datarc

datarc, được phát triển bởi Arctic Jiuzhang, là một nền tảng Kinh doanh Thông minh (BI) AI-native tiên phong với sản phẩm cốt lõi là DataGPT. Nó được thiết kế để thay đổi cách các doanh nghiệp tương tác với dữ liệu của họ, làm cho việc phân tích dữ liệu phức tạp trở nên đơn giản và trực quan như một cuộc trò chuyện với chuyên gia dữ liệu. Sứ mệnh của nền tảng là phá vỡ các rào cản dữ liệu và trao quyền cho mọi nhân viên, từ giám đốc điều hành đến nhân viên tuyến đầu, để đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên những hiểu biết thời gian thực.

Cốt lõi của datarc là một kiến trúc AI lai độc đáo. Cách tiếp cận sáng tạo này kết hợp khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như DeepSeek và OpenAI với các mô hình chuyên gia xác định, độc quyền. Sự kết hợp này giải quyết hiệu quả vấn đề "ảo giác" phổ biến trong các giải pháp LLM thuần túy, đảm bảo rằng các truy vấn dữ liệu và kết quả phân tích được tạo ra có độ chính xác cao (trên 97% độ chính xác trong các kịch bản phức tạp), ổn định và đáng tin cậy, điều này rất quan trọng đối với các ứng dụng cấp doanh nghiệp.

Cách sử dụng datarc

Trải nghiệm người dùng được thiết kế để đơn giản và hiệu quả, cho phép người dùng không chuyên về kỹ thuật khai thác sức mạnh dữ liệu của họ một cách dễ dàng.

1. Kết nối nguồn dữ liệu: Dễ dàng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu doanh nghiệp. datarc hỗ trợ hơn 20 loại cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu, tích hợp liền mạch với cơ sở hạ tầng dữ liệu hiện có của bạn.
2. Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên: Tương tác với dữ liệu của bạn thông qua một giao diện trò chuyện đơn giản. Người dùng có thể đặt các câu hỏi kinh doanh như "5 sản phẩm bán chạy nhất trong quý trước là gì?" hoặc "Phân tích ROI của chiến dịch tiếp thị cho Q2" trên PC, di động hoặc thông qua các chatbot tích hợp trong các công cụ cộng tác doanh nghiệp.
3. Phân tích được hỗ trợ bởi AI: Công cụ AI diễn giải ý định của người dùng, lập kế hoạch các bước phân tích và tự động tạo mã cần thiết để truy vấn dữ liệu. Quá trình này minh bạch, cho phép người dùng xem lý luận của AI.
4. Nhận những hiểu biết có thể hành động: datarc cung cấp nhiều hơn là chỉ những con số và biểu đồ. Nó cung cấp những hiểu biết toàn diện, giải thích 'cái gì', 'tại sao' và 'làm thế nào' đằng sau dữ liệu, và thậm chí đề xuất các câu hỏi tiếp theo có liên quan để khám phá, thúc đẩy sự hiểu biết sâu sắc hơn.
5. Khám phá và báo cáo: Người dùng có thể tự do đi sâu vào dữ liệu, khám phá các chiều khác nhau và tạo báo cáo và bảng điều khiển được cá nhân hóa chỉ với vài cú nhấp chuột, hoặc thiết lập cảnh báo tự động cho các chỉ số chính.

