Ethertext

Ethertext 是一款革命性的 macOS 生产力工具，旨在作为您的个人 AI 剪贴板。它通过将强大的人工智能功能直接集成到您的剪贴板中，从根本上增强了简单的复制粘贴工作流程。有了 Ethertext，您复制的任何文本都可以通过单击或键盘快捷键即时转换、校正、改写或分析，为作家、开发人员、学生和专业人士等简化了任务。

Ethertext 的核心原则是“复制、转换、粘贴”。它与您的系统无缝集成，让您能够利用来自 OpenAI（GPT-4o、GPT-4o mini）、Google（Gemini 1.5 Pro）和 Anthropic（Claude 系列）的领先 AI 模型，以及通过 Ollama 实现的注重隐私的本地模型。这种灵活性允许用户通过简单地添加自己的 API 密钥，在尖端的云性能和离线、安全的处理之间进行选择。

如何使用 Ethertext

Ethertext 的使用设计直观，能够融入您现有的习惯。过程非常简单：

1. 复制 (⌘C): 像往常一样，从 Mac 上的任何应用程序中复制任何文本到剪贴板。
2. 转换: 单击菜单栏中的 Ethertext 图标，会弹出一个包含 AI 驱动转换功能的下拉列表。这些功能包括“修复语法和拼写”、“将语气改为正式”或“解释这段代码”。选择所需的操作。
3. 粘贴 (⌘V): 短暂等待并听到提示音后，转换后的文本就准备好了。使用标准的粘贴命令将其粘贴到任何需要的地方。

为了更高的效率，Ethertext 提供了一套强大的键盘快捷键：

• ⌘⇧T (清理文本): 立即修复当前选定文本中的语法和拼写错误。
• ⌘⇧M (记忆): 保存一段文本、代码片段，甚至网页内容以备后用。
• ⌘⇧D (听写): 录制您的声音，Ethertext 将会转录并记忆内容。
• ⌘⇧S (截取屏幕): 截取屏幕，该工具将使用 OCR 提取并记忆图像中的文本。
• ⌘⇧R (回忆): 访问您记忆的项目，并向 AI 提问相关内容。

Ethertext 的核心功能

• 多模型 AI 引擎: 原生支持来自 OpenAI、Google Gemini 和 Anthropic 的多种模型，确保您始终能够为您的任务使用最新、最合适的 AI。
• 通过 Ollama 实现本地 AI: 对于优先考虑隐私或希望离线工作的用户，Ethertext 与 Ollama 集成，允许您直接在您的机器上运行像 Llama 2 这样强大的开源模型。
• 智能记忆与回忆: 超越剪贴板的限制。Ethertext 可以记忆文本、语音听写，甚至截图中的文本，创建一个可搜索、由 AI 辅助的知识库。
• 高级代码辅助: 开发人员的强大盟友。它可以解释复杂的代码、调试错误、在编程语言之间翻译代码片段，并优化效率。
• 视觉与听写: 利用苹果原生的视觉和音频模型，实现快速、免费的本地截图 OCR 和语音转录，无缝地将内容输入其记忆库。
• 深度定制: 通过添加您自己的自定义提示、选择您偏好的 AI 模型以及调整 AI 的创造力水平（温度），来根据您的需求定制工具。
• 无缝 macOS 集成: 它驻留在您的菜单栏中，并在所有应用程序中工作，使用熟悉的键盘快捷键，感觉就像是操作系统的原生部分。

Ethertext 的使用案例

Ethertext 功能多样，惠及广泛的用户群体：

• 作家和内容创作者: 即时纠正语法、为求清晰而改写句子、改变文章的基调或进行头脑风暴。
• 开发人员和程序员: 即时调试代码、获取对不熟悉函数的解释，或在不离开编辑器的情况下将解决方案从 Python 翻译成 JavaScript。
• 学生和研究人员: 总结长篇文章、用简单的术语解释复杂概念（ELI5），并在记忆库中保存重要的笔记和引文，以便在撰写论文时轻松回忆。
• 营销人员和社交媒体经理: 撰写引人注目的广告文案、为产品描述增添吸引力，或快速生成帖子的多个变体。
• 客户支持代理: 标准化和规范化回复，确保专业和清晰的沟通。

Ethertext 的优势特点

Ethertext 以其独特的强大功能和便利性组合脱颖而出。其主要优势包括通过自动化常见的文本编辑任务大幅提高效率，通过支持云端和本地 AI 模型实现无与伦比的灵活性，以及通过允许用户携带自己的密钥和在本地运行模型实现以隐私为中心的方法。其与 macOS 的深度集成使其成为任何处理文本的人不可或缺的无缝工具。

定价和计划

Ethertext 本身是免费下载和使用的。该工具采用“自带密钥”（BYOK）模式。这意味着用户连接他们来自 OpenAI、Google 或 Anthropic 等提供商的个人 API 密钥。因此，使用该工具的成本是向这些服务发出的 API 调用的费用，由提供商直接计费。这让用户可以完全控制和透明地了解自己的支出。另外，通过 Ollama 集成使用本地模型是完全免费的，除了您自己 Mac 的计算资源消耗。