Datafold

Datafold 是一个用于主动式数据质量管理的统一平台，专为赋能数据工程团队而设计。它解决了现代数据工作流中最关键和最具挑战性的方面：确保绝对的数据完整性并简化数据基础设施的现代化。通过利用人工智能、先进的大型语言模型（LLM）及其专有的“数据差异对比”（data diffing）技术，Datafold 能够自动化处理最容易出错和最耗时的任务。这使得团队能够以更快的速度构建高度可靠的数据产品。

该平台建立在一个核心原则之上：数据质量应该是开发生命周期中一个主动、不可或缺的部分，而不是事后补救的措施。它为企业提供了必要的工具，以摆脱遗留系统的束缚，并充满信心地以无与伦比的速度和准确性构建一个为人工智能时代做好准备的数据栈。

如何使用 Datafold

Datafold 无缝集成到现有的数据工程工作流中，为各种任务提供结构化和自动化的方法。

用于数据迁移：

1. 规划：利用详细的列级血缘关系来映射所有数据依赖关系，并准确评估迁移的复杂性。这会创建一个全面的蓝图，使项目时间线变得可预测和透明。
2. 转换：由人工智能驱动的 Datafold 迁移代理（DMA）会自动将任何 SQL 方言或基于 GUI 的转换逻辑转换为目标系统的语法（例如，从 Oracle PL/SQL 迁移到 Snowflake SQL）。它采用智能反馈循环来迭代优化代码，直到实现完美的功能对等。
3. 验证：这是 Datafold 核心“数据差异对比”功能的亮点所在。它在旧系统和新系统之间对每条记录执行值级比较，自动验证 100% 的数据准确性，无需手动抽样或繁琐的脚本编写。
4. 交付：成功验证后，Datafold 会生成全面的报告和可审计的数据差异证据。这为数据一致性提供了具体证明，从而加快了利益相关者的审批流程，并能够自信地停用旧系统。

用于 CI/CD 中的数据质量测试：

1. 集成：将 Datafold 连接到您的版本控制系统，如 GitHub 或 GitLab。
2. 自动化测试：当开发人员发起一个包含数据转换代码（例如 dbt 模型）更改的拉取请求（Pull Request）时，Datafold 会被自动触发，在开发环境和生产环境之间运行数据差异对比。
3. 审查和部署：结果会以清晰、简洁的评论形式发布在拉取请求中。这使审查人员能够在值级别上看到代码更改对数据的确切影响，从而防止任何数据质量问题进入生产环境。

Datafold 的核心功能

• AI 驱动的数据迁移（Datafold 迁移代理 - DMA）：自动化整个迁移生命周期，从跨不同方言的 SQL 代码转换到完整的端到端验证。它能智能处理复杂的边缘情况，如数据类型处理差异、非确定性函数和字符编码，从而将迁移时间缩短高达 6 倍。
• 数据差异对比（Data Diffing）：一个强大的验证引擎，可以对整个数据集（即使包含数十亿行）进行高效的值级比较。它能精确识别任何增加、删除或修改，以保证 100% 的数据一致性。
• 主动式 CI/CD 测试：直接集成到开发工作流中（左移测试），在部署前测试数据转换代码。它包括影响分析，以可视化更改如何影响下游的表、BI 仪表板和反向 ETL 管道。
• 数据监控与可观测性：提供由机器学习驱动的异常检测，以监控生产中的数据健康状况。用户可以通过代码（YAML）或 UI 为指标、模式更改和定期的跨数据库差异对比定义监控器，并通过 Slack、PagerDuty 和电子邮件接收实时警报。
• 列级血缘关系：提供一个全面的数据依赖关系图，其范围超越了数据仓库，延伸至 BI 工具（Tableau、Looker、Power BI）和其他应用程序。这对于影响分析、根本原因分析和合规性至关重要。
• 数据复制测试：在持续的复制管道中，不断验证源系统和目标系统之间的数据，确保任务关键型数据始终保持同步和准确。

Datafold 的使用案例

• 数据栈现代化：极大地加速从遗留系统（如 Oracle、Teradata、SQL Server）到现代云数据平台（如 Snowflake、BigQuery、Databricks）的迁移。例如，Faire 公司使用 Datafold 将 5000 多个表从 Redshift 迁移到 Snowflake，比原计划提前了六个月。
• dbt 开发与测试：通过自动测试每个拉取请求来增强 dbt 工作流，确保对 dbt 模型的更改不会引入数据质量退化问题。
• 确保 BI 仪表板的准确性：使用列级血缘关系追踪从源头到 BI 仪表板的整个数据流，确保业务报告建立在可靠和准确的数据基础之上。
• 验证复制管道：对于使用 Fivetran 或 Airbyte 等数据摄取工具的组织，Datafold 可以安排定期的数据差异对比，以证明目标仓库中的数据与源数据完全一致。

Datafold 的优势特点

• 前所未有的速度：通过自动化流程中最耗费人力的部分，将迁移时间从数年缩短至数周。
• 保证准确性：超越简单的行数计数，进行详尽的值级验证，消除数据丢失或损坏的风险。
• 提高开发人员效率：在 CI/CD 管道中及早发现数据错误，使工程师能够更快、更自信地交付代码。
• 主动而非被动：对数据质量实施“左移”理念，在问题影响生产系统和业务运营之前就加以预防。
• 增强信任与协作：提供可审计、无可否认的数据质量证明，与业务利益相关者建立信任，并简化项目审批流程。
• 安全灵活的部署：提供多种部署模式（SaaS、单租户 VPC、自托管），并符合 SOC2 Type II、GDPR 和 HIPAA 等主要标准。

定价和计划

Datafold 提供根据每个团队的独特需求量身定制的定价。定价模型主要基于用户数量和被监控及测试的表数量。虽然该平台通常作为综合解决方案出售，但特定功能，如一次性迁移转换和验证或独立的列级血缘关系，也可以单独购买。要获取准确的报价，潜在客户需要通过其官方网站请求演示来联系 Datafold 销售团队。