Datafold

Datafold là một nền tảng hợp nhất cho chất lượng dữ liệu chủ động, được thiết kế đặc biệt để trao quyền cho các nhóm kỹ thuật dữ liệu. Nó giải quyết các khía cạnh quan trọng và thách thức nhất của quy trình làm việc dữ liệu hiện đại: đảm bảo tính toàn vẹn tuyệt đối của dữ liệu và hợp lý hóa việc hiện đại hóa cơ sở hạ tầng dữ liệu. Bằng cách khai thác sức mạnh của AI, các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) tiên tiến và công nghệ "so sánh dữ liệu" (data diffing) độc quyền, Datafold tự động hóa các tác vụ dễ xảy ra lỗi và tốn thời gian nhất. Điều này cho phép các nhóm xây dựng các sản phẩm dữ liệu có độ tin cậy cao với tốc độ nhanh hơn nhiều.

Nền tảng này được thành lập dựa trên nguyên tắc rằng chất lượng dữ liệu phải là một phần chủ động, không thể thiếu của vòng đời phát triển, chứ không phải là một biện pháp khắc phục bị động. Nó cung cấp các công cụ cần thiết để các công ty vượt qua những hạn chế của hệ thống cũ và tự tin xây dựng một ngăn xếp dữ liệu sẵn sàng cho AI với tốc độ và độ chính xác vô song.

Cách sử dụng Datafold

Datafold tích hợp liền mạch vào các quy trình làm việc kỹ thuật dữ liệu hiện có, cung cấp một phương pháp tiếp cận có cấu trúc và tự động cho các nhiệm vụ khác nhau.

Đối với Di chuyển Dữ liệu:

1. Lập kế hoạch: Tận dụng dòng dữ liệu chi tiết ở cấp độ cột để lập bản đồ tất cả các phụ thuộc dữ liệu và đánh giá chính xác sự phức tạp của việc di chuyển. Điều này tạo ra một kế hoạch chi tiết, giúp tiến độ dự án có thể dự đoán và minh bạch.
2. Chuyển đổi: Tác nhân Di chuyển Datafold (DMA) do AI điều khiển sẽ tự động chuyển đổi bất kỳ phương ngữ SQL hoặc logic chuyển đổi dựa trên giao diện người dùng nào sang cú pháp của hệ thống đích (ví dụ: di chuyển từ Oracle PL/SQL sang Snowflake SQL). Nó sử dụng một vòng lặp phản hồi thông minh để tinh chỉnh mã lặp đi lặp lại cho đến khi đạt được sự tương đương chức năng hoàn hảo.
3. Xác thực: Đây là nơi khả năng "so sánh dữ liệu" cốt lõi của Datafold tỏa sáng. Nó thực hiện so sánh ở cấp độ giá trị của mọi bản ghi giữa hệ thống cũ và hệ thống mới, tự động xác minh độ chính xác 100% của dữ liệu mà không cần lấy mẫu thủ công hoặc viết kịch bản tẻ nhạt.
4. Giao hàng: Sau khi xác thực thành công, Datafold tạo ra các báo cáo toàn diện và bằng chứng so sánh dữ liệu có thể kiểm toán. Điều này cung cấp bằng chứng cụ thể về sự tương đương của dữ liệu, giúp đẩy nhanh việc phê duyệt của các bên liên quan và cho phép ngừng hoạt động hệ thống cũ một cách tự tin.

Đối với Kiểm tra Chất lượng Dữ liệu trong CI/CD:

1. Tích hợp: Kết nối Datafold với hệ thống kiểm soát phiên bản của bạn, chẳng hạn như GitHub hoặc GitLab.
2. Kiểm tra Tự động: Khi một nhà phát triển mở một yêu cầu kéo (pull request) chứa các thay đổi đối với mã chuyển đổi dữ liệu (ví dụ: một mô hình dbt), Datafold sẽ tự động được kích hoạt để chạy so sánh dữ liệu giữa môi trường phát triển và sản xuất.
3. Xem xét và Triển khai: Kết quả được đăng dưới dạng một bình luận rõ ràng, ngắn gọn trong yêu cầu kéo. Điều này cho phép người đánh giá thấy được tác động chính xác của các thay đổi mã đối với dữ liệu ở cấp độ giá trị, ngăn chặn các vấn đề về chất lượng dữ liệu lọt vào môi trường sản xuất.

