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市场营销 领域最好的 2 个 广告技术 AI 工具

市场营销领域的广告技术热门 AI 工具包括 inPowered、AdsOn 等，帮助您快速提升效率。

AdsOn
免费增值

AdsOn

AdsOn 是一个专为 LLM 应用设计的变现平台。它使开发者能够轻松地将与上下文相关的原生广告集成到他们的 AI 工具中，创造新的收入来源。对于广告商而言，它提供了一个独特的渠道，通过在 AI 对话中提供非侵入性的、有用的推荐来触达高意向用户，从而实现高参与度和点击率。

API 和 SDK
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inPowered
付费

inPowered

inPowered 是一个由人工智能驱动的广告平台，旨在最大化程序化广告在展示、视频和 CTV 上的表现。它利用人工智能驱动的私有市场 (PMP) 来策划每一次广告展示，针对点击率、视频完成率、品牌提升和销售等特定结果进行优化，为品牌和代理商带来显著的 KPI 提升。

程序化
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关于 广告技术

广告技术 (Ad Tech) 工具是一类专业的营销软件，利用AI自动化并优化数字广告的购买、销售和投放流程。这些平台运用机器学习算法分析海量数据，以实现预测性受众定位、实时竞价和个性化广告创意生成。AI广告技术的核心价值在于提升广告活动效率、提高广告支出回报率 (ROAS)，并大规模地向消费者提供更相关的广告体验。

核心功能

  • 预测性定位：分析用户数据，识别并定位最有可能转化的受众群体。
  • 自动竞价：在实时拍卖中，使用算法自动对广告库存进行竞价。
  • 动态创意优化 (DCO)：为单个用户组合生成个性化的广告元素，如图片和文案。
  • 效果分析：提供关于广告活动表现和多点触控归因的深度洞察。
  • 欺诈检测：识别并阻止无效流量，以保护广告支出。

适用场景

AI广告技术对数字营销人员、媒介购买者和电商经理至关重要。它常用于运行大规模的程序化广告活动、通过个性化产品广告对网站访客进行再营销，以及优化在社交媒体、搜索和展示网络等多个渠道的广告支出。

选择要点

选择广告技术工具时，应评估其与您现有营销技术栈（如CRM、分析工具）的集成能力。同时，考虑其支持的广告渠道、竞价和报告流程的透明度，以及其定价模式（如按支出百分比、固定费用）是否符合您的预算和活动规模。

广告技术 应用场景

1

自动化程序化广告活动

对于管理多个客户账户的媒介购买者来说，AI广告技术平台可以自动化整个实时竞价 (RTB) 流程。AI会分析效果数据以自动调整出价，将预算分配给表现最佳的渠道和受众，而无需为成千上万的广告位手动设置出价。这极大地减少了手动工作量，并通过每秒做出数百万个优化决策来提高整体广告支出回报率 (ROAS)。

2

个性化电商再营销广告

一家电商品牌使用AI广告技术来解决购物车放弃问题。该工具与其产品目录和网站访客数据集成。当用户未购买就离开时，系统会自动在社交媒体或其他网站上生成并投放动态广告，展示他们浏览过的确切产品，并附上个性化推荐或限时折扣，从而提高转化可能性。

3

优化移动应用用户获取

手机游戏开发者利用广告技术平台来获取高价值用户。AI会分析现有玩家的应用内行为，以建立最有可能进行应用内购买的人群的相似受众。然后，它会在各种移动广告网络中自动购买广告，以定位这些特定细分市场，从而优化广告活动，实现更低的单次安装成本 (CPI) 和更高的生命周期价值 (LTV)。

4

提升品牌知名度活动的覆盖范围

一个推出新产品的大型消费品牌使用AI广告技术来最大化其在目标人群中的覆盖范围。该平台的AI有助于识别最具成本效益的发布商和广告格式（视频、展示、原生）组合，以触达目标受众。它还管理广告频次以防止广告疲劳，确保品牌信息被合适的人看到最佳次数。

5

通过欺诈检测防止广告预算浪费

一家在展示广告上投入巨资的公司使用带有内置AI欺诈检测功能的广告技术工具。该系统持续实时监控流量来源，在出价前识别并阻止机器人、点击农场和其他形式的无效流量。这确保了广告预算被用于触达真实的人类用户，保护了投资并提供了更准确的活动效果数据。

6

大规模A/B测试广告创意

一个营销团队希望找到最有效的广告文案和图像。他们没有手动设置数十个A/B测试，而是使用其广告技术平台内的动态创意优化 (DCO) 功能。他们上传多个标题、图片和行动号召。然后，AI会自动组合这些元素，测试数千种变体，并将更多预算分配给表现最佳的组合，从而加速优化过程。

相关分类

3D与AR13D与AR营销1A5A/B测试2基于客户的营销23广告分析2Ad Compliance1广告文案5广告文案生成器1广告制作2广告创意5广告创意生成2

广告技术 常见问题

什么是AI广告技术？

AI广告技术是指利用人工智能来自动化和增强数字广告流程的软件和平台。其核心功能是在大规模上做出数据驱动的决策，从定位合适的受众、自动竞价广告位到实时个性化广告内容。这项技术帮助广告商提高效率并最大化其投资回报率。

如何选择合适的AI广告技术工具？

要选择合适的工具，首先要明确您的主要目标（例如，用户获取、再营销、品牌知名度）。然后，考虑以下因素：

  • 渠道支持：确保它支持您使用的渠道（社交、搜索、展示、视频）。
  • 集成能力：检查它是否能与您的CRM、分析和电商平台连接。
  • 透明度：寻找关于媒体成本和效果数据的清晰报告。
  • 定价模式：评估其定价（例如，广告支出百分比、订阅费）是否符合您的预算。

广告技术 (Ad Tech) 和营销技术 (MarTech) 有什么区别？

广告技术 (Ad Tech) 是营销技术 (MarTech) 的一个子集，专门专注于付费广告。Ad Tech工具管理在外部网站上购买、投放和衡量广告的过程（例如，程序化广告平台、需求方平台）。MarTech是一个更广泛的类别，包括用于管理自有媒体和客户关系的工具，如CRM、电子邮件营销和SEO平台。

AI在广告技术中的关键功能是什么？

AI在广告技术中执行多项关键功能。主要示例包括：

  • 预测性分析：预测哪些用户最有可能转化。
  • 实时竞价 (RTB)：自动化购买广告空间的拍卖过程。
  • 动态创意优化 (DCO)：为每位观众个性化广告视觉和文案。
  • 归因建模：确定哪些广告触点导致了转化。
  • 欺诈检测：识别并阻止非人类流量。

谁应该使用AI广告技术工具？

AI广告技术工具对于深度参与数字广告的专业人士和企业最为有益。这包括管理多个客户活动的数字营销机构、运营效果导向广告的电子商务公司、大型品牌的媒介购买者以及专注于用户获取的移动应用开发者。基本上，任何希望自动化和优化大量广告支出的人都可以从中受益。