最好的 70 个 云计算 AI 工具

Cerebrium 是一个专为开发者设计的无服务器 AI 基础设施平台，可轻松部署、管理和扩展机器学习模型。它抽象了复杂的基础设施，提供自动扩展、快速冷启动和按使用量付费的 GPU 访问等功能，使团队能够构建高性能 AI 应用而无需管理服务器。

Hiphops 是一个内置软件许可功能的私有容器注册中心平台。它将 Docker 转变为一个端到端的 SaaS 交付平台，使开发人员能够安全地分发、管理和授权容器化应用程序给任何客户，无论是在任何云端还是本地环境，且没有拉取限制。

CircleCI 是一款领先的持续集成和持续交付 (CI/CD) 平台，可自动化软件开发流程。它使工程团队能够快速、可靠且大规模地构建、测试和部署代码，从而在每次发布中提高生产力和信心。

Spaceship 是一个由AI驱动的开发平台，旨在帮助开发者构建、部署和扩展Web应用。它能自动化工作流、优化代码，并提供智能洞察，从而加速从代码到全球部署的整个开发生命周期。

Amazon Web Services (AWS) 是全球最全面、应用最广泛的云平台，从全球数据中心提供超过200项功能齐全的服务。它提供了一整套强大的人工智能和机器学习工具，包括用于通过领先的基础模型构建生成式AI应用的Amazon Bedrock、用于完整机器学习生命周期的Amazon SageMaker，以及用于高级文本、图像和视频生成的强大Amazon Nova模型。

UniHosted为MSP和IT专业人士提供专业的托管式UniFi托管服务。它提供一个可靠、可扩展且安全的云平台，用于部署和管理UniFi控制器，消除了自托管的复杂性和安全风险。功能包括一键部署、每日备份、高级安全性和专家支持。

Qubinets 是一个面向开发人员、数据分析师和 AI 工程师的人工智能驱动的自助服务平台。它使用基于 Kubernetes 的无代码用户界面，简化并加速了在任何云（AWS、Azure、GCP、DigitalOcean）上部署和管理开源 AI 和数据基础设施的过程。让您专注于构建应用，而非复杂的配置。

Firebase Studio 是一款由 AI 驱动、基于浏览器的全栈开发 IDE。它集成了 Gemini，可加速编码、调试和测试。它支持无缝导入代码仓库、实时协作以及一键部署到 Firebase 生态系统，从而简化整个应用程序开发生命周期。

dstack 是一款专为 AI 和 ML 团队设计的开源容器编排器。它简化了工作负载编排，并能最大化利用任何云提供商、本地集群或加速硬件上的 GPU 资源。它提供了一个统一的计算层，简化了开发、训练和模型部署流程。

MonsterAPI 是一个以开发者为中心的平台，旨在简化开源生成式AI模型的微调和部署。它提供了一个名为 MonsterGPT 的无代码聊天界面来管理复杂任务，支持 Llama、SDXL 和 Whisper 等模型。该平台以极低的成本和时间提供可扩展的 API 端点和企业级 GPU 基础设施，使高级AI技术对所有开发者都触手可及。

Union.ai 是一个企业级的生产就绪平台，用于编排复杂的人工智能和机器学习工作流。它基于开源的 Flyte 构建，使团队能够以无与伦比的性能和效率来构建、服务和扩展复合型 AI 系统。它弥合了数据与机器学习之间的鸿沟，通过“缩容至零”等功能优化云成本，并通过无缝的集成体验提升开发速度。

Bunnyshell 是一个由 AI 编排的环境即服务 (EaaS) 平台，可自动创建临时的、类似生产环境的环境。它旨在加速代码（尤其是 AI 生成的代码）的测试、审查和部署，使团队能够将软件交付速度提高多达 100 倍，同时将云成本降低高达 70%。

Devozy.ai 是一个专为IT工程团队设计的自助式DevOps自动化平台。它简化了向AWS、Azure和GCP等多云环境的软件部署，提供现成的CI/CD流水线和即时应用程序环境。这使开发人员能够专注于编码，消除了对DevOps的依赖，将交付速度提高多达5倍并降低成本。

Lightning AI 是一个旨在规模化构建、训练和部署 AI 模型的云平台。它将流行的开源 PyTorch Lightning 框架与 Lightning AI Studio 相结合，后者是一个无需设置、基于浏览器的协作环境。您可以访问强大的 GPU，从笔记本电脑无缝扩展到云端，并加速您的整个 AI 开发工作流程。

CTO.ai 是一个 DevOps 即服务平台，旨在帮助工程团队构建内部开发者平台（IDP）。它利用 DORA 指标、事件驱动的自动化以及人工智能驱动的代码审查等功能，以加速云交付、改善开发者体验，并为软件开发生命周期提供数据驱动的洞察。

MimicPC 是一个基于云的AI平台，提供经济实惠的高性能GPU和超过20种预装AI应用。无需复杂的设置，即可轻松创建图像、视频和音频，训练自定义LoRA模型，并运行大型语言模型。它专为初学者和专家设计，提供一个完全可定制且用户友好的环境，让您无需昂贵的硬件即可释放创造力。

TAHO 是一款旨在替代 Kubernetes 等复杂编排器的高性能计算框架。它通过消除开销和实现微秒级冷启动，在不增加硬件成本的情况下将您的计算效率提高一倍。TAHO 非常适合 AI/ML、边缘计算和高吞吐量工作负载，可与您现有的基础设施无缝集成，为在云、本地或混合环境中扩展要求苛刻的应用程序提供更快、更便宜、更简单的解决方案。

UbiOps 是一个强大的 MLOps 平台，专为 AI 模型服务、编排和训练而设计。它使数据科学家和 AI 团队能够轻松地在任何基础设施（本地、混合云或多云）上部署、管理和扩展其模型，而无需深厚的工程专业知识。该平台负责处理容器化、API 创建和自动扩展，从而加速了从开发到生产的进程，适用于包括生成式 AI 和计算机视觉在内的各种 AI 应用。

Qovery 是一个 DevOps 自动化平台，为开发人员提供自助式基础设施。它能自动化环境配置、加速部署周期，并优化在 AWS、Azure 和 GCP 上的云成本，从而无需招聘庞大的 DevOps 团队。

Together AI 是一个领先的开发者云平台，提供快速、经济高效的基础设施来运行、微调和训练开源生成式AI模型。它提供超过200种模型的广泛库、无服务器推理API、可定制的微调功能和专用GPU集群，为构建和扩展AI应用创建了端到端的解决方案。

Novita AI 是一个以开发者为中心的云平台，通过简单的 API 提供对超过 200 种 AI 模型的可负担、可扩展的访问。它提供无服务器 GPU、专用 GPU 实例和自定义模型部署，使开发者能够轻松构建和扩展 AI 应用，而无需管理基础设施。

微软的官方中心，用于发现、使用和贡献其庞大的开源项目组合。它为开发者提供了强大的工具、框架和AI/ML库，促进全球社区内的协作与创新。