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最好的 自动扩缩 AI 工具

发现最强大的 自动扩缩 AI 工具,包括 Runpod、Modal、Beam、Inferless、Banana、Rivestack、Modelbit、Milk Infrastructure、Cloudways,以及其他相关工具。

Cloudways
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Cloudways

Cloudways 是一个托管云主机平台,支持在多个云服务商上运行 WordPress、Magento、Laravel 和 PHP 应用,并通过 AI 洞察、自动扩展和性能优化帮助 100,000+ 家企业简化云端管理。

WordPress Hosting
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Rivestack
付费

Rivestack

一款专为AI应用优化的、托管在欧盟的PostgreSQL数据库服务。它提供全自动部署,集成了用于向量搜索的pgvector,支持自动扩缩容、备份和透明定价,帮助开发者在几分钟内启动生产就绪的数据库。

向量数据库
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Milk Infrastructure
付费

Milk Infrastructure

Milk Infrastructure 是一个由人工智能驱动的平台,可自动在任何云上部署、管理和扩展生产级 Kubernetes 集群。它无需人工 DevOps,使开发人员能够通过 GitHub 轻松部署应用程序。凭借动态扩展、内置 CI/CD 和基础设施即代码等功能,它为现代应用程序托管提供了一种经济高效的简单解决方案。

基础设施管理
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Inferless
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Inferless

Inferless 是一个无服务器 GPU 平台,专为开发人员设计,可在数分钟内完成机器学习模型的部署。它无需管理基础设施,提供从零开始的自动扩展功能以应对突发性工作负载。该平台针对闪电般的冷启动和成本效益进行了优化,允许用户按使用量付费,最多可节省 90% 的 GPU 费用。

机器学习部署
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Beam
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Beam

Beam 是一个专为开发者设计的无服务器云平台,可轻松在 GPU 上运行、扩展和部署 AI/ML 模型及应用。它提供即时自动扩展、按秒计费和简化的工作流程,让您无需管理复杂的基础设施,在几分钟内将代码转化为可扩展的 API。

机器学习
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Runpod
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Runpod

Runpod 是一个专为人工智能和机器学习设计的云平台,提供可扩展的 GPU 计算能力,用于部署、训练和运行 AI 模型。它提供无服务器 GPU、预构建模板和高性价比的定价,以简化从创意到生产的整个 AI 开发工作流程。

机器学习
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Modal
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Modal

Modal 是一个为 AI 和 ML 开发者设计的高性能无服务器基础设施平台。它允许您通过一行代码在云端运行 Python 函数,提供对 GPU 的即时访问、从零到数千个容器的自动扩展以及按秒计费。摆脱基础设施的繁重工作,专注于构建和部署生成式 AI、批处理和数据分析等计算密集型应用。

模型部署
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Modelbit
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Modelbit

Modelbit 是一个 MLOps 平台,用于将机器学习模型直接从 Python 笔记本部署到生产环境。它提供了一个基础设施即代码的工作流,使数据科学家能够通过一行代码和一次 git push 来部署、托管、扩展和管理模型。

MLOps
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Banana
付费

Banana

Banana 是一个专为 AI 开发者设计的无服务器 GPU 平台,用于部署和扩展机器学习模型推理。它提供自动扩展 GPU、按成本计算定价以及全套 DevOps 工具等功能。请注意:Banana 平台已于 2024 年 3 月 31 日正式关停,不再运营。

机器学习
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