Custom Vision

Custom Vision 是一项强大的AI服务，隶属于微软Azure认知服务套件，旨在让每个人都能使用计算机视觉技术。它使开发人员和企业能够轻松构建、部署和优化用于图像分类和物体检测的自定义模型。Custom Vision 无需海量数据集和深厚的机器学习知识，而是利用迁移学习技术，仅通过少量用户提供的图像即可创建高质量模型。这极大地加速了开发周期，让您能够在极短的时间内将想法转化为可投入生产的模型。

该平台专为简化和高效而设计。您可以通过一个直观的基于Web的界面，训练模型以识别特定的视觉概念，例如识别产品类型、检测制造过程中的缺陷或审核视觉内容。模型训练完成后，可以通过简单的REST API调用无缝集成到您的应用程序中，或导出到边缘设备上运行，以实现实时、低延迟的应用场景。

如何使用 Custom Vision

创建自定义模型的过程被简化为几个简单的步骤：

1. 创建项目： 登录 Custom Vision 门户，创建一个新项目，并选择您的项目类型——图像分类（为整个图像分配标签）或物体检测（在图像中识别并定位特定物体）。您还可以选择一个域（例如零售、食品、通用）来为您的特定数据优化模型。
2. 上传和标记图像： 上传一组训练图像。对于分类，您为每张图像应用一个或多个标签。对于物体检测，您在每张图像中围绕感兴趣的物体绘制边界框并分配标签。该平台每个标签仅需少量示例（最少15个）即可开始。
3. 训练模型： 标记完图像后，只需点击“训练”按钮。Custom Vision 的AI将分析您的图像，并构建一个针对您指定概念的自定义模型。训练过程快速且自动化。
4. 评估和迭代： 训练后，该服务会提供精确率、召回率和mAP等性能指标，帮助您了解模型的准确性。您可以使用“快速测试”功能来用新图像测试您的模型。为了提高性能，您可以添加更多已标记的图像并重新训练模型。
5. 部署和预测： 当您对模型的性能满意时，可以发布它以获取预测端点。使用提供的REST API将新图像发送到您的模型，并以结构化的JSON格式接收预测结果。或者，您可以将模型导出到各种平台上运行，包括iOS（CoreML）、Android（TensorFlow）和Windows（ONNX），或作为Docker容器进行边缘部署。

Custom Vision 的核心功能

• 无代码/低代码界面： 直观的图形界面，引导您完成上传数据、训练和测试模型的过程，无需编写任何机器学习代码。
• 图像分类与物体检测： 支持两种最常见的计算机视觉任务，让您能够对整个图像进行分类或在其中定位多个物体。
• 迁移学习： 利用微软的预训练模型，使您能够用非常小的数据集构建准确的自定义模型。
• 优化的域： 为零售、食品和地标等特定场景提供预优化的模型，以实现开箱即用的更高准确性。
• REST API端点： 通过简单且可扩展的基于云的API，轻松将您的自定义模型集成到任何应用程序中。
• 边缘部署： 将训练好的模型导出到设备上运行，适用于需要低延迟、离线功能或数据隐私的应用程序。支持的格式包括CoreML、TensorFlow、ONNX和Docker容器。
• 主动学习： 系统可以建议您接下来应该标记哪些图像，以最有效地提高模型性能，从而使训练过程更加高效。

Custom Vision 的使用案例

Custom Vision 用途广泛，可应用于众多行业：

• 零售业： 自动识别货架上的商品以进行库存管理，检测货架空缺，或为电子商务应用提供视觉搜索功能。
• 制造业： 通过自动识别零件的缺陷、裂纹或其他异常情况，实现生产线上的质量保证。
• 医疗保健： 协助分析医学影像以发现异常（用于研究和信息目的）。
• 农业： 监测作物健康，识别植物病害，或计数农产品以估算产量。
• 安防与安全： 在建筑工地上检测安全帽等安全设备，或在限制区域内识别未经授权的物体。
• 数字资产管理： 使用自定义标签自动标记大量图像，以便于搜索和组织。

Custom Vision 的优势特点

Custom Vision 的主要优势在于其普及计算机视觉技术的能力。它降低了入门门槛，让没有专业AI人才的团队也能构建强大的视觉智能解决方案。其速度快、对小数据集的高效处理以及灵活的部署选项（云端和边缘），使其成为解决各种业务问题的非常实用且经济高效的工具。

定价和计划

Custom Vision 在Azure生态系统内采用免费增值模式。提供一个慷慨的免费套餐，通常包括每月有限数量的项目、训练小时数和API预测调用次数，非常适合学习、原型设计和小型项目。对于更大的需求，标准（付费）套餐采用即用即付模式。成本基于使用量，包括训练时间（每小时）、存储的图像数量和预测事务量。这种灵活的定价确保您只需为所消耗的资源付费，使其可从小型初创公司扩展到大型企业。