DataGalaxy

DataGalaxy tự định vị mình là Nền tảng Quản trị Giá trị đầu tiên, một giải pháp tinh vi được thiết kế để giúp các tổ chức quản trị những gì thực sự quan trọng: giá trị thu được từ dữ liệu của họ. Nó vượt ra ngoài quản trị dữ liệu truyền thống, thường chỉ tập trung vào kiểm soát và tuân thủ, để hướng tới một cách tiếp cận chiến lược hơn, liên kết trực tiếp các nỗ lực quản lý dữ liệu với các kết quả kinh doanh hữu hình. Được công nhận bởi các nhà phân tích trong ngành như Gartner, DataGalaxy cung cấp một nền tảng duy nhất, thống nhất cho tất cả người dùng dữ liệu—từ các giám đốc điều hành cấp cao đến người tiêu dùng dữ liệu—để hợp tác, đổi mới và tạo ra tác động.

Nền tảng này được xây dựng để trở thành hệ thống thần kinh trung ương cho các sáng kiến về dữ liệu và AI của một tổ chức. Nó cung cấp một nguồn sự thật duy nhất cho tất cả các tài sản dữ liệu, tăng cường sự hợp tác và phá vỡ các rào cản. Với tự động hóa do AI cung cấp, nó giảm đáng kể các tác vụ thủ công liên quan đến quản lý dữ liệu, kiểm soát chất lượng và quản lý siêu dữ liệu, cho phép các nhóm tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn.

Cách sử dụng DataGalaxy

Sử dụng DataGalaxy bao gồm một cách tiếp cận có hệ thống để đưa quản trị giá trị vào văn hóa dữ liệu của tổ chức bạn:

1. Tích hợp Hệ thống của bạn: Bắt đầu bằng cách kết nối DataGalaxy với hệ sinh thái dữ liệu hiện có của bạn bằng cách sử dụng thư viện rộng lớn với hơn 70 trình kết nối. Điều này bao gồm cơ sở dữ liệu (ví dụ: Snowflake, Amazon Redshift), công cụ BI (ví dụ: Power BI) và các ứng dụng kinh doanh (ví dụ: Hubspot), tạo ra một cái nhìn thống nhất về toàn cảnh dữ liệu của bạn.
2. Lập danh mục và Khám phá: Danh mục dữ liệu tự động của nền tảng sẽ quét các nguồn được kết nối của bạn để xây dựng một kho lưu trữ toàn diện về tài sản dữ liệu của bạn. Người dùng có thể dễ dàng khám phá dữ liệu liên quan, hiểu bối cảnh của nó và theo dõi dòng dõi của nó từ nguồn đến khi tiêu thụ.
3. Quản trị và Đảm bảo Chất lượng: Triển khai khung quản trị của bạn trong Trung tâm Quản trị. Xác định chính sách, phân công quyền sở hữu và sử dụng các tính năng do AI điều khiển để giám sát chất lượng dữ liệu, quản lý tuân thủ và kiểm soát quyền truy cập.
4. Lập chiến lược và Điều chỉnh: Sử dụng Buồng lái Chiến lược Dữ liệu để nắm bắt các ý tưởng dựa trên dữ liệu từ khắp doanh nghiệp. Đánh giá các cơ hội này và điều chỉnh chúng với các mục tiêu chiến lược của công ty, biến chúng thành các dự án dữ liệu và AI được xác định rõ ràng.
5. Sản phẩm hóa và Chia sẻ: Coi dữ liệu của bạn như một sản phẩm. Đóng gói các tài sản dữ liệu được tuyển chọn, quản trị và ghi lại thành 'sản phẩm dữ liệu' có thể dễ dàng được xuất bản và chia sẻ qua Thị trường Sản phẩm Dữ liệu để người dùng doanh nghiệp tiêu thụ.
6. Theo dõi và Đo lường Giá trị: Liên tục theo dõi hiệu suất và tác động của các sáng kiến dữ liệu của bạn với Trung tâm Theo dõi Giá trị. Tính năng này cung cấp các bảng điều khiển và số liệu để đo lường ROI và giá trị kinh doanh được tạo ra từ các sản phẩm dữ liệu của bạn.

