Inferless

Supervised.co 是一个用于构建、训练和部署监督式机器学习模型的端到端平台。它通过集成数据标注、自动化模型训练和一键式API部署，简化了MLOps生命周期，使团队能够高效地创建高性能AI解决方案。

Modal 是一个为 AI 和 ML 开发者设计的高性能无服务器基础设施平台。它允许您通过一行代码在云端运行 Python 函数，提供对 GPU 的即时访问、从零到数千个容器的自动扩展以及按秒计费。摆脱基础设施的繁重工作，专注于构建和部署生成式 AI、批处理和数据分析等计算密集型应用。

Runpod 是一个专为人工智能和机器学习设计的云平台，提供可扩展的 GPU 计算能力，用于部署、训练和运行 AI 模型。它提供无服务器 GPU、预构建模板和高性价比的定价，以简化从创意到生产的整个 AI 开发工作流程。

一个企业级平台，用于快速部署、管理和扩展生成式AI应用。它提供统一的基础设施控制平面，以简化LLM部署、监控性能并优化计算成本，从而安全高效地加速生成式AI的采用。

Beam 是一个专为开发者设计的无服务器云平台，可轻松在 GPU 上运行、扩展和部署 AI/ML 模型及应用。它提供即时自动扩展、按秒计费和简化的工作流程，让您无需管理复杂的基础设施，在几分钟内将代码转化为可扩展的 API。

Modal 是一个为 AI 和 ML 开发者设计的高性能无服务器基础设施平台。它允许您通过一行代码在云端运行 Python 函数，提供对 GPU 的即时访问、从零到数千个容器的自动扩展以及按秒计费。摆脱基础设施的繁重工作，专注于构建和部署生成式 AI、批处理和数据分析等计算密集型应用。

Runpod 是一个专为人工智能和机器学习设计的云平台，提供可扩展的 GPU 计算能力，用于部署、训练和运行 AI 模型。它提供无服务器 GPU、预构建模板和高性价比的定价，以简化从创意到生产的整个 AI 开发工作流程。

Beam 是一个专为开发者设计的无服务器云平台，可轻松在 GPU 上运行、扩展和部署 AI/ML 模型及应用。它提供即时自动扩展、按秒计费和简化的工作流程，让您无需管理复杂的基础设施，在几分钟内将代码转化为可扩展的 API。

Cerebrium 是一个专为开发者设计的无服务器 AI 基础设施平台，可轻松部署、管理和扩展机器学习模型。它抽象了复杂的基础设施，提供自动扩展、快速冷启动和按使用量付费的 GPU 访问等功能，使团队能够构建高性能 AI 应用而无需管理服务器。

Vast.ai 是一个领先的GPU云平台，为AI和机器学习工作负载提供对庞大GPU网络的按需访问。它通过一个透明的、按需付费的市场，以比传统云提供商低80%的成本，为开发者和企业提供高性能计算。

Nebius 是一个专为人工智能和机器学习设计的高性能云平台。它提供最新的 NVIDIA GPU、配备 InfiniBand 网络的可扩展集群，以及 Kubernetes 和 Slurm 等全托管服务，支持任意规模的 AI 模型训练、微调和推理。

Lightning AI 是一个旨在规模化构建、训练和部署 AI 模型的云平台。它将流行的开源 PyTorch Lightning 框架与 Lightning AI Studio 相结合，后者是一个无需设置、基于浏览器的协作环境。您可以访问强大的 GPU，从笔记本电脑无缝扩展到云端，并加速您的整个 AI 开发工作流程。

Fluidstack 是一个领先的 AI 云平台，为训练和部署前沿 AI 模型提供高性能的专用 GPU 集群。它提供数千个 GPU 的快速部署、带 24/7 专家支持的全托管服务，以及零出口费用的透明定价，助力 AI 团队无缝扩展，摆脱基础设施的束缚。

Gmi Cloud 是一个专为可扩展人工智能训练和推理设计的高性能 GPU 云平台。它提供对顶级 NVIDIA GPU 的按需访问、用于实现低延迟的优化推理引擎以及用于简化 MLOps 的集群引擎，使开发人员和企业能够高效且经济地构建、部署和扩展 AI 应用。

GreenNode 是一站式 AI 云基础设施提供商，为初创公司和企业提供高性能的 NVIDIA GPU 解决方案。它提供对 H100 GPU 等尖端资源的即时访问、可扩展的基础设施以及专业的 AI 实验室支持。GreenNode 专注于成本效益和性能，帮助加速模型训练、微调和推理，并在东南亚拥有强大的业务布局。

Nebius 是一个专为要求严苛的 AI 和机器学习工作负载而设计的高性能云平台。它提供对最新 NVIDIA GPU 的可扩展访问，从单个实例到大规模集群，并辅以一套托管服务和集成的 AI Studio，以简化从训练到推理的整个机器学习生命周期。

GPUX 是一个无服务器、去中心化的 GPU 云平台，用于快速、经济的 AI 模型推理。它允许开发者通过 API 运行模型，并使 GPU 所有者能够通过将其硬件贡献给 P2P 网络来赚钱。

Modelbit 是一个 MLOps 平台，用于将机器学习模型直接从 Python 笔记本部署到生产环境。它提供了一个基础设施即代码的工作流，使数据科学家能够通过一行代码和一次 git push 来部署、托管、扩展和管理模型。

PostgresML 是一款功能强大的开源扩展，可将机器学习和人工智能直接集成到您的 PostgreSQL 数据库中。它支持使用简单的 SQL 命令进行 GPU 加速推理、向量搜索和完整的 RAG 管道，从而消除了数据迁移的需要，并为高性能、可扩展的 AI 应用简化了 MLOps 堆栈。