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最好的 70 个 云计算 AI 工具

云计算热门 AI 工具包括 AWS、Groq、Ansible Collaborative、Spaceship、CircleCI、Together AI、Firebase Studio、Lightning AI、SiliconFlow、novita.ai 等,帮助您快速提升效率。

DevBlogs

DevBlogs

DevBlogs 是一个精选的工程案例研究、技术博客和会议演讲库,汇集了全球顶尖团队的内容。它根据内容的意义和特定技术主题进行组织,为开发人员和工程师提供发现洞察和最佳实践的宝贵资源。

基础设施
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Rivestack
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Rivestack

一款专为AI应用优化的、托管在欧盟的PostgreSQL数据库服务。它提供全自动部署,集成了用于向量搜索的pgvector,支持自动扩缩容、备份和透明定价,帮助开发者在几分钟内启动生产就绪的数据库。

向量数据库
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GenieEngage
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GenieEngage

GenieEngage 是一家 DevOps 即服务合作伙伴,提供 DevOps、DevSecOps 和 GitOps 领域的专家解决方案。它帮助企业加速软件交付、增强安全性并扩展 AWS、Azure 和 GCP 等云平台上的基础设施,以高性价比的方式提供整个专家团队,替代内部招聘。

基础设施管理
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Avian
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Avian

Avian 是一个高性能 AI 推理平台,为大型语言模型(LLM)提供世界纪录级的速度。它既为流行模型提供无服务器 API,也为来自 HuggingFace 的自定义模型提供专用 GPU 部署。Avian 专为可扩展性和生产工作负载而设计,推理速度比行业平均水平快 3-10 倍,并提供企业级安全和有竞争力的价格。

模型部署
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Release.ai
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Release.ai

Release.ai 是一个企业级平台,专为开发人员设计,可轻松部署、管理和扩展高性能 AI 模型。它提供低于 100 毫秒的推理延迟、无缝自动扩展、强大的安全性以及包含预优化模型的庞大库,只需几行代码即可快速集成到任何开发工作流程中。

平台即服务 (PaaS)
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Prodvana
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Prodvana

Prodvana 是一个专为现代软件交付设计的、基于意图的智能部署平台。它通过自动化发布路径、提供部署前洞察以及与 Kubernetes、Terraform 和无服务器提供商等现有基础设施无缝集成,帮助工程团队加快部署频率、增强可靠性并降低运营开销。

基础设施管理
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SiliconFlow
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SiliconFlow

SiliconFlow 是一个统一的 AI 基础设施平台,专为大型语言模型 (LLM) 和多模态模型的高性能推理而设计。它为开发者和企业提供可扩展、经济高效且灵活的部署选项,包括无服务器 API、预留 GPU 和微调功能,所有这些都可以通过一个与 OpenAI 兼容的 API 进行访问。

人工智能与机器学习
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Vagon
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Vagon

Vagon 是一个高性能云计算平台,为用户提供可从任何设备访问的强大虚拟桌面。它专为创意人士、工程师和开发人员等专业人士设计,使他们无需昂贵的本地硬件即可运行 3D 渲染、视频编辑和游戏开发等要求苛刻的应用程序。Vagon 提供可扩展的 GPU、CPU 和存储选项,采用灵活的即用即付模式,实现无缝的远程工作和协作。

虚拟桌面
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Convox
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Convox

Convox 是一个平台即服务(PaaS),可自动化云基础设施管理。它简化了在 AWS 和 GCP 等主流云提供商上的应用部署、扩展、监控和 CI/CD,让开发团队能够专注于编写代码,而不是管理复杂的操作。

PaaS
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Milk Infrastructure
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Milk Infrastructure

Milk Infrastructure 是一个由人工智能驱动的平台,可自动在任何云上部署、管理和扩展生产级 Kubernetes 集群。它无需人工 DevOps,使开发人员能够通过 GitHub 轻松部署应用程序。凭借动态扩展、内置 CI/CD 和基础设施即代码等功能,它为现代应用程序托管提供了一种经济高效的简单解决方案。

基础设施管理
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Plural
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Plural

Plural 是一个由人工智能驱动的企业级 Kubernetes 管理平台,旨在加速和简化运维操作。它提供多云可见性、自动化复杂升级、提供 AI 驱动的故障排除,并确保强大的安全性和合规性。Plural 是 DevOps 和平台工程团队的理想选择,可降低运营成本并提高开发人员的速度。

多云管理
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Pipekit
付费

Pipekit

Pipekit 是一款企业级的 Argo Workflows 控制平面和支持服务。它旨在帮助平台和数据团队在 Kubernetes 上跨多个集群和云环境,大规模运行、监控和治理数据、MLOps 及 CI/CD 流水线。

编排
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c/ua
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c/ua

c/ua 是一个由 Y Combinator 支持的平台,为运行计算机使用型 AI 代理提供安全、隔离的云容器。它简化了基础设施,使开发人员能够跨 macOS、Linux 和 Windows 部署和管理代理式 RPA 工作流,并支持多种 LLM 提供商。

