Docket

Docket 正在通过其先进的 AI 驱动的 Web 测试平台，为软件质量保证领域带来一场革命。为了解决传统自动化测试中常见的痛点，Docket 用能够以视觉方式与 Web 应用程序交互的智能 AI 代理，取代了脆弱且维护成本高的测试脚本。这种方法模仿了人类用户的行为，使得测试更具弹性和可靠性，不会因为 UI 代码的每次更改而中断。

Docket 创新的核心在于其基于视觉的 AI，该 AI 在真实的浏览器环境中运行。与依赖脆弱的 DOM 选择器或 XPath 的传统工具不同，Docket 能够从视觉和语义上理解应用程序的界面、其目标以及测试成功的标准。这使其能够动态适应 UI 的更新，显著减少团队在测试维护上花费的时间和精力。该平台通过允许团队成员使用简单的自然语言命令编写复杂的端到端测试，使技术和非技术人员都能为质量流程做出贡献。

如何使用 Docket

Docket 的入门过程被设计得无缝且实践性强，确保您从第一天起就能获得价值。

1. 初始设置：只需向 Docket 团队提供您的 Web 应用程序链接即可。您无需进行任何复杂的安装或配置。
2. 引导式入门：Docket 团队提供个性化的入门流程。他们会直接与您合作，了解您应用程序的关键用户流程和业务逻辑。
3. 创建初始测试套件：作为入门服务的一部分，Docket 团队将为您构建初始测试套件。这能迅速启动您的测试工作，并在您自己的产品上展示平台的功能。
4. 编写新测试：要创建新测试，您只需用自然语言描述用户旅程。例如，您可以写一个命令，如“进入登录页面，输入有效凭据，并验证用户仪表板是否显示”。
5. 测试执行与报告：Docket 的 AI 代理在真实浏览器中执行这些测试。执行后，平台会生成详细、可操作的报告，突出显示任何检测到的错误，如流程中断、支付错误或身份验证问题。
6. 智能维护：当您的应用程序 UI 更新时，Docket 的 AI 会自动检测到这些变化。它通常可以自行调整现有测试，或为您建议智能的、上下文感知的更新以供批准，确保您的测试套件保持健壮和有效。

Docket 的核心功能

• 基于视觉的 AI 测试：AI 基于视觉和语义理解与 UI 元素交互，而非代码层面的选择器，使测试对变化具有高度弹性。
• 自然语言测试创建：使从开发人员到产品经理的任何人都能编写和理解测试，无需学习编程或脚本语言。
• 自动化测试维护：AI 智能地适应 UI 变化并建议更新，极大地减轻了与传统测试自动化相关的维护负担。
• 真实浏览器执行：测试在真实的浏览器实例中运行，确保测试验证的是最终用户将体验到的确切内容。
• 全面的错误检测：捕捉各种面向用户的问题，包括中断的用户流程、支付处理错误、身份验证问题和意外的应用程序行为。
• 基于严重性的问题优先级排序：自动按严重性（从关键到次要）对检测到的错误进行分类，帮助开发团队优先处理影响最大的修复。
• 全方位入门服务：包括一项“白手套”服务，Docket 团队会为您构建初始测试套件，确保平稳快速的实施。

Docket 的使用案例

Docket 非常适合希望在不影响质量的前提下加快发布周期的现代开发团队。

• 端到端回归测试：在每次发布前自动运行关键用户旅程的测试套件，确保新功能没有对现有功能产生负面影响。
• 用户身份验证流程验证：彻底测试注册、登录、密码重置和多因素身份验证流程，以防止关键的访问问题。
• 电子商务结账与支付测试：验证整个电子商务漏斗，从将商品添加到购物车到成功处理支付和订单确认。
• CI/CD 集成：将 Docket 集成到您的 CI/CD 管道中，在每次构建时自动运行测试，在开发过程的早期发现错误。
• 跨团队协作：允许产品经理和手动 QA 测试人员等非技术利益相关者创建和管理自动化测试，培养共享质量所有权的文化。

Docket 的优势特点

使用 Docket 通过转变测试流程，提供了显著的竞争优势。

• 大幅减少维护：AI 适应变化的能力节省了无数修复损坏测试的时间。
• 提高测试速度：用自然语言自动化测试创建并在并行中运行测试，加速了整个 QA 周期。
• 测试民主化：无代码界面使整个产品团队都能进行测试自动化，而不仅仅是专业的自动化工程师。
• 更高的测试可靠性：基于视觉的测试减少了误报，测试更稳定，增加了对测试结果的信心。
• 更快的上市时间：通过简化 QA 瓶颈，团队可以更快、更自信地向用户交付功能和修复。

定价和计划

Docket 的定价信息未在其网站上公开列出。该平台采用根据每个客户的具体需求量身定制的定价模式。流程始于“开始使用”的行动号召，随后进行咨询和个性化演示。定价可能取决于应用程序的复杂性、所需测试的数量以及所需的支持水平等因素。建议有兴趣的各方通过其网站直接联系 Docket 团队，以获取定制报价。