SingleStore

SingleStore là một nền tảng dữ liệu thời gian thực mang tính cách mạng được thiết kế để cung cấp năng lượng cho các ứng dụng AI doanh nghiệp và phân tích đòi hỏi khắt khe nhất. Nó nổi bật như một cơ sở dữ liệu SQL phân tán, thống nhất giúp loại bỏ sự phức tạp và độ trễ truyền thống của việc quản lý các hệ thống dữ liệu riêng biệt. Bằng cách tích hợp liền mạch các khả năng giao dịch (OLTP) và phân tích (OLAP), SingleStore cho phép các tổ chức hành động dựa trên thông tin chi tiết ngay lập tức, chứ không phải sau đó. Nó được xây dựng cho tốc độ, quy mô và sự đơn giản, làm cho nó trở thành nền tảng lý tưởng cho các ứng dụng thông minh, hiện đại.

Về cốt lõi, SingleStore có một hệ thống Lưu trữ Toàn cầu (Universal Storage) độc đáo, kết hợp hiệu suất đọc/ghi điểm nhanh của rowstore với hiệu suất quét nhanh như chớp của columnstore trong một loại bảng duy nhất. Kiến trúc này cho phép nó xử lý các giao dịch thông lượng cao và các truy vấn phân tích phức tạp đồng thời với thời gian phản hồi ở mức mili giây một chữ số. Nền tảng này được thiết kế để nhập hàng triệu sự kiện mỗi giây từ các nguồn như Kafka hoặc S3, giúp dữ liệu mới có sẵn ngay lập tức để truy vấn. Điều này làm cho nó trở thành một hệ thống thời gian thực thực sự, vượt xa các giải pháp gần thời gian thực dựa vào xử lý hàng loạt.

Cách sử dụng SingleStore

Việc bắt đầu với SingleStore được thiết kế đơn giản cho các nhà phát triển và kỹ sư dữ liệu. Quy trình làm việc điển hình như sau:

1. Chọn Mô hình Triển khai: Người dùng có thể bắt đầu với SingleStore Helios, cơ sở dữ liệu dưới dạng dịch vụ (DBaaS) trên đám mây được quản lý hoàn toàn, có sẵn trên AWS, GCP và Azure. Tùy chọn này cung cấp một tầng chia sẻ miễn phí để phát triển và thử nghiệm. Ngoài ra, đối với nhu cầu tại chỗ hoặc đám mây riêng, có sẵn một phiên bản Tự quản lý.
2. Tạo Không gian làm việc và Cơ sở dữ liệu: Trong cổng thông tin đám mây, bạn có thể dễ dàng tạo không gian làm việc, là các cụm tính toán, và cung cấp cơ sở dữ liệu. Không gian làm việc có thể được mở rộng hoặc thu hẹp độc lập với bộ nhớ, tối ưu hóa chi phí và hiệu suất.
3. Nhập dữ liệu: SingleStore cung cấp khả năng nhập dữ liệu song song, tốc độ cao thông qua SingleStore Pipelines. Bạn có thể truyền dữ liệu liên tục từ các nguồn như Apache Kafka, Amazon S3, Azure Blob Storage hoặc tải hàng loạt từ các tệp.
4. Truy vấn và Xây dựng: Kết nối với cơ sở dữ liệu của bạn bằng các máy khách và trình điều khiển SQL tiêu chuẩn (JDBC, ODBC). SingleStore tương thích với giao thức của MySQL, giúp việc di chuyển từ các ứng dụng hiện có dễ dàng hơn. Các nhà phát triển có thể tận dụng khả năng đa mô hình của nó để làm việc với dữ liệu quan hệ, JSON, chuỗi thời gian, không gian địa lý và vector, tất cả trong cùng một cơ sở dữ liệu.
5. Phát triển với AI: Đối với các ứng dụng AI, bạn có thể lưu trữ và tìm kiếm các nhúng vector bằng các hàm tích hợp cho cả tìm kiếm láng giềng gần nhất chính xác (K-NN) và gần đúng (HNSW, IVF). Điều này rất quan trọng để xây dựng các hệ thống Tạo sinh Tăng cường bằng Truy xuất (RAG).
6. Hợp tác và Triển khai: Sử dụng các công cụ tích hợp như Notebooks (hỗ trợ SQL và Python) để tạo mẫu, hợp tác và chuyển từ phát triển sang sản xuất một cách liền mạch.

