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开发者工具 领域最好的 26 个 API 和 SDK AI 工具

开发者工具领域的API 和 SDK热门 AI 工具包括 Vapi、LiveKit、VideoSDK、TwelveLabs、Tencent RTC、Liveblocks、Bria、Oso、MirrorFly、Graphlit 等,帮助您快速提升效率。

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Substrate

Substrate 是一个为构建高性能、代理式 AI 应用而生的开发者平台。它提供优雅的 SDK、全面的优化模型库,以及一个独特的计算引擎,可编排复杂的多步 AI 工作流,以实现最高的速度和效率。

API 和 SDK
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Vapi

Vapi 是一个面向开发者的 API 平台,用于构建、部署和扩展先进的、类似人类的语音 AI 代理。它能够为呼入/呼出电话、应用内助手等创建复杂的对话式 AI,具有超低延迟和高度可配置性。

语音助手
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Sensible

Sensible 是一个为开发者设计的 API 优先的智能文档处理平台。它利用先进的 LLM 解析和基于视觉布局的规则,从任何文档(如 PDF、图像和电子表格)中准确提取结构化数据。其设计旨在实现无缝集成、可扩展性和企业级安全性,包括 SOC 2 和 HIPAA 合规性。

自动化
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TwelveLabs

TwelveLabs 是一个功能强大的多模态 AI 视频理解平台。它为开发者提供 API 和 SDK,用于构建能够搜索、分析和从视频内容生成文本的应用程序。通过理解视觉、音频和语音,它可以从大型视频库中解锁深层见解。

API 和 SDK
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Oso

Oso 是一个为开发者打造的“授权即服务”平台。它简化了如 RBAC、ReBAC 和 ABAC 等复杂访问控制逻辑的实现。通过其声明性策略语言 Polar,工程团队可以为任何应用程序(包括具有代理工作流和 RAG 系统的现代 AI 原生应用)快速构建和实施细粒度权限,从而加速开发并增强安全性。

安全
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Conva.AI

Conva.AI由Slang Labs开发,是一个由谷歌支持的开创性AI助手即服务平台。它使开发人员能够使用强大的SDK和API,将功能强大的多语言对话式AI和语音助手无缝集成到任何移动或Web应用程序中。这通过启用应用内操作的自然语言命令,增强了用户体验、提高了参与度并改善了可访问性。

聊天机器人
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Graphlit

Graphlit 是一个面向开发者的知识 API 平台,用于构建 AI 应用和智能体。它简化了从任何来源摄取、记忆和检索非结构化数据的流程,提供强大的 RAG 即服务解决方案。通过为主流语言提供 SDK 和 AI 智能体集成工具,它简化了复杂 AI 系统的创建过程。

抹布
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kby_ai

KBY-AI 提供高精度、本地化部署的身份验证SDK,采用永久许可模式。其解决方案包括NIST排名顶尖的人脸识别、3D活体检测、身份证件扫描和掌纹识别。该SDK完全离线工作,支持多平台,专为轻松集成到KYC、安全和访问控制等应用中而设计。

API 和 SDK
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FacePlugin

FacePlugin提供先进的本地化部署SDK,用于身份验证,集成了人脸识别、被动式活体检测和身份证件分析功能。它为eKYC、生物识别认证和欺诈预防提供了一个强大、安全且对开发者友好的解决方案,通过在本地或设备端处理信息来确保数据隐私。

API 和 SDK
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getnuvo

getnuvo 是一款面向SaaS企业的人工智能数据导入解决方案。它提供可嵌入的SDK和自动化数据管道,可即时从任何格式(CSV、Excel、JSON等)导入、映射、清理和验证客户数据。这简化了客户引导流程,减少了人工操作,并节省了开发资源。

客户引导
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Helpbar

Helpbar 是一款专为SaaS应用打造的AI驱动的通用搜索栏(Cmd+K)。它允许用户通过一个界面即时查找帮助内容、导航页面和执行操作。通过与您的知识库、文档和其他工具集成,Helpbar能够优化用户引导、减少支持工单并提升整体应用内用户体验,将新用户转变为高级用户。

