Beam 概览
Beam 是一个革命性的云平台,专为 AI 开发者和研究人员精心打造,旨在消除云基础设施管理的复杂性。它提供了一个无服务器环境,您可以在其中以无与伦比的简洁性运行和扩展要求苛刻的 AI 工作负载,例如机器学习推理、批处理作业和任务队列。Beam 的核心理念是让开发者能够专注于构建创新的 AI 产品,而不是配置服务器、Dockerfile 或安全组。只需几行 Python 代码,您就可以将模型部署为强大、可自动扩展的无服务器 API。
如何使用 Beam
Beam 的入门过程为开发者设计得异常顺畅。该过程通常包括以下步骤:
- 编写代码: 使用 Python 开发您的应用程序逻辑。Beam 使用简单的基于装饰器的语法。例如,您可以使用
@endpoint装饰器包装您的推理函数,以立即将其转换为可部署的 API。 - 指定依赖项: 在
requirements.txt文件中定义您需要的 Python 包。Beam 会自动为您的代码构建一个容器环境。对于更复杂的设置,您还可以从远程 Docker 注册中心导入预构建的镜像。 - 从命令行部署: 使用 Beam 命令行界面 (CLI) 部署您的应用程序。通常只需一个命令
beam deploy app.py即可将您的代码推送到云端,使其成为一个实时的、可扩展的端点。 - 集成和扩展: 部署后,您的 API 就准备就绪了。它内置了身份验证、日志记录和任务跟踪功能。您可以使用提供的 SDK(例如 Javascript SDK)或标准的 REST 调用将其集成到您的应用程序中。Beam 会根据需求自动处理从零到数百个 GPU 的扩展。
- 本地调试与 CI/CD: Beam 支持使用与生产环境完全相同的配置进行简单的本地调试。对于自动化工作流程,您可以将 Beam 部署集成到您现有的 CI/CD 管道中,例如 GitHub Actions,以实现无缝更新。
Beam 的核心功能
- 无服务器 GPU 和 CPU: 在各种 GPU(从 T4 到 H100)和 CPU 上运行您的代码,无需配置或管理服务器。只需更改一行代码即可在不同硬件类型之间切换。
- 即时自动扩展: 平台会自动扩展您的容器以处理高流量,并在空闲时缩减回零,确保您永远不会为未使用的资源多付费用。
- 按秒计费: 您只需为代码实际运行的计算时间付费,精确到秒。冷启动时间和存储不收费,使其极具成本效益。
- 多功能部署原语: 不仅可以部署无服务器 API,还可以运行持久性 Web 服务、管理用于异步批处理的任务队列,以及托管使用 Streamlit 或 Gradio 构建的交互式 UI。
- 以开发者为中心的工具: 简单的本地调试、密钥管理、部署日志以及导入远程 Dockerfile 的能力等功能,创造了一流的开发者体验。
- 安全执行: 工作负载在隔离的、非 root 的容器中运行。为实现最高安全性,还提供自托管选项,可在您自己的 VPC 中完全运行 Beam。
- CI/CD 集成: 通过将 Beam 与 GitHub Actions 等工具集成,自动化您的部署管道。
Beam 的使用案例
Beam 功能多样,足以支持现代 AI 应用程序的整个技术栈:
- 自定义模型推理: 在高性能 GPU 上托管任何自定义模型,从像 Llama 3 这样的大型语言模型 (LLM) 到用于图像生成的扩散模型。
- 训练与微调: 运行模型的训练和微调作业,无需费力设置专门的训练环境。
- 音频和数据处理管道: 部署可扩展的任务队列,以处理大量音频文件(例如使用 WhisperX 进行转录)或其他数据密集型任务。
- 交互式 AI 应用: 轻松托管使用 Streamlit、Gradio 或 Jupyter Notebook 构建的前端应用程序和演示。
- 大规模网页抓取: 大规模运行无头 Chromium 实例,以高效地从网络上收集数据。
- 安全代码执行: 提供沙盒环境以安全地运行 LLM 生成的代码。
Beam 的优势特点
与传统云提供商和其他 MLOps 平台相比,Beam 具有显著优势:
- 卓越的开发者体验: 该平台因其简洁和直观的设计而备受赞誉,使开发者能够在数小时内而非数周内交付产品。
- 成本效益: 按使用量付费的模式确保您只为所用资源付费,这通常比维护始终在线的虚拟机要经济得多。免费存储和不为冷启动计费进一步降低了成本。
- 速度与敏捷性: 快速部署和迭代您的 AI 应用程序。能够在 GPU 之间切换或在本地调试,加速了开发周期。
- 轻松扩展: 从一个简单的脚本发展到一个能够处理数百万请求的生产级服务,无需任何手动干预即可实现扩展。
- 可靠性与减少开销: 通过抽象化基础设施,Beam 节省了大量用于监控、维护和修复错误的时间,从而为您的用户提供更可靠的服务。
定价和计划
Beam 的定价透明,旨在随您的需求扩展。它采用免费增值模式。
- 开发者计划: 0美元/月。该计划非常适合个人和小型项目。它每月包含价值 30 美元的免费使用额度、无限的应用和社区支持。
- 团队计划: 89美元/月。该计划面向小团队,包含开发者计划的所有内容,外加更高的 GPU 和 CPU 并发限制、3 个包含的席位和实时聊天支持。
- 增长计划: 定制价格。对于有特定需求的大型组织,此计划提供自定义并发、无限席位、用于专门支持的私人 Slack 频道和 1 年的日志保留期。
- 按使用量计费: 超出免费额度后,您按秒为计算资源付费。价格因硬件而异,例如:T4 GPU 约 0.000150美元/秒,A100-80 GPU 约 0.000781美元/秒,CPU 约 0.0000528美元/核心/秒。应用程序文件和数据卷的存储是免费的。
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Modal 是一个为 AI 和 ML 开发者设计的高性能无服务器基础设施平台。它允许您通过一行代码在云端运行 Python 函数,提供对 GPU 的即时访问、从零到数千个容器的自动扩展以及按秒计费。摆脱基础设施的繁重工作,专注于构建和部署生成式 AI、批处理和数据分析等计算密集型应用。
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Float16.cloud
Float16.cloud 是一个旨在加速人工智能开发的无服务器 GPU 平台。它提供对高性能 H100 GPU 的即时访问,具有按秒计费、零设置和无冷启动的特点。开发人员可以直接通过 Python 脚本部署开源大语言模型、训练模型和运行 AI 工作负载,而无需管理基础设施。
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Together AI
Together AI 是一个领先的开发者云平台,提供快速、经济高效的基础设施来运行、微调和训练开源生成式AI模型。它提供超过200种模型的广泛库、无服务器推理API、可定制的微调功能和专用GPU集群,为构建和扩展AI应用创建了端到端的解决方案。
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