Tính năng chính của datarc

• Phân tích dữ liệu đàm thoại: Giao diện dựa trên trò chuyện trực quan cho phép người dùng truy vấn, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng ngôn ngữ hàng ngày.
• Công cụ AI lai: Sự kết hợp độc quyền của LLM và các mô hình chuyên gia đảm bảo độ chính xác cao và loại bỏ nguy cơ ảo giác AI trong kết quả dữ liệu.
• Hiểu biết sâu sắc được hỗ trợ bởi AI: Vượt ra ngoài việc truy xuất dữ liệu đơn giản để cung cấp phân tích nhân quả và các khuyến nghị kinh doanh, tái tạo hiệu quả chuyên môn của một nhà phân tích dữ liệu cao cấp.
• Đa nền tảng & Tích hợp liền mạch: Có thể truy cập trên PC và thiết bị di động. Tích hợp nguyên bản với các công cụ cộng tác doanh nghiệp như DingTalk, WeChat Work và Feishu.
• Bảo mật cấp doanh nghiệp: Cung cấp các tùy chọn triển khai riêng tư, tại chỗ với các kiểm soát quyền hạn đa cấp, chi tiết để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
• Kết nối nguồn dữ liệu rộng rãi: Hỗ trợ kết nối với hơn 20 cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu chính thống, bao gồm cả việc kết hợp nhiều bảng và phân tích chéo cơ sở dữ liệu.
• Cơ chế "Hộp trắng" minh bạch: Cung cấp khả năng hiển thị toàn bộ quy trình của AI, từ hiểu ngữ nghĩa đến tạo mã, xây dựng lòng tin của người dùng và đảm bảo khả năng xác minh kết quả.
• Báo cáo & Cảnh báo tự động: Cho phép người dùng tự tạo báo cáo tùy chỉnh và cấu hình cảnh báo thông minh để giám sát chủ động các chỉ số kinh doanh quan trọng.

Các trường hợp sử dụng datarc

datarc được các doanh nghiệp hàng đầu trong nhiều lĩnh vực tin cậy để thúc đẩy chuyển đổi số:

• Bán lẻ tiêu dùng & Thương mại điện tử: Phân tích hiệu quả chiến dịch tiếp thị, theo dõi hiệu suất bán hàng sản phẩm, tối ưu hóa hoạt động cửa hàng và hiểu các mẫu hành vi của khách hàng.
• Sản xuất tiên tiến: Giám sát hiệu quả sản xuất, phân tích chuỗi cung ứng và hậu cần, và thực hiện phân tích quản lý hoạt động toàn diện.
• Tài chính & Ngân hàng: Thực hiện phân tích hoạt động ngân hàng bán lẻ, đánh giá rủi ro tín dụng, phân tích các mẫu yêu cầu bồi thường bảo hiểm và đảm bảo tuân thủ quy định.
• Internet & Công nghệ: Phân tích hành vi người dùng, tối ưu hóa hoạt động thương mại điện tử và đo lường hiệu suất của các phễu tiếp thị.

Ưu điểm của datarc

• Dân chủ hóa quyền truy cập dữ liệu: Trao quyền cho tất cả nhân viên, bất kể nền tảng kỹ thuật của họ, để thực hiện phân tích dữ liệu phức tạp, thúc đẩy văn hóa dựa trên dữ liệu.
• Tăng hiệu quả hoạt động: Giảm đáng kể thời gian từ câu hỏi đến hiểu biết, giải phóng các nhóm CNTT và nhà phân tích dữ liệu khỏi các yêu cầu báo cáo đột xuất.
• Độ chính xác và độ tin cậy vô song: Mô hình AI lai đảm bảo độ chính xác và nhất quán hàng đầu trong ngành, cung cấp dữ liệu đáng tin cậy cho các quyết định kinh doanh quan trọng.
• Triển khai nhanh chóng & TCO thấp: Một giải pháp nhẹ, sẵn dùng tích hợp với các tài sản CNTT hiện có, đảm bảo thời gian tạo ra giá trị nhanh chóng và tổng chi phí sở hữu thấp.
• An toàn và có thể kiểm soát: Được thiết kế đặc biệt cho nhu cầu của doanh nghiệp với sự tập trung mạnh mẽ vào quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu thông qua triển khai riêng tư và các kiểm soát truy cập mạnh mẽ.

Giá cả và gói dịch vụ

Thông tin về giá của datarc có sẵn theo yêu cầu. Là một giải pháp cấp doanh nghiệp, nó cung cấp các gói tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu cụ thể của một tổ chức, xem xét các yếu tố như quy mô triển khai, khối lượng dữ liệu, số lượng người dùng và các tính năng cần thiết. Để nhận báo giá cá nhân hóa và bản demo chi tiết, các bên quan tâm được khuyến khích liên hệ với đội ngũ bán hàng qua trang web chính thức.