自助服务
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LiveKit

LiveKit 是一个一体化的开源平台,用于构建、部署和扩展实时音视频 AI 代理。它提供超低延迟的基础设施、强大的 API 和顶尖的 AI 工具,使开发者能够创建具有企业级可靠性和可扩展性的对话式 AI、机器人和直播应用。

实时通信
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Recognito

Recognito 提供顶级的、经 NIST 认证的人脸识别和身份验证 SDK。它为 1:1 和 1:N 人脸匹配、3D 被动活体检测和深度伪造防御提供解决方案。其 SDK 支持超过 14,000 种证件类型,专为轻松集成到 Windows、Linux、Android 和 iOS 应用程序而设计,确保银行、医疗和政府等行业的高准确性和安全性。它提供本地化和离线部署,以实现完全的数据隐私。

API 和 SDK
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Outspeed

一个为开发者设计的API和SDK,用于构建和部署具有实时情感和记忆功能的AI语音伴侣。可轻松将自然的、低延迟的语音交互集成到Web和移动应用程序中。

语音聊天机器人
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llongterm

llongterm 是一款面向开发者的 API,为 AI 应用和智能体提供持久化的长期记忆。它使 AI 能够记住长达数年的用户交互,创建结构化、人类可读的知识图谱,从而实现真正的个性化和情境感知体验。

内存管理
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Godly

Godly 是一个面向开发者的平台,可以快速将自定义数据集成到 GPT 和其他大型语言模型中。它提供工具,通过将您自己的数据源连接到大型语言模型,利用简化的 RAG(检索增强生成)管道,构建上下文感知的人工智能应用程序,如个性化聊天机器人和智能搜索系统。

API 和 SDK
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Machina

Machina 是一个专为体育行业设计的、以开发者为中心的无服务器 AI 代理平台。它提供 SDK 和预构建模板,用于创建强大的粉丝互动机器人、生成自动化内容并提供深度分析。它集成了实时体育数据和 CRM 系统,为粉丝打造个性化的实时体验。

分析
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AdsOn

AdsOn 是一个专为 LLM 应用设计的变现平台。它使开发者能够轻松地将与上下文相关的原生广告集成到他们的 AI 工具中,创造新的收入来源。对于广告商而言,它提供了一个独特的渠道,通过在 AI 对话中提供非侵入性的、有用的推荐来触达高意向用户,从而实现高参与度和点击率。

API 和 SDK
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Tencent RTC

一个全面的开发者平台,提供强大的实时语音、视频、聊天和直播API及SDK。腾讯实时音视频(Tencent RTC)帮助企业将可扩展、低延迟的交互式通信体验直接构建到其跨行业的应用程序中。

视频会议
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audeering

audeering 是一家领先的语音 AI 技术平台,能让机器通过先进的语音分析来理解人类的情感和表达。通过检测超过7000个声学参数,它为汽车、医疗、机器人、市场研究和游戏等领域的应用提供深刻洞见,开创了人机共情互动的新时代。

语音分析
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Liveblocks

Liveblocks 是一个开发者平台,提供现成的 API 和组件,可将实时协作体验和 AI 助手快速构建到任何产品中。它负责处理多人编辑、评论和 AI 聊天等功能的复杂基础架构,使团队能够更快地发布产品并提高用户参与度。

AI开发
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VideoSDK

VideoSDK 是一个全面的开发者平台,提供 API 和 SDK 用于构建、扩展和保护实时音视频通信及互动式直播。它具有低延迟基础设施、跨平台支持以及集成的 AI 功能(如语音代理、转录和摘要),使开发者能够将沉浸式通信体验嵌入任何应用程序中。

