ các nhà cung cấp như OpenAI, Google và Azure. Bằng cách sử dụng khóa API của riêng mình, bạn duy trì toàn quyền kiểm soát dữ liệu và chi phí, đồng thời tận hưởng các tính năng nâng cao và tùy chỉnh mô hình trong một ứng dụng đẹp mắt và tối giản.
Khách hàng AI
Chatworm
Chatworm là một ứng dụng khách AI mã nguồn mở đa năng, hợp nhất quyền truy cập vào nhiều mô hình AI hàng đầu như GPT của OpenAI, Claude của Anthropic, Gemini của Google, v.v. Nó cho phép người dùng tương tác qua văn bản hoặc giọng nói, tạo hình ảnh và phân tích ảnh, tất cả trong một giao diện duy nhất, có thể tùy chỉnh bằng cách sử dụng khóa API của riêng họ để có trải nghiệm tiết kiệm chi phí.
Trình tổng hợp
Prompto
Prompto là một giao diện miễn phí, mã nguồn mở, dựa trên trình duyệt để tương tác với nhiều Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Nó tận dụng LangChain.js để kết nối trực tiếp với các nhà cung cấp như OpenAI, Anthropic và các mô hình cục bộ qua Ollama, cung cấp các tính năng nâng cao như Đấu trường so sánh mô hình, mẫu prompt và thảo luận đa AI, đồng thời ưu tiên quyền riêng tư của người dùng bằng cách lưu trữ dữ liệu cục bộ.
So sánh mô hình
Hypi
Hypi là một nền tảng low-code được thiết kế để tăng tốc độ phát triển ứng dụng. Nó cung cấp một backend không máy chủ (serverless), API GraphQL tức thì và đồng bộ hóa dữ liệu thời gian thực, cho phép các nhà phát triển và doanh nghiệp xây dựng và mở rộng quy mô ứng dụng nhanh hơn và hiệu quả hơn mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng.
Backend dưới dạng Dịch vụ (BaaS)
Rowy
Rowy là một nền tảng mã nguồn mở, low-code cung cấp giao diện người dùng giống Airtable cho Firebase và Google Cloud. Nó cho phép người dùng quản lý cơ sở dữ liệu, xây dựng các hàm đám mây và tự động hóa quy trình làm việc với sự đơn giản của một bảng tính, kết hợp với sức mạnh của mã tùy chỉnh.
Backend
Zeabur
Zeabur là một nền tảng triển khai (PaaS) được hỗ trợ bởi AI, thiết kế cho các nhà phát triển. Nó cho phép triển khai chỉ bằng một cú nhấp chuột cho bất kỳ dự án nào, bao gồm front-end, back-end, cơ sở dữ liệu và các tác tử AI, trực tiếp từ mã nguồn hoặc thông qua AI đàm thoại. Với mô hình trả tiền theo mức sử dụng, cấu hình tự động và tự động co giãn, Zeabur đơn giản hóa cơ sở hạ tầng đám mây, cho phép các nhà phát triển tập trung hoàn toàn vào việc viết mã.
Triển khai
Back4app
Back4app là một nền tảng Backend-as-a-Service (BaaS) mã nguồn thấp, được hỗ trợ bởi AI, giúp đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng. Nó cho phép các nhà phát triển khởi chạy các backend có khả năng mở rộng trong vài phút, xử lý các phức tạp về cơ sở hạ tầng như cơ sở dữ liệu, API, xác thực và lưu trữ. Với AI Agent, các thành phần sẵn sàng sử dụng và hỗ trợ SDK rộng rãi, Back4app tăng tốc quá trình phát triển, cho phép các nhóm xây dựng nhanh hơn và mở rộng không giới hạn cho cả ứng dụng web và di động.
Backend dưới dạng Dịch vụ (BaaS)