机器人流程自动化
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NetMind
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NetMind

NetMind 是一个AI优化平台,旨在使大规模AI模型更高效、更易于访问。它提供了一套用于模型压缩、推理加速和分布式训练的工具,使开发人员能够在标准硬件上运行复杂的模型。通过显著降低计算成本和延迟,NetMind 帮助企业以可持续和经济高效的方式,在从云端到边缘设备的各种环境中部署强大的AI解决方案。

MLOps
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FuriosaAI

FuriosaAI

FuriosaAI 为数据中心开发高性能、高能效的AI加速器。其旗舰产品RNGD专为要求严苛的AI推理任务而设计,尤其适用于大型语言模型(LLM)。RNGD采用创新的张量收缩处理器(TCP)架构,以极低的180W功耗提供卓越性能,显著降低了企业和云AI部署的总拥有成本和环境影响。

基础设施
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Groq
免费增值

Groq

Groq 是一个革命性的人工智能推理平台,为开发者提供无与伦比的速度和成本效益。Groq 采用其定制的语言处理单元 (LPU) ,为大型语言模型 (LLM)、语音识别和文本转语音应用提供实时性能。它提供了一个对开发者友好的 API,可轻松集成,用于大规模构建下一代低延迟人工智能解决方案。

AI 服务
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Rescale
付费

Rescale

Rescale 是一个基于云的高性能计算(HPC)平台,旨在加速工程和科学研发。它提供对多云基础设施的按需访问、庞大的仿真和AI软件目录,以及一个用于管理复杂工作流、数据和安全性的统一环境。它赋能航空航天、汽车、生命科学等领域的组织更快、更高效地创新。

高性能计算 (HPC)
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cloudnein
免费增值

cloudnein

cloudnein 是一个由人工智能驱动的云管理平台,旨在优化AWS、GCP和Azure的成本、增强安全性并实现运营自动化。它提供智能建议和前瞻性洞察,帮助企业高效、安全地管理其云基础设施。

管理
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Ansible Collaborative
免费增值

Ansible Collaborative

Ansible Collaborative是Ansible开源社区的中心枢纽,为IT自动化提供资源。它提供文档、论坛和对Ansible Galaxy预构建内容的访问。用户可以学习自动化配置、配置管理和应用程序部署。虽然核心Ansible项目是免费的,但它也是企业级红帽Ansible自动化平台的基础,该平台增加了生成式AI和事件驱动自动化等高级功能。

基础设施即代码
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Project IDX
免费增值

Project IDX

Project IDX,现已升级为Firebase Studio,是一个基于云的AI驱动型工作空间,专为全栈、多平台应用开发而设计。它提供预配置的环境、AI代码辅助、集成的多平台预览以及与Firebase的无缝集成。对于希望在无需复杂本地设置的情况下,更快地构建、测试和部署网页及移动应用的开发者来说,这是一个理想的选择。

PaaS
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Signadot
免费增值

Signadot

Signadot 是一个专为高速工程团队设计的 Kubernetes 原生微服务测试平台。它将本地测试、预览环境和由 AI 驱动的合约测试(SmartTests)统一到一个解决方案中。通过在几秒钟内创建轻量级、隔离的“沙箱”,它帮助团队加速开发周期、降低基础设施成本并提高发布质量,而无需复制整个环境。

Kubernetes
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AIaC by Firefly
免费

AIaC by Firefly

AIaC by Firefly 是一款免费的开源 CLI 工具,它使用 AI 从自然语言提示生成基础设施即代码(IaC)。它可以帮助开发人员和 DevOps 工程师快速为 Terraform、Pulumi 和 CloudFormation 等各种云平台和 IaC 框架创建配置代码,从而显著加快开发速度并减少语法错误。

DevOps
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Pulumi
免费增值

Pulumi

Pulumi 是一个通用的基础设施即代码(IaC)平台,允许开发人员和基础设施团队使用熟悉的编程语言(如 Python、TypeScript、Go 和 C#)来构建、部署和管理云基础设施。它集成了人工智能以增强安全性、合规性和运营效率。

管理
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Neural Vault
免费增值

Neural Vault

Neural Vault 是一个安全、集中的平台,供AI开发者和MLOps团队存储、版本化、管理和部署机器学习模型。它简化了模型生命周期,加强了协作,并确保了AI项目的安全性和可复现性。

存储
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关于 云计算

云计算是一类通过互联网按需交付计算服务的模式,包括服务器、存储、数据库、网络、软件和分析等。这种模式允许组织将计算资源作为一种公用事业来消费,只需为实际使用量付费,而无需拥有和维护物理数据中心。它提供了无与伦比的灵活性、可扩展性和成本效益,使企业能够更快地创新并在全球范围内运营。

