Union.ai

dstack 是一款专为 AI 和 ML 团队设计的开源容器编排器。它简化了工作负载编排，并能最大化利用任何云提供商、本地集群或加速硬件上的 GPU 资源。它提供了一个统一的计算层，简化了开发、训练和模型部署流程。

UbiOps 是一个强大的 MLOps 平台，专为 AI 模型服务、编排和训练而设计。它使数据科学家和 AI 团队能够轻松地在任何基础设施（本地、混合云或多云）上部署、管理和扩展其模型，而无需深厚的工程专业知识。该平台负责处理容器化、API 创建和自动扩展，从而加速了从开发到生产的进程，适用于包括生成式 AI 和计算机视觉在内的各种 AI 应用。

一个以人为本的 Python 框架，源自 Netflix，用于构建和管理真实世界的数据科学、机器学习和人工智能项目。它简化了工作流编排、数据管理和模型部署，支持快速原型设计和可扩展的生产流水线。

Remyx 是一个专为 AI 开发设计的 ExperimentOps（实验运维）平台。它通过提供一个用于结构化、可复用和可追踪实验的协作工作室，帮助 AI 和产品团队将知识操作化。通过专注于自定义指标和引导式学习循环，Remyx 加速了 AI 开发生命周期，确保 AI 系统与真实的业务目标和用户影响保持一致。

Modelbit 是一个 MLOps 平台，用于将机器学习模型直接从 Python 笔记本部署到生产环境。它提供了一个基础设施即代码的工作流，使数据科学家能够通过一行代码和一次 git push 来部署、托管、扩展和管理模型。

dstack 是一款专为 AI 和 ML 团队设计的开源容器编排器。它简化了工作负载编排，并能最大化利用任何云提供商、本地集群或加速硬件上的 GPU 资源。它提供了一个统一的计算层，简化了开发、训练和模型部署流程。

UbiOps 是一个强大的 MLOps 平台，专为 AI 模型服务、编排和训练而设计。它使数据科学家和 AI 团队能够轻松地在任何基础设施（本地、混合云或多云）上部署、管理和扩展其模型，而无需深厚的工程专业知识。该平台负责处理容器化、API 创建和自动扩展，从而加速了从开发到生产的进程，适用于包括生成式 AI 和计算机视觉在内的各种 AI 应用。

OctoAI 是一个高性能计算平台，旨在帮助开发者高效地运行、调整和扩展生成式AI模型。它为Llama、Mixtral和Stable Diffusion等流行的开源模型提供优化的、生产就绪的API端点。通过专注于深度系统优化，OctoAI提供了更快的推理速度和更低的成本，使企业能够轻松构建和部署可扩展的AI应用程序，而无需管理复杂的基础设施。

Replicate 是一个云平台，专为开发人员设计，可通过简单的 API 运行、微调和部署 AI 模型。它无需管理复杂的基础设施，提供数千种模型、按使用量付费的定价和自动扩缩容功能。

Modal 是一个为 AI 和 ML 开发者设计的高性能无服务器基础设施平台。它允许您通过一行代码在云端运行 Python 函数，提供对 GPU 的即时访问、从零到数千个容器的自动扩展以及按秒计费。摆脱基础设施的繁重工作，专注于构建和部署生成式 AI、批处理和数据分析等计算密集型应用。

Baseten 是一个生产级的推理平台，用于部署、扩展和管理 AI 模型。它提供高性能运行时、无缝的开发者工作流以及灵活的部署选项（云端、自托管、混合）。是构建关键任务 AI 应用的工程和机器学习团队的理想选择。

MLflow 是一个用于管理端到端机器学习生命周期的开源平台。它使开发人员和数据科学家能够跟踪实验、将代码打包成可复现的运行、对模型进行版本控制和共享，并将其部署到生产环境，同时支持传统机器学习和现代生成式AI应用。

Orq.ai 是一个端到端的生成式 AI 协作平台，专为软件团队设计，旨在将 LLM 应用从原型扩展到生产环境。它提供实验、部署和可观测性工具，使团队能够自信、可控地构建、监控和优化代理式 AI 系统。

Beam 是一个专为开发者设计的无服务器云平台，可轻松在 GPU 上运行、扩展和部署 AI/ML 模型及应用。它提供即时自动扩展、按秒计费和简化的工作流程，让您无需管理复杂的基础设施，在几分钟内将代码转化为可扩展的 API。

Cerebrium 是一个专为开发者设计的无服务器 AI 基础设施平台，可轻松部署、管理和扩展机器学习模型。它抽象了复杂的基础设施，提供自动扩展、快速冷启动和按使用量付费的 GPU 访问等功能，使团队能够构建高性能 AI 应用而无需管理服务器。

DataChain 是一个面向开发者的平台，用于管理“重数据”——即大规模、非结构化的多模态数据集。它使团队能够为AI应用策划、丰富和版本化视频、图像、音频和PDF等数据，具有基于Python的ETL管道、完整的数据血缘和从本地IDE到云端的可扩展处理能力。

一个用于AI研究与开发的集成平台，提供统一的工作空间、预训练模型和一键式部署，以加速整个AI生命周期。是开发人员、研究人员和企业的理想选择。

一个以人为本的 Python 框架，源自 Netflix，用于构建和管理真实世界的数据科学、机器学习和人工智能项目。它简化了工作流编排、数据管理和模型部署，支持快速原型设计和可扩展的生产流水线。

Dagworks提供一套开源开发者工具——Hamilton和Burr，专为构建、调试和观测可靠的AI应用而设计。Hamilton能够标准化机器学习和数据管道，以实现更快的迭代和清晰的数据血缘；而Burr则通过内置的可观测性，简化了复杂的、有状态的RAG和智能体系统的创建。