DataGPT

DataGPT là một nhà phân tích dữ liệu mang tính cách mạng được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để dân chủ hóa việc ra quyết định dựa trên dữ liệu cho các doanh nghiệp ở mọi quy mô. Nó hoạt động như một đối tác đàm thoại, cho phép bất kỳ thành viên nào trong nhóm, bất kể kỹ năng kỹ thuật của họ, tương tác với dữ liệu kinh doanh phức tạp bằng ngôn ngữ đơn giản, tự nhiên. Không giống như các công cụ BI truyền thống hoặc các trình bao bọc văn bản-sang-SQL cơ bản, AI tinh vi của DataGPT không chỉ dịch câu hỏi thành truy vấn. Nó phát triển một kế hoạch phân tích, thực hiện hàng nghìn truy vấn và kiểm tra thống kê, thực hiện các so sánh có ý nghĩa và tuyển chọn kết quả thành những hiểu biết có thể hành động, giải thích hiệu quả không chỉ *điều gì* đã xảy ra, mà còn *tại sao* nó lại xảy ra.

Sứ mệnh của nền tảng là thu hẹp khoảng cách trí tuệ do sự phức tạp của dữ liệu tạo ra, cho phép các công ty vượt ra ngoài các bảng điều khiển tĩnh và các báo cáo tồn đọng. Với DataGPT, người dùng có thể khám phá các xu hướng quan trọng, các điểm bất thường và nguyên nhân gốc rễ đằng sau những thay đổi về chỉ số, thúc đẩy một văn hóa chủ động và dựa trên dữ liệu. Kiến trúc độc quyền của nó, bao gồm các công cụ phân tích và tính toán tự phát triển, đảm bảo phân tích nhanh chóng, tiết kiệm chi phí và đáng tin cậy mà không có ảo giác.

Cách sử dụng DataGPT

Sử dụng DataGPT là một quy trình ba bước đơn giản, được thiết kế để đơn giản và mạnh mẽ:

1. Kết nối dữ liệu của bạn: Kết nối an toàn DataGPT với kho dữ liệu dựa trên SQL hiện có của bạn, chẳng hạn như Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, PostgreSQL và các kho dữ liệu khác. DataGPT chỉ truy cập vào dữ liệu bạn cung cấp.
2. Cấu hình Schema: Trong một giao diện thân thiện với người dùng, bạn xác định mô hình dữ liệu của mình. Điều này bao gồm việc ánh xạ các bảng, xác định các chỉ số chính và cách tính toán của chúng, chỉ định các chiều và thêm ngữ cảnh kinh doanh hoặc các từ đồng nghĩa cụ thể. Việc thiết lập một lần này đảm bảo AI hiểu logic kinh doanh của bạn để phân tích nhất quán và chính xác.
3. Hỏi và Khám phá: Sau khi kết nối, nhóm của bạn có thể bắt đầu đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên thông qua chế độ 'Nhà phân tích AI trò chuyện' (ví dụ: "Tại sao doanh thu của chúng tôi giảm vào tuần trước?"). Ngoài ra, họ có thể sử dụng 'Trình điều hướng dữ liệu' để tự do khám phá các chỉ số, đi sâu vào các phân khúc và xem các hình ảnh trực quan và báo cáo được tạo tự động mà không cần gõ một truy vấn nào.

Tính năng chính của DataGPT

• Nhà phân tích AI đàm thoại: Đặt các câu hỏi phân tích phức tạp bằng ngôn ngữ đơn giản và nhận được các câu trả lời toàn diện, cấp chuyên gia với các hình ảnh trực quan hỗ trợ.
• Thông tin chi tiết chủ động: Thiết lập Tóm tắt hàng ngày tùy chỉnh và Thông báo qua email để tự động phân tích dữ liệu của bạn và làm nổi bật các điểm bất thường, xu hướng và các yếu tố thúc đẩy quan trọng.
• Trình điều hướng dữ liệu: Một giao diện trực quan để khám phá dữ liệu tự do, cho phép người dùng nhấp qua các chỉ số và chiều để tạo báo cáo tức thì và đi sâu vào chi tiết.
• Các loại phân tích nâng cao: Hỗ trợ một loạt các phân tích bao gồm mô tả, xu hướng, so sánh, tương quan, xác định yếu tố thúc đẩy chính và phát hiện bất thường.
• Lớp ngữ nghĩa & Cấu hình Schema: Một lớp ngữ nghĩa mạnh mẽ cho phép bạn tùy chỉnh các định nghĩa dữ liệu, tính toán chỉ số và ngữ cảnh kinh doanh, đảm bảo các phản hồi của AI luôn chính xác và phù hợp.
• Kết nối dữ liệu an toàn: Cung cấp các tích hợp mạnh mẽ và an toàn với các kho dữ liệu lớn và đảm bảo an toàn dữ liệu với các tính năng như tuân thủ SOC Type II, mã hóa dữ liệu và SSO.
• Kiểm soát quản trị & Đa nhóm: Cung cấp bảng điều khiển quản trị để theo dõi việc sử dụng, quản lý người dùng và tạo môi trường biệt lập cho các nhóm khác nhau trong cùng một tài khoản.