Tính năng chính của SingleStore

• Hiệu suất Thời gian thực: Cung cấp độ trễ truy vấn ở mức mili giây một chữ số, ngay cả với độ tương tranh cao và bộ dữ liệu khổng lồ.
• Lưu trữ Toàn cầu: Một loại bảng độc đáo kết hợp rowstore trong bộ nhớ và columnstore trên đĩa để có hiệu suất tối ưu trên cả khối lượng công việc giao dịch và phân tích.
• Kiến trúc SQL Phân tán: Một kiến trúc không chia sẻ, có thể mở rộng theo chiều ngang cho phép bạn mở rộng quy mô tính toán và lưu trữ để xử lý hầu như mọi khối lượng công việc.
• Nhập dữ liệu tốc độ cao: Nhập hàng triệu hàng mỗi giây qua SingleStore Pipelines, giúp dữ liệu có sẵn ngay lập tức cho các truy vấn.
• Cơ sở dữ liệu Đa mô hình: Hỗ trợ nguyên bản dữ liệu quan hệ (SQL), JSON, chuỗi thời gian, không gian địa lý, tìm kiếm toàn văn và vector trong một công cụ duy nhất.
• Tìm kiếm Vector cho AI: Khả năng cơ sở dữ liệu vector toàn diện, bao gồm lọc và tổng hợp, để cung cấp năng lượng cho tìm kiếm ngữ nghĩa, công cụ đề xuất và ứng dụng GenAI.
• SingleStore Kai™: Một API tương thích với MongoDB® cho phép bạn chạy các ứng dụng MongoDB trên SingleStore để phân tích nhanh hơn tới 100 lần mà không cần thay đổi truy vấn.
• Nền tảng đám mây và Triển khai linh hoạt: Có sẵn dưới dạng dịch vụ được quản lý hoàn toàn (SingleStore Helios) trên các đám mây lớn, hoặc dưới dạng phần mềm tự quản lý cho môi trường tại chỗ và lai.

Các trường hợp sử dụng SingleStore

Sự linh hoạt và hiệu suất của SingleStore làm cho nó phù hợp với một loạt các trường hợp sử dụng đòi hỏi khắt khe:

• AI Tạo sinh & RAG: Đóng vai trò là phần phụ trợ hiệu suất cao cho Tạo sinh Tăng cường bằng Truy xuất, kết hợp tìm kiếm vector với dữ liệu có cấu trúc để cung cấp các phản hồi chính xác và nhận biết ngữ cảnh từ các LLM.
• Phân tích Thời gian thực: Cung cấp năng lượng cho các bảng điều khiển tương tác và các ứng dụng thông minh hoạt động đòi hỏi thông tin chi tiết ngay lập tức từ các luồng dữ liệu trực tiếp, chẳng hạn như trong lĩnh vực hậu cần, IoT và dịch vụ tài chính.
• Ứng dụng hướng tới khách hàng: Xây dựng các ứng dụng có khả năng phản hồi cao, có thể mở rộng cho thương mại điện tử, trò chơi và các nền tảng SaaS phục vụ hàng triệu người dùng đồng thời mà không làm giảm hiệu suất.
• Hiện đại hóa Cơ sở dữ liệu: Thay thế các hệ sinh thái cơ sở dữ liệu cũ phức tạp và tốn kém (ví dụ: Oracle, Teradata) bằng một nền tảng duy nhất, đơn giản hóa để giảm Tổng chi phí sở hữu (TCO) và cải thiện hiệu suất.
• SaaS sử dụng nhiều dữ liệu: Cung cấp lớp dữ liệu đa người thuê cho các ứng dụng SaaS, cung cấp cả sự cô lập về hiệu suất và chia sẻ tài nguyên hiệu quả về chi phí.

Ưu điểm của SingleStore

Ưu điểm chính của SingleStore là khả năng đơn giản hóa kiến trúc dữ liệu trong khi mang lại hiệu suất vô song. Bằng cách hợp nhất các khối lượng công việc đa dạng, nó loại bỏ sự phân tán dữ liệu và nhu cầu kết hợp nhiều cơ sở dữ liệu chuyên dụng (ví dụ: một cho giao dịch, một cho phân tích, một cho tìm kiếm vector). Điều này dẫn đến giảm đáng kể sự phức tạp, chi phí vận hành và TCO. Tốc độ và khả năng mở rộng của nó cho phép các doanh nghiệp đổi mới nhanh hơn, xây dựng các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo và giành lợi thế cạnh tranh bằng cách tận dụng dữ liệu thời gian thực thực sự.

Giá cả và gói dịch vụ

SingleStore cung cấp một mô hình định giá linh hoạt trên các dịch vụ đám mây và tự quản lý của mình.

• Helios (Đám mây):
  • Managed Shared: Một tầng hoàn toàn miễn phí để đánh giá, phát triển và thử nghiệm phi sản xuất. Bao gồm tất cả các tính năng SQL và khả năng lập trình cốt lõi.
  • Managed Standard: Bắt đầu từ $0.99/giờ. Được thiết kế cho các khối lượng công việc sản xuất có mục đích chung. Bao gồm một khoản tín dụng miễn phí $600 để bắt đầu, các bản sao đọc và SLA 99,9% hoặc 99,99%.
  • Managed Enterprise: Bắt đầu từ $1.49/giờ. Dành cho các khối lượng công việc quan trọng yêu cầu các tính năng bảo mật và phục hồi sau thảm họa nâng cao như Phục hồi tại một thời điểm (PITR) và ghi nhật ký kiểm toán.
  • BYOC (Mang theo đám mây của riêng bạn): Giá tùy chỉnh để triển khai dịch vụ Helios được quản lý trong VPC của riêng bạn để kiểm soát tối đa.
• Tự quản lý: Dành cho các triển khai tại chỗ hoặc đám mây riêng, với giá có sẵn khi liên hệ với bộ phận bán hàng.

Thanh toán dựa trên việc sử dụng, được xác định bởi tính toán (kích thước không gian làm việc và giờ hoạt động) và bộ nhớ đã tiêu thụ.