Infer

Infer（现已并入Frisbii）是一个功能强大的预测性分析平台，旨在帮助市场进入（GTM）和营收运营（RevOps）团队充分释放其数据的潜力。它专注于创建定制的机器学习模型，将混乱、分散的数据源转化为清晰、可预测的洞察。这使得企业能够在客户流失、潜在客户质量、销售预测等方面做出明智的决策。该平台的核心使命是普及数据科学，让商业专业人士无需拥有数学或天体物理学博士学位也能使用，这也体现了其创始人的专业背景。

通过分析历史数据，Infer能够识别出业务成果背后的关键驱动因素。然后，它利用生成式AI将这些复杂的发现转化为简单、日常的语言，使团队中的每个人都能理解深刻的洞察。该平台不仅提供历史分析，还着眼于未来，预测每个数据点的具体结果，例如哪些潜在客户最有可能转化以及何时转化。这些预测随后会直接推送到您团队日常使用的系统中，确保不会错失任何机会。

如何使用Infer

使用Infer的流程经过精心设计，可顺利融入您现有的工作流程：

1. 集成您的数据源：将Infer连接到您的关键系统。它提供与Salesforce、HubSpot、Snowflake、Google BigQuery、Azure、Redshift甚至Google Sheets等主要数据连接器的强大集成。这使得Infer既能读取历史数据，也能将预测性洞察写回这些平台。
2. 创建模型：Infer的引擎开始工作，分析您的历史数据，以构建针对您特定业务目标的定制机器学习模型，无论是预测客户流失、为潜在客户评分还是预测收入。
3. 生成预测与洞察：平台持续生成预测。例如，它可以实时为新潜在客户评分，或标记有高流失风险的客户。由生成式AI驱动的功能会用通俗易懂的语言解释这些预测背后的“原因”。
4. 将洞察付诸实践：预测和警报会自动同步到您的CRM、广告平台或电子邮件工具。这使您的销售、营销和客户成功团队能够立即对洞察采取行动——优先处理合适的潜在客户、发起挽留活动或调整销售策略。
5. 衡量与优化：直接在Infer内跟踪您的关键业务KPI。与传统仪表板不同，Infer会解释指标波动背后的根本原因，无需进行耗时的深入分析，从而实现实时、数据驱动的调整。

Infer的核心功能

• 预测性潜在客户与客户评分：超越基本的人口统计信息。Infer分析行为、公司特征和历史互动数据，以识别最有可能转化的潜在客户，帮助销售团队有效确定工作重点。
• AI驱动的销售预测：创建直接在您的CRM中运行的定制化、动态销售预测。了解哪些交易可能成交、何时成交以及成交金额。
• 客户流失预测：主动识别有流失风险的客户。Infer提供关于流失风险原因的洞察，使客户成功团队能够采取有针对性的挽留策略。
• 可解释AI（XAI）与生成式AI：复杂的机器学习结果被简化并以自然语言呈现，使非技术背景的相关方也能轻松理解驱动业务结果的因素。
• 自动化KPI监控与根本原因分析：当收入或转化率等关键指标发生变化时收到通知，并立即了解其根本驱动因素，无需手动分析。
• 无缝的GTM技术栈集成：从Salesforce、HubSpot、Snowflake、BigQuery、Redshift等核心平台读取和写入数据，确保洞察始终具有可操作性。

Infer的使用案例

Infer是一款多功能工具，适用于各种角色和业务需求：

• 对于RevOps团队：优化整个销售漏斗，构建高度准确的自动化预测，并为领导层提供关于KPI表现及其根本原因的清晰、可解释的报告。
• 对于销售团队：通过专注于转化概率最高的潜在客户，显著提高效率。正如客户Bruntwood所引用的，Infer帮助他们将每个交易的销售周期缩短了一周，每年节省超过10万美元。
• 对于营销团队：通过了解高价值客户的特征来增强营销活动的目标定位。通过专注于能产生最佳预测分数的渠道和受众来优化广告支出。
• 对于数据分析团队：加速从原始数据到深刻业务洞察的过程。使分析师能够用一行SQL构建和部署定制的机器学习模型，从而将数据科学资源解放出来，应对更复杂的挑战。

Infer的优势特点

Infer通过使先进的AI变得实用和易于使用，提供了独特的竞争优势。其主要优势包括：无需内部数据科学团队即可提供真正的定制模型；其无缝集成将洞察直接推送到运营工作流程中；以及利用生成式AI使复杂的数据故事变得简单易懂，对所有业务用户都具有可操作性。这将团队从被动应对转变为主动出击，使他们能够在竞争对手之前预测变化并抓住机遇。

定价和计划

Infer的定价信息未在其网站上公开列出。作为一个提供定制化企业级解决方案的平台，他们很可能根据数据规模、用户数量和具体的集成需求提供定制报价。要获取详细的定价信息和平台演示，建议直接通过其网站联系销售团队。