核心功能

  • 基础设施即服务 (IaaS):通过互联网提供虚拟化的计算资源,包括虚拟机、存储和网络。
  • 平台即服务 (PaaS):在云端提供完整的开发和部署环境,包含应用程序开发、测试和托管所需的资源。
  • 软件即服务 (SaaS):通过互联网交付即用型应用程序,由第三方供应商全面管理。
  • 可扩展性与弹性:根据需求自动调整计算资源,确保最佳性能和成本效益。
  • 全球可访问性:通过互联网连接即可从任何地方访问资源和应用程序,促进远程工作和全球运营。

适用场景

云计算在各行各业中被广泛采用,以满足多样化的需求。企业利用它来托管网站和Web应用程序,确保在高流量峰值期间也能保持高可用性和性能。它还支持大数据分析,使组织能够处理和分析海量数据集,提取有价值的洞察以支持战略决策。此外,它为灾难恢复和备份解决方案提供了强大的基础设施,保护关键数据并确保业务连续性。

选择要点

选择合适的云计算解决方案需要评估几个关键因素。考虑您的具体工作负载需求,例如处理能力、存储需求和网络带宽。评估您所需的控制和管理级别,在IaaS、PaaS或SaaS模型之间进行选择。评估安全功能、合规性认证和数据驻留选项,以满足监管要求。最后,比较定价模式、支持服务和供应商锁定风险,以确保长期的成本效益和灵活性。

精选工具排行榜

云计算 应用场景

1

托管Web应用程序和网站

开发人员和企业利用云计算来托管可扩展的Web应用程序和动态网站。通过利用云服务器和数据库,他们可以确保高可用性、快速部署和自动扩展,以应对不断变化的用户流量,从而减少基础设施管理开销。

2

大数据分析和机器学习

数据科学家和分析师利用云平台处理和分析海量数据集。云计算提供弹性计算能力和专业服务(如托管的Hadoop或Spark集群、GPU实例),以高效运行复杂的机器学习模型并提取洞察,无需大量前期硬件投资。

3

灾难恢复和数据备份

企业实施基于云的解决方案,以实现强大的灾难恢复和数据备份策略。关键数据和应用程序被复制到安全、地理分散的云数据中心,确保业务连续性,并在本地中断或数据丢失事件发生时快速恢复。

4

软件开发和测试环境

开发团队利用云计算按需配置开发、测试和暂存环境。这使得快速迭代、并行开发和跨团队一致的环境成为可能,从而加速软件开发生命周期并减少硬件采购延迟。

5

物联网(IoT)数据摄取和处理

管理物联网设备的企业依赖云计算来摄取、存储和处理传感器及连接设备生成的海量数据流。云平台提供可扩展的消息队列、数据湖和实时分析服务,以从物联网数据中获取可操作的洞察。

6

企业资源规划(ERP)和客户关系管理(CRM)托管

企业将其核心ERP和CRM系统迁移到云端,以增强可访问性、降低维护成本并提高可扩展性。云托管确保这些关键业务应用程序始终可用、高性能,并由云提供商安全管理,从而使公司能够专注于其核心业务。

云计算 常见问题

什么是云计算?

云计算是通过互联网按需交付计算服务(包括服务器、存储、数据库、网络、软件和分析等)的模式。您无需拥有和维护物理计算基础设施,而是可以从AWS、Azure或Google Cloud等云提供商处访问这些资源,并按使用量付费。这种模式为企业和个人提供了灵活性、可扩展性和成本效益等显著优势。

云计算是如何工作的?

云计算通过将大量计算资源(服务器、存储、网络)汇集到云提供商拥有的大型数据中心来运作。当您使用云服务时,您通过互联网访问这些虚拟化资源。提供商管理底层的物理基础设施,而您则按需使用虚拟机(IaaS)、开发平台(PaaS)或即用型应用程序(SaaS)等服务。这种抽象使用户能够专注于其应用程序和数据,而非硬件本身。

云计算服务的主要类型有哪些?

云计算服务的三种主要类型是基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。IaaS提供虚拟机和存储等基础计算资源。PaaS提供一个完整的应用程序开发、运行和管理环境。SaaS通过互联网交付功能齐全的应用程序,供最终用户使用。每种类型都提供不同级别的管理和灵活性。

使用云计算有哪些好处?

使用云计算的好处包括显著的成本节约,因为它消除了大量前期硬件投资的需求并降低了运营费用。它提供了巨大的可扩展性和弹性,允许根据需求即时调整资源。云服务还提供增强的可靠性、全球可访问性以及由专业提供商管理的强大安全措施,使企业能够专注于创新而非基础设施维护。

云计算安全吗?

云计算可以非常安全,通常比本地解决方案更安全,这得益于主要云提供商在安全方面的大量投资。他们采用先进的安全技术、严格的合规标准和专业的安全团队。然而,安全是共同的责任:提供商负责保护“云本身”,而用户则负责保护其“云中”的数据和应用程序,包括正确的配置、访问管理和数据加密。