Tính năng chính của Datafold

• Di chuyển Dữ liệu được hỗ trợ bởi AI (Tác nhân Di chuyển Datafold - DMA): Tự động hóa toàn bộ vòng đời di chuyển, từ chuyển đổi mã SQL giữa các phương ngữ khác nhau đến xác thực đầu cuối hoàn chỉnh. Nó xử lý một cách thông minh các trường hợp phức tạp, chẳng hạn như sự khác biệt trong việc xử lý kiểu dữ liệu, các hàm không xác định và mã hóa ký tự, để mang lại tiến độ di chuyển nhanh hơn tới 6 lần.
• So sánh Dữ liệu (Data Diffing): Một công cụ xác thực mạnh mẽ thực hiện các so sánh hiệu quả ở cấp độ giá trị trên toàn bộ tập dữ liệu, ngay cả những tập có hàng tỷ hàng. Nó xác định chính xác bất kỳ sự bổ sung, xóa bỏ hoặc sửa đổi nào để đảm bảo tính tương đương 100% của dữ liệu.
• Kiểm tra CI/CD Chủ động: Tích hợp trực tiếp vào quy trình làm việc phát triển (kiểm tra dịch chuyển sang trái) để kiểm tra mã chuyển đổi dữ liệu trước khi triển khai. Nó bao gồm phân tích tác động để hình dung các thay đổi ảnh hưởng đến các bảng hạ nguồn, bảng điều khiển BI và các đường ống ETL ngược như thế nào.
• Giám sát và Quan sát Dữ liệu: Cung cấp khả năng phát hiện bất thường được hỗ trợ bởi ML để giám sát tình trạng dữ liệu trong môi trường sản xuất. Người dùng có thể xác định các trình giám sát dưới dạng mã (YAML) hoặc qua giao diện người dùng cho các chỉ số, thay đổi lược đồ và so sánh chéo cơ sở dữ liệu theo lịch trình, với các cảnh báo thời gian thực qua Slack, PagerDuty và email.
• Dòng dữ liệu cấp độ cột: Cung cấp một bản đồ toàn diện về các phụ thuộc dữ liệu mở rộng ra ngoài kho dữ liệu đến các công cụ BI (Tableau, Looker, Power BI) và các ứng dụng khác. Điều này rất quan trọng cho việc phân tích tác động, phân tích nguyên nhân gốc rễ và tuân thủ.
• Kiểm tra Sao chép Dữ liệu: Liên tục xác thực dữ liệu giữa hệ thống nguồn và đích trong các đường ống sao chép đang diễn ra, đảm bảo rằng dữ liệu quan trọng của nhiệm vụ luôn được đồng bộ hóa và chính xác.

Các trường hợp sử dụng Datafold

• Hiện đại hóa Ngăn xếp Dữ liệu: Tăng tốc đáng kể việc di chuyển từ các hệ thống cũ (ví dụ: Oracle, Teradata, SQL Server) sang các nền tảng dữ liệu đám mây hiện đại (ví dụ: Snowflake, BigQuery, Databricks). Ví dụ, Faire đã di chuyển hơn 5.000 bảng từ Redshift sang Snowflake sớm hơn sáu tháng so với kế hoạch bằng cách sử dụng Datafold.
• Phát triển và Kiểm tra dbt: Tăng cường quy trình làm việc của dbt bằng cách tự động kiểm tra mọi yêu cầu kéo, đảm bảo rằng các thay đổi đối với mô hình dbt không gây ra sự suy giảm chất lượng dữ liệu.
• Đảm bảo Độ chính xác của Bảng điều khiển BI: Sử dụng dòng dữ liệu cấp độ cột để theo dõi dữ liệu từ nguồn đến bảng điều khiển BI, đảm bảo rằng các báo cáo kinh doanh được xây dựng trên nền tảng dữ liệu đáng tin cậy và chính xác.
• Xác thực Đường ống Sao chép: Đối với các tổ chức sử dụng các công cụ nhập dữ liệu như Fivetran hoặc Airbyte, Datafold có thể lên lịch so sánh dữ liệu thường xuyên để chứng nhận rằng dữ liệu trong kho đích hoàn toàn khớp với nguồn.

Ưu điểm của Datafold

• Tốc độ Vượt trội: Rút ngắn thời gian di chuyển từ nhiều năm xuống còn vài tuần bằng cách tự động hóa các phần tốn nhiều công sức nhất của quy trình.
• Độ chính xác được Đảm bảo: Vượt xa việc đếm hàng đơn giản để đến với xác thực toàn diện ở cấp độ giá trị, loại bỏ nguy cơ mất mát hoặc hỏng dữ liệu.
• Tăng tốc độ của Nhà phát triển: Phát hiện lỗi dữ liệu sớm trong đường ống CI/CD, giúp các kỹ sư cung cấp mã nhanh hơn và tự tin hơn.
• Chủ động, không Bị động: Thực hiện triết lý "dịch chuyển sang trái" đối với chất lượng dữ liệu, ngăn chặn các vấn đề trước khi chúng có thể ảnh hưởng đến hệ thống sản xuất và hoạt động kinh doanh.
• Tăng cường Tin cậy & Hợp tác: Cung cấp bằng chứng không thể chối cãi, có thể kiểm toán về chất lượng dữ liệu, giúp xây dựng lòng tin với các bên liên quan trong kinh doanh và hợp lý hóa việc phê duyệt dự án.
• Triển khai An toàn & Linh hoạt: Cung cấp nhiều mô hình triển khai (SaaS, VPC đơn người thuê, tự lưu trữ) và tuân thủ các tiêu chuẩn chính như SOC2 Loại II, GDPR và HIPAA.

Giá cả và gói dịch vụ

Datafold cung cấp giá cả tùy chỉnh phù hợp với các yêu cầu riêng của mỗi nhóm. Mô hình định giá chủ yếu dựa trên số lượng người dùng và khối lượng bảng được giám sát và kiểm tra. Mặc dù nền tảng thường được bán dưới dạng một giải pháp toàn diện, các tính năng cụ thể, chẳng hạn như chuyển đổi và xác thực di chuyển một lần hoặc dòng dữ liệu cấp độ cột độc lập, có thể được mua riêng. Để nhận được báo giá chính xác, khách hàng tiềm năng nên liên hệ với nhóm bán hàng của Datafold bằng cách yêu cầu một bản demo trên trang web chính thức của họ.