Graphlit 是一个面向开发者的知识 API 平台,用于构建 AI 应用和智能体。它简化了从任何来源摄取、记忆和检索非结构化数据的流程,提供强大的 RAG 即服务解决方案。通过为主流语言提供 SDK 和 AI 智能体集成工具,它简化了复杂 AI 系统的创建过程。

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收录时间: 2025-08-13
价格类型: 免费增值
月流量: 8.7K

Graphlit 概览

Graphlit 是一个专为构建下一代 AI 应用和智能体的开发者设计的综合性知识 API 平台。它作为一个完整的后端解决方案,处理非结构化数据的整个生命周期——从摄取、处理到记忆和检索。通过提供强大的 RAG 即服务(检索增强生成)和 GraphRAG 系统,Graphlit 使开发者无需构建和维护复杂的数据管道,从而可以专注于创造创新的用户体验。

该平台基于无服务器、云原生的架构构建,确保了可扩展性和成本效益。它可以从各种来源摄取数据,包括网站、云存储、SharePoint、播客、Jira、Notion、YouTube、电子邮件和 Slack。它无缝处理各种数据格式,如文档(PDF、DOCX)、音频、视频和图像,自动提取文本、转录音频并丰富数据,使其为 LLM 交互做好准备。

如何使用 Graphlit

对于开发者来说,使用 Graphlit 是一个简化的过程:

  1. 注册与配置: 首先注册一个免费的 Graphlit 帐户,以获取您的项目凭证,包括组织 ID、环境 ID 和 JWT 密钥。
  2. 通过 SDK 集成: 使用为 Python、Node.js 和 .NET 提供的原生 SDK,将 Graphlit API 集成到您的应用程序中。这为所有平台功能提供了一个简单的接口。
  3. 定义摄取源: 创建和配置数据源,以自动从您期望的来源摄取内容。例如,您可以设置一个源来抓取网站、监控 SharePoint 文件夹或从 Slack 频道拉取消息。
  4. 创建工作流: 自定义数据处理工作流。您可以指定连接器,如用于高级文档布局提取的 Azure AI Document Intelligence 或用于高质量音频转录的 Deepgram。
  5. 查询与检索: 使用 API 对您的知识库执行强大的搜索。您可以使用语义(向量)搜索根据意义查找相关信息,或使用元数据精确过滤内容。
  6. 构建 AI 智能体: 利用 Graphlit 的 Python 智能体工具,轻松与 CrewAI 等智能体框架集成。或者,使用 Graphlit MCP(模型上下文协议)服务器与 Claude Desktop 或 Goose 等客户端连接,直接在这些工具中启用智能体工作流。

Graphlit 的核心功能

  • 为 LLM 设计的自动化 ETL: 提供自动化的数据源以实现持续摄取。它使用 OCR 和 LLM 从文档和图像中提取文本和表格,使用 Deepgram 转录音频,并执行自动化的网页抓取。
  • RAG 即服务: 具有智能文本提取和分块、内置向量嵌入和对话历史管理功能。它还支持用于基于 LLM 的实体提取的 GraphRAG。
  • 多模态能力: 与大型多模态模型(LMM)集成,如 OpenAI 的 GPT-4o 和 Anthropic 的 Sonnet 3.5。它可以生成图像描述、执行视觉对象检测,并通过图像嵌入实现相似性搜索。
  • 全面的数据源集成: 连接到广泛的来源,如网站、云存储(Azure Blob、S3)、SharePoint、播客(RSS)、Jira、Notion、YouTube、电子邮件(Gmail、Outlook)和通信平台(Slack、Discord、Teams)。
  • 开发者优先的设计: 由开发者为开发者打造。它提供一个无服务器、云原生的平台,无需管理基础设施,提供原生 SDK、支持 RBAC 的多租户架构以及静态数据加密。
  • AI 智能体工具: 提供一套 Python 工具,用于与 CrewAI 等框架集成,使智能体能够执行网页抓取、数据摄取、基于 RAG 的提示和内容生成等任务。

Graphlit 的使用案例

Graphlit 的多功能平台支持广泛的应用:

  • 智能聊天机器人: 创建能够基于 PDF、Word 文档、网站内容等私有知识库准确回答问题的聊天机器人。
  • 自动化研究智能体: 构建可以执行网络研究、抓取竞争对手网站、摄取行业报告并生成摘要见解的 AI 智能体。
  • 媒体分析: 摄取并转录播客或视频中的音频,然后使用语义搜索分析内容、查找特定引述或识别讨论的趋势。
  • 企业搜索: 在所有公司数据(包括 SharePoint、Jira、Slack 和电子邮件)中部署强大的搜索引擎,让员工能够即时找到信息。
  • 结构化数据提取: 自动化从网页(例如电子商务网站)抓取特定信息并将其提取为结构化 JSON 格式的过程,用于分析或数据库填充。

Graphlit 的优势特点

Graphlit 为开发者提供了显著的优势:

  • 速度与效率: 通过提供现成的、强大的数据后端,极大地加快了 AI 应用程序的开发速度。
  • 统一平台: 一个用于摄取、处理和检索的单一、内聚的 API,简化了技术栈并降低了集成复杂性。
  • 可扩展性与成本控制: 无服务器架构随需求自动扩展,基于使用量的定价模型确保您只为消耗的资源付费。
  • 灵活性与强大功能: 支持庞大的数据源、格式生态系统,并与领先的 LLM 和智能体框架集成。
  • 面向未来: 采用 GraphRAG 和多模态等先进概念构建,能够创建高度复杂和强大的 AI 系统。

定价和计划

Graphlit 提供免费增值模式,其计划旨在随您的需求扩展:

  • 免费版: 0美元/月。包括 100 积分、高达 1GB 的内容存储、1000 个内容项、3 个源和 100 次聊天机器人对话。非常适合入门。
  • 爱好者版: 49美元/月 + 使用费(0.10美元/积分)。包含免费版的所有功能,限制提高到 10GB 存储、1万个内容项以及无限的源/对话。
  • 入门版: 199美元/月 + 使用费(0.09美元/积分 - 10%折扣)。包含爱好者版的所有功能,拥有 100GB 存储和无限内容项,外加优先支持。
  • 增长版: 999美元/月 + 使用费(0.08美元/积分 - 20%折扣)。包含入门版的所有功能,拥有无限存储和专属技术联系人。

积分是计算、存储和 API 使用的聚合单位。例如,1 积分大约可以处理 5 页 PDF、10 分钟音频或 10 个网页。

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