视频会议
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Bria

Bria 是一个面向开发者的视觉生成式 AI 平台,提供基于100%授权数据构建的开源模型和 API。它使企业和开发者能够创建、编辑和扩展高质量、商业安全的视觉内容,并提供全面的法律保障。Bria 为定制 AI 解决方案提供灵活的工具包,涵盖图像生成、编辑、产品摄影和广告创作。

API 和 SDK
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taptalk

TapTalk 是一款一体化全渠道聊天解决方案,旨在帮助企业加强销售、营销和客户支持方面的沟通。它将 WhatsApp、Instagram、Facebook Messenger 等主流消息渠道统一到一个仪表板中。借助 AI 和 ChatGPT 的强大功能,TapTalk 提供先进的聊天机器人、应用内聊天 SDK 和社交商务功能,以简化互动、提高客户满意度并推动业务增长。

全渠道
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关于 API 和 SDK

AI API 和 SDK 是一类预构建的接口和软件开发工具包,允许开发者将强大的人工智能功能集成到自己的应用程序中。这些工具提供了对复杂、预训练模型的直接访问,可用于自然语言处理或计算机视觉等任务,无需从零开始构建和训练模型。通过使用这些组件,开发者可以快速添加高级功能,加速产品开发周期,并以最少的机器学习专业知识利用顶尖的AI技术。它们是开发者工具生态系统的关键组成部分,支持创建更智能、响应更迅速的软件。

核心功能

  • 预训练模型访问:提供对复杂AI模型(如语言生成、图像识别或数据分析模型)的直接编程访问。
  • 可扩展的基础设施:由服务商管理和处理AI模型推理的计算负载和规模伸缩。
  • 特定语言SDK:为流行编程语言(如Python、JavaScript、Java)提供库和工具包,以简化集成。
  • 全面的文档:包含详细指南、代码示例和API参考,以帮助快速实现。

适用场景

这些工具被软件开发者和科技公司广泛用于构建智能应用。常见场景包括将对话式AI集成到客户支持聊天机器人中,为社交平台添加内容审核功能,驱动电子商务中的推荐引擎,或在移动应用中实现图像分析。对于任何需要高级AI功能但缺乏内部模型开发资源的项目来说,它们都至关重要。

选择要点

在选择AI API或SDK时,应考虑需要完成的具体任务以及模型在该任务上的性能。评估定价结构,包括API调用限制和每次请求的成本。考察文档质量和开发者支持的可用性。最后,检查是否有适用于您首选编程语言的SDK,以确保集成过程顺利。

精选工具排行榜

API 和 SDK 应用场景

1

构建智能客户服务聊天机器人

一家电子商务公司的开发人员任务是减少客户支持工单。通过使用对话式AI API,他们可以在公司网站上构建和部署一个聊天机器人。该API负责处理自然语言理解,使聊天机器人能够解读用户关于订单状态、退货和产品信息的提问。这种集成可以全天候自动回复常见查询,从而解放人工客服,让他们专注于更复杂的问题,并提升整体客户满意度。

2

为社交平台自动化内容审核

一家初创社交媒体公司需要一种有效的方式来审核用户生成的内容,以维持社区标准。他们没有雇佣庞大的人工审核团队,而是集成了一个内容分析API。该API可以自动扫描文本和图像,检测仇恨言论或暴力等不当内容。系统会实时标记或删除违规内容,显著减少了审核工作量,并以更低的运营成本为用户创造了一个更安全的在线环境。

3

在应用中开发智能搜索功能

一位电商应用的开发者希望改善产品搜索体验。传统的基于关键词的搜索常常无法理解用户意图。通过集成一个语义搜索API,该应用可以理解用户查询背后的含义,而不仅仅是字面词语。例如,搜索“适合冬天的保暖夹克”可以返回羽绒服和派克大衣的结果,即使查询中没有使用这些确切的词语。这带来了更相关的搜索结果、更高的用户参与度和增加的销售额。