Tính năng chính của DataGalaxy

• Danh mục dữ liệu tự động: Khám phá, lập bản đồ và quản lý siêu dữ liệu do AI cung cấp cho tất cả các tài sản dữ liệu của bạn, cung cấp một kho lưu trữ hoàn chỉnh và có thể tìm kiếm với dòng dõi chi tiết.
• Buồng lái Chiến lược Dữ liệu: Một trung tâm để lập kế hoạch, ưu tiên và quản lý các sáng kiến dữ liệu và AI để đảm bảo chúng phù hợp với các mục tiêu kinh doanh chính.
• Trung tâm Theo dõi Giá trị: Một mô-đun chuyên dụng để đo lường, giám sát và báo cáo về giá trị kinh doanh và ROI được tạo ra từ các tài sản dữ liệu và nỗ lực quản trị.
• Trung tâm Quản trị: Một bộ công cụ toàn diện để thiết lập và thực thi các quy tắc chất lượng dữ liệu, chính sách tuân thủ (như GDPR) và kiểm soát truy cập trên toàn tổ chức.
• Thị trường Sản phẩm Dữ liệu: Một cổng tự phục vụ nơi người dùng doanh nghiệp có thể khám phá, hiểu và truy cập các sản phẩm dữ liệu đáng tin cậy, được quản trị, thúc đẩy dân chủ hóa dữ liệu.
• Tự động hóa do AI cung cấp: Tận dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các tác vụ quản trị thủ công như phân loại dữ liệu, kiểm tra chất lượng và quy trình làm việc của người quản lý.
• Tích hợp rộng rãi: Có hơn 70 trình kết nối gốc để tích hợp liền mạch với một loạt các nguồn dữ liệu, nền tảng BI và ứng dụng, phá vỡ các rào cản dữ liệu.

Các trường hợp sử dụng DataGalaxy

DataGalaxy rất linh hoạt và giải quyết nhiều thách thức về dữ liệu trong một doanh nghiệp:

• Quản trị Dữ liệu & AI Doanh nghiệp: Thiết lập một khung có thể mở rộng để quản lý chất lượng, bảo mật và tuân thủ dữ liệu, điều này rất quan trọng đối với các mô hình AI và học máy đáng tin cậy.
• Quản lý Dữ liệu trên Đám mây: Có được khả năng hiển thị, kiểm soát và quản trị rõ ràng đối với các hệ sinh thái dữ liệu phức tạp được lưu trữ trong các môi trường đám mây như Azure, Snowflake và AWS.
• Sản phẩm hóa Dữ liệu: Biến dữ liệu thô thành các sản phẩm dữ liệu có giá trị, có thể tái sử dụng và được ghi chép đầy đủ, giúp tăng tốc các sáng kiến phân tích và kinh doanh.
• Tuân thủ Quy định: Đơn giản hóa việc tuân thủ các quy định như GDPR và CCPA bằng cách cung cấp dòng dõi dữ liệu, quyền sở hữu và tài liệu xử lý rõ ràng.
• Thúc đẩy Văn hóa Dữ liệu: Tạo ra một ngôn ngữ chung và một nguồn sự thật duy nhất cho dữ liệu, giúp tăng cường sự hợp tác giữa các nhóm kỹ thuật và các bên liên quan trong kinh doanh.

Ưu điểm của DataGalaxy

Ưu điểm chính của DataGalaxy là sự tập trung độc đáo vào 'Quản trị Giá trị'. Thay vì coi quản trị là một trung tâm chi phí, nó định hình lại nó như một động lực tạo ra giá trị. Các ưu điểm chính khác bao gồm thiết kế nền tảng thống nhất, tất cả trong một, loại bỏ nhu cầu sử dụng nhiều công cụ riêng lẻ, giao diện thân thiện với người dùng giúp người dùng không chuyên về kỹ thuật có thể truy cập dữ liệu, và tự động hóa mạnh mẽ do AI cung cấp giúp tăng hiệu quả và cho phép các nhóm dữ liệu mở rộng nỗ lực của họ một cách hiệu quả.

Giá cả và gói dịch vụ

DataGalaxy hoạt động theo mô hình định giá tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu cụ thể, quy mô và độ phức tạp của mỗi tổ chức. Thông tin về giá cả không được công bố công khai trên trang web của họ. Để nhận báo giá chi tiết, khách hàng tiềm năng được khuyến khích yêu cầu một bản demo cá nhân hóa thông qua trang web chính thức của DataGalaxy. Điều này cho phép nhóm của họ đánh giá yêu cầu của bạn và đề xuất một gói phù hợp.