Các trường hợp sử dụng DataGPT

DataGPT rất linh hoạt và có giá trị trên nhiều phòng ban:

• Đội ngũ Marketing: Phân tích hiệu suất chiến dịch bằng cách hỏi, "Mối tương quan giữa chi tiêu quảng cáo gần đây của chúng tôi và lượt đăng ký người dùng mới là gì?" hoặc "Kênh tiếp thị nào đang mang lại những khách hàng giá trị nhất?"
• Đội ngũ Bán hàng: Hiểu xu hướng bán hàng với các câu hỏi như, "Các yếu tố chính thúc đẩy tỷ lệ rời bỏ khách hàng của chúng tôi trong quý này là gì?" hoặc "So sánh hiệu suất của hai đội bán hàng hàng đầu của chúng tôi."
• Đội ngũ Sản phẩm: Điều tra việc áp dụng tính năng và hành vi người dùng bằng cách hỏi, "Danh mục sản phẩm nào có tác động lớn nhất đến tổng doanh số của chúng tôi?" hoặc "Có bất kỳ điểm bất thường nào trong sự tương tác của người dùng sau khi phát hành tính năng mới nhất không?"
• Lãnh đạo cấp cao: Nhận tóm tắt kinh doanh cấp cao ngay lập tức, chẳng hạn như "Cung cấp tóm tắt hàng ngày về các chỉ số hiệu suất chính của chúng tôi" hoặc "Tại sao chúng tôi không đạt được mục tiêu doanh thu tháng trước?"

Ưu điểm của DataGPT

DataGPT mang lại lợi thế cạnh tranh đáng kể so với các giải pháp truyền thống:

• Phân tích sâu sắc, có thể hành động: Vượt xa báo cáo mô tả để khám phá 'lý do' đằng sau dữ liệu, cung cấp phân tích nguyên nhân gốc rễ và các yếu tố thúc đẩy chính.
• Dân chủ hóa dữ liệu: Trao quyền cho người dùng không chuyên về kỹ thuật để thực hiện phân tích dữ liệu phức tạp, giải phóng các nhóm dữ liệu khỏi các yêu cầu báo cáo đột xuất.
• Tốc độ và Hiệu quả: Cung cấp các phân tích phức tạp trong vài giây, loại bỏ thời gian chờ đợi báo cáo lâu và cho phép ra quyết định nhanh chóng, sáng suốt.
• Tin cậy và Chính xác: Cách tiếp cận dựa trên schema và kiến trúc độc quyền giảm thiểu ảo giác của AI và đảm bảo kết quả nhất quán, đáng tin cậy dựa trên logic kinh doanh của bạn.
• Trí tuệ chủ động: Thay vì người dùng phải tìm kiếm thông tin chi tiết, DataGPT chủ động đưa ra các thay đổi và xu hướng quan trọng, đảm bảo không bao giờ bỏ lỡ các cơ hội và rủi ro.

Giá cả và gói dịch vụ

DataGPT cung cấp các chương trình thí điểm được thiết kế riêng để chứng minh giá trị cho các nhu cầu kinh doanh khác nhau. Giá cả dựa trên các yếu tố như số lượng người dùng, khối lượng dữ liệu và yêu cầu bảo mật.

• Pilot Plus: Bắt đầu từ 10.000 đô la cho thời gian 3 tháng. Bao gồm 10 người dùng, 1 lần triển khai schema và lên đến 250 triệu hàng dữ liệu. Lý tưởng cho các công ty có một trường hợp sử dụng chính.
• Pilot Premium: Bắt đầu từ 15.000 đô la cho thời gian 3 tháng. Bao gồm 50 người dùng, 2 lần triển khai schema, lên đến 500 triệu hàng dữ liệu và các tính năng nâng cao như Phát hiện bất thường. Phù hợp cho các công ty có nhiều trường hợp sử dụng.
• Pilot Enterprise: Bắt đầu từ 30.000 đô la cho thời gian 3 tháng. Đây là một gói báo giá tùy chỉnh cho các môi trường phức tạp yêu cầu khối lượng người dùng/dữ liệu tùy chỉnh, bảo mật nâng cao (ví dụ: VPC chuyên dụng) và SLA.

Có sẵn chiết khấu cho các khoản thanh toán hàng năm trả trước (5%) và cam kết 2 năm (15%). Tất cả các gói đều bao gồm triển khai, đào tạo và hỗ trợ.