4

将图像识别功能集成到移动应用中

一位移动应用开发者正在创建一个用于识别植物的教育应用。他们没有构建复杂的计算机视觉模型,而是使用了一个图像识别SDK。该SDK简化了访问手机摄像头、捕获图像并将其发送到API进行分析的过程。API返回植物的物种名称和其他相关信息,然后显示给用户。这使得开发者能够快速创建一个强大的功能,而无需具备机器学习或图像处理方面的深厚专业知识。

5

驱动个性化推荐引擎

一家流媒体服务希望通过提供更好的内容推荐来提高用户留存率。他们集成了一个推荐引擎API,该API可以分析用户的观看历史、评分和偏好。然后,API会生成一个用户可能喜欢的个性化电影和节目列表。这项功能无需专门的数据科学团队即可实现,帮助该服务提供更具吸引力的体验,并与更大的平台竞争。

6

在开发环境中生成代码片段

一家开发集成开发环境(IDE)的公司希望添加一个由AI驱动的代码补全功能。他们集成了一个代码生成API,该API可以分析正在编写的代码的上下文,并建议相关的补全,从单行代码到整个函数。这有助于开发人员更快地编写代码,减少样板代码,并最大限度地减少错误。通过使用API,IDE提供商可以提供一项前沿功能,而无需投入数年时间开发自己的代码大型语言模型。

API 和 SDK 常见问题

什么是AI API和SDK?

AI API(应用程序编程接口)和SDK(软件开发工具包)是让开发者能够将人工智能功能添加到其软件中,而无需构建底层模型的工具。API提供了一套规则和协议,用于一个应用程序向另一个(AI模型)请求服务;而SDK是特定编程语言的工具、库和文档的集合,它使API的使用变得更加容易。本质上,它们提供了按需访问预训练AI模型的能力。

如何为我的项目选择合适的AI API?

要选择合适的AI API,请遵循以下步骤:

  • 明确目标:清晰地确定您希望自动化的任务或构建的功能(例如,文本翻译、对象检测)。
  • 评估模型性能:研究并比较不同API在您特定用例中的准确性、速度和功能。许多提供商提供免费试用以供测试。
  • 考虑定价和限制:分析成本结构。查看每次API调用的价格、月度订阅费以及任何可能影响您应用可扩展性的速率限制。
  • 检查文档和支持:确保提供商提供清晰、全面的文档和可靠的开发者支持,以帮助集成和故障排除。
在AI领域,API和SDK有什么区别?

主要区别在于它们的范围和目的。API(应用程序编程接口)是接收请求并从AI模型返回响应的端点,是直接的通信渠道。而SDK(软件开发工具包)是针对特定编程语言(如Python或JavaScript)的更全面的软件包。它通常包含预先编写的代码、库和示例,这些都对API进行了封装,使开发者能够更轻松、更快速地将AI服务集成到他们的应用中,而无需手动处理原始的API请求。

我需要具备机器学习专业知识才能使用AI API吗?

不需要,使用AI API的主要好处之一就是您无需具备深厚的机器学习专业知识。复杂的模型训练、优化和基础设施管理都由API提供商处理。开发者只需要具备标准的软件开发技能,例如知道如何发出HTTP请求和处理JSON数据,就可以将这些强大的人工智能功能集成到他们的应用中。如果提供SDK,这个过程会更加简单。

与自己构建模型相比,使用AI API有什么优势?

与内部模型开发相比,使用AI API具有几个关键优势:

  • 加快上市速度:集成现有API比收集数据、训练和部署自定义模型所需的数月甚至数年时间要快得多。
  • 成本更低:它避免了与雇佣数据科学家、获取大型数据集以及支付昂贵的训练计算资源相关的高昂成本。
  • 获取顶尖技术:API提供商通常拥有大型研究团队和海量数据集的访问权限,这意味着他们的模型通常比大多数公司自己能构建的更强大、更先进。
  • 托管的基础设施:您无需担心部署、维护和扩展运行AI模型所需的基础设施。