Skald

Skald 是一个创新的开源检索增强生成（RAG）API，它使开发者能够以前所未有的便捷性将高级 AI 功能集成到他们的应用程序中。它消除了构建和维护 RAG 基础设施的繁琐、昂贵且耗时的过程，让团队能够专注于创建智能 AI 代理，而不是管理复杂的后端系统。Skald 处理记忆、上下文管理、嵌入和语义搜索等关键组件，为 AI 原生应用程序提供了强大且可扩展的基础。

如何使用 Skald

开发者可以通过将其简洁而强大的 API 集成到他们偏爱的编程语言（包括 Node.js、Python、Ruby、Go、C#、PHP 和 cURL）中，在几秒钟内开始使用 Skald。其核心功能围绕两个主要端点：createMemo 用于存储任何形式的知识（文档、笔记、代码片段），以及 chat 用于使用自然语言查询与这些存储的知识进行交互。Skald 提供了适用于 Node.js、Python 和 PHP 的 SDK，更多语言的 SDK 即将推出。用户还可以通过 CLI 从终端管理 Skald，或将其集成到 CI/CD 管道中。官方的 MCP 服务器可用于使代理能够存储和检索上下文。

Skald的核心功能

• 开源 RAG API： 提供即用型检索增强生成 API。
• 简化知识存储： 一行代码即可存储“备忘录”（文档、笔记、代码片段）。
• 自动嵌入与分块： 自动处理数据分解和生成嵌入的复杂过程。
• 内置上下文管理： 为 AI 代理高效管理上下文窗口。
• 生产级语义搜索： 实现理解含义而非仅关键词的搜索，即时检索相关上下文。
• 持久化长期记忆： 在单一、零配置的基础设施中提供上下文、知识库和记忆。
• 自动扩展基础设施： 无需手动干预即可自动扩展以满足需求。
• 开箱即用的优化检索： 确保高效且有效的数据检索。
• 实时同步与更新： 保持知识库同步和更新。
• 开发者优先的 SDK 和 CLI： 支持多种语言（Node.js、Python、PHP 等）和命令行界面，便于集成和管理。

Skald的使用案例

Skald 非常适合需要强大知识管理和对话式 AI 功能的开发者和团队，用于构建下一代智能应用程序。它可以用于创建基于特定文档回答问题的 AI 聊天机器人，构建能够记住过往交互的智能助手，开发用于内部知识库的语义搜索引擎，或使 AI 代理能够访问和利用长期记忆以执行更复杂的任务。任何需要存储、检索并与大量专有或动态数据进行对话的应用程序都可以从 Skald 的 RAG API 中受益。

Skald的优势特点

Skald 的主要优势在于它能够显著减少构建和维护 RAG 基础设施所需的时间和成本。通过抽象化向量数据库、分块逻辑和上下文管理等复杂性，Skald 使开发者能够专注于核心应用程序逻辑和代理智能。其开源性质、开发者友好的 API 以及对各种编程语言的支持使其具有高度的可访问性。Skald 提供生产级功能，如语义搜索、持久化记忆和自动扩展，确保 AI 应用程序从原型设计到大规模部署的可靠性和性能。透明的定价模型，包括慷慨的免费套餐，进一步增强了其吸引力。

定价和计划

Skald 提供简洁透明的定价结构，旨在满足各种需求：

• 免费计划： 永久免费。包括每月 1,000 次写入、每月 100 次聊天查询、1 个项目、基本语义搜索、文件上传上限 5MB、Skald 定义的 LLM 和社区支持。非常适合探索和原型设计。
• 基本计划： 每月 20 美元。提供每月 10,000 次写入（之后每次操作 0.002 美元）、每月 1,000 次聊天查询（之后每次查询 0.03 美元）、最多 3 个项目、高级语义搜索、文件上传上限 100MB、可配置的 LLM 和电子邮件支持。适用于个人开发者和小型项目。
• 专业计划： 每月 250 美元。提供每月 100,000 次写入（之后每次操作 0.002 美元）、每月 10,000 次聊天查询（之后每次查询 0.03 美元）、无限项目、高级语义搜索、文件上传上限 100MB、可配置的 RAG 管道和优先支持。适用于成长中的团队和生产级应用程序。
• 企业计划： 定制定价。请联系 Skald 获取详细信息。包括无限写入、无限聊天查询、无限项目、自定义嵌入模型、专属支持、托管自部署选项、自定义集成和 SLA。专为大规模部署设计。

超出限额的使用是允许的，并按即用即付费率计费：每次备忘录操作 0.002 美元，每次聊天查询 0.03 美元，且服务不会中断。